车载终端的上线状态异常的提示方法、提示装置与处理器与流程

本申请涉及车载终端领域，具体而言，涉及一种车载终端的上线状态异常的提示方法、提示装置、存储介质与处理器。

背景技术：

随着车载终端接入平台的数量越来越多，车载终端在线离线状态直接说明了终端与平台通讯是否正常，也是直接判断车载终端硬件是否损坏的直接指标之一。

对于车载终端长时间无法上线的情况，现有技术中，一般只能在查看实时数据或者业务部门反馈时，技术人员才能根据业务部门提供的终端编号去排查问题的原因，而且只能靠人工逐台判断，效率比较低。并且一旦等业务部门发现反馈之后，有些整车数据已经不能记录了。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种车载终端的上线状态异常的提示方法、提示装置、存储介质与处理器，以解决现有技术中的难以及时发现车载终端离线的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车载终端的上线状态异常的提示方法，包括：获取车载终端的当前离线时间；在所述当前离线时间大于预定值的情况下，确定所述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

可选地，在所述当前离线时间大于预定值的情况下，确定所述车载终端的上线状态异常并发出提示信号，包括：在所述当前离线时间处于预定范围的情况下，发出第一提示信号，所述预定范围的最小值为所述预定值；在所述当前离线时间大于所述预定范围的最大值的情况下，发出第二提示提示信号，所述第二提示信号与所述第一提示信号不同。

可选地，在获取车载终端的当前离线时间之前，所述提示方法还包括：根据历史数据确定第一时间段内的各第二时间段的多个离线时间，所述第二时间段与所述离线时间一一对应，所有的所述第二时间段构成所述第一时间段，所述第一时间段的在第三时间段内的时间排序号与当前时间所在的第一时间段在所述第三时间段内的时间排序号相同；根据所有的所述离线时间确定所述预定范围。

可选地，根据历史数据确定第一时间段内的各第二时间段的多个离线时间，包括：根据所述历史数据确定所述第一时间段内的离线时间曲线，所述离线时间曲线的横坐标为第二时间段，所述离线时间曲线的纵坐标为所述离线时间；根据所述离线时间曲线确定多个所述离线时间。

可选地，根据所有的所述离线时间确定所述预定范围，包括：根据多个所述离线时间确定平均离线时间；根据多个所述离线时间确定最大离线时间；根据所述平均离线时间和所述最大离线时间确定所述预定范围，所述预定范围的最小值为所述平均离线时间，所述预定范围的最大值为所述最大离线时间。

可选地，在发出所述提示信号之后，所述方法还包括：将所述当前离线时间更新至历史数据中。

可选地，在发出所述第二提示提示信号之后，所述提示方法还包括：确认所述车载终端所在的车辆是否处于运行状态；在所述车辆未处于所述运行状态的情况下，控制所述当前离线时间归0。

可选地，在所述当前离线时间大于预定值的情况下，确定所述车载终端的上线状态异常并发出提示信号之后，所述方法还包括：显示表征当前所述车载终端的上线状态是否异常的信息。

可选地，所述第一时间段为一个月，所述第二时间段为一天，所述第三时间段为一年。

可选地，所述提示信号为以下至少之一：声音报警信号、灯光报警信号。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车载终端的上线状态异常的提示装置，包括：获取单元，用于获取车载终端的当前离线时间；第一确定单元，用于在所述当前离线时间大于预定值的情况下，确定所述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的车载终端的上线状态异常的提示方法。

根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的车载终端的上线状态异常的提示方法。

在本发明实施例中，采用一种车载终端的上线状态异常的提示方法的方式，通过获取车载终端的当前离线时间；在所述当前离线时间大于预定值的情况下，确定所述车载终端的上线状态异常并发出提示信号，达到了及时发现车载终端离线的目的，从而实现了及时发现车载终端离线的技术效果而解决了未能及时发现车载终端离线技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本申请的实施例的车载终端的上线状态异常的提示方法流程图；

图2示出了根据本申请的实施例的车载终端的上线状态异常的提示装置示意图；以及

图3示出了根据本申请的实施例的一种具体的车载终端的上线状态异常的提示方法流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

离线时间：从车载终端上一次从平台掉线的时刻，到下一次正常登陆的时刻的时间差。

离线时间平均值：表征车载终端离线时间随时间变化的情况的平均值。其中，横坐标为时间(例如以月为单位)。

离线时间最大值：表征车载终端离线时间随时间变化的最大值。其中，横坐标为时间(例如以月为单位)。

车载终端：也称车载t-box，主要用于和车联网后台系统进行通信，实现整车/整机信息显示与控制。

自学习：基于丰富的有效历史数据建立车载终端离线时间数据矩阵模型，并根据实时采集的新增数据自适应更新该数据模型，从而获取到更精确的数据矩阵模型的过程。

正如背景技术中所说的，现有技术中难以及时发现车载终端离线，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种车载终端的上线状态异常的提示方法、提示装置、存储介质与处理器。

根据本申请的实施例，提供了一种车载终端的上线状态异常的提示方法。

图1是根据本申请实施例的车载终端的上线状态异常的提示方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s101，获取车载终端的当前离线时间；

步骤s102，在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

上述方案中，通过获取车载终端的当前离线时间，再根据当前离线时间与预定值的大小关系确定上述车载终端的上线状态是否异常，在当前离线时间大于预定值的情况下，确定车载终端的上线状态异常，即实现了根据当前离线时间确定车载终端的上线状态是否异常，从而可以及时发现车载终端离线，相对于现有技术中的车载终端的上线状态异常的确定方法，本方案车载终端的上线状态异常的确定方法的效率较高，可以根据离线时间直接确定上线状态异常的车载终端，而无需逐台判断，提高了车载终端硬件的时效性。

需要说明的是，上述预定值包括但不限于15min、30min、45min，预定值根据时间基准值的变化而变化，时间基准值包括但不限于一年、一个月。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请的又一种实施例，在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号，包括：在上述当前离线时间处于预定范围的情况下，发出第一提示信号，上述预定范围的最小值为上述预定值；在上述当前离线时间大于上述预定范围的最大值的情况下，发出第二提示提示信号，上述第二提示信号与上述第一提示信号不同，即根据离线时间的不同，发出不同的提示信号，以提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的另一种实施例，在获取车载终端的当前离线时间之前，上述提示方法还包括：根据历史数据确定第一时间段内的各第二时间段的多个离线时间，上述第二时间段与上述离线时间一一对应，所有的上述第二时间段构成上述第一时间段，上述第一时间段的在第三时间段内的时间排序号与当前时间所在的第一时间段在上述第三时间段内的时间排序号相同；根据所有的上述离线时间确定上述预定范围，例如，第一时间段为一个月，上述第二时间段为一天，上述第三时间段为一年，即月由天构成，每个月的每一天对应有离线时间，2019年的第一个月的离线时间作为2020年的第一个月的离线时间的参考基准，通过对第一时间段、第二时间段以及第三时间段的统一，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的再一种实施例，根据历史数据确定第一时间段内的各第二时间段的多个离线时间，包括：根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线，上述离线时间曲线的横坐标为第二时间段，上述离线时间曲线的纵坐标为上述离线时间；根据上述离线时间曲线确定多个上述离线时间，在第一时间段为一年，第二时间段为一个月的情况下，根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线为离线时间的初始基准曲线，车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，离线时间的分布如表1所示，再根据离线时间曲线确定多个上述离线时间，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

表1

本申请的一种实施例，根据所有的上述离线时间确定上述预定范围，包括：根据多个上述离线时间确定平均离线时间；根据多个上述离线时间确定最大离线时间；根据上述平均离线时间和上述最大离线时间确定上述预定范围，上述预定范围的最小值为上述平均离线时间，上述预定范围的最大值为上述最大离线时间，即根据历史数据确定离线时间，再根据离线时间确定平均离线时间和最大离线时间，进而根据离线时间与离线时间的大小关系，根据离线时间与最大时间的大小关系，发出不同的提示信号，以提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，在发出上述提示信号之后，上述方法还包括：将上述当前离线时间更新至历史数据中，即车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，进而将当前离线时间更新至历史数据中，形成更新后的离线时间曲线，下一次确定离线时间时根据上一次更新的离线时间曲线确定，以保证离线时间曲线的时效性和准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的另一种实施例，在发出上述第二提示提示信号之后，上述提示方法还包括：确认上述车载终端所在的车辆是否处于运行状态；在上述车辆未处于上述运行状态的情况下，控制上述当前离线时间归0，在上述当前离线时间大于上述预定范围的最大值的情况下，发出第二提示提示信号，即当前离线时间超过离线时间最大值的情况下，车辆很可能处于非运行状态，此时，需要先确定车辆是否处于运行状态，若车辆不处于运行状态，需对当先的离线时间归零，才能确保后续的离线时间的准确确定，进而保证车载终端的上线状态异常的确定，提高车载终端硬件的时效性。

本申请的再一种实施例，在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号之后，上述方法还包括：显示表征当前上述车载终端的上线状态是否异常的信息，通过显示表征当前上述车载终端的上线状态是否异常的信息，便于用户查看，加快了车载终端的上线状态异常的确定。

本申请的另一种实施例，上述第一时间段为一个月，上述第二时间段为一天，上述第三时间段为一年，在第一时间段为一年，第二时间段为一个月的情况下，根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线为离线时间的初始基准曲线，车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，离线时间的分布如上文的表1所示，横坐标是月份，参数是离线时间，单位ms再根据离线时间曲线确定多个上述离线时间，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，上述提示信号为以下至少之一：声音报警信号、灯光报警信号，当然上述提示信号包括但不限于声音报警信号和灯光报警信号，通过提示信号提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，获取车载终端的当前离线时间之后，上述方法还包括：显示多个上述第二时间段的离线时间，以便于用户查看多个上述第二时间段的离线时间，为当前离线时间的确定做参考，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请实施例还提供了一种车载终端的上线状态异常的提示装置，需要说明的是，本申请实施例的车载终端的上线状态异常的提示装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于车载终端的上线状态异常的提示方法。以下对本申请实施例提供的车载终端的上线状态异常的提示装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的车载终端的上线状态异常的提示装置的示意图。如图2所示，该装置包括：

获取单元10，用于获取车载终端的当前离线时间；

第一确定单元20，用于在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

上述方案中，获取单元获取车载终端的当前离线时间，第一确定单元根据当前离线时间与预定值的大小关系确定上述车载终端的上线状态是否异常，在当前离线时间大于预定值的情况下，确定车载终端的上线状态异常，即实现了根据当前离线时间确定车载终端的上线状态是否异常，从而可以及时发现车载终端离线，相对于现有技术中的车载终端的上线状态异常的确定方法，本方案车载终端的上线状态异常的确定方法的效率较高，可以根据离线时间直接确定上线状态异常的车载终端，而无需逐台判断，提高了车载终端硬件的时效性。

需要说明的是，上述预定值包括但不限于15min、30min、45min，预定值根据时间基准值的变化而变化，时间基准值包括但不限于一年、一个月。

本申请的又一种实施例，第一确定单元包括第一提示单元和第二提示单元，第一提示单元用于在上述当前离线时间处于预定范围的情况下，发出第一提示信号，上述预定范围的最小值为上述预定值；第二提示单元用于在上述当前离线时间大于上述预定范围的最大值的情况下，发出第二提示提示信号，上述第二提示信号与上述第一提示信号不同，即根据离线时间的不同，发出不同的提示信号，以提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的另一种实施例，上述提示装置还包括第二确定单元和第三确定单元，第二确定单元用于在获取车载终端的当前离线时间之前，根据历史数据确定第一时间段内的各第二时间段的多个离线时间，上述第二时间段与上述离线时间一一对应，所有的上述第二时间段构成上述第一时间段，上述第一时间段的在第三时间段内的时间排序号与当前时间所在的第一时间段在上述第三时间段内的时间排序号相同；第三确定单元用于根据所有的上述离线时间确定上述预定范围，例如，第一时间段为一个月，上述第二时间段为一天，上述第三时间段为一年，即月由天构成，每个月的每一天对应有离线时间，2019年的第一个月的离线时间作为2020年的第一个月的离线时间的参考基准，通过对第一时间段、第二时间段以及第三时间段的统一，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的再一种实施例，第二确定单元包括第一确定模块和第二确定模块，第一确定模块用于根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线，上述离线时间曲线的横坐标为第二时间段，上述离线时间曲线的纵坐标为上述离线时间；第二确定模块用于根据上述离线时间曲线确定多个上述离线时间，在第一时间段为一年，第二时间段为一个月的情况下，根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线为离线时间的初始基准曲线，车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，离线时间的分布如上文的表1所示，再根据离线时间曲线确定多个上述离线时间，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的一种实施例，第三确定单元包括第三确定模块、第四确定模块和第五确定模块，第三确定模块用于根据多个上述离线时间确定平均离线时间；第四确定模块用于根据多个上述离线时间确定最大离线时间；第五确定模块用于根据上述平均离线时间和上述最大离线时间确定上述预定范围，上述预定范围的最小值为上述平均离线时间，上述预定范围的最大值为上述最大离线时间，即根据历史数据确定离线时间，再根据离线时间确定平均离线时间和最大离线时间，进而根据离线时间与离线时间的大小关系，根据离线时间与最大时间的大小关系，发出不同的提示信号，以提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，上述装置还包括更新单元，更新单元用于在发出上述提示信号之后，将上述当前离线时间更新至历史数据中，即车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，进而将当前离线时间更新至历史数据中，形成更新后的离线时间曲线，下一次确定离线时间时根据上一次更新的离线时间曲线确定，以保证离线时间曲线的时效性和准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的另一种实施例，上述提示装置还包括确认单元和控制单元，确认单元用于在发出上述第二提示提示信号之后，确认上述车载终端所在的车辆是否处于运行状态；控制单元用于在上述车辆未处于上述运行状态的情况下，控制上述当前离线时间归0，在上述当前离线时间大于上述预定范围的最大值的情况下，发出第二提示提示信号，即当前离线时间超过离线时间最大值的情况下，车辆很可能处于非运行状态，此时，需要先确定车辆是否处于运行状态，若车辆不处于运行状态，需对当先的离线时间归零，才能确保后续的离线时间的准确确定，进而保证车载终端的上线状态异常的确定，提高车载终端硬件的时效性。

本申请的再一种实施例，上述装置还包括第一显示单元，第一显示单元用于在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号之后，显示表征当前上述车载终端的上线状态是否异常的信息，通过显示表征当前上述车载终端的上线状态是否异常的信息，便于用户查看，加快了车载终端的上线状态异常的确定。

本申请的另一种实施例，上述第一时间段为一个月，上述第二时间段为一天，上述第三时间段为一年，在第一时间段为一年，第二时间段为一个月的情况下，根据上述历史数据确定上述第一时间段内的离线时间曲线为离线时间的初始基准曲线，车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，离线时间的分布如上文的表1所示，横坐标是月份，参数是离线时间，单位ms再根据离线时间曲线确定多个上述离线时间，保证了离线时间的准确性，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，上述提示信号为以下至少之一：声音报警信号、灯光报警信号，当然上述提示信号包括但不限于声音报警信号和灯光报警信号，通过提示信号提示用户采取不同的恢复手段，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

本申请的又一种实施例，上述装置还包括第二显示单元，第二显示单元用于获取车载终端的当前离线时间之后，显示多个上述第二时间段的离线时间，以便于用户查看多个上述第二时间段的离线时间，为当前离线时间的确定做参考，加快了车载终端的上线状态异常的确定，提高了车载终端硬件的时效性。

上述车载终端的上线状态异常的提示装置包括处理器和存储器，上述获取单元和第一确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来及时发现车载终端离线。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述车载终端的上线状态异常的提示方法。

本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述车载终端的上线状态异常的提示方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：

步骤s101，获取车载终端的当前离线时间；

步骤s102，在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：

步骤s101，获取车载终端的当前离线时间；

步骤s102，在上述当前离线时间大于预定值的情况下，确定上述车载终端的上线状态异常并发出提示信号。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

实施例

本实施例涉及一种具体的车载终端的上线状态异常的提示方法，如图3所示，该方法通过判断车载终端离线时间的最大值和平均值，通过服务器内自学习更新的离线时间基准曲线模型与离线时间性能监测算法，分析单台的车载终端离线时间的情况，并通过云端服务器前端的云端平台将分析结果在线展示，从而实现车载终端离线时间情况的在线监测，将单次离线时间的数据更新至数据池，通过自学习的方法根据数据池中的数据进行当前离线实际统计和获取单次最大离线时间初始基准曲线，根据当前离线实际统计获取平均离线时间初始基准曲线，根据单次最大离线时间初始基准曲线获取最大离线时间初始基准曲线，其中，单次离线时间表示车载终端每一天的离线时间，例如获取1月份的每一天的离线时间，再根据1月份的每一天的离线时间获取1月份的平均每天的离线时间，同理，获取2月份的每一天的离线时间，再根据2月份的每一天的离线时间获取2月份的平均每天的离线时间，进而根据1月份的平均每天的离线时间、2月份的平均每天的离线时间、…、12月份的平均每天的离线时间，构建一年中的平均离线时间初始基准曲线，横坐标为月份，纵坐标为平均离线时间，同理，根据1月份的一天的最大离线时间、2月份的一天的最大离线时间、…、12月份的一天的最大离线时间，构建一年中的最大离线时间初始基准曲线，横坐标为月份，纵坐标为最大离线时间，例如，1月份中1号的离线时间最长，即将1号的离线时间记为1月份的最大离线时间。

若某台车载终端的当前离线时间t超过离线平均值(均值)进行一级报警，并将获取的离线时间更新至历史数据中，从而更新离线时间平均值曲线；若离线时间t超过离线时间最大值(pmax)，则进行二级报警，在接到二级报警后，技术人员可以通过电话等方式确认车辆是否运行，若车辆处于未运行状态，则将离线时间归零，重新开始计时，后续确认车辆是否上线，上线的情况下，离线时间归0，重新计时，未上线的情况下，也要重新计时，另外，在车辆上线的情况下，将之前获取的离线时间更新至历史数据中，从而更新离线时间平均值曲线，下面对该在线提示方法的相关步骤进行详述：

离线时间初始基准曲线获取：车载终端试验过程中，采集车载终端正常工作状态时的大量有效试验数据，作为初始基准曲线的基础数据，根据初始基准曲线的基础数据获取平均离线时间初始基准曲线和最大离线时间初始基准曲线，离线时间如上文的表1所示。

自学习更新离线时间初始基准曲线：由车载终端运行过程中实时采集的离线时间数据来更新计算该曲线的数据池，以此更新曲线模型。

每天车载终端离线时间曲线：剔除由外界因素导致的数据异常的数据，基于单次的车载终端离线时间采集数据统计获得单次的离线时间曲线，然后再去更新月度离线时间统计值。

单次离线时间曲线最大值：获取上述得到的曲线的最大值。

基于以上各步骤，连续统计一段日期范围内的单日离线时间，并集成在车联网平台页面中实时显示，实现车载终端离线时间趋势的在线监测。

该在线监测系统包括：

硬件：车载终端设备，该设备能够通过can总线读取车载终端工况数据及性能参数数据，支持j1939、uds、xcp/ccp等协议。

软件：云端服务器及车联网平台。云端服务器集成在线监测算法和支持存储大量的数据及曲线模型，具有处理复杂计算的能力；车联网平台为人机交互的前端页面，可操作，对云端服务器的算法分析结果进行可视化展示。

本方案利用车载终端采集的实时运行数据，并基于车联网平台对数据分析结果进行可视化展示，满足用户任意日期内的离线时间性能的在线监测。同时，本方案还具有以下优点：

1)曲线自适应性好。经过车载终端正常运行状态下采集的离线时间数据实时更新历史数据池，以此统计获得的离线时间初始基准曲线，可实现适应车载终端硬件异常问题的报警；

2)具有实时可视化的优势。基于车联网平台，能够实时显示当日的离线时间异常结果；

3)可移植性好。从某个机型移植到其他机型时，只需更新数据池为其他机型的采集数据即可。

4)可扩展性强。该方法不局限于车载终端离线时间性能的在线监测，同样可适用于其它性能监测，只需更新数据池数据即可。

从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：

1)、本申请的车载终端的上线状态异常的提示方法，通过获取车载终端的当前离线时间，再根据当前离线时间与预定值的大小关系确定上述车载终端的上线状态是否异常，在当前离线时间大于预定值的情况下，确定车载终端的上线状态异常，即实现了根据当前离线时间确定车载终端的上线状态是否异常，从而可以及时发现车载终端离线，相对于现有技术中的车载终端的上线状态异常的确定方法，本方案车载终端的上线状态异常的确定方法的效率较高，可以根据离线时间直接确定上线状态异常的车载终端，而无需逐台判断，提高了车载终端硬件的时效性。

2)、本申请的车载终端的上线状态异常的提示装置，获取单元获取车载终端的当前离线时间，第一确定单元根据当前离线时间与预定值的大小关系确定上述车载终端的上线状态是否异常，在当前离线时间大于预定值的情况下，确定车载终端的上线状态异常，即实现了根据当前离线时间确定车载终端的上线状态是否异常，从而可以及时发现车载终端离线，相对于现有技术中的车载终端的上线状态异常的确定方法，本方案车载终端的上线状态异常的确定方法的效率较高，可以根据离线时间直接确定上线状态异常的车载终端，而无需逐台判断，提高了车载终端硬件的时效性。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。