一种防报警骚扰电话的处理方法及其系统与流程

本发明涉及公安报警系统技术领域，特别涉及一种防报警骚扰电话的处理方法及其系统。

背景技术：

随着城市化不断的发展，各种突发事件的发生也日益频繁，如自然灾害、社会灾害、公共卫生灾害、事故灾害等突发事件发生频率不断增加，加上市民素质的不断提高，在很多情况下，发生灾害后都会有很多热心人士积极报警。每一次报警都是一次危情求助，关乎群众的生命和财产安全。然而，不断出现的各种骚扰电话严重影响了报警系统的正常运作。

目前形形色色的虚假报警、恶意骚扰等，让报警系统和接警员遭遇种种困扰。110、119等报警急救电话属于服务市民的社会公共资源，有着不容戏弄的庄严性。然而，正是这样的急救电话，遭到了一些人的故意骚扰，甚至报假警、恶作剧。有人是故意，有人出于好奇心，有人无理取闹，有人提不合理要求，有人强人所难，有人酒后闹事等等这些行为，严重干扰公安机关正常的工作秩序，造成了警力、财力的严重浪费；同时，由于他们的行为占用了公共资源，往往让真正需要拨打这些电话的急用者打不进来，延误了救援时间，或者因为报假警浪费了公共资源大量的人力、物力、财力。

为避免骚扰电话占用报警台的线路，目前采用的技术手段主要是通过“拦截”报假警的电话号码，将多次骚扰报警系统的电话号码进行锁定并加入黑名单，使之在一定时间里不能再报警。这种处理方式在实际使用中有很大局限性：一方面骚扰者可以更换电话继续进行骚扰，也可使用公共电话进行骚扰，现有技术都无法阻断；另一方面，被加入“黑名单”的电话号码也可能由于让真正需要使用这些电话报警的急用者打不进来，容易引起误判，造成事故。因此，这些手段越来越多的受到质疑。

采取有效的手段、在合法的前提下，可靠、及时地阻断骚扰电话和追查骚扰人员，是目前迫切需要解决的问题。

技术实现要素：

针对以上问题，本发明专利目的在于设计了一种防报警骚扰电话的处理方法及其系统，可及时有效的拦截报警骚扰电话。

为实现上述目的，本发明具体提供了如下技术方案：

一种防报警骚扰电话的处理方法，其用于警情受理系统，该警情受理系统至少包括一服务器，以及与服务器通讯连接的多个受理席；包括：

受理席获取来电的报警语音信息及相应的来电号码；

获取服务器中预存的骚扰号码黑名单，并判断所述来电号码是否存在于预存的骚扰号码黑名单中，若存在则发出骚扰提示信息；

接收所述骚扰提示信息后，从获取的报警语音信息中提取来电者的声纹特征；

确定所述声纹特征是否存在于预存在服务器中的黑名单语音库中，若已经存在于预存的黑名单语音库中，则确定所述来电为骚扰来电并通知受理席。

优选的，所述方法进一步包括：

受理席对来电获取的报警语音信息进行判断，在确定所述报警语音信息为骚扰信息时，提取来电者的声纹特征并添加到黑名单语音库中，同时添加对应的来电号码到骚扰号码黑名单中。

优选的，所述方法进一步包括：若确定所述声纹特征不存在于黑名单语音库中，即确定所述来电为非骚扰来电时，则将所述来电号码从骚扰号码黑名单中删除。

优选的，在确定所述来电为骚扰来电之后，将所述来电号码存储到与所述黑名单语音库对应的骚扰号码黑名单中。

优选的，所述黑名单语音库中的一个黑名单语音对应一个或多个骚扰号码黑名单。

优选的，所述受理席在收到确定所述来电为骚扰来电的信息后，可及时切断骚扰来电或者转接到特定受理席中进行处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种防报警骚扰电话的处理系统，该系统包括：

第一获取模块，用于获取来电的报警语音信息及相应的来电号码；

第二获取模块，用于获取服务器中预存的骚扰号码黑名单和黑名单语音库；

第一判定模块，用于判断所述来电号码是否存在于预存的骚扰号码黑名单中；

第二判定模块，用于根据获取的报警语音信息判定所述来电是否为骚扰来电。

优选的，所述第二判定模块，进一步包括：

分析子模块，用于从获取的报警语音信息中提取来电者的声纹特征；

确定子模块，用于确定所述声纹特征是否存在于所述黑名单语音库中，若已经存在则确定所述来电为骚扰来电。

优选的，所述系统还包括：

第一发送模块，用于在判定所述来电号码存在于预存的骚扰号码黑名单中时，向受理席发送骚扰提示信息；

第二发送模块，用于在确定所述来电为骚扰来电，向受理席发送确认通知信息。

优选的，所述系统还包括：

第一存储模块，用于存储所述骚扰号码黑名单；

第二存储模块，用于存储所述黑名单语音库。

通过以上方案可知，本发明提供的一种防报警骚扰电话的处理方法及其系统，报警受理台在收到来电后，如果确定来电号码为骚扰号码则向受理席发送提示信息，并进一步通过采集到的报警语音进行自动的身份辨认，应用合法，技术可靠，识别率高，判别速度快，能大大提高公安报警台的运作效率，节省报警台的人力和通讯资源，更加可及时有效的拦截报警骚扰电话。

附图说明

以下参照附图对本发明实施例作进一步说明，其中：

图1是本发明防报警骚扰电话的处理方法的流程示意图；

图2是本发明防报警骚扰电话的处理系统的结构示意图；

图3是本发明防报警骚扰电话的处理系统的第二判定模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。

为了解决现有警务系统中黑名单拦截骚扰电话的局限性，采取有效的手段、在合法的前提下，可靠、及时地阻断骚扰电话和追查骚扰人员，本发明提出了一种防报警骚扰电话的处理方法和系统。

本发明实施例提供的防报警骚扰电话的处理方法的实施原理是：受理席预先对来电报警电话进行判断为骚扰电话时，提取来电者的声纹特征并添加到黑名单语音库中。在正常接警过程中，受理席接收报警来电后获取报警语音信息及相应的来电号码，首先通过来电号码判断是否为骚扰号码黑名单，若是则发出骚扰提示信息并进一步通过报警语音信息中提取的声纹特征来判断是否存在黑名单语音库中，从而判断确定是否为骚扰来电。这种通过来电者声纹特征进一步判断的方式，可有效的确认是否为骚扰来电，避免误判和不合理的情况发生，可靠、及时地阻断骚扰电话。

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明提供的防报警骚扰电话的处理方法，其用于警情受理系统，该警情受理系统至少包括一服务器，以及与服务器通讯连接的多个受理席，受理席负责接入报警来电。请参阅图1，其为本发明实施例提供的防报警骚扰电话的处理方法实施流程示意图，具体可以包括：

步骤s101，受理席获取来电的报警语音信息及相应的来电号码。

具体的，报警受理席在监听到有来电呼入时，获取来电的报警语音信息和来电号码。该来电号码可以为终端接收到的电话号码，例如：手机号码，固定电话号码或者网络ip电话号码等。

步骤s102，获取服务器中预存的骚扰号码黑名单，并判断所述来电号码是否存在于预存的骚扰号码黑名单中，若存在则发出骚扰提示信息。

具体的，受理席获取来电号码后，首先进行骚扰号码黑名单验证，件验证判断所述来电号码是否存在于预存的骚扰号码黑名单中。

服务器可以为具有号码查询功能的服务器，其上设置有存储骚扰电话的骚扰号码黑名单库。服务器接收到来电号码后，可以通过在服务器中的骚扰号码黑名单库中查询该来电号码，如果包含，则发出骚扰提示信息，该提示信息仅提示受理席该来电可能为骚扰来电，需进一步验证。如果不包含，则判断为正常来电。

其中，服务器中该骚扰号码黑名单库中存储的骚扰电话信息可以由警情系统收集并存储至服务器中，或者由受理席确认后添加到服务器中。

步骤s103，接收所述骚扰提示信息，从获取的报警语音信息中提取来电者的声纹特征。

具体的，在步骤s102确认可能为骚扰来电后，进一步获取报警语音信息中提取来电者的声纹特征。

人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官：舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔等在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。声纹识别就是从某段语音中识别出说话人的身份的过程。

声纹识别有两个关键问题：一是特征提取，二是模式匹配。

特征提取的任务是提取并选择对说话人的声纹具有可分性强、稳定性高等特性的声学或语言特征。与语音识别不同，声纹识别的特征必须是“个性化”特征，而说话人识别的特征对说话人来讲必须是“共性特征”。虽然目前大部分声纹识别系统用的都是声学层面的特征，但是表征一个人特点的特征应该是多层面的，包括：(1)与人类的发音机制的解剖学结构有关的声学特征(如频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数等等)、鼻音、带深呼吸音、沙哑音、笑声等；(2)受社会经济状况、受教育水平、出生地等影响的语义、修辞、发音、言语习惯等；(3)个人特点或受父母影响的韵律、节奏、速度、语调、音量等特征。从利用数学方法可以建模的角度出发，声纹自动识别模型目前可以使用的特征包括：(1)声学特征(倒频谱)；(2)词法特征(说话人相关的词n-gram，音素n-gram)；(3)韵律特征(利用n-gram描述的基音和能量“姿势”)；(4)语种、方言和口音信息；(5)通道信息等。

提取声纹特征后，就可以利用声纹特征进行说话人身份的识别。对于模式识别，现有技术有以下几大类方法：模板匹配方法、最近邻方法、神经网络方法、隐式马尔可夫模型(hmm)方法、vq聚类方法(如lbg)、多项式分类器方法等等。

步骤s104，确定所述声纹特征是否存在于预存在服务器中的黑名单语音库中，若已经存在于预存的黑名单语音库中，则确定所述来电为骚扰来电并通知受理席。

具体的，服务器在完成来电者的声纹特征提取后，通过特征对比进一步判断来电者的声纹特征是否已经存储在黑名单语音库库中。如果已存在黑名单语音库库中，则确定所述来电为骚扰来电并通知受理席；

其中，服务器中该黑名单语音库中存储的黑名单语音可以由警情系统收集并存储至服务器中，或者由受理席确认后添加到服务器中。

受理席对来电获取的报警语音信息进行判断，当人工确认所述来电为骚扰来电时，提取并保存来电者的声纹特征并添加到黑名单语音库中，同时添加对应的来电号码到骚扰号码黑名单中。

可选的，如果不存在黑名单语音库库中，则判断为正常来电，因此即确定所述来电为非骚扰来电，则将所述来电号码从骚扰号码黑名单中删除。

可选的，在确定所述来电为骚扰来电之后，将所述来电号码存储到与所述黑名单语音库对应的骚扰号码黑名单中。

可选的，所述黑名单语音库中的一个黑名单语音对应一个或多个骚扰号码黑名单。

可选的，所述受理席在收到确定所述来电为骚扰来电的信息后，可及时切断骚扰来电或者转接到特定受理席中进行处理。确定所述来电为骚扰来电的信息后，受理席工作人员可及时切断骚扰电话，或者转到特别处理线路中由专门的人员处理相关的骚扰者。

这种通过来电者声纹特征进一步判断的方式，可有效的确认是否为骚扰来电，避免误判和不合理的情况发生，及时、可靠地阻断骚扰电话。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种防报警骚扰电话的处理系统，由于上述系统解决问题的原理与防报警骚扰电话的处理方法相似，因此上述系统的实施可以参见方法的实施。

请参阅图2，其为本发明实施例提供的防报警骚扰电话的处理系统的结构示意图，具体包括：

第一获取模块，用于获取来电的报警语音信息及相应的来电号码；

第二获取模块，用于获取服务器中预存的骚扰号码黑名单和黑名单语音库；

第一判定模块，用于判断所述来电号码是否存在于预存的骚扰号码黑名单中；

第二判定模块，用于根据获取的报警语音信息判定所述来电是否为骚扰来电。

请参阅图3，其为本发明实施例提供的第二判定模块的结构示意图，所述第二判定模块，进一步包括：

分析子模块，用于从获取的报警语音信息中提取来电者的声纹特征；

确定子模块，用于确定所述声纹特征是否存在于所述黑名单语音库中，若已经存在则确定所述来电为骚扰来电。

较佳的，所述系统还包括：

第一发送模块，用于在判定所述来电号码存在于预存的骚扰号码黑名单中时，向受理席发送骚扰提示信息；

第二发送模块，用于在确定所述来电为骚扰来电，向受理席发送确认通知信息。

较佳的，所述系统还包括：

第一存储模块，用于存储所述骚扰号码黑名单；

第二存储模块，用于存储所述黑名单语音库。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。