1.一种网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法包括：
在预设的目标时间段内，获取通过当前账号已购买的车票的购票总数；
在所述目标时间段内，获取通过所述当前账号已退去的车票的退票总数；
基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值；
获取历史均值，其中，所述历史均值基于所述网络购票的历史舞弊行为预先计算得到；
若所述总分值大于或等于所述历史均值，则在所述目标时间段内确定所述当前账号存在网络购票的舞弊行为。
2.如权利要求1所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，其中，所述总分值越大，则所述舞弊行为的舞弊程度越严重。
3.如权利要求1所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
获取已购买车票的乘客的购票乘客身份标识和已退去车票的乘客的退票乘客身份标识；
分析所述购票乘客身份标识标记的购票乘客和所述退票乘客身份标识标记的退票乘客之间的第一关系网疏远值；
所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值。
4.如权利要求3所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
获取所述当前账号对应的当前用户的当前身份标识；
分析所述当前身份标识标记的当前用户和所述购票乘客身份标识标记的购票乘客之间的关系网密切值；
所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例、所述第一关系网疏远值的预设权重比例和所述关系网密切值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数、所述第一关系网疏远值和所述关系网密切值进行求和处理，得到总分值。
5.如权利要求4所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例、所述第一关系网疏远值的预设权重比例和所述关系网密切值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数、所述第一关系网疏远值和所述关系网密切值进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
分析所述当前身份标识标记的当前用户和所述退票乘客身份标识标记的退票乘客之间的第二关系网疏远值；
所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例、所述第一关系网疏远值的预设权重比例和所述关系网密切值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数、所述第一关系网疏远值和所述关系网密切值进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例、所述第一关系网疏远值的预设权重比例、所述关系网密切值的预设权重比例和所述第二关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数、所述第一关系网疏远值、所述关系网密切值和所述第二关系网疏远值进行求和处理，得到总分值。
6.如权利要求1至5中任一项所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
在所述目标时间段内，获取退票购票时间间隔，其中，所述退票购票时间间隔为通过所述当前账号退去车票与购买车票之间的时间间隔；
所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述时间间隔的倒数的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述时间间隔的倒数进行求和处理，得到总分值。
7.如权利要求1至5中任一项所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述在所述目标时间段内确定所述当前账号存在网络购票的舞弊行为之后，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
输出网络购票舞弊行为的预警指令；
禁止所述当前账号进行购票。
8.如权利要求7所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，所述禁止所述当前账号进行购票包括：
禁止所述当前账号登录；
禁止已登录过所述当前账号的设备访问购票系统。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法。