1.一种应用于通信系统的阈值优化方法，其中，包括：
响应于采集阶段开始，每隔预设时间执行下述步骤：
采集所述通信系统的若干个观测变量的实时值，得到采集数据；
当各所述观测变量的实时值均处于对应的有效值域内时，则控制所述通信系统执行预设操作，并获取所述通信系统执行所述预设操作后的关键性能指标，其中，各所述观测变量配置有判断阈值，每个所述判断阈值将各自所对应的所述观测变量的可取值域划分为所述有效值域和非有效值域；
根据所述关键性能指标对所述采集数据进行标记；
响应于采集阶段结束，根据在所述采集阶段内的标记结果对至少一个所述观测变量所配置的判断阈值进行优化调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述关键性能指标对所述采集数据进行标记时，若所述关键性能指标小于预设指标值则将所述采集数据标记为负样本，反之将所述采集数据标记为正样本；
所述根据在所述采集阶段内的标记结果对至少一个所述观测变量所配置的判断阈值进行优化调整的步骤,具体包括：
当所述标记结果内全部为正样本时，将各所述观测变量所配置的判断阈值向所述非有效值域的方向进行调整；
当所述标记结果内部分为正样本且部分为负样本时，选取一个所述观测变量作为待调整变量，并对所述待调整变量所配置的判断阈值向所述有效值域的方向进行调整。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将各所述观测变量所配置的判断阈值向非有效值域的方向进行调整的步骤，具体包括：
确定各所述观测变量所对应的探索步长；
针对每一个所述观测变量，将该观测变量所配置的判断阈值以对应的所述探索步长向所述非有效值域的方向进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通信系统包括节能小区和底层覆盖小区，所述预设操作包括：关闭所述节能小区。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定各所述观测变量所对应的探索步长的步骤，具体包括：
根据各所述观测变量在前一个采集阶段所对应的探索步长和在当前采集阶段所对应的步长系数，计算得到各所述观测变量在当前采集阶段所对应的探索步长。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述底层覆盖小区的上行带宽，在前一个采集阶段内当所述节能小区被关闭时所述底层覆盖小区的最大上行负荷，以及在前两个采集阶段内当所述节能小区被关闭时所述底层覆盖小区的最大上行负荷，计算得到各所述观测变量在当前采集阶段所对应的所述步长系数。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选取一个所述观测变量作为待调整变量，并对所述待调整变量所配置的判断阈值进行优化调整的步骤，具体包括：
针对每一个所述观测变量，根据全部所述正样本和全部所述负样本中对应于该观测变量的数值，参考cart算法，计算出该所述观测变量所对应的分裂值和基尼系数；
确定出基尼系数最小的一个所述观测变量，作为所述待调整变量；
将所述待调整变量所配置的所述判断阈值调整为对应的所述分裂值。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在采集阶段开始之前，还包括：
根据各所述观测变量所配置的判断阈值生成决策树模型；
其中，所述决策树模型中的决策树包括：与所述观测变量一一对应的若干层非叶子节点和位于最底层的叶子节点，每一层的全部非叶子节点对应一个观测变量，每个非叶子节点根据所对应的所述观测变量的判断阈值配置有两个分支，该两个分支中的一者对应于该观测变量的有效值域，另一者对应于该观测变量的非有效值域；
在所述控制所述通信系统执行预设操作的步骤之前，还包括：
将所述采集数据输入至所述决策树模型中进行处理，得到处理结果，当处理结果中的叶子节点为特定叶子节点时，则满足各所述观测变量的实时值均处于对应的所述有效值域内的条件，其中，所述特定叶子节点为覆盖各所述观测变量的有效值域所对应分支的一条路径上的叶子节点。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据在所述采集阶段内的标记结果对至少一个所述观测变量所配置的判断阈值进行优化调整的步骤之前，还包括：
统计所述决策树模型所输出的处理结果为特定叶子节点的累计数量；
当所述累计数量达到累计阈值时，则确定出采集阶段结束。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，在所述根据在所述采集阶段内的标记结果对至少一个所述观测变量所配置的判断阈值进行优化调整的步骤之后，还包括：
根据优化调整后的判断阈值更新所述决策树模型。
11.一种应用于通信系统的阈值优化装置，包括：.
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法中的步骤。