1.一种视频剪辑方法，其特征在于，包括：
采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；
获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；若存在运动，则输出所述视频帧；
根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，当所述视频中剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。
2.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若不存在运动且所述跳帧步长小于预设步长范围中的最大值，则调整预设的所述跳帧步长，调整后的跳帧步长大于调整前的跳帧步长；根据调整后的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测。
3.根据权利要求2所述的视频剪辑方法，其特征在于，调整后的跳帧步长是调整前的跳帧步长的固定倍数。
4.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若不存在运动且所述跳帧步长等于所述预设步长范围中的最大值，则根据所述预设步长范围中的最大值确定下一待检测的视频帧并进行检测。
5.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧并进行检测，具体包括：
若存在运动，则根据预设步长范围中的最小值确定下一待检测的视频帧并进行检测。
6.根据权利要求1所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述人体目标特征数据包括以下之一或其任意组合：姿态、服装及光照角度。
7.根据权利要求6所述的视频剪辑方法，其特征在于，所述目标检测算法为端到端的目标检测算法。
8.一种视频剪辑装置，其特征在于，包括：
人体检测模块，所述人体检测模块用于采用目标检测算法检测视频中的视频帧，得到所述视频帧中的人体区域；其中，所述目标检测算法基于人体目标特征数据预先训练得到；
运动检测模块，所述运动检测模块用于获取所述人体区域内的运动矢量，并根据所述运动矢量确定所述视频帧中的人体是否存在运动；
控制模块，所述控制模块用于根据预设的跳帧步长确定下一待检测的视频帧；所述控制模块还用于在视频帧中的人体存在运动时输出视频帧，以及当所述视频中的剩余的视频帧的帧数小于所述跳帧步长时，合成所有输出的视频帧以形成剪辑后的视频。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的视频剪辑方法。
10.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的视频剪辑方法。