一种窄带物联网终端设备的通信方法及装置与流程

本发明涉及窄带物联网领域，具体涉及一种窄带物联网终端设备的通信方法及装置。

背景技术：

窄带物联网在各个行业领域都有着广泛应用，但是由于窄带物联网覆盖范围有限且应用环境复杂，其较差的信道条件和覆盖不足将使得覆盖边缘的终端设备与基站进行通信时发生中断的概率显著提升，极大影响系统的信息交互成功率和用户的业务体验。以电动汽车充电桩为例，电动汽车高速发展，对电网负荷的增加会非常明显，而大规模随机无序的充电过程对于今后的电网系统的安全和经济运行将带来负面的影响，因此需要充电桩作为物联网终端载体，收集电动汽车车载电池的信息并上传至蜂窝基站，从而实现和电网的充分深度互动，实现有序充放电。然而随着电动汽车数量的增加，充电桩的部署数量也在急剧增加，但是窄带物联网基站覆盖范围有限，基站覆盖范围外的充电桩与基站通信时中断概率较大，极大影响电力系统的信息交互成功率和用户的业务体验。由此可见，扩大窄带物联网的覆盖范围是亟需解决的问题。

技术实现要素：

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的覆盖边缘的终端设备与基站进行通信时发生中断的概率较大的缺陷，从而提供一种窄带物联网终端设备的通信方法及装置。

本发明第一方面提供一种窄带物联网终端设备的通信方法，包括：根据目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比为所述目标终端设备选择d2d链路对象设备，所述目标终端设备位于所述窄带物联网的覆盖范围外；根据所述目标终端设备及所述d2d链路对象设备选择所述窄带物联网中的终端设备的信道为所述目标终端设备分配复用信道；使用所述复用信道建立所述目标终端设备与所述d2d链路对象设备之间的d2d链路。

可选地，根据目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比为所述目标终端设备选择d2d链路对象设备的步骤，包括：根据所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信的信噪比计算第一中断概率；根据所述目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比分别计算所述目标终端设备与各所述终端设备建立d2d链路的第二中断概率；分别计算所述第一中断概率与各所述第二中断概率的差值；选择最大差值对应的所述终端设备作为所述目标终端设备的d2d链路对象设备。

可选地，根据所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信的信噪比计算第一中断概率的步骤，包括：根据所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站之间的信道增益、上行传输功率、单边功率谱密度和信道带宽计算所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信时的信噪比；根据所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信时的信噪比、信号衰落和第一预设阈值计算所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信时的信噪比小于所述第一预设阈值的概率；将所述目标终端设备与所述窄带物联网的基站通信时的信噪比小于所述第一预设阈值的概率作为所述第一中断概率。

可选地，根据所述目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比分别计算所述目标终端设备与各所述终端设备建立d2d链路的第二中断概率的步骤，包括：根据建立d2d链路后的所述终端设备和所述目标终端设备之间的信道增益、上行传输功率、单边功率谱密度和信道带宽计算建立d2d链路后上行传输的信噪比；根据所述建立d2d链路后上行传输的信噪比、信号衰落和第一预设阈值计算所述目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比小于所述第一预设阈值的概率；将所述目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比小于所述第一预设阈值的概率作为所述第二中断概率。

可选地，选择最大差值对应的所述终端设备作为所述目标终端设备的d2d链路对象设备的步骤，包括：判断所述差值是否大于第二预设阈值；若所述差值大于所述第二预设阈值，将所述差值对应的所述终端设备纳入所述目标终端设备的潜在d2d链路对象设备集合；比较所述潜在d2d链路对象设备集合中的所述终端设备对应的差值；选择最大差值对应的所述终端设备作为所述目标终端设备的d2d链路对象设备。

可选地，根据所述目标终端设备及所述d2d链路对象设备选择所述窄带物联网中的终端设备的信道为所述目标终端设备分配复用信道的步骤，包括：根据所述目标终端设备和各所述窄带物联网中的终端设备的发射功率能力，以及信干噪比分别计算使得所述目标终端设备和各所述窄带物联网中的终端设备的吞吐量最大的功率；根据各所述功率计算所述目标终端设备和各所述窄带物联网中的终端设备的传输速率和；根据各所述传输速率和为所述目标终端设备分配复用信道。

可选地，根据各所述传输速率和为所述目标终端设备分配复用信道的步骤，包括：以各所述目标终端设备为第一子集，以各所述窄带物联网中的终端设备为第二子集，以各所述传输速率为连接所述第一子集和所述第二子集的边权值建立二部图；计算所述二部图的完美匹配；将所述完美匹配的匹配方案作为为所述目标终端设备分配复用信道的方案。

本发明第二方面提供一种窄带物联网终端设备的通信装置，包括：d2d链路对象设备选择模块，用于根据目标终端设备与所述窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比为所述目标终端设备选择d2d链路对象设备，所述目标终端设备位于所述窄带物联网的覆盖范围外；复用信道分配模块，用于根据所述目标终端设备及所述d2d链路对象设备选择所述窄带物联网中的终端设备的信道为所述目标终端设备分配复用信道；d2d链路建立模块，用于使用所述复用信道建立所述目标终端设备与所述d2d链路对象设备之间的d2d链路。

本发明第三方面提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，从而执行本发明第一方面提供的窄带物联网终端设备的通信方法。

本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明第一方面提供的窄带物联网终端设备的通信方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

1.本发明提供的窄带物联网终端设备的通信方法，将窄带物联网覆盖范围外的目标终端设备与窄带物联网中的终端设备建立d2d链路，从而使得窄带物联网覆盖范围外的终端设备与窄带物联网基站进行通信时的中断概率减小，充分利用了窄带物联网系统中的有限的无线资源扩大了窄带物联网的覆盖范围，并且d2d链路复用窄带物联网中终端设备的信道，提高了频谱利用率。

2.本发明提供的窄带物联网终端设备的通信方法，分别计算目标终端设备与各窄带物联网中的终端设备建立d2d链路的中断概率，与目标终端设备直接与基站进行通信的中断概率进行比较，选择差值最大的物联网中的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备，最大程度上减小了建立d2d链路后的中断概率，为目标终端设备与基站的通信质量提供了保障。

3.本发明提供的窄带物联网终端设备的通信方法，分别计算目标终端设备与各窄带物联网中的终端设备建立d2d链路的中断概率，与目标终端设备直接与基站进行通信的中断概率进行比较，将大于预设阈值的差值对应的窄带物联网中的终端设备归结为潜在d2d链路对象设备集合，再从集合中选择差值最大的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备，只需在潜在d2d链路对象设备集合中进行差值间的比较即可，不必每算一个差值都进行一次比较，减小了运算量，简化了运算过程。

4.本发明提供的窄带物联网终端设备的通信方法，为d2d链路分配信道时以目标终端设备与被复用信道的终端设备的传输速率和最大为原则，先计算使得目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的吞吐量最大的功率，再根据此功率计算目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的传输速率和，以传输速率和为依据对d2d链路进行信道分配，极大的降低了由于信道复用带来的信道传输时的干扰。

5.本发明提供的窄带物联网终端设备的通信装置，将窄带物联网覆盖范围外的目标终端设备与窄带物联网中的终端设备建立d2d链路，从而使得窄带物联网覆盖范围外的终端设备与窄带物联网基站进行通信时的中断概率减小，充分利用了窄带物联网系统中的有限的无线资源扩大了窄带物联网的覆盖范围，并且d2d链路复用窄带物联网中终端设备的信道，提高了频谱利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(一)；

图2为本发明实施例中窄带物联网系统模型图；

图3为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(二)；

图4为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(三)；

图5为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(四)；

图6为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(五)；

图7为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(六)；

图8为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的求最优功率的几何图；

图9为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的一个具体示例的流程图(七)；

图10为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的二部图匹配模型；

图11为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的仿真图(一)；

图12为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信方法的仿真图(二)；

图13为本发明实施例中窄带物联网终端设备的通信装置的结构框图；

图14为本发明实施例提供的计算机设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

窄带物联网中包括基站和终端设备，终端设备可以是电动汽车充电桩，也可以是其他物联网载体，窄带物联网基站覆盖范围有限，并且终端设备与基站进行通信时，存在信号衰减现象，导致窄带物联网覆盖范围外的终端设备与基站进行通信时中断情况增加，因此需要提供一种方法来加大窄带物联网的覆盖范围。

本发明提供一种窄带物联网终端设备的通信方法，如图1所示，包括：

s10：根据目标终端设备与窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比为目标终端设备选择d2d链路对象设备，目标终端设备位于窄带物联网的覆盖范围外，目标终端设备的d2d链路对象设备可以是窄带物联网中的任意设备，但是在具体实施例中，考虑到信号传输过程中会存在信号衰落的现象，所以为了尽量避免信号衰落的影响，一般会选择距离目标终端设备较近的终端设备，所以如图2所示，目标终端设备的d2d链路对象设备一般为窄带物联网覆盖范围边缘的终端设备。

s20：根据目标终端设备及d2d链路对象设备选择窄带物联网中的终端设备的信道为目标终端设备分配复用信道，在一具体实施例中，一个终端设备的信道可以被一个或多个d2d链路复用，但是为了方便描述，在本实施例以及以下实施例中仅以一个终端设备的信道被一个d2d链路复用的情况说明,且被复用信道的终端设备可以是窄带物联网覆盖范围内的任意终端设备，包括d2d链路对象设备。

s30：使用复用信道建立目标终端设备与d2d链路对象设备之间的d2d链路。

本发明实施例提供的窄带物联网终端设备的通信方法，将窄带物联网覆盖范围外的目标终端设备与窄带物联网中的终端设备建立d2d链路，从而使得窄带物联网覆盖范围外的终端设备与窄带物联网基站进行通信时的中断概率减小，充分利用了窄带物联网系统中的有限的无线资源扩大了窄带物联网的覆盖范围，并且d2d链路复用窄带物联网中终端设备的信道，提高了频谱利用率。

在一可选实施例中，如图3所示，步骤s10具体包括：

步骤s11：根据目标终端设备与窄带物联网的基站通信的信噪比计算第一中断概率。

步骤s12：根据目标终端设备与窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比分别计算目标终端设备与各终端设备建立d2d链路的第二中断概率，目标终端设备与窄带物联网覆盖范围内的不同终端3建立d2d链路，由于距离等因素的影响，其中断概率也是不同的，因此需要分别计算目标终端设备与各终端设备建立d2d链路的第二中断概率。

步骤s13：分别计算第一中断概率与各第二中断概率的差值。

步骤s14：选择最大差值对应的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备。

本发明提供的窄带物联网终端设备的通信方法，分别计算目标终端设备与各窄带物联网中的终端设备建立d2d链路的中断概率，与目标终端设备直接与基站进行通信的中断概率进行比较，选择差值最大的物联网中的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备，最大程度上减小了建立d2d链路后的中断概率，为目标终端设备与基站的通信质量提供了保障。

在一可选实施例中，如图4所示，步骤s11具体包括：

步骤s111：根据目标终端设备与窄带物联网的基站之间的信道增益、上行传输功率、单边功率谱密度和信道带宽计算目标终端设备与窄带物联网的基站通信时的信噪比。

由于窄带物联网使用领域广泛，有些使用环境复杂，例如在城市中使用时，由于城市建筑物等障碍物造成阴影效应，接收信号的强度会降低，在本实施例中，将信号衰落表示为ξ～n(μ,σ²)。根据实验测量结果，与阴影效应造成信号衰落相关的信号功率变化表示为对数正态分布的随机变量，其密度概率函数为：

其中，ξ表示变量，μ表示均值，σ表示方差。

目标终端设备与窄带物联网覆盖范围内的终端设备建立d2d链路后，上行传输的信噪比为：

其中，gi,j＝di,j^-aξ,ξ～n(μ,σ²)，表示两个终端之间的信道增益，pi,j表示目标终端设备与终端设备建立d2d链路后传输信号时的上行传输功率，di,j表示目标终端设备与终端设备之间的物理距离，a表示路径损失指数，σ0²表示噪声功率，n0表示单边功率谱密度，和表示信道带宽。

步骤s112：根据目标终端设备与窄带物联网的基站通信时的信噪比、信号衰落和第一预设阈值计算目标终端设备与窄带物联网的基站通信时的信噪比小于第一预设阈值的概率：

步骤s113：将目标终端设备与窄带物联网的基站通信时的信噪比小于第一预设阈值的概率作为第一中断概率。

在一可选实施例中，如图5所示，步骤s12具体包括：

步骤s121：根据建立d2d链路后的终端设备和目标终端设备之间的信道增益、上行传输功率、单边功率谱密度和信道带宽计算建立d2d链路后上行传输的信噪比，详细描述见上述对步骤s111的描述。

步骤s122：根据建立d2d链路后上行传输的信噪比、信号衰落和第一预设阈值计算目标终端设备与窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比小于第一预设阈值的概率，详细描述见上述对步骤s111的描述。

步骤s123：将目标终端设备与窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比小于第一预设阈值的概率作为第二中断概率。

第二中断概率的计算方法与第一中断概率的计算方法一致，仅是某些参数的数值有所不同，因此对第二中断概率的计算可以参考上述步骤s111-步骤s113。

在一可选实施例中，如图6所示，步骤s14具体包括：

步骤s141：判断第一中断概率与第二中断概率差值是否大于第二预设阈值。

步骤s142：若差值大于第二预设阈值，将差值对应的终端设备纳入目标终端设备的潜在d2d链路对象设备集合。

为了减少建立d2d链路后终端设备进行信号传输时的信号衰减，一般会选择离目标终端设备距离较近的窄带物联网覆盖范围边缘的终端设备建立d2d链路，且窄带物联网覆盖范围内的终端设备与基站进行通信时的中断概率极小，可以忽略不计，所以建立链路后的中断概率显然是比目标终端设备直接与基站进行通信时的中断概率要低，因此为了为目标终端设备挑选最佳d2d链路对象设备，需要设立阈值，只有第一中断概率和第二中断概率的差值大于预设阈值才能归结到该目标终端设备的潜在d2d链路对象设备集合中，在一具体实施例中，为了确保每个目标终端设备可以与窄带物联网覆盖范围内的终端设备建立最佳d2d链路，需要为每个目标终端设备设置专属的预设阈值。

如果差值小于第二预设阈值，重新选择窄带物联网中的另一个终端设备，返回步骤s12。

如果窄带物联网中所有终端设备都被遍历，执行步骤s143，否则重新选择窄带物联网中的另一个终端设备，返回步骤s12。

步骤s143：比较潜在d2d链路对象设备集合中的终端设备对应的差值；

步骤s144：选择最大差值对应的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备。

本发明实施例提供的窄带物联网终端设备的通信方法，分别计算目标终端设备与各窄带物联网中的终端设备建立d2d链路的中断概率，与目标终端设备直接与基站进行通信的中断概率进行比较，将大于预设阈值的差值对应的窄带物联网中的终端设备归结为潜在d2d链路对象设备集合，再从集合中选择差值最大的终端设备作为目标终端设备的d2d链路对象设备，只需在潜在d2d链路对象设备集合中进行差值间的比较即可，不必每算一个差值都进行一次比较，减小了运算量，简化了运算过程。

在一可选实施例中，如图7所示，步骤s20具体包括：

步骤s21：根据目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的发射功率能力，以及信干噪比分别计算使得目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的吞吐量最大的功率。

对于信道复用来说，它们的功率策略不仅受到终端发射功率能力的约束，也会受到信干噪比的约束，因此可以得到如下不等式：

其中，表示目标终端设备di与d2d链路对象设备ci通信时的上行链路传输功率，表示目标终端设备di的最大发射功率能力，表示被复用信道的终端设备ck与基站通信时的上行链路传输功率，表示被复用信道的终端设备ck的最大发射功率能力，表示目标终端设备di和d2d链路对象设备cj通信时的信干噪比，γth表示信干噪比阈值，表示被复用终端设备的ck与基站通信时的信干噪比。

所以为了保证传输的可靠性，可以使用几何线性规划的方法来获取信道复用对的最优功率策略。如图8所示，将上述两个不等式通过几何图来表示，可以在可行区域中找到最佳功率集，其由阴影区域所示，阴影区域的相对位置可以包括如图所示的4种位置。该区域基于上述不等式的计算所得并且根据不同的发射功率和不同信道条件而变化。线lc的左区域和线ld的右区域的交叉表示蜂窝终端和其配对的d2d终端的信干噪比需求。同时需要在不同情况下讨论信道复用最优功率策略的计算。图中的边界点就是功率解决方案，对于某个信道复用对，通过计算和比较对应边界点的速率之和，可以快速获得满足服务质量需求和减少干扰的最优功率策略，选择目标终端设备和被复用信道的终端设备的传输速率和最大的功率策略作为最优功率策略，根据香农容量公式，目标终端设备di和被复用信道的终端设备ck的上行链路传输速率分别如下公式表示：

其中，表示被复用信道的终端设备ck与d2d链路对象设备cj之间的信道增益，表示被复用信道的终端设备ck与基站之间的信道增益，表示目标终端设备与基站之间的信道增益，表示目标终端设备di与d2d链路对象终端设备cj之间的信道增益。

步骤s22：根据各功率计算目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的传输速率和。

步骤s23：根据各传输速率和为目标终端设备分配复用信道，本实施例的目的是最大化吞吐量，即最大化系统中所有终端的传输速率总和，所以分配复用信道的原则如下所示：

子信道资源分配指数表示子信道复用条件，该值为0或1，值为1时表示窄带物联网覆盖范围内的终端设备ck的子信道已经被目标终端设备di复用，否则为0。

本发明实施例提供的窄带物联网终端设备的通信方法，为d2d链路分配信道时以目标终端设备与被复用信道的终端设备的传输速率和最大为原则，先计算使得目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的吞吐量最大的功率，再根据此功率计算目标终端设备和各窄带物联网中的终端设备的传输速率和，以传输速率和为依据对d2d链路进行信道分配，极大的降低了由于信道复用带来的信道传输时的干扰。

在一可选实施例中，如图9所示，步骤s23具体包括：

步骤s231：如图10所示，以各目标终端设备为第一子集，以各窄带物联网中的终端设备为第二子集，以各传输速率为连接第一子集和第二子集的边权值建立二部图，当d2d终端不能复用相应的终端设备子信道时，权重为0。

步骤s232：计算二部图的完美匹配。

在一具体实施例中，采用匈牙利算法(kuhn-munkres，km)有效地获得最优信道复用匹配问题的解，具体步骤如下：

步骤s2321：将二部图记为g＝(v,e)，将目标终端设备和被复用信道的终端设备映射到顶点集x和y，x为上述步骤s231中的第一子集，y为上述步骤s231中的第二子集，二部图的边集其中根据功率控制方案中获得的信道复用对的速率之和来初始化边的权重值。

步骤s2322：在集合x和y中顶点标签设为l1,i(t)和l2,i(t)，等式l1,i(t)+l2,j(t)＝wi,j(t)永远成立，初始化顶点标签l1,i(t)＝max(wi,j(t))，并且l2,j(t)＝0。

步骤s2323：在匹配和非匹配边之间增加交替路径，使用km算法获得最佳匹配集，否则跳到步骤s2324。

步骤s2324：改进标签直到在等式图中找到扩充路径。定义一个松弛数组降低时间复杂度：slack(y)＝min{l(x)+l(y)-w(x,y)|x∈s}。△用于计算标签增量，δ＝min{slack(y)|y∈y\t}。进而顶点r的标签改为:

ifr∈s，thenl′(r)＝l(r)-δ；

ifr∈t，thenl′(r)＝l(r)+δ；

其中，s表示在匹配边中间的候选增广交替路径的集合，t表示在非匹配边中间的候选增广交替路径的集合，l(r)表示顶点r的标签。

步骤s2325：重复步骤s2323和步骤s2324，直到找到完美匹配方案。

步骤s233：将完美匹配的匹配方案作为为目标终端设备分配复用信道的方案。

在一具体实施例中，发明人对本实施例提供的窄带物联网终端设备的通信方法进行了仿真测试。

仿真参数设定如表1所示：

表1

将上述表1中的参数分别代入本实施例提供的窄带物联网终端设备的通信方法和常规技术中进行计算，对比结果如图11和图12所示，

由图11可知，对于小区覆盖范围之外的目标终端设备，由于与基站的距离太远，中断概率非常高。当目标终端设备与基站进行通信时，与窄带物联网覆盖范围内的终端设备建立d2d链路作为中继，由于通信距离缩短，中断概率将显着降低。

图12显示了在不同终端规模下系统中不同数量的信道资源的系统吞吐量的变化。从图中可以看出，随着分配给系统的资源数量的增加，随着更多终端可用于访问系统，系统的吞吐量逐渐增加。本发明提出的机制与普通蜂窝系统相比，系统吞吐量得到了显著的提高。

实施例2

本发明提供一种窄带物联网终端设备的通信装置，如图13所示，包括：

d2d链路对象设备选择模块1，用于根据目标终端设备与窄带物联网中的终端设备通信时的信噪比为目标终端设备选择d2d链路对象设备，目标终端设备位于窄带物联网的覆盖范围外，具体描述见上述实施例1中对步骤s10的描述。

复用信道分配模块2，用于根据目标终端设备及d2d链路对象设备选择窄带物联网中的终端设备的信道为目标终端设备分配复用信道，具体描述见上述实施例1中对步骤s20的描述。

d2d链路建立模块3，用于使用复用信道建立目标终端设备与d2d链路对象设备之间的d2d链路，具体描述见上述实施例1中对步骤s30的描述。

本发明实施例提供的窄带物联网终端设备的通信装置，将窄带物联网覆盖范围外的目标终端设备与窄带物联网中的终端设备建立d2d链路，从而使得窄带物联网覆盖范围外的终端设备与窄带物联网基站进行通信时的中断概率减小，充分利用了窄带物联网系统中的有限的无线资源扩大了窄带物联网的覆盖范围，并且d2d链路复用窄带物联网中终端设备的信道，提高了频谱利用率。

实施例3

本发明还提供一种计算机设备，如图14所示，该计算机设备主要包括一个或多个处理器51以及存储器52，图14中以一个处理器51为例。

该计算机设备还可以包括：输入装置55和输出装置54。

处理器51、存储器52、输入装置55和输出装置54可以通过总线或者其他方式连接，图14中以通过总线连接为例。

处理器51可以为中央处理器(centralprocessingunit，cpu)。处理器51还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据窄带物联网终端设备的通信装置的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至窄带物联网终端设备的通信装置。输入装置55可接收用户输入的计算请求(或其他数字或字符信息)，以及产生与窄带物联网终端设备的通信装置有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备，用以输出计算结果。

实施例4

本发明提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的窄带物联网终端设备的通信方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。