图像存储方法及装置、电子设备以及计算机存储介质与流程

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像存储方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。

背景技术：

安防中需要对ai处理后的图片进行存储，用于后续查看，然而，由于目前安防产品中对场景图进行的是全量存储，持续的图片存储对于存储空间容量有很大的压力。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的一个目的在于提供一种图像存储方法，该方法较大幅度且无损的提升了ai处理后的图片的压缩比，进而提升了存储空间的存储效率，降低了对存储空间的容量的压力。

本发明的另一个目的在于提供一种实现上述图像存储方法的图像存储装置。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明第一方面实施例的图像存储方法，包括：

对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；

对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；

分别计算所述图像组中除参考图像外的各图像与所述参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应所述各图像的差分图像；

对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

优选地，对按时间排序的多个图像进行分组包括：

将预定时间段内的图像分为一组。

优选地，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像包括：

选取所述图像组中的第一幅图像作为参考图像。

优选地，所述图像存储方法，还包括：

判断所述图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值是否大于预定阈值，

在判断大于预定阈值的情况下，将所述连续的若干幅图像中的最后一幅作为时间上与该图像组相邻的下一图像组的参考图像。

根据本发明第二方面实施例的图像存储装置，包括：

图像分组模块，用于对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；

参考图像选取模块，用于对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；

差分图像获取模块，用于分别计算所述图像组中除参考图像外的各图像与所述参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应所述各图像的差分图像；

压缩储存模块，用于对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

优选地，所述图像分组模块还用于，将预定时间段内的图像分为一组。

优选地，所述参考图像选取模块还用于，选取所述图像组中的第一幅图像作为参考图像。

优选地，所述图像存储装置还包括判断模块，所述判断模块用于，判断所述图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值是否均大于预定阈值，在判断大于预定阈值的情况下，将所述连续的若干幅图像中的最后一幅作为时间上与该图像组相邻的下一图像组的参考图像。

根据本发明第三方面实施例的用于图像存储的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行上述任一实施例所述的图像存储方法。

根据本发明第四方面实施例的非暂时性计算机存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行上述任一实施例所述的图像存储方法。

本发明的有益效果在于：

通过在每个图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像，分别计算除参考图像外的各图像与参考图像的像素差值以得到对应各图像的差分图像，对图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储，由于图像组中的相邻的图像变化较小，因此除参考图像外的各图像的差分图像进行压缩存储时大幅无损的提升了图像的压缩比，从而该方法较大幅度且无损的提升了ai处理后的图片的压缩比，进而提升了存储空间的存储效率，降低了对存储空间的容量的压力。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1为本发明实施例的图像存储方法的流程图；

图2为本发明实施例的图像存储装置的结构示意图；

图3为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

可以理解的是，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(asic)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。

可以理解的是，在本发明各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。

根据本发明实施例的图像存储装置，该图像存储装置对按时间排序的多个图像进行分组得到多个图像组，在每个图像组中选取一个该图像组的参考图像，并根据计算得到图像组中除参考图像外的各图像的差分图像，对图像组中的参考图像和差分图像进行压缩存储。

比如，安防产品中，固定安装的某路摄像机采集的视频数据经ai处理后得到若干按时间排序的含有人、机动车以及非机动车等的场景图，这些场景图中的很大部分区域在一段时间内如白天时间段内是变化较小的。该图像存储装置对ai处理后得到的按时间排序的多个场景图进行分组得到多个图像组，并在每个图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像，并根据计算得到该图像组中除参考图像外的各图像的差分图像，对图像组中的参考图像和差分图像进行压缩存储。

该图像存储装置包括图像分组模块10、参考图像选取模块20、差分图像获取模块30和压缩储存模块40。

其中，图像分组模块10，用于对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组。

参考图像选取模块20，用于对于每个图像组，从图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像。

差分图像获取模块30，用于分别计算图像组中除参考图像外的各图像与参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应各图像的差分图像。

压缩储存模块40，用于对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

通过在每个图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像，分别计算除参考图像外的各图像与参考图像的像素差值以得到对应各图像的差分图像，对图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储，由于图像组中的相邻的图像变化较小，因此除参考图像外的各图像的差分图像进行压缩存储时大幅无损的提升了图像的压缩比，从而该图像存储装置较大幅度且无损的提升了ai处理后的图片的压缩比，进而提升了存储空间的存储效率，降低了对存储空间的容量的压力。

根据本发明的一些实施例，图像分组模块10还用于，将预定时间段内的图像分为一组。ai处理后得到的按时间排序的多个场景图中的很大部分区域，在一段时间内基本维持不变，将预定时间段内的图像分为一组，更利于提升差分图像进行压缩存储时的压缩比，进而更利于提升存储空间的存储效率，降低对存储空间的容量的压力。

优选地，参考图像选取模块20还用于，选取图像组中的第一幅图像作为参考图像。

进一步优选地，图像存储装置还包括判断模块，判断模块用于，判断所述图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值是否大于预定阈值，在判断大于预定阈值的情况下，将所述连续的若干幅图像中的最后一幅作为时间上与该图像组相邻的下一图像组的参考图像。其中，所述图像差值可以为相比较的两幅图像对应位置上像素的像素差值的均方差，当然，所述图像差值也可以为相比较的两幅图像对应位置上像素的像素差值的其它计算方法。也就是说，当图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值均大于预定阈值时，以连续的若干幅图像中的最后一幅作为与该图像组相邻的下一图像组的参考图像，从而确保了图像组中差分图像进行压缩存储时大幅提升图像的压缩比，进而提升存储空间的存储效率。

基于上述图像存储装置的图像存储方法，包括如下步骤：

步骤s1，对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；

根据本发明的一些实施例，对按时间排序的多个图像进行分组包括：将预定时间段内的图像分为一组。

步骤s2，对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；

优选地，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像包括：选取所述图像组中的第一幅图像作为参考图像。

步骤s3，分别计算所述图像组中除参考图像外的各图像与所述参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应所述各图像的差分图像；

步骤s4，对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

通过在每个图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像，分别计算除参考图像外的各图像与参考图像的像素差值以得到对应各图像的差分图像，对图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储，由于图像组中的相邻的图像变化较小，因此除参考图像外的各图像的差分图像进行压缩存储时大幅无损的提升了图像的压缩比，从而该图像存储方法较大幅度且无损的提升了ai处理后的图片的压缩比，进而提升了存储空间的存储效率，降低了对存储空间的容量的压力。

进一步优选地，所述图像存储方法还包括：步骤s5，判断所述图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值是否大于预定阈值，其中，所述图像差值可以为相比较的两幅图像对应位置上像素的像素差值的均方差，在判断大于预定阈值的情况下，将所述连续的若干幅图像中的最后一幅作为时间上与该图像组相邻的下一图像组的参考图像。

基于与上述图像存储方法相同的发明构思，本申请还提供一种电子设备1400，该电子设备1400包括一个或多个处理器1401和一个或多个存储器1402，存储器1402中存储了计算机可读代码，

其中，计算机可读代码当由一个或多个处理器1401执行时进行以下步骤：

对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；

优选地，对按时间排序的多个图像进行分组包括：将预定时间段内的图像分为一组。

对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；

优选地，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像包括：选取所述图像组中的第一幅图像作为参考图像。

分别计算所述图像组中除参考图像外的各图像与所述参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应所述各图像的差分图像；

对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

进一步地，电子设备1400还包括网络接口1403、输入设备1404、硬盘1405、和显示设备1406。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器1401代表的一个或者多个中央处理器(cpu)，以及由存储器1402代表的一个或者多个存储器1402的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

网络接口1403，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘1405中。

输入设备1404，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器1401以供执行。输入设备1404可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

显示设备1406，可以将处理器1401执行指令获得的结果进行显示。

存储器1402，用于存储操作系统14021运行所必须的程序和数据，以及处理器1401计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本申请实施例中的存储器1402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(ram)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器1402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统14021和应用程序14014。

其中，操作系统14021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序14014，包含各种应用程序，例如浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序14014中。

本申请上述实施例揭示的方法可以应用于处理器1401中，或者由处理器1401实现。处理器1401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1401可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1402，处理器1401读取存储器1402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(asic)、数字信号处理器dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑设备(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

优选的，计算机可读代码当由一个或多个处理器1401执行时还可实现如下步骤：

判断所述图像组中连续的若干幅图像与该图像组中的参考图像之间的图像差值是否大于预定阈值，

在判断大于预定阈值的情况下，将所述连续的若干幅图像中的最后一幅作为时间上与该图像组相邻的下一图像组的参考图像。其中，所述图像差值可以为相比较的两幅图像对应位置上像素的像素差值的均方差。

本申请实施例中，该电子设备1400通过在每个图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像，分别计算除参考图像外的各图像与参考图像的像素差值以得到对应各图像的差分图像，对图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储，由于图像组中的相邻的图像变化较小，因此除参考图像外的各图像的差分图像进行压缩存储时大幅无损的提升了图像的压缩比，从而该电子设备1400较大幅度且无损的提升了ai处理后的图片的压缩比，进而提升了存储空间的存储效率，降低了对存储空间的容量的压力。

另外，本申请实施例还提供了一种非暂时性计算机存储介质，所述非暂时性计算机存储介质存储了计算机可读代码，计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行以下步骤：

对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；

对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；

分别计算所述图像组中除参考图像外的各图像与所述参考图像的对应位置上的像素的像素差值，以得到对应所述各图像的差分图像；

对所述图像组的参考图像和差分图像进行压缩存储。

该计算机可读代码被处理器执行时实现上述图像存储方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再对详细的过程进行赘述。其中，所述的计算机存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。