技术总结
一种基于网络可视图的无源室内定位方法，利用普通的WLAN设备搭建信道状态信息数据采集平台并构建网络可视图，定位过程分为两个阶段：离线训练阶段和在线测试阶段；离线训练阶段时将子载波序列信号类比成时间序列信号，并通过可视图和水平可视图两种方法构建复杂网络，从而提取网络特征用之建立位置指纹库；在线测试阶段同样采集数据并利用几个机器学习算法进行位置分类；与此同时结合了幅度以及相位信息，并且综合了多对天线以进一步提升检测的准确性和稳定性。本发明能够大大降低实际运营成本，从而有效实现对室内人员的无源定位，且在最优的情况下可实现95％以上的分类准确度。在智能家居、物联网、入侵检测等领域具有一定的应用价值。
技术研发人员：吴哲夫;姜磊;翔云;傅晨波;宣琦
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2018.01.10
技术公布日：2018.06.22