SPM组合模型的训练方法、无线信号仿真的方法及服务器与流程

本发明实施例涉及移动通信领域，尤其涉及一种spm组合模型的训练方法、基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法及服务器。

背景技术：

随着智能手机的大量普及，4g流量业务呈现出大幅增长的趋势，对lte基站建设的需求量也急剧上升。为了有效提升lte基站建设的效益，使基站建设后能尽可能覆盖到更多的客户，满足更多客户的通信需求，在基站建设前需要对基站信号的损耗情况做仿真，参考仿真的结果确认是否要建站。

目前的无线信号仿真，通常是准备要建设基站的相关数据，包括位置、功率、倾角、挂高、扇区方向等，整理成表格数据；导入到仿真模型软件或提供给信号仿真支撑团队，选择基站所在地形的仿真模型，如城密区、郊区、山区、近水区等；仿真模型软件或支撑团队给出仿真结果文字报告，或信号覆盖仿真的平面地图；根据仿真结果评估确认是否建设基站。

但是，现有的仿真模型只是针对几种典型地形，对一些非典型地形的仿真结果可能会有比较大的偏差，适应性有限。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种spm组合模型的训练方法及服务器，用于解决现有的仿真模型只是针对几种典型地形，对一些非典型地形的仿真结果可能会有比较大的偏差，适应性有限的问题。

本发明实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种spm组合模型的训练方法，所述方法包括：

根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率；

在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围；

获取指定区域内分布的基站的属性数据；

根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。

第二方面，提供了一种基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法，方法包括：

确定目标基站在加载的地图上的地理位置信息；

根据目标基站的地理位置信息，调取地理位置信息所属网格单元区域的spm组合模型；

将目标基站的属性数据、地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率作为spm组合模型的输入，输出地图上各物件的信号传播损耗值；spm组合模型基于基站的属性数据、地理位置的参考信号接收功率、网格单元区域的区域范围及标准spm模型训练的；

将地图上各物件的信号传播损耗值渲染到地图上，并输出网络仿真地图。

第三方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：

采集模块，用于根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率；

划分模块，用于在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围；

获取模块，用于获取指定区域内分布的基站的属性数据；

训练模块，用于根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。

第四方面，提供了一种服务器，包括：

确定模块，用于确定目标基站在加载的地图上的地理位置信息；

调取模块，用于根据目标基站的地理位置信息，调取地理位置信息所属网格单元区域的spm组合模型；

输出模块，用于将目标基站的属性数据、地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率作为spm组合模型的输入，输出地图上各物件的信号传播损耗值；spm组合模型基于基站的属性数据、地理位置的参考信号接收功率、网格单元区域的区域范围及标准spm模型训练的；

渲染模块，用于将地图上各物件的信号传播损耗值渲染到地图上，并输出网络仿真地图。

第五方面，提供了一种服务器，包括：存储器，存储有计算机程序指令；

处理器，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述所述的spm组合模型的训练方法。

第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如上述所述的spm组合模型的训练方法。

本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本发明实施例提供的spm组合模型的训练方法，根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。获取指定区域内分布的基站的属性数据。根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型，能灵活适应各种地形环境，且无需投入大量路测人力，有效地提升工作效率、节约成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书的一个实施例提供的spm组合模型的训练方法流程示意图；

图2为本说明书的一个实施例提供的spm组合模型的训练方法的实际应用场景示意图之一；

图3为本说明书的一个实施例提供的spm组合模型的训练方法的实际应用场景示意图之二；

图4为本说明书的一个实施例提供的spm组合模型的训练方法的实际应用场景示意图之三；

图5为本说明书的一个实施例提供的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法流程示意图；

图6为本说明书的一个实施例提供的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法的仿真效果图之一；

图7为本说明书的一个实施例提供的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法的仿真效果图之二；

图8为本说明书的一个实施例提供的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法的仿真效果图之三；

图9为本说明书的一个实施例提供的服务器结构示意图之一；

图10为本说明书一个实施例提供的服务器结构示意图之二；

图11为本说明书一个实施例提供的服务器结构示意图之三。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明实施例提供一种spm组合模型的训练方法、基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法及服务器，以解决现有的仿真模型只是针对几种典型地形，对一些非典型地形的仿真结果可能会有比较大的偏差，适应性有限的问题。本发明实施例提供一种spm组合模型的训练方法，该方法的执行主体，可以但不限于应用程序、服务器或能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的装置或系统。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的服务器为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为服务器只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

图1为本发明实施例提供的spm组合模型的训练方法的流程图，图1的方法可以由服务器执行，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101、根据电子设备上报的信令数据，采集所述电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。

该参考信号接收功率(referencesignalreceivingpower，rsrp)，用于表示接收端的信号强度。

本步骤具体可实现为，电子设备将信令数据上报给基站，基站将信令数据传到网云，服务器从网云端采集电子设备的信令数据，该信令数据包括电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。

具体的，服务器采集mdt(metrodatatech)数据，mdt是3gpp(3rdgenerationpartnershipproject，第三代合作伙伴计划)在lte(longtermevolution，长期演进)中引入的一种自动化路测技术，通过签约用户的商用终端或测试终端进行测量数据的上报，可实现自动采集用户经纬度、接收端的信号强度等信息。对采集下来的原始mdt数据包按其编码格式及字段协议进行解析，包括objectid解析、mmeues1apld解析、mr.ltencearfcn解析、eventtype解析、flon.flat解析，如图2所示。解析后生成结构化的mdt数据库文件，如表1所示。

其中，objectid解析：objectid是字符串，需要转换处理，将处理结果cellid入库。mmeues1apld解析：mmeues1apld(object标签属性)，表示mme_ue_s1ap_id，直接取值入库。mr.ltencearfcn解析：mr.ltencearfcn(根据不同类型的邻区频点)，将一个mro报告数据分成多个mr报告数据进行入库。eventtype解析：mr事件的类型，需要识mro无eventtype标签，mre有eventtype标签。flon.flat解析：经纬度为int8字段，location_longitude、location_latitude直接按int8规则截取入库。

表1

步骤102、在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对所述指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。

该预设尺寸可以根据实际情况设定，本发明实施例不做具体限定。示例性的，该预设尺寸可以为1000米。

本步骤具体可实现为按照1000米将地图上的指定区域划分成多个1000平方米的网格单元区域，每个网格单元区域与周围的网格存在20％交叉，可以克服不同地形之间的过渡的影响，如图3所示。

步骤103、获取所述指定区域内分布的基站的属性数据。

本步骤具体可实现为，可以通过数据拷贝的方式获取指定区域内分布的基站的属性数据，该属性数据可以包括标识信息、名称、经度、维度、扇区方向、天线挂高、下倾角、频段类型等。

其中，该指定区域内分布的基站的属性数据为预先存储的，如表2所示：

表2

步骤104、根据所述参考信号接收功率、所述基站的属性数据、所述每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。

本步骤具体可实现为：修改所述标准spm模型的参数，以得到修改后的spm模型；将所述每个网络单元区域的区域范围，各地理位置的参考信号接收功率，及指定区域内基站的属性数据作为修改后的spm模型的训练数据，得到所述spm组合模型。

具体的，首先，标准spm(标准传播)模型的公式如下：

lmodel＝k1+k2×log(d)+k3×log(htxeff)+k4×diffractionloss+k5×log(d)×log(htxeff)+k6×hrxeff+kclutter×f(clutter)

其中，spm模型的参数如表3所示：

表3

其中，

第一，k3、k5、k6与发射天线和接收天线的高度相关，在测试期间，这些高度基本没太大变化，因此，k3、k5、k6参数进行固定为固定参数。

第二，在每个网格单元区域的区域范围内，其地形环境是基本没变化的，因此，原常数k1和地物损耗kclutter*f(clutter)可合并成新常数k1。

第三，k4*diffractionloss表示衍射损耗，但在实际中很难准确计算出基站的衍射损耗，因此，会参考不同区域类型的穿透损耗来计算衍射损耗，如表4所示：

表4

其中，在每个网格单元区域的区域范围内，根据其地形环境中的建筑物面积占比(60％，45％，35％，20％)区分出密集市区、一般市区、效区、农村。

另外，再根据基站和接收端的经纬度计算出基站到接收端的传播路径，再计算建筑物到该传播路径的垂直距离，当距离小于指定阈值时则计入穿透建筑物的数量，如下图4所示。

可得到，衍射损耗k4*diffractionloss更改为k4×rbuilding×cbuilding，其中rbuilding表示建筑面积占比，cbuilding表示信号穿透的建筑物数量，lbuilding表示穿透建筑物的损耗均值。

另外，参照k5*log(d)*log(htxeff)的发射端高度与距离影响因素，增加了接收端高度与距离影响因素k7*log(d)*log(hrxeff)，跟k5类似，该参数k7也进行参数固定。

因此，得到修改后的spm模型的公式如下：

lmodel＝k1+k2×log(d)+k3×log(htxeff)+k4×rbuilding×cbuilding×lbuilding+k5×log(d)×log(htxeff)+k6×hrxeff+k7×log(d)×log(hrxeff)

其中，参数的定义详见上述分析，在此不再赘述。

然后，将每个网络单元区域的区域范围，各地理位置的参考信号接收功率，及指定区域内基站的属性数据作为修改后的spm模型的训练数据，得到spm组合模型。

本发明实施例提供的spm组合模型的训练方法，根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。获取指定区域内分布的基站的属性数据。根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。本发明实施例通过mdt自动采集数据，无需投入大量路测人力，对地形环境作交叉划分，自动构建spm组合模型，能灵活适应各种地形环境，有效地提升效率、节约成本。

作为一个实施例，在修改所述标准spm模型的参数，以得到修改后的spm模型之后，包括：

进行连续波cw测试，以获取测试数据；

设置所述修改后的spm模型的默认参数；

基于最小二乘法，进行软件分析或matlab理论分析对所述修改后的spm模型参数进行校正。

具体的，采用加权最小二乘法对修改后的spm模型的公式中k1、k2、k4进行校正，用l(k1，k2，k4，f)表示。其中，f表示k3、k5、k6、k7的加权结果。

加权最小二乘法的公式为：

将l(k1，k2，k4，f)代入加权最小二乘法的公式，得到：

分别对k1、k2、k4求偏导，然后输入测试数据(mdt数据)，求解以下方程即可得到校正后的k1、k2、k4的参数值。

本发明实施例基于最小二乘法，进行软件分析或matlab理论分析对修改后的spm模型参数进行校正，使得修改后的spm模型更精准，精准性更高。

图5为本发明实施例提供的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法的流程图，图5的方法可以由服务器执行，如图5所示，该方法可以包括：

步骤501、确定目标基站在加载的地图上的地理位置信息。

步骤502、根据所述目标基站的地理位置信息，调取所述地理位置信息所属网格单元区域的spm组合模型。

其中，每个网格单元区域均有对应的spm组合模型。

步骤503、将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率作为所述spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的信号传播损耗值。

其中，所述spm组合模型基于基站的属性数据、地理位置的参考信号接收功率、网格单元区域的区域范围及标准spm模型训练的。

spm组合模型训练的具体实现详见上述发明实施例中的相关内容，在此不再赘述。

所述目标基站的属性数据包括目标基站的地理位置信息、信号频段、功率、扇区方向、倾角、挂高。

步骤504、将所述地图上各物件的信号传播损耗值渲染到所述地图上，并输出网络仿真地图。

在渲染时，根据rsrp值使用不同颜色表示不同信号的损耗程度。如，-105＞rsrp值，采用红色渲染；-105＜rsrp值≤-95，采用橙色渲染；-95＜rsrp值≤-85，采用黄色渲染；-85＜rsrp值≤-75，采用绿色渲染；-75＜rsrp值，采用蓝色渲染。

本发明实施例提供的spm组合模型的训练方法，根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。获取指定区域内分布的基站的属性数据。根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。本发明实施例通过mdt自动采集数据，无需投入大量路测人力，对地形环境作交叉划分，自动构建spm组合模型，能灵活适应各种地形环境，有效地提升效率、节约成本。

作为一个实施例，所述地图为三维地图，步骤503具体可实现为：

将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息、所述地图上各物件的高度及各地理位置的参考信号接收功率作为所述spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的底部和顶部信号传播损耗值；

将所述地图上各物件的底部信号传播损耗值和顶部信号传播损耗值采用线性拟合，得到所述地图上各物件从顶部到底部的信号传播损耗情况。

具体的，根据spm组合模型对不同建筑物计算信号损耗，及对每个建筑物分别计算楼顶、楼底的信号传播损耗情况，得到的仿真结果，如图6所示。

具体的，利用spm组合模型实现无线信号3d仿真的结果，如图7所示的单个基站的仿真结果，如图8所示的多个基站的仿真结果。

本发明实施例采用三维地图，利用spm组合模型实现无线信号3d仿真，使得仿真结果更加显性化。

作为一个实施例，根据所述目标基站的地理位置信息，调取所述地理位置信息所属网格单元区域的spm组合模型，包括：

若所述目标基站位于第一网格单元区域和第二网格单元区域的交界处，则分别调取第一网格单元区域和第二网格单元区域的spm组合模型；

步骤503具体可实现为：

将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率分别作为所述第一spm组合模型和所述第二spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的第一信号传播损耗值和第二信号传播损耗值；

取所述地图上各物件的第一信号传播损耗值和第二信号传播损耗值的均值。

也就是说，若目标基站位于第一网格单元区域和第二网格单元区域的交界处，则该目标基站所处的地理位置适用于第一网格单元区域和第二网格单元区域对应的spm组合模型。

本发明实施例中，若目标基站位于第一网格单元区域和第二网格单元区域的交界处，则分别调取第一网格单元区域和第二网格单元区域的spm组合模型，通过第一网格单元区域的spm组合模型输出地图上各物件的第一信号传播损耗值，通过第二网格单元区域的spm组合模型输出地图上各物件的第二信号传播损耗值，再取地图上各物件的第一信号传播损耗值和第二信号传播损耗值的均值，以进行仿真。因此，本发明实施例中的spm组合模型能够适应各种地形环境的仿真需求。

需要说明的是，本发明实施例提供的仿真方法，除了应用于lte无线信号3d仿真之外，还可广泛应用于其它电磁波传播的仿真，例如电视广播、wifi覆盖等。

以上，结合图1～图4详细说明了本说明书实施例的spm组合模型的训练方法，下面，结合图9，详细说明本说明书实施例的服务器。

图9示出了本说明书实施例提供的服务器的结构示意图，如图9所示，该服务器可以包括：

采集模块901，用于根据电子设备上报的信令数据，采集所述电子设备所处地理位置的参考信号接收功率；

划分模块902，用于在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对所述指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范；

获取模块903，用于获取所述指定区域内分布的基站的属性数据；

训练模块904，用于根据所述参考信号接收功率、所述基站的属性数据、所述每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。

在一实施例中，训练模块904可以包括：

修改单元，用于修改所述标准spm模型的参数，以得到修改后的spm模型；

训练单元，用于将所述每个网络单元区域的区域范围，各地理位置的参考信号接收功率，及指定区域内基站的属性数据作为修改后的spm模型的训练数据，得到所述spm组合模型。

在一实施例中，训练模块904还可以包括：

测试单元，用于进行连续波cw测试，以获取测试数据；

设置单元，用于设置所述修改后的spm模型的默认参数；

校正单元，用于基于最小二乘法，进行软件分析或matlab理论分析对所述修改后的spm模型参数进行校正。

本发明实施例提供的服务器，其应用于spm组合模型的训练方法，该方法根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。获取指定区域内分布的基站的属性数据。根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。本发明实施例通过mdt自动采集数据，无需投入大量路测人力，对地形环境作交叉划分，自动构建spm组合模型，能灵活适应各种地形环境，有效地提升效率、节约成本。

以上，结合图5～图8详细说明了本说明书实施例的基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法，下面，结合图10，详细说明本说明书实施例的服务器。

图10示出了本说明书实施例提供的服务器的结构示意图，如图10所示，该服务器可以包括：

确定模块1001，用于确定目标基站在加载的地图上的地理位置信息；

调取模块1002，用于根据所述目标基站的地理位置信息，调取所述地理位置信息所属网格单元区域的spm组合模型；

输出模块1003，用于将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率作为所述spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的信号传播损耗值；所述spm组合模型基于基站的属性数据、地理位置的参考信号接收功率、网格单元区域的区域范围及标准spm模型训练的；

渲染模块1004，用于将所述地图上各物件的信号传播损耗值渲染到所述地图上，并输出网络仿真地图。

在一实施例中，所述目标基站的属性数据包括目标基站的地理位置信息、信号频段、功率、扇区方向、倾角、挂高。

在一实施例中，所述地图为三维地图；输出模块1003可以包括：

第一输出单元，用于将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息、所述地图上各物件的高度及各地理位置的参考信号接收功率作为所述spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的底部和顶部信号传播损耗值；

拟合单元，用于将所述地图上各物件的底部信号传播损耗值和顶部信号传播损耗值采用线性拟合，得到所述地图上各物件从顶部到底部的信号传播损耗情况。

在一实施例中，调取模块1002可以包括：

调取单元，用于若所述目标基站位于第一网格单元区域和第二网格单元区域的交界处，则分别调取第一网格单元区域和第二网格单元区域的spm组合模型；

输出模块1003可以包括：

第二输出单元，用于将所述目标基站的属性数据、所述地图上各物件的地理位置信息及各地理位置的参考信号接收功率分别作为所述第一spm组合模型和所述第二spm组合模型的输入，输出所述地图上各物件的第一信号传播损耗值和第二信号传播损耗值；

计算单元，用于取所述地图上各物件的第一信号传播损耗值和第二信号传播损耗值的均值。

本发明实施例提供的服务器，其应用于基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法，该方法根据电子设备上报的信令数据，采集电子设备所处地理位置的参考信号接收功率。在加载的地图上的指定区域内，按照预设尺寸对指定区域进行网格划分处理，以得到多个网格单元区域及每个网格单元区域的区域范围。获取指定区域内分布的基站的属性数据。根据参考信号接收功率、基站的属性数据、每个网格单元区域的区域范围及标准spm模型，训练spm组合模型。本发明实施例通过mdt自动采集数据，无需投入大量路测人力，对地形环境作交叉划分，自动构建spm组合模型，能灵活适应各种地形环境，有效地提升效率、节约成本。

下面将结合图11详细描述根据本发明实施例的服务器。参考图11，在硬件层面，服务器包括处理器，可选地，包括内部总线、网络接口、存储器。其中，如图11所示，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该服务器还可能包括实现其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图11中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源增值对象与资源对象的关联装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行本说明书前文所述的方法实施例的操作。

上述图1至图10所示实施例揭示的方法、服务器执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

图11所示的服务器还可执行图1至图10的方法，实现spm组合模型的训练方法在图1至图4所示实施例的功能，并实现基于spm组合模型实现lte无线信号仿真的方法在图5至图8所示实施例的功能，本发明实施例在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的服务器并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。