一种基于电视的物品推送方法和系统与流程

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于电视的物品推送方法和系统。

背景技术：

随着电子商务的迅猛发展，在智能电视上通过网络进行购物已成为一种热潮。当前在智能电视上推送物品时，需要在用户登录智能电视的电商APP(Application，应用程序)后，由电商APP推送物品给用户。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：需要用户登录智能电视的电商APP才能进行物品推送。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于电视的物品推送方法和系统。本发明实施例的物品推送方法，由用户身份标识匹配出用户信息，根据该用户信息对应的历史购物行为数据生成物品推荐信息，将物品推荐信息在电视上进行推送。上述方式将用户的历史购物行为数据与电视推送相结合，无需用户登录电视上的电商APP就能进行精准的物品推送。

实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于电视的物品推送方法。

本发明实施例的一种基于电视的物品推送方法，包括：获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息；接收所述服务端推送的物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是所述服务端根据匹配到的用户信息所对应的历史购物行为数据生成的；向用户显示所述物品推荐信息对应的物品。

可选地，所述用户身份标识为多个；所述将所述用户身份标识输出至服务端的步骤之前，还包括：获取每个所述用户身份标识对应的用户终端的信号强度值，将所述信号强度值输出至所述服务端；所述物品推荐信息的生成过程，包括：根据每个所述信号强度值、所述用户身份标识的数量和电视的坑位数量，计算出每个所述用户信息对应的物品推荐数量；根据每个所述用户信息对应的物品推荐数量和基于所述历史购物行为数据生成的物品推荐信息，得到初始推荐信息；按照所述信号强度值的高低，对所述初始推荐信息进行排序，以得到最终的物品推荐信息。

可选地，所述获取每个所述用户身份标识对应的用户终端的信号强度值的步骤之后，以及所述将所述信号强度值输出至所述服务端的步骤之前，还包括：筛选出所述信号强度值大于等于预设信号强度阈值的用户终端；所述将所述用户身份标识输出至服务端，包括：将筛选出的用户终端对应的用户身份标识输出至所述服务端；所述将所述信号强度值输出至所述服务端，包括：将筛选出的用户终端对应的信号强度值输出至所述服务端。

可选地，所述获取至少一个用户身份标识，包括：通过摄像头实时监测预设监控范围内是否存在所述用户，当存在用户时，获取所述用户身份标识。

可选地，所述用户身份标识为对应的用户终端的蓝牙物理地址，所述信号强度值为蓝牙信号强度值。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于电视的物品推送系统。

本发明实施例的一种基于电视的物品推送系统，包括：输出模块，用于获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息；接收模块，用于接收所述服务端推送的物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是所述服务端根据匹配到的用户信息所对应的历史购物行为数据生成的；显示模块，用于向用户显示所述物品推荐信息对应的物品。

可选地，所述用户身份标识为多个；所述系统还包括：获取模块，用于获取每个所述用户身份标识对应的用户终端的信号强度值，将所述信号强度值输出至所述服务端；所述系统还包括：物品推荐信息生成模块，用于根据每个所述信号强度值、所述用户身份标识的数量和所述电视的坑位数量，计算出每个所述用户信息对应的物品推荐数量；根据每个所述用户信息对应的物品推荐数量和基于所述历史购物行为数据生成的物品推荐信息，得到初始推荐信息；以及按照所述信号强度值的高低，对所述初始推荐信息进行排序，以得到最终的物品推荐信息。

可选地，所述系统还包括：筛选模块，用于筛选出所述信号强度值大于等于预设信号强度阈值的用户终端；所述输出模块，还用于将筛选出的用户终端对应的用户身份标识输出至所述服务端；所述获取模块，还用于将筛选出的用户终端对应的信号强度值输出至所述服务端。

可选地，所述输出模块，还用于通过摄像头实时监测预设监控范围内是否存在所述用户，当存在用户时，获取所述用户身份标识。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种基于电视的物品推送方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种基于电视的物品推送方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过用户身份标识区分每个用户，并将用户的历史购物行为数据与电视推送相结合，无需用户登录电视上的电商APP就能进行精准的物品推送；基于信号强度值计算每个用户的物品推荐数量，多用户同时观看电视时，均可收到各自喜爱的物品的推送；根据历史订单信息、历史浏览物品信息和购物车信息等历史购物行为数据，生成每个用户的物品推荐信息，推荐准确度高；通过用户终端的蓝牙物理地址区分不同的用户，只要用户终端接近智能电视，智能电视就能够获取周边的蓝牙物理地址，使用户可以无感知的情况下精准的收到物品推荐信息。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的基于电视的物品推送方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的基于电视的物品推送方法的主要流程示意图；

图3是根据本发明实施例的基于电视的物品推送系统的主要模块的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的基于电视的物品推送方法的主要步骤的示意图。如图1所示，本发明实施例的基于电视的物品推送方法，主要包括如下步骤：

步骤S101：获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息。所述用户身份标识用来区分不同的用户，例如可以是该用户所使用终端(比如手机、平板)的蓝牙MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址、IP(Internet Protocol，网络协议)地址，也可以是用户的生物特征信息。蓝牙MAC地址又叫蓝牙物理地址。电视可通过扫描周边的蓝牙信号的方式，获取用户终端的蓝牙MAC地址，并将该蓝牙MAC地址输出至服务端。所述用户信息可以是用户标识(ID，Identification)。服务端接收到来自电视的用户身份标识后，根据用户身份标识查询数据库中的绑定信息，以得到该用户身份标识对应的用户信息。其中，所述绑定信息保存有用户身份标识和用户信息的关联关系。

步骤S102：接收所述服务端推送的物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是所述服务端根据匹配到的用户信息所对应的历史购物行为数据生成的。服务端根据该匹配到的用户信息查找数据库，以获取该用户信息对应的历史购物行为数据，根据该历史购物行为数据，生成所述用户信息对应的物品推荐信息，然后将所述物品推荐信息推送至电视。

步骤S103：向用户显示所述物品推荐信息对应的物品。其中，所述物品推荐信息包括物品ID。电视接收到服务端推送的所述物品推荐信息后，电视根据物品ID向服务器获取对应的图片和/或视频，并将获取到的图片和/或视频在显示屏进行显示。

图2是根据本发明实施例的基于电视的物品推送方法的主要流程示意图。如图2所示，本发明实施例的基于电视的物品推送方法，实施例中的电视为智能电视，主要包括以下步骤：

步骤S201：用户终端获取本机的蓝牙MAC地址，当收到用户登录请求时，将蓝牙MAC地址、用户名和密码发送至服务端。其中，所述用户终端可以是手机、平板电脑等；以安卓手机为例，其蓝牙模块的MAC地址获取接口是对外开放并且对外广播的，可以通过安卓手机的APP获取到本机的蓝牙MAC地址。当用户通过安卓手机登录电商APP时，获取用户名和密码，之后将蓝牙MAC地址、用户名和密码发送至服务端。

步骤S202：服务端通过用户名查找用户ID，将用户ID与蓝牙MAC地址进行绑定，将绑定信息保存在数据库。步骤S201和步骤S202为准备过程，从步骤S203开始为物品推送过程。

步骤S203：智能电视扫描周边的蓝牙信号，以获取用户终端的蓝牙MAC地址和蓝牙信号强度值，根据预设信号强度阈值筛选用户终端，将筛选后的用户终端的蓝牙MAC地址、对应的蓝牙信号强度值以及所述智能电视的MAC地址发送至服务端。本发明实施例中需要智能电视和用户终端均打开自身的蓝牙功能，才可进行物品推送。所述蓝牙信号强度值为RSSI(Received Signal Strength Indication，接收的信号强度指示)值，预设信号强度阈值由经验确定。在一优选的实施例中，将蓝牙信号强度值大于等于预设信号强度阈值的用户终端留下。本发明实施例中智能电视还可以获取用户终端的IP地址，但是在获取时需要智能电视与用户终端进行信息交互(用户终端与智能电视建立连接后，由用户终端主动发送自身IP地址给智能电视)，相比直接扫描就能获取蓝牙MAC地址这一方式，实现繁琐、速度慢。

该步骤中智能电视可以定时或者不定时扫描周边的蓝牙信号，直到获取蓝牙MAC地址。但是此方式，不管智能电视周围是否有用户存在，智能电视一直处于工作状态，消耗电能。在一优选的实施例中，可以通过与智能电视连接的摄像头，实时监测预设监控范围内是否有用户存在，如果监测到有用户存在时，则向电视发送指令，以使所述电视按照步骤S203至步骤S211进行物品推送。所述预设监控范围由用户自定义，比如可以是以电视中心为中心，向前方辐射5米的范围。其中，摄像头与电视可以是一体集成，也可以分开设置，当摄像头与与电视分开设置时，需要通过无线或者有线进行连接。通过此方式可以使得只有在智能电视周围有用户时，才触发物品推送过程，推送精准、耗能低。

步骤S204：服务端根据收到的蓝牙MAC地址查询数据库中的绑定信息，以匹配用户ID，如果匹配到用户ID，则执行步骤S206；如果未匹配到用户ID，则执行步骤S205。

步骤S205：服务端根据所述智能电视的历史浏览数据或者随机生成物品推荐信息，执行步骤S210。其中，所述历史浏览数据可以是最近一周或者一个月的浏览数据。

步骤S206：服务端将所有匹配到的用户ID生成一个用户列表，根据用户列表中的每个用户ID在购物平台的历史购物行为数据，生成每个用户ID对应的物品推荐信息。其中，所述平台包括智能手机的电商APP、电商网站等。所述历史购物行为数据包括历史订单信息、历史浏览物品信息和购物车信息。实施例中的物品推荐信息为物品推荐列表，该步骤的具体实现过程为：

(1)根据所述用户ID查询所述历史订单信息，以筛选出所述历史订单信息中购买最多的前5条物品信息，将该物品信息作为第一物品信息；

(2)根据所述用户ID查询所述历史浏览物品信息，以根据所述历史浏览物品信息中的浏览时间，筛选出所述浏览时间最近的前5条物品信息，将该物品信息作为第二物品信息；

(3)根据所述用户ID查询所述购物车信息，以根据所述购物车信息中的加购时间，筛选出所述加购时间最近的前5条物品信息，将该物品信息作为第三物品信息；

(4)从与所述第一物品信息的品类相同的物品信息中，找出符合预设条件的物品信息作为第四物品信息；从与所述第二物品信息的品类相同的物品信息中，找出符合预设条件的物品信息作为第五物品信息；其中，所述品类可以是根据消费者需求以及物品属性确定的物品分类，比如不同品牌的电饭煲属于同一品类；所述预设条件由用户自定义设置，比如可以是评价数据和购买数据最多的；

(5)将所述第三物品信息、所述第四物品信息和第五物品信息进行排序，将排序后得到的物品信息作为所述用户ID对应的物品推荐列表。实施例中将第三物品信息存放在物品推荐列表的最前面，第四、第五物品信息按照综合评价数据的高低依次存入物品推荐列表中。

上述过程中筛选的第一、第二、第三物品信息的数量由用户自定义，但是最终筛选出的物品信息的总数量需大于等于智能电视的坑位数量，实施例中分别筛选出了5条。步骤(4)中分别用品类相同的物品信息替换掉了第一物品信息和第二物品信息，已加入购物车的物品信息是用户购买可能性比较大的物品，所以不需要替换第三物品信息。

在另一优选的实施例中，步骤(4)中第一物品信息也可以用其他用户的曾经购买的，且与第一物品信息品类相同的物品信息替换。第二物品信息也可以用其他用户曾经浏览的，且与第二物品信息品类相同的物品信息替换。

步骤S207：服务端根据匹配到的用户ID对应的蓝牙信号强度值、所述蓝牙MAC地址的数量和智能电视的坑位数量，计算出每个所述用户ID对应的物品推荐数量。蓝牙信号强度值越大，说明用户离电视越近，所以可以根据蓝牙信号强度值对每个用户ID对应的物品推荐列表进行加权，得到每个用户ID对应的物品推荐数量。假设每个用户ID对应的物品推荐列表中有15条物品信息，匹配成功了2个蓝牙MAC地址，且用户ID1的蓝牙信号强度值为4，用户ID2的蓝牙信号强度值为1，智能电视的坑位数量为10；则用户ID1最终的物品推荐数量为10*(4/5)＝8，用户ID2最终的物品推荐数量为10*(1/5)＝2。

在步骤S207中，计算物品推荐数量时，如果计算出的不是整数，则需要向下取整，将智能电视的坑位数量与计算出的所有用户ID对应的物品推荐数量做差，该差值与计算出的蓝牙信号强度值大的用户ID对应的物品推荐数量的和为该用户ID最终的物品推荐数量。上述实施例中，假设用户ID1的蓝牙信号强度值为5，用户ID2的蓝牙信号强度值为2，则用户ID1计算出的物品推荐数量为用户ID2计算出的物品推荐数量为式中，表示向下取整。用户ID1最终的物品推荐数量为7+(10-7-2)＝8，用户ID2最终的物品推荐数量为2。

步骤S208：服务端根据每个所述用户ID对应的物品推荐数量和所述物品推荐信息，得到初始推荐信息。假设用户ID1的物品推荐数量为8，用户ID2的物品推荐数量为2，则从用户ID1对应的物品推荐信列表中挑选出前8个，作为用户1的初始推荐信息；从用户ID2对应的物品推荐信列表中挑选出前2个，作为用户2的初始推荐信息。

步骤S209：服务端按照所述蓝牙信号强度值的大小，对所述初始推荐信息进行排序，以得到最终的物品推荐信息。由于用户1的蓝牙信号强度值大于用户2，故在最终的物品推荐信息中，将用户1的初始推荐信息放在用户2前面。

步骤S210：服务端根据收到的智能电视的MAC地址，将最终的物品推荐信息以列表的形式推送到对应的智能电视首页。其中，所述物品推荐信息中包括物品ID。如果在步骤S204中未匹配到用户ID，则这里的物品推荐信息为根据所述智能电视的历史浏览数据生成或者随机生成的；如果在步骤S204中匹配到了用户ID，则这里的物品推荐信息为步骤S209中排序后得到的最终的物品推荐信息。

步骤S211：智能电视接收到列表形式的物品推荐信息后，根据物品ID向服务端获取对应物品的图片和/或视频，以将获取的图片和/或视频展示给用户。智能电视根据物品ID向服务端发送对应物品的图片和/或视频获取请求；服务端根据获取请求返回对应物品的图片和/或视频。

在一优选的实施例中，如果智能电视通过扫描获取到了新的蓝牙MAC地址，则服务端需要针对该新的蓝牙MAC地址顺序执行步骤S204至步骤S206，得到新的用户ID对应的物品推荐信息；然后重新计算当前所有用户ID对应的物品推荐数量、初始推荐信息，并重新按照蓝牙蓝牙信号强度值进行排序得到新的物品推荐信息；将新的物品推荐信息推送至智能电视。

通过本发明实施例的基于电视的物品推送方法可以看出，通过用户身份标识区分每个用户，并将用户的历史购物行为数据与电视推送相结合，无需用户登录电视上的电商APP就能进行精准的物品推送；基于信号强度值计算每个用户的物品推荐数量，多用户同时观看电视时，均可收到各自喜爱的物品的推送；根据历史订单信息、历史浏览物品信息和购物车信息等历史购物行为数据，生成每个用户的物品推荐信息，推荐准确度高；通过用户终端的蓝牙物理地址区分不同的用户，只要用户终端接近智能电视，智能电视就能够获取周边的蓝牙物理地址，使用户可以无感知的情况下精准的收到物品推荐信息。

图3是根据本发明实施例的基于电视的物品推送系统的主要模块的示意图。如图3所示，本发明实施例的基于电视的物品推送系统300，主要包括：

输出模块301，用于获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息。所述用户身份标识用来区分不同的用户，例如可以是该用户所使用终端的蓝牙MAC地址、IP地址。电视可通过扫描周边的蓝牙信号的方式，获取用户终端的蓝牙MAC地址，并将该蓝牙MAC地址输出至服务端。所述用户信息可以是用户标识。服务端接收到来自电视的用户身份标识后，根据用户身份标识查询数据库中的绑定信息，以得到该用户身份标识对应的用户信息。其中，所述绑定信息保存有用户身份标识和用户信息的关联关系。

接收模块302，用于接收所述服务端推送的物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是所述服务端根据匹配到的用户信息所对应的历史购物行为数据生成的。服务端根据该匹配到的用户信息查找数据库，以获取该用户信息对应的历史购物行为数据，根据该历史购物行为数据，生成所述用户信息对应的物品推荐信息，然后将所述物品推荐信息推送至电视。

显示模块303，用于向用户显示所述物品推荐信息对应的物品。其中，所述物品推荐信息包括物品标识。电视接收到服务端推送的所述物品推荐信息后，电视根据物品ID向服务器获取对应的图片和/或视频，并将获取到的图片和/或视频在显示屏进行显示。

另外，本发明实施例的基于电视的物品推送系统300还可以包括：获取模块、筛选模块、物品推荐信息生成模块和监测模块(图中未示出)。其中，获取模块，用于获取每个所述用户身份标识对应的用户终端的信号强度值，将所述信号强度值输出至所述服务端。物品推荐信息生成模块，用于根据每个所述信号强度值、所述用户身份标识的数量和所述电视的坑位数量，计算出每个所述用户信息对应的物品推荐数量；根据每个所述用户信息对应的物品推荐数量和基于所述历史购物行为数据生成的物品推荐信息，得到初始推荐信息；以及按照所述信号强度值的高低，对所述初始推荐信息进行排序，以得到最终的物品推荐信息。筛选模块，用于筛选出所述信号强度值大于等于预设信号强度阈值的用户终端。监测模块，用于通过摄像头实时监测预设监控范围内是否存在用户，当存在用户时，将所述电视由关机状态或者待机状态变更为开机状态。

从以上描述可以看出，通过用户身份标识区分每个用户，并将用户的历史购物行为数据与电视推送相结合，无需用户登录电视上的电商APP就能进行精准的物品推送；基于信号强度值计算每个用户的物品推荐数量，多用户同时观看电视时，均可收到各自喜爱的物品的推送；根据历史订单信息、历史浏览物品信息和购物车信息等历史购物行为数据，生成每个用户的物品推荐信息，推荐准确度高；通过用户终端的蓝牙物理地址区分不同的用户，只要用户终端接近智能电视，智能电视就能够获取周边的蓝牙物理地址，使用户可以无感知的情况下精准的收到物品推荐信息。

图4示出了可以应用本发明实施例的基于电视的物品推送方法或基于电视的物品推送装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括智能电视401，网络404和服务器405。网络404用以在智能电视401和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用智能电视401通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。智能电视401上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用智能电视401所产生的点击事件提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的点击数据、文本内容等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给智能电视。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于电视的物品推送方法一般由智能电视401执行，相应地，基于电视的物品推送系统一般设置于智能电视401中。

应该理解，图4中的智能电视、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的智能电视、网络和服务器。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读介质。

本发明的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种基于电视的物品推送方法。

本发明的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种基于电视的物品推送方法。

下面参考图5，其示出了适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括输出模块、接收模块和显示模块。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，输出模块还可以被描述为“获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取至少一个用户身份标识，将所述用户身份标识输出至服务端，以使得所述服务端通过所述用户身份标识匹配用户信息；接收所述服务端推送的物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是所述服务端根据匹配到的用户信息所对应的历史购物行为数据生成的；向用户显示所述物品推荐信息对应的物品。

从以上描述可以看出，通过用户身份标识区分每个用户，并将用户的历史购物行为数据与电视推送相结合，无需用户登录电视上的电商APP就能进行精准的物品推送；基于信号强度值计算每个用户的物品推荐数量，多用户同时观看电视时，均可收到各自喜爱的物品的推送；根据历史订单信息、历史浏览物品信息和购物车信息等历史购物行为数据，生成每个用户的物品推荐信息，推荐准确度高；通过用户终端的蓝牙物理地址区分不同的用户，只要用户终端接近智能电视，智能电视就能够获取周边的蓝牙物理地址，使用户可以无感知的情况下精准的收到物品推荐信息。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。