本申请涉及音频处理技术领域，特别涉及一种设备的音频测试方法、装置及系统。
背景技术：
目前，对于各种电子设备，在出厂前需要对设备的音频性能是否达到出厂标准和客户需求进行测试。如果测试中出现不良品，可以及时拦截，杜绝不良品流出，从而保证出厂设备的产品质量。
而现有的测试方案中，通常使用测试治具，测试设备仪器，需要的测试环境和测试软件，单独对待测试的设备进行整体测试，得到测试结果，实现设备的音频测试。这种方案需要准备暗室，使用的测试仪器单价高，在测试中耗时比较多，并且需要装配成整体设备。如果发现问题需要拆机维修后再重新测试。所以这种测试方案中单独整体测试需要较长的测试时间，导致测试效率较低。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种设备的音频测试方法、装置及系统，用以解决现有技术中对于设备进行单独整体测试的测试方案中会需要较长的测试时间，导致测试效率较低的技术问题。
本申请提供了一种设备的音频测试方法，包括：
获得测试参数，所述测试参数包括：信号参数及比对参数；
利用信号发生器基于所述信号参数生成目标声音信号；
将所述目标声音信号输入预设的测试治具，得到测试结果，其中，所述测试治具中部署有目标设备的印制电路板pcb板；
对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果，所述量化结果中包括多个量化数据；
基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据；
将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果表明所述目标设备是否为良品。
上述方法，优选地，所述量化算法至少包括：频域变换算法；
对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果，包括：
对所述测试结果利用频域变换算法进行频域转换，得到量化结果，所述量化结果为m行n列的矩阵集合。
上述方法，优选地，所述量化算法为离散傅里叶变换算法。
上述方法，优选地，基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据，包括：
基于所述比对参数中的矩阵行参数和矩阵列参数，确定所述矩阵集合中的目标量化数据，所述目标量化数据在所述矩阵集合中的位置与所述矩阵行参数和所述矩阵列参数相对应。
上述方法，优选地，将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果，包括：
获得所述目标量化数据与预设的标准数据之间的差值；
如果所述差值小于预设的阈值，生成所述目标设备为良品的比对结果，如果所述差值不小于所述阈值，生成所述目标设备不是良品的比对结果。
本申请还提供了一种设备的音频测试装置，包括：
参数获得单元，用于获得测试参数，所述测试参数包括：信号参数及比对参数；
信号生成单元，用于基于所述信号参数生成目标声音信号；
信号测试单元，用于将所述目标声音信号输入预设的测试治具，得到测试结果，其中，所述测试治具中部署有待测试的目标设备；
数据量化单元，用于对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果，所述量化结果中包括多个量化数据；
目标确定单元，用于基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据；
目标比对单元，用于将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果表明所述目标设备是否为良品。
上述装置，优选地，所述数据量化单元具体用于：对所述测试结果利用离散傅里叶变换算法进行频域转换，得到量化结果，所述量化结果为m行n列的矩阵集合。
上述装置，优选地，所述目标确定单元具体用于：基于所述比对参数中的矩阵行参数和矩阵列参数，确定所述矩阵集合中的目标量化数据，所述目标量化数据在所述矩阵集合中的位置与所述矩阵行参数和所述矩阵列参数相对应。
上述装置，优选地，所述目标比对单元具体用于：获得所述目标量化数据与所述标准数据之间的差值；如果所述差值小于预设的阈值，生成所述目标设备为良品的比对结果，如果所述差值不小于所述阈值，生成所述目标设备不是良品的比对结果。
本申请还提供了一种设备的音频测试系统，包括：
输入设备，用于获得测试参数，所述测试参数包括信号参数及比对参数；
信号发生器，用于基于所述信号参数生成目标声音信号；
测试治具，所述测试治具中部署有目标设备的pcb板，用于接收所述目标声音信号并生成测试结果；
处理器，用于对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果，所述量化结果中包括多个量化数据，基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据，将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果表明所述目标设备是否为良品。
由上述方案可知，本申请提供的一种设备的音频测试方法、装置及系统，在目标设备的pcb板组装整机之前，利用测试治具部署pcb板的音频环境，从而通过向测试治具输入声音信号来进行音频测试，无需通过组装整机来单独进行测试音频，从而节省了测试流程，提高测试效率。同时，本申请中对测试后的结果进行量化分析，从而得到能够方便判别的比对结果，以便识别出良品，进一步的提高了测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法的流程图；
图2为本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法的另一流程图；
图3为本申请实施例的应用示例图；
图4为本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法的又一流程图；
图5为本申请实施例的另一应用示例图；
图6为本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法的部分流程图；
图7为本申请实施例二提供的一种设备的音频测试装置的结构示意图；
图8为本申请实施例三提供的一种设备的音频测试系统的结构示意图；
图9及图10分别为本申请实施例的其他应用示例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1，为本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法的实现流程图，本实施例适用于对设备进行音频测试，以确定设备的音频性能是否满足出厂标准，如各种音频器件或者通信设备等。
在本实施例中，该方法可以包括以下步骤：
步骤101：获得测试参数。
其中，测试参数可以包括有：信号参数及比对参数。这里的信号参数中至少包括有信号的振幅参数，还可以包含其他各种信号参数，如正弦波信号的绝缘、低阻、交流耦合、85mvp-p、频率2.00khz等。
而比对参数中包含用户所指定的进行比对的量化数据的位置。
需要说明的是，测试参数可以由用户根据需求通过输入设备进行输入，本实施例中可以利用预先设置的软件来实现测试参数的获取。
步骤102：利用信号发生器基于信号参数生成目标声音信号。
其中，本实施例中的信号发生器可以为综测仪2000等设备，用以根据用户输入的信号参数来生成相应的目标声音信号，如具有特定振幅值的正弦波信号。
步骤103：将目标声音信号输入预设的测试治具，得到测试结果。
其中，测试治具中部署有目标设备的pcb板，而测试治具中还部署有目标设备正常运行的音频环境，如喇叭、信号采集设备等。
本实施例中将目标声音信号通过测试治具的tp1039测试点输入，经过测试治具的测试之后，测试结果从测试治具的tp810测试点输出。
步骤104：对测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果。
其中，量化结果中可以包含有多个量化数据，如多个量化数据组成多行多列的矩阵集合。
步骤105：基于比对参数，确定量化结果中的至少一个目标量化数据。
其中，本实施例中可以利用比对参数在量化结果中的多个量化数据中，定位到进行比对的目标量化数据，以表征用户需求，如用户想使用某个位置的量化数据进行良品判断，那么久可以通过输入比对参数，来定位目标量化数据。
步骤106：将目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果。
其中，比对结果能够表明目标设备是否为良品。
需要说明的是，预设的标准数据是指良品的设备在目标声音信号下所产生的数据，本实施例中通过将目标量化数据与预设的标准数据进行比对，来确定目标设备是否为良品。
由上述方案可知，本申请实施例一提供的一种设备的音频测试方法，在目标设备的pcb板组装整机之前，利用测试治具部署pcb板的音频环境，从而通过向测试治具输入声音信号来进行音频测试，无需通过组装整机来单独进行测试音频，从而节省了测试流程，提高测试效率。同时，本申请中对测试后的结果进行量化分析，从而得到能够方便判别的比对结果，以便识别出良品，进一步的提高了测试效率。
在一种实现方式中，量化算法至少可以为频域变换算法，相应的，步骤104中在对测试结果利用预设的量化算法进行量化处理时，可以通过以下步骤实现，如图2中所示：
步骤141：对测试结果利用频域变换算法进行频域转换，得到量化结果。
其中，量化结果为m行n列的矩阵集合，如图3中所示的5行5列的矩阵集合。
具体的，量化算法可以为傅里叶变换算法fft，如离散傅里叶变换算法dft，将测试结果中的音频数据的波形变换到频域，使得用户能够更好的分析。离散傅里叶变换算法将测试结果按照需求缩小数据量到合适的矩阵集合，矩阵集合的大小可以根据用户需求来设置，例如，fft将测试结果进行频域变换，扩展到int(n/2)(n＝2048)并且作为一个4位的值返回，其余数据用“0”填充，如从256bin到768bin之间(1hz到3hz之间)，使得输出的量化结果更容易被用户读懂。
在一种实现方式中，步骤105在确定量化结果中的至少一个目标量化数据时，可以通过以下步骤实现，如图4中所示：
步骤151：基于比对参数中的矩阵行参数和矩阵列参数，确定矩阵集合中的目标量化数据。
其中，目标量化数据在矩阵集合中的位置与矩阵行参数和矩阵列参数相对应。
例如，用户根据需求输入需要进行良品比对的量化数据在矩阵中的位置，即为比对参数，如第3行第4列的位置，在本实施例中获得量化结果的矩阵集合之后，通过这个比对参数中的行参数和列参数来定位到矩阵集合中的目标量化数据，如图5中所示的“35”。
在一种实现方式中，步骤106在将目标量化数据与标准数据进行比对时，可以通过以下步骤实现，如图6中所示：
步骤601：获得目标量化数据与预设的标准数据之间的差值。
其中，预设的标准数据可以根据比对参数在标准矩阵集合中确定，如确定5行5列的标准矩阵集合中第3行第4列的数据为标准数据，本实施例中将测试结构的量化数据中取第3行第4列的目标量化数据与标准数据进行对比，得到目标量化数据与标准数据之间的差值。
步骤602：如果差值小于预设的阈值，则生成目标设备为良品的比对结果。
其中，阈值的大小可以根据用户对测试精度的需求进行设置。
步骤603：如果差值不小于阈值，则生成目标设备不是良品的比对结果。
由此，如果目标量化数据与标准数据的差值小于阈值，则表明目标设备的测试结果误差在可接受范围内，此时确定目标设备为良品，否则，确定目标设备不是良品。
参考图7，为本申请实施例二提供的一种设备的音频测试装置的结构示意图，该装置可以包括以下结构：
参数获得单元701，用于获得测试参数。
其中，测试参数可以包括有：信号参数及比对参数。这里的信号参数中至少包括有信号的振幅参数，还可以包含其他各种信号参数，如正弦波信号的绝缘、低阻、交流耦合、85mvp-p、频率2.00khz等。
而比对参数中包含用户所指定的进行比对的量化数据的位置。
需要说明的是，测试参数可以由用户根据需求通过输入设备进行输入，本实施例中可以利用预先设置的软件来实现测试参数的获取。
信号生成单元702，用于基于所述信号参数生成目标声音信号。
其中，本实施例中信号生成单元702可以通过信号发生器实现，这里的信号发生器可以为综测仪2000等设备，用以根据用户输入的信号参数来生成相应的目标声音信号，如具有特定振幅值的正弦波信号。
信号测试单元703，用于将所述目标声音信号输入预设的测试治具，得到测试结果。
其中，测试治具中部署有目标设备的pcb板，而测试治具中还部署有目标设备正常运行的音频环境，如喇叭、信号采集设备等。
本实施例中信号测试单元703将目标声音信号通过测试治具的tp1039测试点输入，经过测试治具的测试之后，测试结果从测试治具的tp810测试点输出。
数据量化单元704，用于对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果。
其中，量化结果中可以包含有多个量化数据，如多个量化数据组成多行多列的矩阵集合。
目标确定单元705，用于基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据。
其中，本实施例中目标确定单元705可以利用比对参数在量化结果中的多个量化数据中，定位到进行比对的目标量化数据，以表征用户需求，如用户想使用某个位置的量化数据进行良品判断，那么久可以通过输入比对参数，来定位目标量化数据。
目标比对单元706，用于将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果。
其中，比对结果能够表明目标设备是否为良品。
需要说明的是，预设的标准数据是指良品的设备在目标声音信号下所产生的数据，本实施例中通过将目标量化数据与预设的标准数据进行比对，来确定目标设备是否为良品。
由上述方案可知，本申请实施例二提供的一种设备的音频测试装置，在目标设备的pcb板组装整机之前，利用测试治具部署pcb板的音频环境，从而通过向测试治具输入声音信号来进行音频测试，无需通过组装整机来单独进行测试音频，从而节省了测试流程，提高测试效率。同时，本申请中对测试后的结果进行量化分析，从而得到能够方便判别的比对结果，以便识别出良品，进一步的提高了测试效率。
在一种实现方式中，数据量化单元704具体可以通过以下方式实现：
对所述测试结果利用离散傅里叶变换算法进行频域转换，得到量化结果，所述量化结果为m行n列的矩阵集合，如图3中所示的5行5列的矩阵集合。
相应的，目标确定单元705具体可以通过以下方式实现：
基于所述比对参数中的矩阵行参数和矩阵列参数，确定所述矩阵集合中的目标量化数据，所述目标量化数据在所述矩阵集合中的位置与所述矩阵行参数和所述矩阵列参数相对应。
例如，用户根据需求输入需要进行良品比对的量化数据在矩阵中的位置，即为比对参数，如第3行第4列的位置，在本实施例中数据量化案源704获得量化结果的矩阵集合之后，目标确定单元705通过这个比对参数中的行参数和列参数来定位到矩阵集合中的目标量化数据，如图5中所示。
而目标比对单元706在将目标量化数据与标准数据进行比对时，具体可以通过以下方式实现：
获得所述目标量化数据与所述标准数据之间的差值；如果所述差值小于预设的阈值，生成所述目标设备为良品的比对结果，如果所述差值不小于所述阈值，生成所述目标设备不是良品的比对结果。
其中，预设的标准数据可以根据比对参数在标准矩阵集合中确定，如确定5行5列的标准矩阵集合中第3行第4列的数据为标准数据，本实施例中将测试结构的量化数据中取第3行第4列的目标量化数据与标准数据进行对比，得到目标量化数据与标准数据之间的差值。而阈值的大小可以根据用户对测试精度的需求进行设置。由此，如果目标量化数据与标准数据的差值小于阈值，则表明目标设备的测试结果误差在可接受范围内，此时确定目标设备为良品，否则，确定目标设备不是良品。
参考图8，为本申请实施例三提供的一种设备的音频测试系统的结构示意图，该系统可以包括以下设备：
输入设备801，用于获得测试参数，所述测试参数包括信号参数及比对参数。
其中，输入设备801可以为鼠标、键盘或触控屏等设备。
信号发生器802，用于基于所述信号参数生成目标声音信号。
其中，信号发生器802可以通过综测仪2000等设备实现，能够根据用户输入的信号参数来生成相应的目标声音信号，如具有特定振幅值的正弦波信号。
测试治具803，所述测试治具中部署有目标设备的pcb板，用于接收所述目标声音信号并生成测试结果。
如图9中所示，测试治具中部署有多种音频器件，用以形成目标设备的正常工作环境。该测试治具中包含tp1039测试点及tp810测试点，目标声音信号从tp1039测试点输入，经过测试治具的测试之后，测试结果从测试治具的tp810测试点输出。
处理器804，用于对所述测试结果利用预设的量化算法进行量化处理，得到量化结果，所述量化结果中包括多个量化数据，基于所述比对参数，确定所述量化结果中的至少一个目标量化数据，将所述目标量化数据与预设的标准数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果表明所述目标设备是否为良品。
其中，量化结果可以为包含多个量化数据的矩阵集合，如图10中，经过处理器804量化后的矩阵集合中，包括多个量化数据，之后根据比对参数来确定进行比对的目标量化数据，如第10行第11列的“20”，从而与标准数据“21”进行比对，由差值“1”小于阈值“2”可知，目标设备为良品，而如果差值为“3”则认为目标设备不是良品。
具体的，系统中还可以包含有存储器，用以存储应用程序，而处理器804中包含内核，由内核去存储器红调取相应的程序，内核可以设置一个或多个，由此来实现数据量化及比对等功能。
其中，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。
在一种实现方式中，为了提高测试准确性，本实施例可以通过生成不同频率的目标声音信号对目标设备进行音频测试，例如，按照高中低三种频率分别进行测试，并根据各自的测试结果进行比对，以确定目标设备是否为良品。
由以上方案可知，本实施例为了保证音频信息的采集功能并且保证射频功能良好；以及，在组装成整机之前对pcb板进行测试从而发现不良，尽量减少物料和人力的损耗，并且要满足批量生产和批量测试的要求，本实施例中采用以下技术：
首先，在pcb板阶段就进行器件的音频性能测试，通过测试仪器和测试软件模拟需要的测试环境，从硬件上测试产品出货的性能指标是否良好。这样就可以不需要组装整机来检测良品和不良品。
其次，通过优化测试软件的程序算法和设计测试项目顺序，来提高测试的产能以及测试良品率，并且尽量使用易懂的表达方式以便操作人员可以轻松判断不良项和不良品，方便筛选。
另外，使用外接治具，并简化对测试环境的硬件要求，降低测试成本。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种设备的音频测试方法、装置及系统进行了详细介绍，对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。