联系人分类处理方法、云端设备及移动终端与流程

文档序号:11778619阅读:397来源:国知局
联系人分类处理方法、云端设备及移动终端与流程

本发明涉及通信技术领域,特别涉及联系人分类处理方法、云端设备及移动终端。



背景技术:

随着通信技术的发展,移动终端具有了越来越多的功能,已成为了不可获缺的一部分。尤其是,随时接打电话的便宜性,给人们的生活带来了极大的便利。

然而,现有的移动终端中,基于记录的通信联系人,往往是按照字母递增的顺序来进行排序的,这样,当移动终端中所记录联系人数量较多时,需要找到目标联系人的过程就要不断的去翻看通讯录,造成不必要的时间消耗,降低了移动终端的便捷性。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种联系人分类处理方法、云端设备及移动终端,以解决现有联系人排序造成的查找耗时,降低移动终端便捷性的问题。

第一方面,提供了一种联系人分类处理方法,应用于云端设备,包括:

获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置;

根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型;

在接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息;

将所述分类信息发送至所述移动终端。

第二方面,提供了一种联系人分类处理方法,应用于移动终端,包括:

发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;

接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;

根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

第三方面,提供了一种云端设备,包括:

获取模块,用于获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置;

确定模块,用于根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型;

处理模块,用于在接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息;

第一发送模块,用于将所述分类信息发送至所述移动终端。

第四方面,提供了一种移动终端,包括:

第二发送模块,用于发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;

接收模块,用于接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;

排序调整模块,用于根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

第五方面,提供了一种云端设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的应用于云端设备的联系人分类处理方法的步骤。

第六方面,提供了一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的应用于移动终端的联系人分类处理方法的步骤。

第七方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的应用于云端设备的联系人分类处理方法的步骤。

第八方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的应用于移动终端的联系人分类处理方法的步骤。

本发明的上述技术方案的有益效果如下:

本发明实施例的联系人分类处理方法,应用于云端设备,通过获取在第一预设周期内,记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置,然后结合该话信息和地理位置确定出目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端能够通过联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的应用于云端设备的联系人分类处理方法的步骤流程图;

图2为本发明实施例的应用于云端设备的联系人分类处理方法的具体步骤流程图;

图3为本发明实施例的应用于移动终端的联系人分类处理方法的步骤流程图;

图4为本发明实施例的云端设备的结构示意图一;

图5为本发明实施例的云端设备的结构示意图二;

图6为本发明实施例的移动终端的结构示意图一;

图7为本发明实施例的移动终端的结构示意图二;

图8为本发明另一实施例的云端设备的结构示意图;

图9为本发明另一实施例的移动终端的结构示意图;

图10为本发明又一实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,本发明实施例的联系人分类处理方法,应用于云端设备,包括:

步骤101,获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置。

该实施例中的云端设备,能够在用户通话过程中监测本次通话的相关信息,如通话双方当前所处的地理位置、本次通话时长以及本次通话的发生等。这样,本步骤中,云端设备基于内置的第一预设周期,对监测到的所有通话的相关信息进行整理,获取到在该第一预设周期内的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置。

步骤102,根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

本步骤中,结合上一步骤101获取到的通话信息和地理位置,来确定出目标号码的用户与该目标号码的各个联系人的关系类型。其中,目标号码可以是记录在该云端设备的每个号码。并且,该目标号码的各个联系人可以是在该第一预设周期内与该目标号码进行通话的联系人,也可以是目标号码对应的移动终端中存储的联系人。当该目标号码的各个联系人是目标号码对应的移动终端中存储的联系人时,云端设备还要获取该移动终端中存储的联系人信息,进而确定出所需的关系类型。

步骤103,在接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息。

本步骤中,云端设备通过接收到目标号码发送的分类查询请求,了解到移动终端的需求之后,就会根据步骤102确定出的关系类型,生成分类信息。

步骤104,将所述分类信息发送至所述移动终端。

本步骤中,在步骤103生成分类信息后,将该分类信息发送至该移动终端,使该移动终端能够基于该分类信息对联系人进行智能排序。

这样,通过上述步骤101-步骤104,云端设备通过获取在第一预设周期内,记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置,然后结合该话信息和地理位置确定出目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端能够通过联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

优选的,该实施例中,通话信息包括通话时长和通话次数。

当然,基于云端设备的第一预设周期,对于在该周期内与目标号码的用户通话的联系人a,具体的通话信息中通话时长是指联系人a在该周期内与该用户通话的总时长,通话次数是指联系人a在该周期内与该用户通话的总次数。同样的,在本发明的实施例中,地理位置是指联系人a在该周期内与该用户每次通话时的位置。

因此,在本发明的实施例中,步骤102包括:

依次将所述目标号码的各个联系人确定为目标联系人;

根据所述地理位置、所述通话时长和所述通话次数满足的预设分类规则,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

这里,将各个联系人依次确定为目标联系人后,通过第一预设周期内通话信息中对应目标联系人的地理位置、通话时长、通话次数所满足的预设分类规则,确定出其与该目标号码的用户的关系类型,最终得到各个联系人与该用户的关系类型,以告知移动终端。

进一步具体的,如图2所示,上述的根据所述地理位置、所述通话时长和所述通话次数满足的预设分类规则,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型的步骤,包括:

步骤201,判断在所述第一预设周期内,所述目标联系人所处的地理位置是否归属于同一区域,若是,则得到第一判断结果;若否,则得到第二判断结果。

本步骤中,考虑到常用联系人的位置往往具有固定的位置,所以,首先,会判断在该第一预设周期内,所记录的该目标联系人在每次与机主的通话时的所处位置是否为同一区域,若是,则得到第一判断结果;若否,则得到第二判断结果。该区域的范围大小基于预设条件可以是城市、城区甚至街道等。当然,基于偶然性的存在,当在该第一预设周期内的归属于同一区域的通话数量远远大于非该区域的通话数量时,也会得到该目标联系人所处的地理位置归属于同一区域的判断结果,而远远大于的判断差值由云端设备预先设定。

步骤202,根据所述第一判断结果或所述第二判断结果,选取各关系类型与所述第一判断结果或所述第二判断结果对应的通话时长阈值和通话次数阈值。

本步骤中,在步骤201得出该目标联系人在通话时是否归属于同一区域的判断结果后,就能够选取在对应的第一判断结果或第二判断结果中各关系类型的通话时长阈值和通话次数阈值,以执行下一步。

步骤203,比较所述通话时长与所述通话时长阈值的大小,和/或所述通话次数与所述通话次数阈值的大小,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

本步骤中,在步骤202选取到适用于该目标联系人进行比较的对应阈值后,将比较通话信息中的通话时长与通话时长阈值的大小,和/或通话次数与通话次数阈值的大小,从而由比较结果确定出该目标联系人与该用户的关系类型。

例如,云端设备预定的关系类型包括亲密度最高、亲密度次高、亲密度较低和亲密度最低4种,在得到该目标联系人在通话时归属于同一区域的第一判断结果后,就需要获取区分亲密度最高和亲密度次高的第一通话时长阈值和第一通话次数阈值,若该目标联系人与用户的通话时长大于第一通话时长阈值,和/或通话次数大于第一通话次数阈值,则确定该目标联系人与用户关系类型是亲密度最高,反之,则是亲密度次高;在得到该目标联系人在通话时不归属于同一区域的第二判断结果后,就需要获取区分亲密度较低和亲密度最低的第二通话时长阈值和第二通话次数阈值,若该目标联系人与用户的通话时长大于第二通话时长阈值,和/或通话次数大于第二通话次数阈值,则确定该目标联系人与用户关系类型是亲密度较最高,反之,则是亲密度最低。而关系类型设定中,为更清楚地说明,往往亲密度最高会记为家人,亲密度次高记为非家人的亲属,亲密度较低记为朋友,亲密度最低记为一般联系人。

此外,当由于最近事情较多,在当前的第一预设周期内通话较以往更频繁,所以,在该实施例中,阈值的大小并非固定值,所述通话时长阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话时长确定的,所述通话次数阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话次数确定的。

这样,由该第一预设周期内的通话时长以及通话次数来确定出关系类型的比较阈值,能够具有更佳的适用性,准确性也更高。具体的,该通话时长阈值可以是所有联系人的通话时长的平均值,也可由所有联系人的通话时长经预设的权重设定计算得到。同样的,通话次数阈值可以是所有联系人的通话次数的平均值,也可由所有联系人的通话次数经预设的权重设定计算得到。

之后,在接收到移动终端发送的分类查询请求后,根据已确定出的关系类型,就能够生成分类信息,并将其告知于移动终端。其中,为使移动终端实现基于该分类信息对各个联系人的排序,所述分类信息包括在所述第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

这样,移动终端在接收到该分类信息后,根据其中各个联系人的关系类型,由预设的关系类型排序方式,确定出联系人的排序优先级,然后基于该排序优先级,调整移动终端中存储的联系人的排序。如,延续上述4中关系类型,预设的关系类型排序方式中家人为最高排序优先级,然后按照亲密度递减,那么,移动终端在分类信息中获取到联系人a的关系类型为家人,联系人b的关系类型为非家人的亲属,联系人c的关系类型为朋友,联系人d的关系类型为一般联系人,就会在联系人列表(如通讯录)中依次排序为联系人a、联系人b、联系人c、联系人d。

而由于在该第一预设周期内往往存储的部分联系人并没有与用户发生通话,故,为减少信息传输的资源不必要的消耗,优选的该分类信息中,未包括非通话联系人的关系类型的告知,移动终端则可设置非通话联系人为最低排序优先级。其中,对于确定为同一排序优先级的多个联系人,还可基于系统设定默认排序如字母排序的方式进行排序。

还应该了解的是,在该实施例中的云端设备,可采用caffe框架(卷积神经网络框架)来实现基于通话行为进行联系人分类,不断的将训练模型应用于新数据,使分类结果更准确。caffe框架在前期训练过程中,需要一个prototxt文件保持训练的元参数(config.prototxt)以及一个模型用来定义网络图形(model_train_test.prototxt),并通过非周期和定向的方式连接各层。

综上所述,本发明实施例的联系人分类处理方法,应用于云端设备,通过获取在第一预设周期内,记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置,然后结合该话信息和地理位置确定出目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端能够通过联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

如图3所示,本发明另一实施例的联系人分类处理方法,应用于移动终端,包括:

步骤301,发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码。

本步骤中,移动终端在需要进行联系人重排时,将会发送插选信息至云端设备,请求云端设备的分类信息。当然,在该分类查询请求中会包括该移动终端当前使用的目标号码,为获取到目标号码对应的分类信息。

步骤302,接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码。

在上一实施例中已知,云端设备在接收到该分类查询请求后,会生成该移动终端所需的分类信息,发送至移动终端,因此,本步骤中,移动终端将能够接收到其所需的分类信息。

步骤303,根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

本步骤中,在步骤302接收到分类信息后,基于该分类信息将能够调整该移动终端存储的联系人的排序。

所以,通过上述步骤301-步骤303,移动终端发送分类查询请求至云端设备,并接收到云端设备反馈的对应分类信息后,就能够通过云端设备对联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

其中,所述分类信息包括在第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

这样,在云端设备基于第一预设周期对目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型进行确认,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端由接收到的分类信息来完成后续的优化排序,减少联系人的查找耗时。

具体的,步骤303,包括:

根据所述分类信息,获取在第一预设周期内,对应所述目标号码的各个联系人的关系类型;

根据预设的关系类型排序方式,由所述联系人的对应关系类型,确定所述联系人的排序优先级;

根据所述排序优先级,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

这里,移动终端在接收到该分类信息后,首先能获取该分类信息中包括的各个联系人的关系类型,然后,由预设的关系类型排序方式,确定出联系人的排序优先级,之后,再基于该排序优先级,调整移动终端中存储的联系人的排序。如,延续上述4中关系类型,预设的关系类型排序方式中家人为最高排序优先级,然后按照亲密度递减,那么,移动终端在分类信息中获取到联系人a的关系类型为家人,联系人b的关系类型为非家人的亲属,联系人c的关系类型为朋友,联系人d的关系类型为一般联系人,就会在联系人列表(如通讯录)中依次排序为联系人a、联系人b、联系人c、联系人d。

而由于在该第一预设周期内往往存储的部分联系人并没有与用户发生通话,故,为减少信息传输的资源不必要的消耗,优选的该分类信息中,未包括非通话联系人的关系类型的告知,移动终端则可设置非通话联系人为最低排序优先级。其中,对于确定为同一排序优先级的多个联系人,还可基于系统设定默认排序如字母排序的方式进行排序。

并且,为使得用户更清楚了解云端设备的分类结果,该实施例中,还包括:

在联系人列表中显示所述联系人与所述用户的关系类型。

如在该联系人的备注名称中会根据分类信息中的关系类型,进行对应的显示说明,告知该用户。当用户发现出现错误时,还可手动进行备注,该修改结果将会上传至云端设备进行自动记录,用于之后的数据处理。

该实施例中,步骤301包括:

根据所述移动终端的第二预设周期发送分类查询请求至云端设备。

这里,移动终端就能够基于自身用户或系统设定的第二预设周期去发送分类查询请求至云端设备,进行定期的重排,提高移动终端的智能性以及联系人列表排序的时效性。

综上所述,本发明实施例的联系人分类处理方法,移动终端发送分类查询请求至云端设备,并接收到云端设备反馈的对应分类信息后,就能够通过云端设备对联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

图4是本发明一个实施例的云端设备的框图。图4所示的云端设备400包括获取模块401、确定模块402、处理模块403和第一发送模块404。

获取模块401,用于获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置;

确定模块402,用于根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型;

处理模块403,用于在接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息;

第一发送模块404,用于将所述分类信息发送至所述移动终端。

可选地,所述通话信息包括:联系人在通话时所处的地理位置、通话时长和通话次数。

在图4的基础上,可选地,如图5所示,所述确定模块402包括:

第一确定子模块4021,用于依次将所述目标号码的各个联系人确定为目标联系人;

第二确定子模块4022,用于根据所述地理位置、所述通话时长和所述通话次数满足的预设分类规则,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,所述第二确定子模块4022包括:

判断单元40221,用于判断在所述第一预设周期内,所述目标联系人所处的地理位置是否归属于同一区域,得到判断结果;

选取单元40222,用于根据所述判断结果,选取各关系类型与所述判断结果对应的通话时长阈值和通话次数阈值;

确定单元40223,用于比较所述通话时长与所述通话时长阈值的大小,和/或所述通话次数与所述通话次数阈值的大小,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,所述通话时长阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话时长确定的,所述通话次数阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话次数确定的。

可选地,所述分类信息包括在所述第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

云端设备400能够实现图1和图2的方法实施例中云端设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。云端设备通过获取在第一预设周期内,记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置,然后结合该话信息和地理位置确定出目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端能够通过联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

图6是本发明一个实施例的移动终端的框图。图6所示的移动终端600包括第二发送模块601、接收模块602和排序调整模块603。

第二发送模块601,用于发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;

接收模块602,用于接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;

排序调整模块603,用于根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,所述分类信息包括在第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

在图6的基础上,可选地,如图7所示,所述排序调整模块603包括:

获取子模块6031,用于根据所述分类信息,获取在第一预设周期内,对应所述目标号码的各个联系人的关系类型;

第三确定子模块6032,用于根据预设的关系类型排序方式,由所述联系人的对应关系类型,确定所述联系人的排序优先级;

调整子模块6033,用于根据所述排序优先级,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,所述移动终端600还包括:

显示模块604,用于在联系人列表中显示所述联系人与所述用户的关系类型。

可选地,所述第二发送模块601进一步用于根据所述移动终端的第二预设周期发送分类查询请求至云端设备。

移动终端600能够实现图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。移动终端发送分类查询请求至云端设备,并接收到云端设备反馈的对应分类信息后,就能够通过云端设备对联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置;根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型;在接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息;将所述分类信息发送至所述移动终端。

可选地,所述通话信息包括:通话时长和通话次数。

可选地,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:依次将所述目标号码的各个联系人确定为目标联系人;根据所述地理位置、所述通话时长和所述通话次数满足的预设分类规则,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:判断在所述第一预设周期内,所述目标联系人所处的地理位置是否归属于同一区域,若是,则得到第一判断结果;若否,则得到第二判断结果;根据所述第一判断结果或所述第二判断结果,选取各关系类型与所述第一判断结果或所述第二判断结果对应的通话时长阈值和通话次数阈值;比较所述通话时长与所述通话时长阈值的大小,和/或所述通话次数与所述通话次数阈值的大小,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,所述通话时长阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话时长确定的,所述通话次数阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话次数确定的。

可选地,所述分类信息包括在所述第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。

本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,所述分类信息包括在第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

可选地,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:根据所述分类信息,获取在第一预设周期内,对应所述目标号码的各个联系人的关系类型;根据预设的关系类型排序方式,由所述联系人的对应关系类型,确定所述联系人的排序优先级;根据所述排序优先级,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:在联系人列表中显示所述联系人与所述用户的关系类型。

可选地,该程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:根据所述移动终端的第二预设周期发送分类查询请求至云端设备。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia),如调制的数据信号和载波。

图8为本发明另一个实施例的云端设备的框图,该云端设备包括处理器800、存储器820及存储在所述存储器820上并可在所述处理器800上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器800执行时实现如上所述的应用于云端设备的联系人分类处理方法的步骤。处理器800,用于读取存储器820中的程序,执行下列过程:获取第一预设周期内所述云端设备记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置;根据所述通话信息和所述地理位置,确定目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型;在通过收发机810接收到所述目标号码对应的移动终端发送的分类查询请求后,根据所述关系类型,生成分类信息;通过收发机810将所述分类信息发送至所述移动终端。

可选地,所述通话信息包括:通话时长和通话次数。

可选地,处理器800还用于:依次将所述目标号码的各个联系人确定为目标联系人;根据所述地理位置、所述通话时长和所述通话次数满足的预设分类规则,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,处理器800还用于:判断在所述第一预设周期内,所述目标联系人所处的地理位置是否归属于同一区域,若是,则得到第一判断结果;若否,则得到第二判断结果;根据所述第一判断结果或所述第二判断结果,选取各关系类型与所述第一判断结果或所述第二判断结果对应的通话时长阈值和通话次数阈值;比较所述通话时长与所述通话时长阈值的大小,和/或所述通话次数与所述通话次数阈值的大小,确定所述目标联系人与所述用户的关系类型。

可选地,所述通话时长阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话时长确定的,所述通话次数阈值是根据所述第一预设周期内所述目标号码的所有联系人的通话次数确定的。

可选地,所述分类信息包括在所述第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

其中,在图8中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器800代表的一个或多个处理器和存储器820代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机810可以是多个元件,即包括发送机和收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器800负责管理总线架构和通常的处理,存储器820可以存储处理器800在执行操作时所使用的数据。

处理器800负责管理总线架构和通常的处理,存储器820可以存储处理器800在执行操作时所使用的数据。

云端设备通过获取在第一预设周期内,记录的通话信息及联系人在通话时所处的地理位置,然后结合该话信息和地理位置确定出目标号码的各个联系人与该目标号码的用户之间的关系类型,进而在该目标号码对应的移动终端发起查询后,由最新确定的关系类型生成分类信息告知给该移动终端,使得该移动终端能够通过联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

本发明另一实施例的移动终端,该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的应用于移动终端的联系人分类处理方法的步骤。如图9所示的移动终端900包括:至少一个处理器901、存储器902、至少一个网络接口904和用户接口903。移动终端900中的各个组件通过总线系统905耦合在一起。可理解,总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图9中将各种总线都标为总线系统905。

其中,用户接口903可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解,本发明实施例中的存储器902可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)、可编程只读存储器(programmablerom,prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprom,eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyeprom,eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory,ram),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的ram可用,例如静态随机存取存储器(staticram,sram)、动态随机存取存储器(dynamicram,dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdram,sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesdram,ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsdram,esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkdram,sldram)和直接内存总线随机存取存储器(directrambusram,drram)。本文描述的系统和方法的存储器902旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中,存储器902存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统9021和应用程序9022。

其中,操作系统9021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序9022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(mediaplayer)、浏览器(browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序9022中。

在本发明实施例中,通过调用存储器902存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序9022中存储的程序或指令,处理器901用于:

发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中,或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器902,处理器901读取存储器902中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits,asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessing,dsp)、数字信号处理设备(dspdevice,dspd)、可编程逻辑设备(programmablelogicdevice,pld)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地,所述分类信息包括在第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

可选地,处理器901还用于:根据所述分类信息,获取在第一预设周期内,对应所述目标号码的各个联系人的关系类型;根据预设的关系类型排序方式,由所述联系人的对应关系类型,确定所述联系人的排序优先级;根据所述排序优先级,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,处理器901还用于:在联系人列表中显示所述联系人与所述用户的关系类型。

可选地,处理器901还用于:根据所述移动终端的第二预设周期发送分类查询请求至云端设备。

移动终端900能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。移动终端发送分类查询请求至云端设备,并接收到云端设备反馈的对应分类信息后,就能够通过云端设备对联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

图10是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地,图10中的移动终端1000可以为手机、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant,pda)、或车载电脑等。

图10中的移动终端1000包括射频(radiofrequency,rf)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、处理器1060、音频电路1070、wifi(wirelessfidelity)模块1080和电源1090。

其中,输入单元1030可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端1000的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元1030可以包括触控面板1031。触控面板1031,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器1060,并能接收处理器1060发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031,输入单元1030还可以包括其他输入设备1032,其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中,显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1000的各种菜单界面。显示单元1040可包括显示面板1041,可选的,可以采用lcd或有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1041。

应注意,触控面板1031可以覆盖显示面板1041,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1060以确定触摸事件的类型,随后处理器1060根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1060是移动终端1000的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器1021内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器1022内的数据,执行移动终端1000的各种功能和处理数据,从而对移动终端1000进行整体监控。可选的,处理器1060可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器1021内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1022内的数据,处理器1060用于发送分类查询请求至云端设备,所述分类查询请求包括所述移动终端当前使用的目标号码;接收所述云端设备根据所述分类查询请求反馈的分类信息,所述分类信息对应所述目标号码;根据所述分类信息,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,所述分类信息包括在第一预设周期内所述目标号码的用户与所述目标号码的各个联系人的关系类型。

可选地,处理器1060用于获取在第一预设周期内,对应所述目标号码的各个联系人的关系类型;根据预设的关系类型排序方式,由所述联系人的对应关系类型,确定所述联系人的排序优先级;根据所述排序优先级,调整所述移动终端存储的联系人的排序。

可选地,处理器1060用于在联系人列表中显示所述联系人与所述用户的关系类型。

可选地,处理器1060用于根据所述移动终端的第二预设周期发送分类查询请求至云端设备。

可见,移动终端发送分类查询请求至云端设备,并接收到云端设备反馈的对应分类信息后,就能够通过云端设备对联系人与机主的关系划分,实现对联系人更优的排序,减少对常用联系人的查找耗时,提高终端的便捷性。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

进一步需要说明的是,此说明书中所描述的移动终端包括但不限于智能手机、平板电脑等。

此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块,以便更加特别地强调其实现方式的独立性。

本发明实施例中,模块可以用软件实现,以便由各种类型的处理器执行。举例来说,一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块,举例来说,其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此,所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起,而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令,当这些指令逻辑上结合在一起时,其构成模块并且实现该模块的规定目的。

实际上,可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令,并且甚至可以分布在多个不同的代码段上,分布在不同程序当中,以及跨越多个存储器设备分布。同样地,操作数据可以在模块内被识别,并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上),并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。

在模块可以利用软件实现时,考虑到现有硬件工艺的水平,所以可以以软件实现的模块,在不考虑成本的情况下,本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能,所述硬件电路包括常规的超大规模集成(vlsi)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。

上述范例性实施例是参考该些附图来描述的,许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示,因此,本发明不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说,这些范例性实施例被提供以使得本发明会是完善又完整,且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中,组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的,并无意成为限制用。如在此所使用地,除非该内文清楚地另有所指,否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时,表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在,但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示,陈述时,一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。

以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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