技术特征：
技术总结
本发明公开了一种云计算环境下故障检测方法，本发明方法为：监测数据特征提取，通过计算云计算环境监测数据集中的任意两个特征之间的相关性系数值选取特征以得到故障特征集；根据故障特征集中对应的特征序号，提取故障数据的特征数据形成训练数据集，对训练数据集中的特征进行平均值、方差计算，并构建故障模型参数二维数组，将其放入故障库中；按照故障特征集提取监测异常数据，判断监测异常数据的故障类型是否与当前故障库已知故障相似，对与已知故障无法匹配的监测异常数据进行未知故障检测。本发明通过对故障模型的不断更新实现了故障检测的自适应性以及实现已知故障与未知故障的检测，为故障恢复做准备。
技术研发人员：姜瑛;闫腾腾;李凌宇;汪海涛;丁家满
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2019.03.15
技术公布日：2019.06.21