基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术：

目前，电子书阅读作为一种新兴的阅读方式，具有占用空间小、易于下载、价格便宜等诸多优势；并且，由于电子书的载体可以为手机、平板电脑等移动终端，使电子书的阅读更具有便利性，因此选择阅读电子书的人越来越多。为了方便用户阅读，电子书阅读软件通常具备信息推送功能，能够为用户推送特定的电子书书目等网络内容。

但是，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中的上述方式至少存在如下问题：目前，在为用户推送电子书等网络内容时，通常都是将相同的推送内容统一推送给所有用户，其推送过程在面向用户时具有盲目性，缺乏针对用户类型的个性化分析和归类，导致推送内容普遍缺乏针对性和有效性。因此，导致用户对推送内容的接受率普遍偏低，难以实现理想化的推送效果。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于电子书的内容推送方法，包括：获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使所述处理器执行以下操作：获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：

获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

在本发明提供的基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质中，首先获取用户终端针对电子书的阅读行为信息；当确定上述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息，然后根据用户属性信息确定用户终端的属性类别；最后确定与上述用户终端的属性类别相对应的网络内容，并将该网络内容推送给用户终端。由此可见，本发明中的方案能够根据用户的属性信息针对不同的用户推送不同的网络内容，实现了推送内容的个性化定制，使推送内容更具有针对性和有效性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例一提供的基于电子书的内容推送方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的基于电子书的内容推送方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的基于电子书的内容推送方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的基于电子书的内容推送方法的流程图；

图5示出了本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明提供了一种基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质，解决了在基于电子书进行网络内容推送时，推送内容针对性及有效性过低的问题，能够根据用户的属性信息针对不同的用户推送不同的网络内容，实现了推送内容的个性化定制，使推送内容更具有针对性和有效性。其中，本发明中提到的电子书是指：利用图像识别、数字信号处理等各类技术手段生成的、包含一本书的全部或部分章节内容的电子文档。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的基于电子书的内容推送方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s101：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息。

其中，电子书的阅读行为信息是指用户在阅读电子书的过程中，在用户终端产生的与阅读该电子书相关的信息。具体地，电子书的阅读行为信息可以有多种，例如，当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节等阅读内容信息；以及针对电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数等其它相关阅读信息，本发明对此不作限定。在这里，阅读行为信息用于在后续步骤中(步骤s102)确定与该阅读行为信息对应的电子书是否符合预设推送条件，以此来确定是否向对应用户推送对应的电子书。

步骤s102：当确定上述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息，根据用户属性信息确定用户终端的属性类别。

其中，预设推送条件可以有多种。比如，预设推送条件可以包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节数大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对电子书发起购买消息等条件。具体实施中，预设推送条件还可以由本领域技术人员根据实际情况的需要进行设置，本发明对此不作限定。并且，当预设推送条件有多个时，每个预设推送条件既可以单独使用，也可以与其它预设推送条件结合使用，本发明对此不作限定。

用户属性信息为表示用户属性的信息，具体内容可由本领域技术人员灵活设置，例如可以包括以下中的至少一项内容：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额等类似信息。用户终端的属性类别指根据用户属性信息将对应的用户终端进行分类的分类结果。其中，用户终端的属性类别可以包括两个或者多个。例如，用户终端的属性类别可以包括新客户、老客户、普通客户、高级客户等等，本发明对此不作限定。

具体地，用户终端的属性类别根据用户属性信息进行确定。例如，若设置的用户终端的属性类别为两个，则对应设置两个预设的属性类别划分条件，分别为第一属性类别划分条件和第二属性类别划分条件，若用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，则确定用户终端的属性类别为第一属性类别；若用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，则确定用户终端的属性类别为第二属性类别。当然，可以理解的是，用户终端的属性类别包含但不限于上述划分的第一类属性类别和第二类属性类别的情况，用户终端的属性类别还可以进一步划分到第三类属性类别、第四类属性类别等更多的属性类别，以实现对用户终端更加细化的分类，划定更加细致的用户终端的属性类别。在这里，本发明对用户终端的属性类别的划分数量不作限制。

另外，上述预设的属性类别划分条件可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。本发明设置用户终端的属性类别的目的在于，由于每个用户终端都对应一个使用用户，因此根据该用户终端的用户属性信息将该用户终端划归到不同的属性类别(即：用户终端的属性类别)中，以实现向不同属性类别中的用户终端(即向使用该用户终端的用户)推送对应的网络内容(对应步骤s103)，从而实现推送内容的个性化定制。

步骤s103：确定与用户终端的属性类别相对应的网络内容，将网络内容推送给用户终端。

具体地，根据步骤s102中确定的用户终端的属性类别确定与该用户终端的属性类别相对应的网络内容。其中，与该用户终端的属性类别相对应的网络内容可以有多种，例如，针对该用户终端的属性类别定制的预设章节信息，预设充值信息、预设折扣信息等多种信息。具体地，上述预设章节信息可以为根据该用户终端的属性类别的类别特征而为其量身定制的阅读章节信息，例如当前阅读的电子书的付费章节中的前n章(n为大于等于1的自然数)等类似信息；或者，也可以是带有优惠折扣的章节信息，例如，一章或者多章完全免费的章节信息、带有较大折扣优惠的章节信息(例如3折优惠、1元购书)等类似信息。在这里，与用户终端的属性类别相对应的网络内容可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。

其中，在确定与用户终端的属性类别相对应的网络内容时，还可以设置一定的附加条件，比如，设置一个预设的推送时机，当检测到用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将对应的网络内容推送给该用户终端，等等。其中，上述推送时机可以为：用户终端退出阅读模式时；或者用户终端第n次打开电子书时(n为大于或等于2的自然数)，或者用户终端退出后再次登录时等等。具体实施中，上述推送时机可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限定。

在这里，要说明的是，在设置上述网络内容时，一个网络内容可以只对应于一个用户终端的属性类别，也可以同时对应于多个用户终端的属性类别，本发明对此不作限制。

由此可见，在本发明提供的基于电子书的内容推送方法中，首先，获取用户终端针对电子书的阅读行为信息；然后，当确定阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息，根据用户属性信息确定用户终端的属性类别；最后，确定与用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。因此，本发明中的方案能够根据用户的属性信息针对不同的用户推送不同的网络内容，实现了推送内容的个性化定制，使推送内容更具有针对性和有效性。

为了便于理解本发明，接下来，通过实施例二到实施例四共三个具体实施例来分别描述本发明提供的基于电子书的内容推送方法所适用的三个场景。

实施例二

图2示出了本发明实施例二提供的基于电子书的内容推送方法的流程图。其中，本实施例中的方法适用于向属性类别为新客户的用户终端推送对应的电子书的网络内容。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤s201：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息。

具体地，上述电子书的阅读行为信息包括以下信息中的一个或多个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节以及针对电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数等其它任何能够反映用户终端的阅读行为的信息。

步骤s202：当确定阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息。

其中，预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、以及针对电子书的阅读时长大于预设时长阈值等。上述的各个预设推送条件既可以单独使用，也可以任意组合使用，且组合后的各个条件之间的判断顺序可由本领域技术人员灵活设置。具体地，预设的电子书白名单中包含有预设的电子书的书名信息。预设章节数、最大免费章节数以及预设时长阈值可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。在本实施例中，预设推送条件同时包含上述的三个条件，三个条件之间可以采用如下判断逻辑：首先，判断当前阅读电子书的书名是否属于预设的电子书白名单，并仅在判断结果为是时执行后续的判断步骤。因此，当前阅读电子书的书名属于预设的电子书白名单这一预设推送条件为首要的必要推送条件(也可以理解为第一重判断逻辑所对应的推送条件)，也就是说，满足预设推送条件的电子书均为预设的电子书白名单内的电子书。然后，在确定当前阅读电子书的书名属于预设的电子书白名单时，进一步确定用户是否对该电子书感兴趣，即确定当前阅读章节是否大于预设章节数或等于最大免费章节数，若是，则说明用户对电子书可能有继续阅读下去的兴趣，从而判断用户可能对该电子书感兴趣。其中，用户在阅读电子书时可能出现两种阅读情况：一种阅读情况为用户认真阅读电子书的内容并阅读至电子书的预设章节或最大免费章节；一种阅读情况为用户只是草草翻过电子书，将电子书翻至电子书的预设章节或者最大免费章节。因此，为了识别用户的具体阅读情况，最后，当确定当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数之后，还要进一步确定针对电子书的阅读时长是否大于预设时长阈值，若是，则确定该用户确实对该电子书感兴趣，从而确定该用户对应的阅读行为信息符合预设推送条件。其中，预设时长阈值可以为根据用户正常阅读速度设置的预设时长阈值，当用户对电子书的阅读时长大于上述预设时长阈值时，确定用户对该电子书感兴趣；否则，确定用户对该电子书不感兴趣(用户可能只是草草翻过电子书而已)。

具体实施时，确定阅读行为信息符合预设推送条件的过程具体为：确定获取的阅读行为信息是否同时满足上述的各个预设推送条件，若是，则确定阅读行为信息符合预设推送条件；否则，则确定阅读行为信息不符合预设推送条件。

在确定阅读行为信息符合预设推送条件之后，进一步获取用户终端的用户属性信息。其中，用户终端的用户属性信息包括以下中的至少一项：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

其中，用户注册时间即每个用户在进行注册时，注册成功后所记录的注册时间。历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额为注册用户在登录之后记录的相关的历史信息。其中，在获取上述历史信息时，获取的历史信息的时间长度可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。也就是说，获取的历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额等用户属性信息可以为一周之内的对应信息，也可以是两周之内或者前一个月之内的对应信息，等等。

步骤s203：若用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定用户终端的属性类别为第一属性类别。

其中，在本实施例中，第一属性类别对应的用户终端为新客户的用户终端。第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额。则对应地，当步骤s202中获取的用户属性信息中的历史注册时间晚于上述预设的第一注册时间时；和/或，步骤s202中获取的用户属性信息中的历史交易次数小于上述预设的第一交易次数；和/或，当步骤s202中获取的用户属性信息中的历史交易金额小于上述预设的第一交易金额时，确定该用户终端的属性类别为第一属性类别。其中，上述金额可以为虚拟币的交易金额，也可以为实际货币的交易金额。

在本实施例中，为了更加有效地针对新客户推送对应的网络内容，上述第一注册时间、第一交易次数以及第一交易金额可以根据实际情况设置一个新客户和老客户之间的临界值。例如，当前时间为2017年5月5日，则第一注册时间可以设置为2017年4月28日(即一周之内注册的用户均为新客户)；第一交易次数可以设置为3次(即历史交易次数在3次以内的为新客户)，第一交易金额可以设置为2000(即历史交易金额在2000以内的为新客户)。由此划分出用户终端的属性类别。

步骤s204：当确定用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，第一类定制网络内容包括：针对第一属性类别定制的预设章节信息。

其中，针对第一属性类别定制的预设章节信息可以为：当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。例如，若上述n的值取1，则对应的预设章节信息为：该用户当前阅读的电子书所对应的付费章节中的第一章。通常情况下，一本电子书中的最大免费章节的下一章即为付费章节中的第一章。当用户阅读完最大免费章节后，需要通过付费方式来阅读付费章节中的各个章节。然而，在本实施例中，由于已经预先确定出当前用户为新客户，因此，结合新客户的实际情况(可能账户余额不足、充值操作不够熟练等)，将该用户当前阅读的电子书所对应的付费章节中的第一章直接推送给该用户所对应的用户终端，以使其能够免费阅读该章节，从而为新客户的阅读过程提供了便利，提高了用户的阅读体验。具体实施中，可以向用户弹出一个提示窗口，该提示窗口中可以包含“您已阅读至免费章节的最后一章，如果想继续阅读，下面您可免费阅读付费章节的第一章”等类似信息。

综上所述，本实施例中展示的场景为：当用户终端为新客户并且该用户终端的阅读行为信息满足以下条件：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、以及针对该电子书的阅读时长大于预设时长阈值，此时判断该新客户对该电子书感兴趣，该新客户的需求可能为想要继续阅读该电子书的后续章节，则针对该新客户的上述需求推送该电子书付费章节的第一章，从而实现针对新客户这一类型的用户个体进行电子书的网络内容的个性化推送；并且，由于上述推送的网络内容与新客户的需求相适应，因此使推送的网络内容更具有针对性，同时也有效提高了推送的网络内容的有效性以及推送的网络内容被接受的概率，实现了更优的推送效果。

实施例三

图3示出了本发明实施例三提供的基于电子书的内容推送方法的流程图。其中，本实施例中的方法适用于向属性类别为老客户的用户终端推送电子书的网络内容。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤s301：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息。

具体地，上述电子书的阅读行为信息包括以下信息中的一个或多个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数等其它任何能够反映用户终端的阅读行为的信息。

步骤s302：当确定阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息。

其中，预设推送条件包括：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、以及针对电子书发起购买消息等。其中，预设的电子书白名单中包含有预设的电子书的书名信息。在本步骤中，当用户针对白名单中的电子书发起购买消息时，确定上述阅读行为信息符合预设推送条件，则获取该用户终端的用户属性信息。其中，用户终端的用户属性信息包括以下中的至少一项：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

其中，用户注册时间即每个用户在进行注册时，注册成功后所记录的注册时间。历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额为注册用户在登录之后记录的相关的历史信息。其中，在获取上述历史信息时，获取的历史信息的时间长度可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。也就是说，获取的历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额等用户属性信息可以为一周之内的对应信息，也可以是两周之内或者前一个月之内的对应信息，等等。

步骤s303：若用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定用户终端的属性类别为第二属性类别。

其中，第二属性类别对应的用户终端为老客户的用户终端。第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额。其中，预设的第二注册时间、预设的第二交易次数、预设的第二交易金额可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限定。则对应地，当获取的用户属性信息中的历史注册时间早于上述预设的第二注册时间时；和/或，当获取的用户属性信息中的历史交易次数大于上述预设的第二交易次数；和/或，当获取的用户属性信息中的历史交易金额大于上述预设的第二交易金额时，确定该用户终端的属性类别为第二属性类别。其中，上述金额可以为虚拟币的交易金额，也可以为实际货币的交易金额。

步骤s304：当确定用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，第二类定制网络内容包括：针对第二属性类别定制的预设充值信息。

由此可见，第二类定制网络内容是根据第二属性类别的类别特征而为其量身定制的预设充值信息。其中，上述预设充值信息通过以下方式确定：

首先，根据用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定用户终端的交易数值。其中，预设的时间周期可以为7天(即一周时间)、一个月等时间周期，本发明对此不作限定。用户终端的交易数值可以为：根据上述预设的时间周期内的交易次数以及交易金额计算所得的该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的平均值、最大值或者交易总值等交易数值，本发明对此不作限定。例如，预设的时间周期为10天，在这10天内有2笔交易，交易金额分别为50和80，则在确定用户终端的交易数值时，若设定用户终端的交易数值为预设的时间周期内交易金额的平均值，则用户终端的交易数值为65(即：(50+80)/2＝65)；若设定用户终端的交易数值为预设的时间周期内交易金额的最大值，则用户终端的交易数值为80(80为50和80之间的最大值)；若设定用户终端的交易数值为预设的时间周期内交易金额的总值，则用户终端的交易数值为130(即：50+80＝130)。

其次，将用户终端的交易数值与全体用户终端在上述时间周期(即上述预设的时间周期)内的交易数值的平均值进行比较，根据比较结果确定针对第二属性类别定制的预设充值信息。可选地，针对第二属性类别定制的预设充值信息中包含预设的折扣比例，且折扣比例根据比较结果确定。

其中，全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值通过下述方式确定：首先，对全体用户终端中的每个用户终端的交易数值进行加和，得到全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的总值；然后，将该全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的总值除以全体用户终端中包含的用户终端的总个数，所得数值即为全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值。其中，在一种可选的方式中，全体用户终端中的每个用户终端的交易数值具体为该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的平均值；在另一种可选的方式中，全体用户终端中的每个用户终端的交易数值具体为该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的最大值；在又一种可选的方式中，全体用户终端中的每个用户终端的交易数值具体为该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的交易总值。

举例说明，若全体用户一共有3个用户，分别为a用户、b用户以及c用户，若设定全体用户终端中的每个用户终端的交易数值具体为该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的平均值，则确定全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值的过程为：在预设的时间周期内，获取a用户交易金额的平均值为60、b用户交易金额的平均值为80、c用户交易金额的平均值为70，则全体用户终端的交易数值为：210(60+80+70＝210)，全体用户终端的交易数值的平均值为：70(210/3＝70)。同理，当设定全体用户终端中的每个用户终端的交易数值具体为该用户终端在该段预设时间周期内交易金额的最大值或交易总值时计算方式类似，此处不再赘述。总之，全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值能够反映全体用户的整体消费水平，因此，凡是能够用于反映全体用户的整体消费水平的计算方式均可应用于本发明，本发明对此不作限定。

具体地，在一种可选的方案中，若该用户终端的交易数值大于全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值，则说明该用户终端交易性较强，即用户每次的交易金额可能都比上次的交易金额大，则向该用户终端推送充值档位更高的预设充值信息。例如，该用户终端的交易数值为65，全体用户终端的交易数值的平均值为60，则说明该用户具有较强的交易性(65大于60)，获取用户上次的交易金额，若用户上次的交易金额为80，80之上的充值档位为100，则向用户推送充值档位为100的预设充值信息。反之，若该用户终端的交易数值小于全体用户终端在上述时间周期内的交易数值的平均值，则说明该用户终端的交易性较弱，即用户每次的交易金额可能都比上次的交易金额小，则向该用户推送原充值档位优惠之后的预设充值信息。例如，用户终端的交易数值为65，获取到的全体用户终端的在上述时间周期内对应的交易数值的平均值为70，则说明该用户的交易性较弱，则进一步获取用户上次的交易金额(或充值金额)以及本次的预交易金额，若用户上次的交易金额为50，用户本次的预交易金额为12，则向用户推送的预设充值信息为：充值档位为50的优惠信息。其中，该优惠信息具体可以为：当用户本次的充值金额与该用户上次的交易金额(或充值金额)相同时(即为50时)，将本次预交易金额所对应的交易商品免费赠送给该用户终端，即：用户本次能够以交易金额50的价格获取交易金额为62(50+12＝62)的交易商品。或者，还可以向用户推送其他形式的优惠充值信息，例如，也可以推送给予预设折扣后的充值档位信息，或者向用户推送其能够以九折价格(45元)实现50元充值档位的信息，或者能够在花费50元的情况下获取到60元充值档位的信息等类似的优惠充值信息。

进一步地，为了向用户展示出具体的折扣比例，根据上述比较结果确定的预设充值信息中还可以进一步包含预设的折扣比例。通过该折扣比例能够使用户直观地了解到该充值信息的优惠力度。

综上所述，本实施例中展示的场景为：当用户终端为老客户的用户终端时，若该用户在阅读电子书时满足以下条件：阅读的电子书属于预设的电子书白名单、以及用户向该电子书发起购买消息，则向该用户推送预设充值信息。其中，预设充值信息包含对应的充值档位信息以及充值档位的优惠信息，从而实现针对老客户这一类型的用户个体进行电子书的网络内容的个性化推送；并且，由于上述推送的网络内容与老客户的需求相适应，因此使推送的网络内容更具有针对性，同时也有效提高了推送的网络内容的有效性以及推送的网络内容被接受的概率，实现了更优的推送效果。

另外，通过本实施例中的预设推送条件能够直接确定出用户对当前阅读的电子书感兴趣并欲购买。当然，本领域技术人员也可以对本实施例中的预设推送条件进行灵活调整，例如，也可以将本实施例中的预设推送条件设置为与实施例一完全相同的预设推送条件。通过实施例一中的三个条件的组合能够有效确定用户对当前阅读的电子书感兴趣，并且，由于用户已阅读至最大免费章节，因此，需要进行付费才能继续阅读，而由于本实施例所针对的用户群体为老客户，老客户的实际情况为：已经熟练掌握充值流程，因此，很可能直接充值购买此书。相应地，当在后续步骤中判断出该用户为老客户时直接为其推送优惠的充值信息能够更为及时地迎合用户需求。

实施例四

图4示出了本发明实施例四提供的基于电子书的内容推送方法的流程图。在本实施例中，所针对的用户终端可以为使用该终端阅读电子书的老客户中对该本电子书感兴趣的客户。如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤s401：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息。

具体地，上述电子书的阅读行为信息包括：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数等其它任何能够反映用户终端的阅读行为的信息。

步骤s402：当确定阅读行为信息符合预设推送条件时，获取用户终端的用户属性信息。

具体地，预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、以及针对电子书的阅读时长大于预设时长阈值等。

其中，预设的电子书白名单中包含有预设的电子书的书名信息。预设时长阈值可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。在本实施例中，当前阅读电子书的书名属于预设的电子书白名单这一预设推送条件为首要的必要推送条件，也就是说，满足预设推送条件的电子书均为预设的电子书白名单内的电子书。其中，用户在阅读电子书时可能出现两种阅读情况：一种阅读情况为用户认真阅读电子书的内容并阅读至电子书的预设章节或最大免费章节；一种阅读情况为用户只是草草翻过电子书，将电子书翻至电子书的预设章节或者最大免费章节。因此针对上述两种情况，还需要进一步对用户对该电子书的兴趣进行确认，则进一步设置预设推送条件：确定针对电子书的阅读时长大于预设时长阈值。其中，预设时长阈值可以为根据用户正常阅读速度设置的预设时长阈值，当用户对电子书的阅读时长大于上述预设时长阈值时，确定用户对该电子书感兴趣；否则，确定用户对该电子书不感兴趣(用户可能只是草草翻过电子书而已)。

则确定阅读行为信息符合预设推送条件的过程可以为：确定获取的阅读行为信息是否同时满足上述的各个条件，若是，则确定阅读行为信息符合预设推送条件；否则，则确定阅读行为信息不符合预设推送条件。

在确定阅读行为信息符合预设推送条件之后，进一步获取用户终端的用户属性信息。其中，用户终端的用户属性信息包括以下中的至少一项：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

其中，用户注册时间即每个用户在进行注册时，注册成功后所记录的注册时间。历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额为注册用户在登录之后记录的相关的历史信息。其中，在获取上述历史信息时，获取的历史信息的时间长度可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。也就是说，获取的历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额等用户属性信息可以为一周之内的对应信息，也可以是两周之内或者前一个月之内的对应信息，等等。

步骤s403：若用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定用户终端的属性类别为第二属性类别。

本步骤为可选步骤。其中，第二属性类别对应的用户终端为老客户的用户终端。第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额。其中，满足上述任一条件都可以划归为第二属性类别的用户终端。则对应地，当获取的用户属性信息中的历史注册时间早于上述预设的第二注册时间时；和/或，当获取的用户属性信息中的历史交易次数大于上述预设的第二交易次数；和/或，当获取的用户属性信息中的历史交易金额大于上述预设的第二交易金额时，确定该用户终端的属性类别为第二属性类别。其中，上述金额可以为虚拟币的交易金额，也可以为实际货币的交易金额。

步骤s404：当检测到用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将网络内容推送给用户终端。

其中，预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；或者，用户终端第n次打开电子书时。其中，n为大于或等于2的自然数。具体实施中，预设的推送时机还可以根据实际情况设置，本发明对此不作限制。具体地，用户终端退出阅读模式时的具体场景可以为：用户退出电子书的阅读页面(例如用户退出某电子书的阅读页面回到电子书书架的显示页面)，则用户终端为退出阅读模式状态，此时确定用户终端的当前状态满足预设的推送时机。针对该本电子书，由于在步骤s402中已确定用户的阅读行为满足预设推送条件，若本步骤中确定用户终端满足上述预设的推送时机，则可以判断该用户终端的用户对该本电子书感兴趣，则向该用户终端推送预设折扣信息。其中，预设折扣信息具体为：针对该本电子书设置的较大折扣的购买信息。进一步地，为了向用户展示出具体的折扣比例，该预设折扣信息中还可以进一步包含预设的折扣比例。通过该折扣比例能够使用户直观地了解到该折扣信息的优惠力度，例如，7折购书、半价购书等优惠信息等。

同样地，当检测到用户终端第n次打开电子书时(n为大于或等于2的自然数)，由于在步骤s402中已确定用户的阅读行为满足预设推送条件，并且在用户终端中打开该电子书阅读的次数大于或等于2，则可以判断该用户终端的用户对该本电子书感兴趣，则向该用户终端推送预设折扣信息。其中。预设折扣信息具体为：针对该本电子书设置的较大折扣的购买信息。例如，7折购书、半价购书等优惠信息等。可选地，为了更加准确地确定该用户终端的用户是否对该本电子书感兴趣，在本方案中，还可以进一步设置一个时间长度阈值，该时间长度阈值用于：当检测到用户终端第n次打开电子书时，进一步判断该用户终端第n次打开电子书与第n-1次打开电子书的时间间隔是否小于上述时间长度阈值时，若是，则确定向该用户终端推送预设折扣信息。其中，上述时间长度阈值可以根据实际情况进行设置，例如，可以为1小时、3小时等等，本发明对此不作限制。上述时间长度阈值的设置能够更加准确地判断出用户是否在较短的时间间隔内再次打开电子书，从而更加准确地判断出用户是否对该电子书感兴趣，提升了推送内容的准确性。

进一步地，本实施例中展示的场景为针对老客户。但是，在这里，要说明的是，本实施例中场景不仅可以针对老客户，还可以针对新客户。具体实施中，本实施例中针对的用户终端的属性类别可以根据实际情况进行设置，本发明对此不作限制。

综上所述，本实施例中展示的场景为：当用户终端为老客户的用户终端时，若该用户在阅读电子书时满足以下条件：阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单，以及针对电子书的阅读时长大于预设时长阈值，向该用户推送预设折扣信息。其中，预设折扣信息包含对应的电子书的优惠折扣信息。上述推送过程能够实现针对对某本电子书感兴趣的老客户进行电子书的网络内容的个性化推送的目的。由于上述推送的网络内容与老客户的需求相适应，因此使推送的网络内容更具有针对性，同时也有效提高了推送的网络内容的有效性以及推送的网络内容被接受的概率，实现了更优的推送效果。

其中，本实施例中检测用户终端的当前状态是否满足预设的推送时机的操作能够更为及时的确定用户的需求并为其进行有针对性地推送。由于通常情况下，当用户刚刚阅读一本感兴趣的电子书后，很可能希望对该书进行购买，且用户的阅读与购买行为之间往往具有时间相关性，即：用户往往在阅读后的预设时间段内(例如一天之内)最希望购买该书，若超过该时间段，则用户可能已将此书遗忘，因此，确定合适的推送时机能够为用户的购买操作提供诸多便利。另外，本领域技术人员可以根据实际需要灵活设置其他的推送时机，只要能够实现方便用户购买的目的即可，例如，也可以在用户阅读感兴趣的书之后的24小时之内，对用户已阅读过的感兴趣的书目进行推送等。另外，本领域技术人员还可以对上述的各个实施例进行各种组合和变形。例如，实施例四中检测用户终端的当前状态是否满足预设的推送时机的操作也可以同时应用于其他的实施例中。

综上所述，在本发明提供的基于电子书的内容推送方法中，能够根据用户阅读中产生的相关的阅读行为信息来判断用户对当前阅读的电子书是否感兴趣，并根据预设推送条件来判断当前阅读的电子书是否需要进行推送，同时，还能够根据用户属性信息将用户进行类别划分，实现能够针对特定用户的需求为特定用户推送特定的电子书的网络内容的目的。本发明中的方案实现了推送内容的个性化定制，使推送内容更具有针对性和有效性，给用户带来了诸多便利。

实施例五

本发明实施例五提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于电子书的内容推送方法。可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息；当确定上述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取上述用户终端的用户属性信息，根据上述用户属性信息确定上述用户终端的属性类别；确定与上述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将上述网络内容推送给所述用户终端。

在一种可选的实施方式中，所述阅读行为信息包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对所述电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数；所述预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对所述电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对所述电子书发起购买消息。

在一种可选的实施方式中，所述用户属性信息包括以下中的至少一个：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

在一种可选的实施方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别；所述第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，所述第一类定制网络内容包括：针对所述第一属性类别定制的预设章节信息。

在一种可选的实施方式中，所述预设章节信息为当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。

在一种可选的实施方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别；所述第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，所述第二类定制网络内容包括：针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

在一种可选的实施方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：根据所述用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定所述用户终端的交易数值；将所述用户终端的交易数值与全体用户终端在所述时间周期内的交易数值的平均值进行比较，根据比较结果确定针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

在一种可选的实施方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息中包含预设的折扣比例，且所述折扣比例根据所述比较结果确定。

在一种可选的实施方式中，可执行指令进一步使处理器执行以下操作：当检测到所述用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将所述网络内容推送给所述用户终端。

在一种可选的实施方式中，所述预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；用户终端第n次打开所述电子书时，n为大于或等于2的自然数。

实施例六

图5示出了根据本发明实施例六的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communicationsinterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述基于电子书的内容推送方法实施例中的相关步骤。具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：获取用户终端针对电子书的阅读行为信息；当确定上述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取上述用户终端的用户属性信息，根据上述用户属性信息确定上述用户终端的属性类别；确定与上述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将上述网络内容推送给所述用户终端。

在一种可选的实施方式中，所述阅读行为信息包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对所述电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数；所述预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对所述电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对所述电子书发起购买消息。

在一种可选的实施方式中，所述用户属性信息包括以下中的至少一个：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

在一种可选的实施方式中，程序510进一步使得处理器502执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别；所述第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，所述第一类定制网络内容包括：针对所述第一属性类别定制的预设章节信息。

在一种可选的实施方式中，所述预设章节信息为当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。

在一种可选的实施方式中，程序510进一步使得处理器502执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别；所述第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，所述第二类定制网络内容包括：针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

在一种可选的实施方式中，程序510进一步使得处理器502执行以下操作：根据所述用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定所述用户终端的交易数值；将所述用户终端的交易数值与全体用户终端在所述时间周期内的交易数值的平均值进行比较，根据比较结果确定针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

在一种可选的实施方式中，程序510进一步使得处理器502执行以下操作：所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息中包含预设的折扣比例，且所述折扣比例根据所述比较结果确定。

在一种可选的实施方式中，程序510进一步使得处理器502执行以下操作：当检测到所述用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将所述网络内容推送给所述用户终端。

在一种可选的实施方式中，所述预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；用户终端第n次打开所述电子书时，n为大于或等于2的自然数。

程序510中各步骤的具体实现可以参见上述基于电子书的内容推送实施例中的相应步骤对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。通过本实施例提供的方案，能够根据用户的属性信息针对不同的用户推送不同的网络内容，实现了推送内容的个性化定制，使推送内容更具有针对性和有效性。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了：a1.一种基于电子书的内容推送方法，其包括：获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

a2.根据a1所述的方法，其中，所述阅读行为信息包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对所述电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数；所述预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对所述电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对所述电子书发起购买消息。

a3.根据a1或a2所述的方法，其中，所述用户属性信息包括以下中的至少一个：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

a4.根据a1-a3任一所述的方法，其中，所述根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别的步骤具体包括：若所述用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别；

所述第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额；则所述确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容的步骤具体包括：当确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，所述第一类定制网络内容包括：针对所述第一属性类别定制的预设章节信息。

a5.根据a4所述的方法，所述预设章节信息为当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。

a6.根据a1-a3任一所述的方法，其中，所述根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别的步骤具体包括：若所述用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别；所述第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额；则所述确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容的步骤具体包括：当确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，所述第二类定制网络内容包括：针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

a7.根据a6所述的方法，其中，所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息通过以下方式确定：根据所述用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定所述用户终端的交易数值；将所述用户终端的交易数值与全体用户终端在所述时间周期内的交易数值的平均值进行比较，根据比较结果确定针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

a8.根据a7所述的方法，其中，所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息中包含预设的折扣比例，且所述折扣比例根据所述比较结果确定。

a9.根据a1-a8任一所述的方法，其中，所述将所述网络内容推送给所述用户终端的步骤具体包括：当检测到所述用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将所述网络内容推送给所述用户终端。

a10.根据a9所述的方法，其中，所述预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；用户终端第n次打开所述电子书时，n为大于或等于2的自然数。

本发明还公开了：b11.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

b12.根据b11所述的电子设备，所述阅读行为信息包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对所述电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数；所述预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对所述电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对所述电子书发起购买消息。

b13.根据b11或b12所述的电子设备，所述用户属性信息包括以下中的至少一个：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

b14.根据b11-b13任一所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别；所述第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，所述第一类定制网络内容包括：针对所述第一属性类别定制的预设章节信息。

b15.根据b14所述的电子设备，所述预设章节信息为当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。

b16.根据b11-b13任一所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别；所述第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，所述第二类定制网络内容包括：针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

b17.根据b16所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：根据所述用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定所述用户终端的交易数值；将所述用户终端的交易数值与全体用户终端在所述时间周期内的交易数值的平均值进行比较，根据比较结果确定针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

b18.根据b17所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息中包含预设的折扣比例，且所述折扣比例根据所述比较结果确定。

b19.根据b11-b18任一所述的电子设备，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：当检测到所述用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将所述网络内容推送给所述用户终端。

b20.根据b19所述的电子设备，所述预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；用户终端第n次打开所述电子书时，n为大于或等于2的自然数。

本发明还公开了c21.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：获取用户终端针对所述电子书的阅读行为信息；当确定所述阅读行为信息符合预设推送条件时，获取所述用户终端的用户属性信息，根据所述用户属性信息确定所述用户终端的属性类别；确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容，将所述网络内容推送给所述用户终端。

c22.根据c21所述的计算机存储介质，所述阅读行为信息包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名、当前阅读章节、以及针对所述电子书的阅读时长、阅读次数、阅读章节数；所述预设推送条件包括以下中的至少一个：当前阅读的电子书的书名属于预设的电子书白名单、当前阅读章节大于预设章节数或等于最大免费章节数、针对所述电子书的阅读时长大于预设时长阈值、以及针对所述电子书发起购买消息。

c23.根据c21或c22所述的计算机存储介质，所述用户属性信息包括以下中的至少一个：用户注册时间、历史交易时间、历史交易次数、以及历史交易金额。

c24.根据c21-c23任一所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第一属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别；所述第一属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间晚于预设的第一注册时间、历史交易次数小于预设的第一交易次数、以及历史交易金额小于预设的第一交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第一属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第一类定制网络内容，其中，所述第一类定制网络内容包括：针对所述用户终端定制的预设章节信息。

c25.根据c24所述的计算机存储介质，所述预设章节信息为当前阅读的电子书的付费章节中的前n章；其中，n为大于或等于1的自然数。

c26.根据c21-c23所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：若所述用户属性信息符合预设的第二属性类别划分条件，确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别；所述第二属性类别划分条件包括以下中的至少一个：用户注册时间早于预设的第二注册时间、历史交易次数大于预设的第二交易次数、以及历史交易金额大于预设的第二交易金额；当确定所述用户终端的属性类别为第二属性类别时，确定与所述用户终端的属性类别相对应的网络内容为第二类定制网络内容，其中，所述第二类定制网络内容包括：针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

c27.根据c26所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：根据所述用户终端在预设的时间周期内的交易次数以及交易金额确定所述用户终端的交易数值；将所述用户终端的交易数值与全体用户终端在所述时间周期内的平均交易数值进行比较，根据比较结果确定针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息。

c28.根据c27所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：所述针对所述第二属性类别定制的预设充值信息和/或预设折扣信息中包含预设的折扣比例，且所述折扣比例根据所述比较结果确定。

c29.根据c21-c28任一所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：当检测到所述用户终端的当前状态满足预设的推送时机时，将所述网络内容推送给所述用户终端。

c30.根据c29所述的计算机存储介质，所述预设的推送时机包括以下中的至少一个：用户终端退出阅读模式时；用户终端第n次打开所述电子书时，n为大于或等于2的自然数。