检测方法、装置和系统与流程

本发明涉及老化检测领域，具体而言，涉及一种检测方法、装置和系统。

背景技术：

众所周知，无线网络设备在信号传输中起着至关重要的作用。近年来，随着无线通信技术趋于成熟，更多的学者开始关注数据传输以外的应用。因此，覆盖范围极广的wifi信号引起了极大的关注，除了日常的数据传输功能外，wifi信号还可以告诉我们wifi信道的相关信息。然而，在普遍使用无线网络设备实现物联的智能家居领域，无线网络设备的应用场景仅局限于普通的通讯交互，例如app控制、故障上报等。

针对相关技术中的无线网络设备仅用于通讯交互，导致无线网络设备的利用率不高的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种检测方法、装置和系统，以至少解决相关技术中的无线网络设备仅用于通讯交互，导致无线网络设备的利用率不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测方法，包括：获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。

可选地，在获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息之前，上述方法还包括：建立不同电器信息的数据库，其中，数据库中预存有各元件的老化特征数据。

可选地，根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息，包括：根据电器信息确定目标数据库；对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；对预处理信息进行特征提取，得到特征参数；将特征参数与目标数据库中的老化特征数据进行匹配，得到老化信息。

可选地，对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，包括：通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。

可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，对预处理信息进行特征提取，得到特征参数，包括：通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图；提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数；估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。

可选地，在根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息之后，方法还包括：将老化信息发送至提示设备。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测方法，包括：获取电器的无线网络信号；提取无线网络信号中的信道状态信息；上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测装置，包括：第一获取模块，用于获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；确定模块，用于根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测装置，包括：第二获取模块，用于获取电器的无线网络信号；提取模块，用于提取无线网络信号中的信道状态信息；上传模块，用于上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述检测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述检测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测系统，包括：无线网络设备，用于获取电器的无线网络信号，提取无线网络信号中的信道状态信息，并上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器；服务器，用于根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

在本发明实施例中，获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。与现有技术相比，上述方案通过提取电器的无线网络信号中的信道状态信息，利用信道状态信息的变化确定电器中各组成元件的老化程度，达到了明确电器的老化信息的目的，进而解决了相关技术中的无线网络设备仅用于通讯交互，导致无线网络设备的利用率不高的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例1的一种可选的检测方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例1的一种可选的无线网络设备感知空调老化信息的原理图；

图3是根据本发明实施例1的一种可选的服务器处理信道状态信息的流程示意图；

图4是根据本发明实施例2的一种可选的检测方法的流程示意图；

图5是根据本发明实施例3的一种可选的检测装置的示意图；以及

图6是根据本发明实施例4的一种可选的检测装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，从服务器的角度提供了一种检测方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的检测方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤s102，获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取。

一种可选方案中，上述无线网络设备可以为wifi模块，该wifi模块可以配置于电器中，用来接收和发送信号；上述电器可以为任何具有无线网络设备的电器，例如智能空调、智能音箱、智能电视等；上述电器信息可以为电器的型号。

由于环境的微小变化会对无线网络设备的接收波形产生一定的干扰，发射机(例如路由器)发射的无线电波经过直射、反射、散射等多条路径传播，在信号接收机(例如无线网络设备)处形成的多径叠加信号，便会反映出环境的变化情况。

信道状态信息(channelstateinformation，csi)属于物理层(physicallayer，phy)的细粒度信息，能够测量出每个子载波的相位和幅度，将子载波信息展示的更加丰富，在一定程度上展现出多径分辨能力，尤其是在非视距范围内，感知出信号微小的变化，因此，信道状态信息具有高灵敏度和感知区域广等特点。本发明正是考虑到上述因素，通过提取无线网络信号中的信道状态信息，来感知电器内部各组成元件的微小变化。

上述步骤中，无线网络设备在获取到经过电器直射、反射、散射的无线网络信号后，首先通过软件工具提取其中的信道状态信息，即提取wifi信道中子载波波形上的信息，并将该电器的电器信息和信道状态信息发送至服务器。

步骤s104，根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。

一种可选方案中，上述老化信息可以为电器中各元件的老化程度、老化速度等，老化程度可以用百分数的形式表示，例如压缩机老化程度60％、蒸发器老化程度30％等。

在一个可选的实施例中，服务器对无线网络设备上传的信道状态信息进行预处理，例如滤波、去除异常点、提取特征值等操作，然后通过与电器信息对应的预设算法对对处理后的信息进行识别，确定出各元件的老化信息。

在另一个可选的实施例中，服务器对无线网络设备上传的信道状态信息和电器信息进行预处理，例如滤波、去除异常点、提取特征值等操作，最后通过神经网络等算法对处理后的信息进行识别，确定出各元件的老化信息。

需要说明的是，执行本实施例方法的服务器可以为云端服务器，也可以为本地服务器。如果为本地服务器，可以位于电器中。

图2是根据本实施例的一种可选的无线网络设备感知空调老化信息的原理图。如图2所示，空调面板长期受天花板漏水影响，老化速率较快。路由器发射的无线电波经过空调直射、反射、散射等多条路径传播，在空调的无线网络设备处形成多径叠加信号。无线网络设备在获取到这一叠加的无线网络信号后，首先通过软件工具提取其中的信道状态信息，即提取wifi信道中子载波波形上的信息，并将该电器的电器信息和信道状态信息一并发送至云端服务器。云端服务器根据电器的电器信息，对信道状态信息进行处理识别，确定出电器的空调面板老化程度严重，已达60％，随即通知用户进行维修。

在本发明实施例中，获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。与现有技术相比，上述方案采用包含信道状态信息探测功能的无线网络设备，通过提取电器的无线网络信号中的信道状态信息，利用信道状态信息的变化确定电器中各组成元件的老化程度，达到了明确电器的老化信息的目的，进而解决了相关技术中的无线网络设备仅用于通讯交互，导致无线网络设备的利用率不高的技术问题。

可选地，在执行步骤s102获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息之前，本实施例的方法还可以包括：

步骤s101，建立不同电器信息的数据库，其中，数据库中预存有各元件的老化特征数据。

由于不同类别、不同型号的电器的组成元件可能不一样，所以在实施本实施例的方法之前，服务器先建立不同电器信息的数据库，每个数据库中预存具有相同电器信息的元件的老化特征数据。

在一个可选的实施例中，图3示出了服务器处理信道状态信息的流程示意图。如图3所示，步骤s104根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息，具体可以包括以下步骤：

步骤s1041，根据电器信息确定目标数据库。

步骤s1042，对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息。

步骤s1043，对预处理信息进行特征提取，得到特征参数。

一种可选方案中，上述特征参数可以为压缩机的特征参数、蒸发器的特征参数、冷凝器的特征参数、面板的特征参数等。

步骤s1044，将特征参数与目标数据库中的老化特征数据进行匹配，得到老化信息。

服务器将提取到的特征参数与对应空调型号的数据库中对应元件的老化特征数据进行匹配，匹配得到该空调各元件的老化程度。

可选地，步骤s1042对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，具体可以包括以下步骤：

步骤s10421，通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据。

一种可选方案中，上述低通滤波器可以为海明窗低通滤波器。

上述步骤中，利用海明窗低通滤波器对一串信道状态信息数据流中的每两两天线间的信道链路中的数据做卷积，进行初步去噪处理。

步骤s10422，通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。

一种可选方案中，上述降维算法可以为主成分分析算法。

对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据的维数降低。主成分分析(principalcomponentsanalysis，pca)算法把可能具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量，新的低维数据集会尽可能保留原始数据的变量。

通过主成分分析法可以对去噪数据进行降维，进一步达到去除冗余数据的目的。

可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，步骤s1043对预处理信息进行特征提取，得到特征参数，具体可以包括以下步骤：

步骤s10431，通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图。

步骤s10432，提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数。

上述步骤中，通过离散小波变换对一段时间内的预处理信息进行频率解析，得到多个频段，然后提取每个频段的小波系数，作为第一特征参数。

步骤s10433，估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。

一种可选方案中，可以采用百分比算法估计上述上限截止频率和中心频率。

百分比(percentiles)算法能够对动作的频谱图进行运算，估计出每个采样时刻的上限(upper)截止频率和中心(center)频率。

可选地，在执行步骤s104根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息之后，本实施例的方法还可以包括：

步骤s105，将老化信息发送至提示设备。

一种可选方案中，上述提示设备可以为用户的移动终端，也可以为无线网络设备所在的电器的显示面板。

服务器在确定出电器中各元件的老化信息之后，将其通过无线网络设备发送至电器的主控制器，由主控制器控制显示面板进行显示，或者由主控制器触发用户的移动终端，告知用户各元件的老化信息。

上述实施例中，获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。与现有技术相比，上述方案采用包含信道状态信息探测功能的无线网络设备，通过提取电器的无线网络信号中的信道状态信息，利用信道状态信息的变化确定电器中各组成元件的老化程度；通过建立不同电器信息的数据库，可以便捷地查询到相应元件的老化信息；通过对信道状态信息进行去冗余处理、特征提取等操作，方便查询老化特征数据。本发明不仅能够明确电器的老化信息，还能够实现电器的自检，避免电器的异常工作，增强电器的使用安全，提升用户体验，进而解决了相关技术中的无线网络设备仅用于通讯交互，导致无线网络设备的利用率不高的技术问题。

实施例2

根据本发明实施例，从无线网络设备的角度提供了一种检测方法的实施例，图4是根据本发明实施例的检测方法，如图4所示，该方法包括如下步骤：

步骤s402，获取电器的无线网络信号。

一种可选方案中，上述电器可以为任何具有无线网络设备的电器，例如智能空调、智能音箱、智能电视等；获取上述无线网络信号的设备可以为wifi模块，该wifi模块可以配置于电器中，用来接收和发送信号。

步骤s404，提取无线网络信号中的信道状态信息。

由于环境的微小变化会对无线网络设备的接收波形产生一定的干扰，发射机(例如路由器)发射的无线电波经过直射、反射、散射等多条路径传播，在信号接收机(例如无线网络设备)处形成的多径叠加信号，便会反映出环境的变化情况。

信道状态信息(channelstateinformation，csi)属于物理层(physicallayer，phy)的细粒度信息，能够测量出每个子载波的相位和幅度，将子载波信息展示的更加丰富，在一定程度上展现出多径分辨能力，尤其是在非视距范围内，感知出信号微小的变化，因此，信道状态信息具有高灵敏度和感知区域广等特点。本发明正是考虑到上述因素，通过提取无线网络信号中的信道状态信息，来感知电器内部各组成元件的微小变化。

上述步骤中，无线网络设备在获取到经过电器直射、反射、散射的无线网络信号后，首先通过软件工具提取其中的信道状态信息，即提取wifi信道中子载波波形上的信息。

步骤s406，上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

一种可选方案中，上述老化信息可以为电器中各元件的老化程度、老化速度等，老化程度可以用百分数的形式表示，例如压缩机老化程度60％、蒸发器老化程度30％等；上述服务器可以为云端服务器，也可以为本地服务器。如果为本地服务器，可以位于电器中。

在一个可选的实施例中，服务器对无线网络设备上传的信道状态信息进行预处理，例如滤波、去除异常点、提取特征值等操作，然后通过与电器信息对应的预设算法对对处理后的信息进行识别，确定出各元件的老化信息。

在另一个可选的实施例中，服务器对无线网络设备上传的信道状态信息和电器信息进行预处理，例如滤波、去除异常点、提取特征值等操作，最后通过神经网络等算法对处理后的信息进行识别，确定出各元件的老化信息。

可选地，在执行步骤402获取电器的无线网络信号之前，本实施例的方法还可以包括：

步骤s401，通过服务器建立不同电器信息的数据库，其中，数据库中预存有各元件的老化特征数据。

由于不同类别、不同型号的电器的组成元件可能不一样，所以在实施本实施例的方法之前，服务器先建立不同电器信息的数据库，每个数据库中预存具有相同电器信息的元件的老化特征数据。

可选地，步骤s406中服务器根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息，具体可以包括以下步骤：

步骤s4061，根据电器信息确定目标数据库。

步骤s4062，对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息。

步骤s4063，对预处理信息进行特征提取，得到特征参数。

一种可选方案中，上述特征参数可以为压缩机的特征参数、蒸发器的特征参数、冷凝器的特征参数、面板的特征参数等。

步骤s4064，将特征参数与目标数据库中的老化特征数据进行匹配，得到老化信息。

服务器将提取到的特征参数与对应空调型号的数据库中对应元件的老化特征数据进行匹配，匹配得到该空调各元件的老化程度。

可选地，步骤s4062对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，具体可以包括以下步骤：

步骤s40621，通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据。

一种可选方案中，上述低通滤波器可以为海明窗低通滤波器。

上述步骤中，利用海明窗低通滤波器对一串信道状态信息数据流中的每两两天线间的信道链路中的数据做卷积，进行初步去噪处理。

步骤s40622，通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。

一种可选方案中，上述降维算法可以为主成分分析算法。

对于维数比较多的数据，首先需要做的事就是在尽量保证数据本质的前提下将数据的维数降低。主成分分析(principalcomponentsanalysis，pca)算法把可能具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量，新的低维数据集会尽可能保留原始数据的变量。

通过主成分分析法可以对去噪数据进行降维，进一步达到去除冗余数据的目的。

可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，步骤s4063对预处理信息进行特征提取，得到特征参数，具体可以包括以下步骤：

步骤s40631，通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图。

步骤s40632，提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数。

上述步骤中，通过离散小波变换对一段时间内的预处理信息进行频率解析，得到多个频段，然后提取每个频段的小波系数，作为第一特征参数。

步骤s40633，估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。

一种可选方案中，可以采用百分比算法估计上述上限截止频率和中心频率。

百分比(percentiles)算法能够对动作的频谱图进行运算，估计出每个采样时刻的上限(upper)截止频率和中心(center)频率。

可选地，在执行步骤s406中根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息之后，本实施例的方法还可以包括：

步骤s407，通过服务器将老化信息发送至提示设备。

一种可选方案中，上述提示设备可以为用户的移动终端，也可以为无线网络设备所在的电器的显示面板。

服务器在确定出电器中各元件的老化信息之后，将其通过无线网络设备发送至电器的主控制器，由主控制器控制显示面板进行显示，或者由主控制器触发用户的移动终端，告知用户各元件的老化信息。

需要说明的是，本申请上述实施例2中涉及到优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景实施过程相同，但不限于实施例1所提供的方案。

实施例3

根据本发明实施例，提供了一种检测装置，图5是根据本申请实施例的检测装置示意图。如图5所示，该装置500包括第一获取模块502和确定模块504。

其中，获取模块502，用于获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从电器的无线网络信号中提取；确定模块504，用于根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息。

可选地，上述装置还可以包括：建立模块，用于在获取接入无线网络设备的电器的电器信息和信道状态信息之前，建立不同电器信息的数据库，其中，数据库中预存有各元件的老化特征数据。

可选地，确定模块可以包括：确定子模块，用于根据电器信息确定目标数据库；预处理模块，用于对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；特征提取模块，用于对预处理信息进行特征提取，得到特征参数；匹配模块，用于将特征参数与目标数据库中的老化特征数据进行匹配，得到老化信息。

可选地，预处理模块包括：卷积模块，用于通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；降维模块，用于通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。

可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，特征提取模块包括：解析模块，用于通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图；第一提取子模块，用于提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数；第二提取模块，用于估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。

可选地，上述装置还可以包括：发送模块，用于在根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息之后，将老化信息发送至提示设备。

需要说明的是，上述第一获取模块502和确定模块504对应于实施例1中的步骤s102至步骤s104，该两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

实施例4

根据本发明实施例，提供了一种检测装置，图6是根据本申请实施例的检测装置示意图。如图6所示，该装置600包括第二获取模块602、提取模块604和上传模块606。

其中，第二获取模块602，用于获取电器的无线网络信号；提取模块604，用于提取无线网络信号中的信道状态信息；上传模块606，用于上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

可选地，上述装置还可以包括：建立模块，用于在获取电器的无线网络信号之前，建立不同电器信息的数据库，其中，数据库中预存有各元件的老化特征数据。

可选地，服务器可以包括：确定子模块，用于根据电器信息确定目标数据库；预处理模块，用于对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；特征提取模块，用于对预处理信息进行特征提取，得到特征参数；匹配模块，用于将特征参数与目标数据库中的老化特征数据进行匹配，得到老化信息。

可选地，预处理模块包括：卷积模块，用于通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；降维模块，用于通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。

可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，特征提取模块包括：解析模块，用于通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图；第一提取子模块，用于提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数；第二提取模块，用于估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。

可选地，服务器还可以包括：发送模块，用于在根据电器信息和信道状态信息确定电器中各元件的老化信息之后，将老化信息发送至提示设备。

需要说明的是，上述第二获取模块602、提取模块604和上传模块606对应于实施例2中的步骤s402至步骤s406，该三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例2所公开的内容。

实施例5

根据本发明实施例，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行实施例1或2中的检测方法。

实施例6

根据本发明实施例，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行实施例1或2中的检测方法。

实施例7

根据本发明实施例，提供了一种检测系统，包括：

无线网络设备，用于获取电器的无线网络信号，提取无线网络信号中的信道状态信息，并上传信道状态信息和电器的电器信息至服务器；服务器，用于根据信道状态信息和电器信息确定电器中各元件的老化信息。

进一步地，服务器或无线网络设备还可以执行实施例1或2中其他步骤的指令，此处不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。