1.一种用于操作无线通信网络（4）的方法，所述无线通信网络包括在空间上彼此分离的多个通信接口（it1-it3，iap），其中所述方法包括：
确定所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的各自通信接口所位于的空间实际位置（p(t1)），
确定分别在所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的两个通信接口之间建立的或能够建立的无线电连接的实际连接质量（q(t1)），
确定期望所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的各自通信接口在未来时刻所位于的空间未来位置（p(t2)），
根据所述实际位置（p(t1)）、根据所述实际连接质量（q(t1)）以及根据所述未来位置（p(t2)）确定在所述第二时刻分别在所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的至少两个通信接口之间建立的或能够建立的无线电连接的未来连接质量（q(t2)），以及
根据估计的未来连接质量（q(t2)）来配置所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的至少一部分通信接口。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
通过经过学习的人工神经网络（200）来传播所确定的实际位置（p(t1)）、所确定的实际连接质量（q(t1)）和所述未来位置（p(t2)），其中在所述人工神经网络（200）的输入区域中提供所述实际位置（p(t1)）、所述实际连接质量（q(t1)）和所述未来位置（p(t2)）作为输入变量（e），并且其中在所述人工神经网络（200）的输出区域中提供能够用于确定所述估计的未来连接质量（q(t2)）的预测。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括：
根据传感器数据（sd）确定所述实际位置（p(t1)）和/或所述未来位置（p(t2)），所述传感器数据由至少部分观测所述空间的传感器（s）提供。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述传感器数据（sd）识别至少一个对象及其在所述空间中的位置，
将已识别的对象与所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的一个通信接口链接，以及
根据与所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的所述一个通信接口链接的对象的位置确定所述一个通信接口（it1-it3，iap）的位置（p(t1)，p(t2)）。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法包括：
根据对已用于借助于所述多个通信接口（it1-it3，iap）进行无线通信的无线电信道和可借助于所述多个通信接口（it1-it3，iap）进行无线通信的无线电信道的监视，确定所述实际位置（p(t1)）和/或所述实际连接质量（q(t1)）和/或所述未来位置（p(t2)）。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，对所述通信接口中的至少一部分通信接口的配置包括：
在所述通信网络（4）的至少两个通信接口（it1-it3，iap）之间建立第一无线电连接，
根据所述估计的未来连接质量（q(t2)）在所述至少两个通信接口（it1-it3，iap）之间建立第二无线电连接，以及
将通信路径（cp）从所述第一无线电连接切换到所述第二无线电连接。
7.一种用于操作无线通信网络（4）的设备（100），其中所述设备（100）包括至少一个处理器和具有计算机程序代码的存储器，其中利用所述处理器执行所述计算机程序代码，使得所述设备（100）
确定所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的各自通信接口所位于的空间实际位置（p(t1)），
确定分别在所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的两个通信接口之间建立的或能够建立的无线电连接的实际连接质量（q(t1)），
确定期望所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的各自通信接口在未来时刻所位于的空间未来位置（p(t2)），
根据所述实际位置（p(t1)）、根据所述实际连接质量（q(t1)）以及根据所述未来位置（p(t2)）确定在所述第二时刻分别在所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的至少两个通信接口之间建立的或能够建立的无线电连接的未来连接质量（q(t2)），以及
根据估计的未来连接质量（q(t2)）来配置所述多个通信接口（it1-it3，iap）中的至少一部分通信接口。