一种广告智能拦截方法与流程

本发明涉及广告拦截技术领域，尤其涉及一种广告智能拦截方法。

背景技术：

用户在线使用浏览类app时，通过点击或输入链接或直接输入url(uniformresourelocator：统一资源定位符，如文字链接“中华人民共和国国家知识产权局”对应的url即为“http://www.sipo.gov.cn/”)即可跳转到该链接或url对应下的网页下，但是用户在浏览的过程中，经常受到弹窗广告及无关网页链接的干扰，这些弹窗广告及无关网页链接除了与用户历史记录中关联性较强的广告或链接外，还包括各种钓鱼诈骗类、淫秽色情类等不良网站，也包括游戏购物类、娱乐新闻类等诱惑力极强的网站，并且部分网站携带病毒或反复弹出或悬浮游动，这些都足以用户使用体验被影响、注意力被分散、被引导娱乐消费或被不良信息恶性引导，设备还容易中病毒，更严重地用户还会被诈骗到钱财，极大地影响到了用户的身心健康与生活质量。

目前app被大量开发，app的质量也参差不齐，各类广告、推送或者其携带的病毒等，目前没有一种方法，能够规避这些不良网站，并且也能够根据用户需求过滤掉或者根据用户的使用习惯自动过滤掉与用户历史记录无相关联的诱惑力极强的网站，给用户一个清洁、安全的使用环境。

技术实现要素：

本发明提供一种广告智能拦截方法，解决了通过查找、对比、判断的方式在服务器分析目标url下对应的url组，得到排除了拦截url组的显示url组并显示的技术问题。

为解决以上技术问题，本发明提供一种广告智能拦截方法，包括以下步骤：

s1.获取用户点击或输入的目标url；

s2.进入服务器根据所述目标url查找到所述目标url下的url组；

s3.将所述url组与所述服务器中的分类url库及网站联盟广告url库进行排他性对比和关联性对比，分离所述url组为广告url组和功能url组；

s4.根据用户个性化拦截策略与或预设拦截策略分离所述广告url组为显示url组和拦截url组；

s5.跳转到链接所述显示url组和功能url组的url显示界面并返回到步骤s1。

进一步地，所述步骤s3的排他性对比和关联性对比过程为：获取所述url组与排他关联指数的关联函数，根据预设排他阈值和预设关联阈值分离所述关联类别为，所述排他关联指数大于或等于所述预设排他阈值及小于或等于所述预设关联阈值的所述功能url组、和所述排他关联指数小于所述预设排他阈值或大于所述第二关联阈值的所述广告url组。

更进一步地，所述步骤s5还包括：记录用户在所述url显示界面下点击或输入的所述显示url组中的广告url或功能url，当所述步骤s5返回到所述步骤s1时，所述广告url或功能url即为所述目标url。

进一步地，用户根据自身需求设置类别选择拦截url组与或自定义拦截url组，所述类别选择拦截url组与所述自定义拦截url组纳入所述拦截url组。

更进一步地，所述广告url组中除所述类别选择拦截url组与所述自定义拦截url组外的预处理拦截url组经过自动选择算法处理后得到所述显示url组和程序拦截url组，所述程序拦截url组纳入所述拦截url组。

又进一步地，所述自动选择算法的处理过程为：判断预设时间段t内所述预处理拦截url组中的每一个预处理拦截url的出现次数是否超过m次，若否则将所述预处理拦截url纳入所述显示url组，

若是，则进一步判断所述预处理拦截url的被点击或输入次数是否超过n次，若否则将所述预处理拦截url纳入所述程序拦截url组，若是，则将所述预处理拦截url纳入所述显示url组。

优选地，所述t大于或等于1天且小于或等于30天，所述m大于或等于1且小于或等于3，所述n大于或等于2且小于或等于5。

具体地，应用于在线浏览类app或安装有所述在线浏览类app的操作系统。

本发明提供的一种广告智能拦截方法，首先在服务器中的分类url库及网站联盟广告url库进行排他性对比和关联性对比，拦截了各种不良网站及一部分诱惑力极强的网站，然后根据用户个性化拦截策略与或预设拦截策略，拦截了非用户所需的再一部分诱惑力极强的网站，给用户一个清洁、安全的使用环境，使设备免受病毒侵袭，同时提升用了户使用体验，也使得用户注意力更集中，同时避免了用户被引导娱乐消费或被不良信息恶性引导而出现更严重地被诈骗到钱财的现象，保证了用户的身心健康与生活质量；可应用于所有联网操作的app或操作系统，应用范围广。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法的工作步骤图；

图2是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法的工作流程图；

图3是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法中url组的处理流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。以下仅为较佳实施例，不构成对本发明保护范围的限制。

参见图1，是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法的工作步骤图。在本实施例中，所述的一种广告智能拦截方法，一种广告智能拦截方法，包括以下步骤：

s1.获取用户点击或输入的目标url(1)；

s2.进入服务器根据所述目标url(1)查找到所述目标url(1)下的url组(10)；

s3.将所述url组(10)与所述服务器中的分类url库及网站联盟广告url库进行排他性对比和关联性对比，分离所述url组(10)为广告url组(11)和功能url组(12)；

s4.根据用户个性化拦截策略与或预设拦截策略分离所述广告url组(11)

为显示url组(111)和拦截url组(112)；

s5.跳转到链接所述显示url组(111)和功能url组(12)的url显示界面并返回到步骤s1。

更详细地，参照图2，是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法的工作流程图。在本实施例中，所述步骤s3的排他性对比和关联性对比过程为：获取所述url组(10)与排他关联指数index的关联函数，根据预设排他阈值i1和预设关联阈值i2分离所述关联类别为，所述排他关联指数index大于或等于所述预设排他阈值i1及小于或等于所述预设关联阈值i2的所述功能url组(12)、和所述排他关联指数index小于所述预设排他阈值i1或大于所述第二关联阈值的所述广告url组(11)。这一过程能够拦截各种不良网站如钓鱼网站和淫秽色情网站等及一部分诱惑力极强的网站如游戏网站，以健康、不健康、安全、不安全、不涉及金融或涉及金融等作为标准(通过所述分类url库)设定所述预设排他阈值i1，所述排他关联指数index大于或等于该阈值则为健康类、安全类、不涉及金融类等，相反则为不健康类、不安全类、涉及金融类等，故低于所述预设排他阈值i1的url组(10)纳入所述广告url组(11)，便于后续拦截，在此基础上，以目标url(1)对应下url组(10)与该分类url库及网站联盟广告url库的关联度为标准设定所述预设关联阈值i2(所述预设关联阈值i2大于所述预设排他阈值i1)，当url组(10)的所述排他关联指数index小于所述预设关联阈值i2(结合前述所述排他关联指数index已经大于所述预设排他阈值i1)时，该url组(10)纳入所述功能url组(12)(较为相关类)，剩下的纳入所述广告url组(11)。如此便拦截了各种不良网站(不健康类、不安全类等)及一部分诱惑力极强(涉及金融且不安全类)的网站。

所述步骤s5还包括：记录用户在所述url显示界面下点击或输入的所述显示url组(111)中的广告url或功能url，当所述步骤s5返回到所述步骤s1时，所述广告url或功能url即为所述目标url(1)。

在所述步骤s4中，用户根据自身需求设置类别选择拦截url组(1121)与或自定义拦截url组(1122)，所述类别选择拦截url组(1121)与所述自定义拦截url组(1122)纳入所述拦截url组(112)。所述类别选择拦截url组(1121)即是用户按照app提供的设置功能对已经分好类别的url组(10)进行选择，所述自定义拦截url组(1122)即是用户按照app提供的设置功能而自己手动输入的特定url组。

注意地，所述广告url组(11)中除所述类别选择拦截url组(1121)与所述自定义拦截url组(1122)外的预处理拦截url组(1123)经过自动选择算法处理后得到所述显示url组(111)和程序拦截url组(1120)，所述程序拦截url组(1120)纳入所述拦截url组(112)。

所述自动选择算法的处理过程为：判断预设时间段t内所述预处理拦截url组(1123)中的每一个预处理拦截url的出现次数是否超过m次，若否则将所述预处理拦截url纳入所述显示url组(111)，

若是，则进一步判断所述预处理拦截url的被点击或输入次数是否超过n次，若否则将所述预处理拦截url纳入所述程序拦截url组(1120)，若是，则将所述预处理拦截url纳入所述显示url组(111)。

优选地，所述t大于或等于1天且小于或等于30天(1≤t≤30，单位：天)，所述m大于或等于1且小于或等于3(1≤m≤3)，所述n大于或等于2且小于或等于5(2≤m≤5)，当然此处只是优选为，根据具体用户及app的使用频率和其他相关因素设定，此处并不作范围的限制。比如，对于用户频繁使用的app，t时间可以设置为1天，经常使用的设置为3天或7天，很少使用的设置为30天；针对不同的用户群体如心理素质、辨知能力欠佳的儿童、青少年、老年人及其他人等，m可以设置为1次，n可以设置为2次，针对心理素质、辨知能力尚佳的成年人及其他人等，m可以设置为2次或3次，n可以设置为2次。根据用户个性化拦截策略与或预设拦截策略，拦截了非用户所需的再一部分诱惑力极强的网站，给用户一个清洁、安全的使用环境，使设备免受病毒侵袭，同时提升用了户使用体验，也使得用户注意力更集中，同时避免了用户被引导娱乐消费或被不良信息恶性引导而出现更严重地被诈骗到钱财的现象，保证了用户的身心健康与生活质量。

为了更清楚地展现各url、url组之间的关系，参考图3，是本发明实施例提供的一种广告智能拦截方法中url组的处理流程图，图中可以清楚看到所述步骤s3的排他性对比和关联性对比过程与所述步骤s4中的自动选择算法的处理过程。

需要说明的是，所述的一种广告智能拦截方法，以编程写入的方式、附加组件等方式应用于在线浏览类app如浏览器、小说阅读器等或安装有所述在线浏览类app的操作系统如安卓手机操作系统和windows电脑操作系统等，安装有所述在线浏览类app或所述操作系统的终端可以为智能手机、台式电脑、平板电脑、智能电视等所有可联网操作的终端，应用范围广。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。