一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备与流程

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，终端设备在拍照完成后，必须要对所拍摄的图像进行白平衡处理，白平衡处理的目的是为了使所拍摄的物体呈现原本的颜色，避免出现在日光灯下偏绿，在钨丝灯光下偏黄，在日光阴影处偏蓝的现象。

传统的白平衡算法首先需要根据所拍摄的图像估计当前环境的色温，然后根据所估计的色温对所拍摄的图像进行白平衡处理。然而，当所拍摄的图像中具有大片纯色背景时，比如包含大片的蓝色背景或者黄色背景时，传统的白平衡算法会失效。比如，当所拍摄的图像中有大片的蓝色背景时，传统的白平衡算法会将大片的蓝色背景识别为高色温下的白色背景，从而会将当前环境的色温识别为高色温环境，在做白平衡处理时会将蓝色背景修正为白色，图像中的其他物体也会出现严重偏色，比如人脸会出现发黄现象。因此，当图像中具有大片纯色背景时，传统的白平衡算法会导致处理后的图像的整体偏色太过严重，从而用户体验较差。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供了一种图像处理方法、图像处理装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决当图像中具有大片纯色背景时，传统的白平衡算法导致的处理后的图像的偏色太过严重的技术问题。

本申请第一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则：

确定上述多张图像的重叠背景区域；

统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理。

本申请第二方面提供了一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

背景区域确定模块，用于若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则确定上述多张图像的重叠背景区域；

直方图统计模块，用于统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

纯色背景判断模块，用于根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

白平衡处理模块，用于若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理。

本申请第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面方法的步骤。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面方法的步骤。

本申请第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面方法的步骤。

由上可见，本申请提供了一种图像处理方法，首先，获取多张图像，并判断该多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；其次，当该多张图像为在同一区域拍摄的图像时，根据上述多张图像确定该多张图像的重叠背景区域；然后，在获取到重叠背景区域之后，统计该重叠背景区域的颜色直方图，并根据统计的颜色直方图判断重叠背景区域是否为预设的纯色背景，比如蓝色或者黄色等等；最后，如果重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理。因此，本申请上述所提供的技术方案在对图像进行白平衡处理之前，需要首先判断重叠背景区域是否为预设的纯色背景，比如蓝色背景或黄色背景等，若是预设的纯色背景时，根据该重叠背景区域辅助白平衡处理。传统的白平衡算法在对图像进行白平衡处理之前没有判断图像中是否包含纯色背景，因此，会将纯色背景识别为白色背景，从而造成对环境色温的估计偏差较大，使得白平衡处理后的图像偏色较为严重，而本申请所提供的技术方案在对图像进行白平衡处理之前，会知晓图像中是否有纯色背景，比如知晓图像中是否包含蓝色背景或黄色背景，因此，可以避免白平衡将该纯色背景识别为白色，在一定程度上可以减少对环境色温的估计偏差，从而避免白平衡处理之后的图像整体偏色太过严重，可以在一定程度上提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请实施例一提供的一种图像处理方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例一提供的一种重叠区域的获取方法示意图；

图3是本申请实施例二提供的另一种图像处理方法的实现流程示意图；

图4是本申请实施例二提供的另一种环境色温估计方法的示意图；

图5是本申请实施例三提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图6是本申请实施例四提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

本申请实施例提供的图像处理方法可以适用于终端设备，示例性地，上述终端设备包括但不限于：智能手机、平板电脑、学习机、智能穿戴设备等。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

具体实现中，本申请实施例中描述的终端设备包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端设备。然而，应当理解的是，终端设备可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端设备支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端设备上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

下面对本申请实施例一提供的图像处理方法进行描述，请参阅附图1，本申请实施例一中的图像处理方法包括：

在步骤s101中，获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

在本申请实施例一中，首先获取多张图像，该多张图像可以是从终端设备的相册中自动选择的多张图像；或者，也可以是用户从相册中手动挑选的多张图像，或者，还可以是当接收到用户的拍摄指令时，该终端设备同时自动拍摄的多张图像，此处对如何获取多张图像不作限定。

在获取到多张图像之后，需要判断该多张图像是否为在同一区域拍摄的图像，在本申请实施例一中，上述判断多张图像是否为在同一区域拍摄的图像，可以包括：

首先，获取上述多张图像中的相邻两张图像之间的拍摄时间间隔以及在拍摄上述多张图像时终端设备的平均移动速度；

具体地，在获取多张图像之后，可以将所获取的多张图像按照拍摄时间先后进行排序，再获取相邻两张图像之间的拍摄时间间隔以及终端设备在拍摄上述多张图像期间的平均移动速度。比如，获取的多张图像分别为图像a、图像b以及图像c，图像a的拍摄时间为2018-06-21的上午9:00，图像b的拍摄时间为2018-06-21的上午9:05，图像c的拍摄时间为2018-06-21的上述9:02，则首先将上述3张图像进行排序，即为图像a、图像c以及图像b，然后获取图像a与图像c的拍摄时间间隔，即2分钟，以及图像c与图像b的拍摄时间间隔，即3分钟，并计算终端设备在拍摄上述多张图像期间(即上午9:00-9:05分)的平均移动速度，可以通过终端设备上的加速度传感器或者陀螺仪传感器等检测终端设备在拍摄上述多张图像期间的瞬时移动速度，然后根据检测出的瞬时移动速度计算平均移动速度。

其次，若上述相邻两张图像之间的拍摄时间间隔均小于预设拍摄时长，且上述平均移动速度小于预设移动速度，则确定上述多张图像为在同一区域拍摄的图像；否则，认为上述多张图像不是在同一区域拍摄的图像；

在本申请实施例中，由于在后续的步骤中需要获取上述多张图像的重叠背景区域，因此，上述预设拍摄时长以及上述预设移动速度往往比较小，并且为了尽可能保证所获取的多张图像是在同一区域拍摄的，上述多张图像的获取方法通常可选择为当接收到用户的拍摄指令时，终端设备同时自动拍摄多张图像。

在步骤s102中，若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则确定上述多张图像的重叠背景区域；

若上述步骤s101确定所获取的多张图像为在同一区域拍摄的图像，则确定上述多张图像的重叠背景区域，在本申请实施例中，上述重叠背景区域为上述多张图像共同拥有的背景区域，可以首先计算上述多张图像的重叠区域(即共同拥有的图像区域)，然后去除重叠区域中前景所在的区域，即可获得重叠背景区域，具体地，可以通过以下方法获取上述多张图像的重叠背景区域：

首先，根据图像匹配算法确定上述多张图像的重叠区域；

如图2所示，假设图像201、图像202以及图像203为用户点击拍摄按钮后，所拍摄的多张图像(由于用户在拍摄过程中，不可避免地会出现手抖现象，因此，所获取的多张图像并非完全相同)，为了获取上述图像201、图像202以及图像203的重叠区域(即图像201、图像202以及图像203共同拥有的图像区域)，可以对上述图像201、图像202以及图像203进行分块处理，其次，提取每个分块的特征，比如颜色特征、纹理特征、边缘特征和/或亮度特征等，然后，可以以图像201为基准，将图像201中的某个分块，比如分块a分别与图像202以及图像203中的所有分块进行特征相似度匹配，判断图像202以及图像203中是否包含有分块a，遍历图像201以获取图像201、图像202以及图像203所有共同的分块，从而获取上述多张图像的重叠区域。如图2所示，可以首先将分块a分别与图像202中的每个分块进行相似度匹配，判断图像202中是否存在与分块a相似度大于预设相似度阈值的分块，若图像202中存在与分块a相似度大于预设相似度阈值的分块，则认为分块a为图像201与图像202共同拥有的图像区域；其次，将分块a分别与图像203中的每个分块进行相似度匹配，判断图像203中是否存在与分块a相似度大于预设相似度阈值的分块，若图像203中存在与分块a相似度大于预设相似度阈值的分块，则认为分块a为图像201与图像203共同拥有的图像区域；最后，遍历图像201的所有分块，获取图像201、图像202以及图像203的重叠区域。

其次，检测上述重叠区域中的预设目标；

通常情况下，上述步骤所获取的重叠区域中往往包含有前景物体，比如人像、动物以及植物等等，因此，可以在获取上述多张图像的重叠区域之后，检测上述重叠区域中的前景物体，通常情况下，前景物体往往是人像、动物以及植物等，因此，我们可以检测上述重叠区域的预设目标，该预设目标可以为常见的前景物体，比如人像、动物以及植物等等，从而获取重叠区域中各个预设目标所在的区域。

最后，若上述重叠区域中包含预设目标，则获取上述预设目标所在的区域，并根据上述预设目标所在的区域，确定上述重叠背景区域，其中，上述重叠背景区域由上述重叠区域中除去上述预设目标所在的区域组成。

若检测到重叠区域中包含预设目标，则将重叠区域除去预设目标所在的区域，从而获得重叠背景区域，若该重叠区域中未检测到预设目标，则直接将上述重叠区域作为重叠背景区域。

在步骤s103中，统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

在本申请实施例中，在得到上述重叠背景区域之后，需要获取该重叠背景区域的颜色直方图，以便于后续可以根据该颜色直方图确定该重叠背景区域的颜色。其中，上述颜色直方图包括r直方图、g直方图以及b直方图，上述r直方图、g直方图以及b直方图分别用于指示r、g、b取每个像素值时所对应的像素点的个数占总像素点个数的比例。

比如，若重叠背景区域中每个像素点的r、g、b的取值均为0～255，则r直方图用于指示r取值分别为0～255时的像素点个数占总像素点个数的比例，g直方图用于指示g取值分别为0～255时的像素点个数占总像素点个数的比例，b直方图用于指示b取值分别为0～255时的像素点个数占总像素点个数的比例。

在步骤s104中，根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

通常情况下，当图像中包含大片的蓝色背景以及黄色背景时，利用传统的白平衡算法会使得白平衡调整之后的图像偏色比较严重。因此，在本申请实施例中，上述预设的纯色背景可以为蓝色纯色背景和/或黄色纯色背景，从而当图像中包含蓝色纯色背景或黄色纯色背景时，可以根据该重叠背景区域的颜色辅助白平衡调节。

其中，在本申请实施例中，上述根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景，可以包括：

首先，获取上述预设的纯色背景的预设颜色直方图，比如，当预设的纯色背景为蓝色纯色背景时，可以获取该蓝色纯色背景的预设颜色直方图；

其次，将上述颜色直方图与上述预设颜色直方图进行相似度匹配，也即是将步骤s103中所获取的上述重叠背景区域的颜色直方图与上述蓝色纯色背景的预设颜色直方图进行相似度匹配，其中，相似度匹配算法可参考现有技术，此处不再赘述；

然后，若上述颜色直方图与上述预设颜色直方图的相似度大于预设的相似度阈值，则认为上述重叠背景区域为上述预设的纯色背景，否则，不是上述预设的纯色背景，也即是若上述颜色直方图与蓝色纯色背景的预设颜色直方图的相似度大于预设的相似度阈值，则认为上述重叠背景区域为蓝色纯色背景。

此外，若上述预设的纯色背景为蓝色纯色背景以及黄色纯色背景，则可以将步骤s103获取的上述重叠背景区域的颜色直方图分别与蓝色纯色背景的预设颜色直方图以及黄色纯色背景的预设颜色直方图进行相似度匹配，若上述重叠背景区域的颜色直方图与蓝色纯色背景的预设颜色直方图的相似度大于预设的相似度阈值，则认为上述重叠背景区域为蓝色纯色背景，若上述重叠背景区域的颜色直方图与黄色纯色背景的预设颜色直方图的相似度大于预设的相似度阈值，则认为上述重叠背景区域为黄色纯色背景。

在步骤s105中，若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理；

在本申请实施例一中，上述所选择的图像可以为终端设备从多张图像中所选择的任意一张，或者也可以为根据用户的指令所选择的其中一张图像，此处对此不作限定。

其中，上述根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理，可以包括：

若重叠背景区域为预设的纯色背景，比如为蓝色纯色背景时，可以在上述多张图像中获取除去重叠背景区域之外的图像区域；并根据上述多张图像中除去重叠背景区域之外的图像区域，估计当前环境的色温；最后，根据所估计的色温来对所选择的图像进行白平衡处理。

传统的白平衡算法是根据整张图像来估计当前环境的色温，这样会导致当图像中包含大量的纯色背景时，会使得色温估计偏差较大，本申请上述所提供的技术方案是根据除去重叠背景区域之外的图像区域来估计当前环境的色温，因此，可以避免大片的纯色背景对环境色温估计的影响，使得对环境色温的估计更加准确，避免了当图像中包含大片纯色背景时，白平衡处理之后的图像偏色太过严重的技术问题。其中，对当前环境色温的估计以及根据色温对图像进行白平衡处理均属于现有技术，此处不再赘述。

本申请实施例一所提供的技术方案在对图像进行白平衡处理之前，需要首先判断重叠背景区域是否为预设的纯色背景，比如蓝色背景或黄色背景，若是预设的纯色背景时，根据该重叠背景区域辅助白平衡处理。传统的白平衡算法在对图像进行白平衡处理之前没有判断图像中是否包含纯色背景，因此，会将纯色背景识别为白色背景，从而造成对环境色温的估计偏差较大，使得白平衡处理后的图像偏色较为严重，而本申请所提供的技术方案在对图像进行白平衡处理之前，会知晓图像中是否有纯色背景，比如知晓图像中是否包含蓝色背景或黄色背景，因此，可以避免白平衡将该纯色背景识别为白色，在一定程度上可以减少对环境色温的估计偏差，从而避免白平衡处理之后的图像整体偏色太过严重，可以在一定程度上提高用户体验。

实施例二

下面对本申请实施例二提供的图像处理方法进行描述，请参阅附图3，本申请实施例二的图像处理方法包括：

在步骤s301中，获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

在步骤s302中，若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则确定上述多张图像的重叠背景区域；

在步骤s303中，统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

在步骤s304中，根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

在本申请实施例二中，上述步骤s301-s304与实施例一中的步骤s101-s104相同，具体可参见实施例一的描述，此处不再赘述。

在步骤s305中，若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域所对应的预设的纯色背景的颜色，估计当前环境的色温；

在本申请实施例二中，提供了另一种对环境色温的估计方法。在本申请实施例中，可以预先保存在不同的色温下，预设的纯色背景的像素值大小(由于预设的纯色背景在高色温以及低色温下，会发生偏色，因此，不同色温下该预设的纯色背景会呈现不同的颜色，即具备不同的像素值，我们可以事先记录不同的色温下，预设的纯色背景的像素值大小，并且可以在终端设备出厂之前就将“色温—像素值的对应关系信息”保存至存储器中)，然后，若步骤s304中确认上述重叠背景区域的为预设的纯色背景，则可以根据我们预设保存的“色温—像素值的对应关系信息”来估计当前环境的色温值(虽然我们认为重叠背景区域为预设的纯色背景，但是在一定程度上该重叠背景区域的颜色必然会和我们预设的纯色背景的颜色有些许偏差，因此，我们可以根据重叠背景区域的各个像素点的像素值，以及我们预设的“色温—像素值的对应关系信息”来估计当前环境的色温)。

为了更直观的描述本申请实施例所提供的上述技术方案，下面利用附图4，对上述所提供的环境色温估计方法进行描述。假设预设的纯色背景为图像402，在高色温情况下会发生偏色，变为图像401，在低色温情况下变为图像403，然后记录不同色温下，该预设纯色背景的像素值大小，如图4所示的对应关系信息404，并可以将该对应关系信息404预先保存在终端设备的存储器中，然后，若步骤s304判断步骤s301所获取的多张图像的重叠背景区域405与预设的纯色背景402的颜色直方图比较相似(必然会存在一定的偏差)，则会认定该重叠背景区域405为预设的纯色背景，但是通常情况下，该重叠背景区域405与预设的纯色背景的颜色并不相同，会有些许偏差，因此，可以根据该重叠背景区域中的各个像素点的像素值以及预设的对应关系信息404来估计当前的色温值。具体地，可以将重叠背景区域405进行分块，计算每个分块中各个像素点的像素值的平均值，并根据计算出的平均值，在对应关系信息404中查找与该平均值相应的色温大小，从而求取各个分块所对应的色温值，然后可以将各个分块所对应的色温值取平均，从而获得当前的环境色温值。

在步骤s306中，根据上述色温，对所选择的图像进行白平衡处理；

在本申请实施例中，除了可以保存步骤s305中所述的“色温—像素值的对应关系信息”之外，还需要保存将发生偏色的预设的纯色背景修正为正常颜色时，像素值的修正值大小(由于预设的纯色背景在高色温以及低色温下，会发生偏色，因此，不同色温下该预设的纯色背景会呈现不同的颜色，即具备不同的像素值，我们可以事先将发生偏色的预设的纯色背景修正为正常颜色时，像素值的修正值大小，并且可以在终端设备出厂之前就将“色温—修正值的对应关系信息”保存至存储器中)，然后，根据步骤s305所估计的当前环境的色温值，以及预存的“色温—修正值的对应关系信息”对所选择的图像中的各个像素点的像素值进行修正。

本申请实施例二提供了另一种对当前环境色温的估计方法，由于本申请实施例二所提供的方法是当重叠背景区域为预设的纯色背景，比如为蓝色时，才会去估计当前环境的色温，因此，所估计出的色温不会太高也不会太低，所以对所选择的图像的调节不会太大，因此，可以有效避免传统的白平衡算法将纯色背景识别为白色而导致的色温估计为超高色温或者超低色温，避免白平衡处理之后的图像整体偏色太过严重的问题。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例三

本申请实施例三提供了一种图像处理装置，为便于说明，仅示出与本申请相关的部分，如图5所示，图像处理装置500包括：

图像获取模块501，用于获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

背景区域确定模块502，用于若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则确定上述多张图像的重叠背景区域；

直方图统计模块503，用于统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

纯色背景判断模块504，用于根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

白平衡处理模块505，用于若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理。

可选地，上述背景区域确定模块502，包括：

重叠区域确定单元，用于根据图像匹配算法，确定上述多张图像的重叠区域；

目标检测单元，用于检测上述重叠区域中的预设目标；

背景区域确定单元，用于若上述重叠区域中包含预设目标，则获取上述预设目标所在的区域，并根据上述预设目标所在的区域，确定上述重叠背景区域，其中，上述重叠背景区域由上述重叠区域中除去上述预设目标所在区域组成。

可选地，上述纯色背景判断模块504，包括：

预设直方图获取单元，用于获取上述预设的纯色背景对应的预设颜色直方图；

相似度匹配单元，用于将上述颜色直方图与上述预设颜色直方图进行相似度匹配；

第一纯色背景判断单元，用于若上述颜色直方图与上述预设颜色直方图的相似度大于预设的相似度阈值，则认为上述重叠背景区域为上述预设的纯色背景；

第二纯色背景判断单元，用于若上述颜色直方图与上述预设颜色直方图的相似度小于或等于上述相似度阈值，则认为上述重叠背景区域不是上述预设的纯色背景。

可选地，上述图像获取模块501具体用于：

当接收到用户拍摄指令时，同时拍摄多张图像，并将所拍摄的多张图像作为上述多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像。

可选地，上述图像获取模块501，包括：

间隔及速度获取单元，用于获取上述多张图像中的相邻两张图像之间的拍摄时间间隔，以及在拍摄上述多张图像时终端设备的平均移动速度；

第一判断单元，用于若上述相邻两张图像之间的拍摄时间间隔均小于预设拍摄时长，且上述平均移动速度小于预设移动速度，则确定上述多张图像为在同一区域拍摄的图像；

第二判断单元，用于若上述相邻两张图像之间的拍摄时间间隔大于或等于上述预设拍摄时长，或者，上述平均移动速度大于或等于上述预设移动速度，则确定上述多张图像不是在同一区域拍摄的图像。

可选地，上述白平衡处理模块505，包括：

色温估计单元，用于根据上述重叠背景区域所对应的预设的纯色背景的颜色，估计当前环境的色温；

白平衡处理单元，用于根据上述色温，对所选择的图像进行白平衡处理。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

实施例四

图6是本申请实施例四提供的终端设备的示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在上述存储器61中并可在上述处理器60上运行的计算机程序62。上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s101至s105。或者，上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至505的功能。

示例性的，上述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器61中，并由上述处理器60执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序62在上述终端设备6中的执行过程。例如，上述计算机程序62可以被分割成图像获取模块、背景区域确定模块、直方图统计模块、纯色背景判断模块及白平衡处理模块，各模块具体功能如下：

获取多张图像，并判断上述多张图像是否为在同一区域拍摄的图像；

若上述多张图像为在同一区域拍摄的图像，则：

确定上述多张图像的重叠背景区域；

统计上述重叠背景区域的颜色直方图；

根据上述颜色直方图，判断上述重叠背景区域是否为预设的纯色背景；

若上述重叠背景区域为预设的纯色背景，则从上述多张图像中选择一张图像，并根据上述重叠背景区域对所选择的图像进行白平衡处理。

上述终端设备6可以是智能手机、平板电脑、学习机、智能穿戴设备等计算设备。上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的示例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器61可以是上述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。上述存储器61也可以是上述终端设备6的外部存储设备，例如上述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，上述存储器61还可以既包括上述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器61用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其它程序和数据。上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。