本发明涉及网联网领域，特别涉及一种智能农业管控方法和系统。
背景技术：
：随着工艺水平的提高，以及物联网的发展，现在很多农业都引进物联网技术，从而达到智能管理。现在很多种植园或者农场或大棚，都安装有传感器，通过传感器来检测农场或者种植园内的温度、光照强度、以及营养液的浓度等，传感器将这些信息发送网络通讯模块，网络通讯模块信息发送给用户。或者传感器将这些信息发送给处理器，处理器根据预先设计的软件程序，针对这些信息，执行行对应的操作，比如，检测到大棚内温度过高时，处理器将指令发送给降温器，开启降温器，从而控制温度保持在一定范围内。目前对于大棚所受到自然灾害而发生倒塌的问题，尚未有人提出解决方案。技术实现要素：本发明实施例提供一种智能农业管控方法和系统，可以解决因为大雪导致的大棚倒塌问题。本发明实施例提供一种智能农业管控方法，包括：获取大棚顶部压力值；获取所述压力值在预定压力区间对照表所处的压力区域；获取与所述所述压力区域相对应的报警信息；将所述报警信息发送给接收端。本发明另一实施例，提供一种智能农业管控系统，包括：压力检测模块，用于获取大棚顶部所受压力信息；压力区域获取模块，用于获取所述压力值在预定压力区间对照表所处的压力区域；报警信息确定模块，用于获取与所述压力区域相对应的报警信息；信息发送模块，将所述报警信息发送给接收端。本公开提供的一种智能农业管控方法和系统，通过接收端操控农场设备获取传感器信息，通过传感器获取大棚顶部压力，并根据所述压力信息生成相对应的报警信息发送给接收端，从而能够有效避免大棚发生倒塌给用户带来较大经济损失。附图说明图1是本发明一个实施例提供的一种智能农业管控方法流程图。图2是本发明另一个实施例提供的一种智能农业管控系统。具体实施方式实施例1。如图1所示，提供一种智能农业管控方法，具体步骤如下所示：s101获取大棚顶部压力值;通过在大棚顶部安装压力传感器，来获取所述大棚顶部的压力值。s102获取所述压力值在预定压力区间对照表所处的压力区域；s103获取与与所述压力区域相对应的报警信息；s104将所述报警信息发送给接收端。根据大棚能承受的最大压力值，将所述压力区域分为四部分。具体如下表1所示。表中m表示大棚顶部能承受的最大压力值。当传感器获取到的大棚顶部压力值在3/4m——m之间时，此时相对应的压力区域为第一区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在1/2m——3/4m之间时，此时相对应的压力区域为第二区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在1/4m——1/2m之间时，此时相对应的压力区域为第三区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在0——1/4m之间时，此时相对应的压力区域为第四区域。当然这里区域的划分可以有其他方式，也可以分成五个或者六个区域等。同时，用户还可以根据需要自行设定划分的标准。表1压力区域压力值范围报警信息第一区域3/4m——m铃声、语音、红灯第二区域1/2m——3/4m铃声、黄灯第三区域1/4m——1/2m黄灯，短信信息第四区域0——1/4m短信信息由上表1可知，按照不同压力区域采取不一样的报警方式，当传感器获取到的大棚顶部压力值在第一区域时，这所述报警信息包括铃声加语音加红灯。当传感器获取到的大棚顶部压力值在第二区域时，所述报警信息包括铃声和黄灯。当传感器获取到的大棚顶部压力值在第三区域或者第四区域时，其对应的报警信息见上面的表1。这里不同压力区域所对应的铃声可以是相同，也可以是不同的，用户也可以根据自己的喜好或者习惯自行设置。同样的，这里的短信信息内容，可以是相同的，也可以是不同的用户也可以根据自己的喜好或者习惯自行设置。这里的报警信息还可以包括到达大棚顶部压力最大承受压力值所需要的预测时间。这所述的预测时间可以根据前面一段时间内传感器所检测的压力值和对应时间的信息，进行拟合；然后根据当前未来一段时间内的天气温度信息对所述拟合曲线进行修正，最后得到预测时间。具体方法例如：表2时间获取到的大棚顶部压力值温度t1a1c1………………txaxcx………………tnancntn+1cn+1tn+2cn+2…………tmmcm其中an表示在当前tn时刻，传感器所获取到的大棚顶部压力值；a2表示在过去t2时刻，传感器所获取到的大棚顶部压力值;cn表示在当前tn时刻当前环境的温度值;c2表示在过去t2时刻当前环境的温度值。其中cn+2表示在未来tn+1时刻的温度值。由于现在能够较为准确的预测24小时内温度随时间变化的曲线，因此，温度随时间的变化值可以通过网络去获取。比如从当地气象台，或者天气预报app（墨迹天气等）获取。也就是说c1、c2……cm可以通过网络去获取。首先根据（t1，a1）……（tn，an），这些数据，可以拟合得到an随时间变化的曲线为ay1=k1*tx+b1。此时预测时间tm=（m-b1）/k1。当然，由于温度是在不断变化的，因此可以将温度数据对预测进行修正，能够提高预测时间的准确性。根据（c1，t1）……（cn，tn）这些数据拟合得到an随时间变化的曲线ay2=k2*c1+b2。则此时经过温度修正的预测时间tm=2*（m-b1）/（k1+k2）。可以通过ibeacon、wifi-aware、3g网络和4g网络中的至少其中一张方式将所述报警信息，发送给接收端。本方法还可以包括接受接收端发送的指令，并执行相对应的操作。比如：接收端收到警报信息后，将提高大棚温度的指令信息发送给信息接受装置，然后该信息接受装置执行提高大棚温度的相对应操作（打开高功率探照灯，打开取暖器等）。这些相对应的操作，可以预先设置，也可以用户根据需要自行设置。本实施例，通过在大棚顶部设置压力传感器，采集大棚顶部所受压力值，并根据该压力值确定相对应的报警信息，并将该报警信息发送给接收端。能够有效的给予用户提示，防止自然灾害造成大鹏倒塌从而给用户带来损失。同时，报警信息还包括到达大棚顶部最大承受压力值所需的预测时间，这样能够使得用户更加方便的作出决策和选择相对应的解决方式。通过将温度信息对预测时间进行修正，大大提高了预测时间的准确性。实施例二。如图2所示，本发明提供一种智能农业管控系统，如图2所示包括：压力检测模块21，用于获取大棚顶部所受压力信息；压力区域获取模块22，用于获取所述压力值在预定压力区间对照表所处的压力区域；根据大棚能承受的最大压力值，将所述压力区域分为四部分。具体如下表1所示。表1中m表示大棚顶部能承受的最大压力值。当传感器获取到的大棚顶部压力值在3/4m——m之间时，此时相对应的压力区域为第一区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在1/2m——3/4m之间时，此时相对应的压力区域为第二区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在1/4m——1/2m之间时，此时相对应的压力区域为第三区域；当传感器获取到的大棚顶部压力值在0——1/4m之间时，此时相对应的压力区域为第四区域。当然这里区域的划分可以有其他方式，也可以分成五个或者六个区域等。同时，用户还可以根据需要自行设定划分的标准。报警信息确定模块23，用于获取与所述压力区域相对应的报警信息；由上表1可知，按照不同压力区域采取不一样的报警方式，当传感器获取到的大棚顶部压力值在第一区域时，这所述报警信息包括铃声加语音加红灯。当传感器获取到的大棚顶部压力值在第二区域时，所述报警信息包括铃声和黄灯。当传感器获取到的大棚顶部压力值在第三区域或者第四区域时，其对应的报警信息见上面的表1。这里不同压力区域所对应的铃声可以是相同，也可以是不同的，用户也可以根据自己的喜好或者习惯自行设置。同样的，这里的短信信息内容，可以是相同的，也可以是不同的用户也可以根据自己的喜好或者习惯自行设置。信息发送模块24，将所述报警信息发送给接收端。其中，所述信息发送模块，还包括：预测时间单元，用于获得到达大棚顶部压力最大承受压力值所需要的预测时间。这所述的预测时间可以根据前面一段时间内传感器所检测的压力值和对应时间的信息，进行拟合；然后根据当前未来一段时间内的天气温度信息对所述拟合曲线进行修正，最后得到预测时间。具体方法如上表2所示：其中an表示在当前tn时刻，传感器所获取到的大棚顶部压力值；a2表示在过去t2时刻，传感器所获取到的大棚顶部压力值;cn表示在当前tn时刻当前环境的温度值;c2表示在过去t2时刻当前环境的温度值。其中cn+2表示在未来tn+1时刻的温度值。由于现在能够较为准确的预测24小时内温度随时间变化的曲线，因此，温度随时间的变化值可以通过网络去获取。比如从当地气象台，或者天气预报app（墨迹天气等）获取。也就是说c1、c2……cm可以通过网络去获取。首先根据（t1，a1）……（tn，an），这些数据，可以拟合得到an随时间变化的曲线为ay1=k1*tx+b1。此时预测时间tm=（m-b1）/k1。当然，由于温度是在不断变化的，因此可以将温度数据对预测进行修正，能够提高预测时间的准确性。根据（c1，t1）……（cn，tn）这些数据拟合得到an随时间变化的曲线ay2=k2*c1+b2。则此时经过温度修正的预测时间tm=2*（m-b1）/（k1+k2）。当然该装置还包括：指令接受单元，用于接受接收端发送的指令信息；指令执行单元，根据指令信息执行相对应的除雪操作。所述除雪操作包括：打开高功率探照灯，打开取暖器等。本实施例，通过在大棚顶部设置压力传感器，采集大棚顶部所受压力值，并根据该压力值确定相对应的报警信息，并将该报警信息发送给接收端。能够有效的给予用户提示，防止自然灾害造成大鹏倒塌从而给用户带来损失。同时，报警信息还包括到达大棚顶部最大承受压力值所需的预测时间，这样能够使得用户更加方便的作出决策和选择相对应的解决方式。通过将温度信息对预测时间进行修正，大大提高了预测时间的准确性。当前第1页12