基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统与流程

本发明涉及信息隐藏技术领域，特别是涉及一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统。

背景技术：

在网络技术高速发展的今天，信息之间的传递不在局限于传统意义上的电话和信件，图片、语音、视频等数字化信息在网络中不断地传输和交换。现在只要是个人以网络的方式与社会之间进行交互，那么其信息就存在着被窃取、非法复制、传播和篡改的可能。信息安全的重要性突出地摆在了人们的眼前。

信息安全主要包括两个方向：密码学和信息隐藏。

密码学是信息安全的核心。它是将待传输的信息通过各种手段最终变成看上去杂乱无章、毫无规律的乱码。攻击者一般无法通过仅有的密文去获取原有信息，而使用者可以通过已知的密钥去得到隐含的信息。光学信息处理是近四十年来新兴的一门前沿学科，由于光具有高处理速度、并行性、大容量等优势，结合着自身包含波长、偏振、频率、谱段等特有属性使其在信息安全领域中脱颖而出。

信息隐藏是信息安全中的又一个重要方向。加密者通过将待传递信息隐藏在载体宿主中，使得攻击者无法得知信息的存在与否。信息隐藏对非授权者更加具有欺骗性。自1995年科研人员提出了双随机相位编码的光学加密技术以来，光学加密和光学信息隐藏呈现了蓬勃发展的态势，面临大数据信息泄露、非法复制和传播的今天，发展和探索光学图像加密和隐藏技术具有很高的学术和应用价值。现有的光学信息安全技术的成果中大部分都使用相干光作为照明光源去加密或者隐藏二维图像信息，然而采用相干光作为照明，其噪声大、安全性低。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统，以减少相干噪声，提高信息隐藏信息恢复的质量和速度，提高系统的安全性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于白光干涉的图像信息隐藏方法，其特征在于，包括：

获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图；

根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置；

根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥；

对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥；

对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像。

可选的，所述根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置，具体包括：

根据公式pi＝l·i,i＝1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置；其中，pi表示第i张干涉图的空间位置，l表示每一次压电制动器扫描的空间移动距离，n表示干涉图的数量。

可选的，所述对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像，具体包括：

根据公式s＝υ{γ(π^-1(i1,i2,i3...ii...in))}·α+h确定信息隐藏图像；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π^-1表示置乱，γ表示压缩，υ表示整合，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

一种基于白光干涉的图像信息隐藏系统，包括：

干涉图集合获取模块，用于获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图；

干涉图空间位置确定模块，用于根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置；

干涉图置乱模块，用于根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥；

干涉图压缩模块，用于对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥；

信息隐藏图像获得模块，用于对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像。

可选的，所述干涉图空间位置确定模块具体包括：

干涉图空间位置确定单元，用于根据公式pi＝l·i,i＝1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置；其中，pi为第i张干涉图的空间位置，l为每一次压电制动器扫描的空间移动距离，n为干涉图的数量。

可选的，所述信息隐藏图像获得模块具体包括：

信息隐藏图像确定单元，根据公式s＝υ{γ(π^-1(i1,i2,i3...ii...in))}·α+h确定信息隐藏图像；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π^-1表示置乱，γ表示压缩，υ表示整合，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

一种基于白光干涉的图像信息恢复方法，其特征在于，包括：

获取信息隐藏图像；

对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图；

根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合；

根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合；

根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

可选的，所述对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合，具体包括：

根据公式(i1,i2,i3...ii...in)＝π(γ^-1(υ^-1{((s-h)·α^-1)}))确定干涉图集合；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π表示排序，γ^-1表示解压，υ-¹表示拆分，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

一种基于白光干涉的图像信息恢复系统，包括：

信息隐藏图像获取模块，用于获取信息隐藏图像；

信息隐藏图像拆分模块，用于对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图；

压缩干涉图解压模块，用于根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合；

干涉图集合获得模块，用于根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合；

样品图像确定模块，用于根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法，包括：图像信息隐藏过程和图像信息恢复过程；

所述图像信息隐藏过程，具体为：

获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图；

根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置；

根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥；

对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥；

对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像；

所述图像信息恢复过程，具体为：

获取信息隐藏图像；

对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图；

根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合；

根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合；

根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提供了一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统，由于在传输过程中多张干涉图放在一张图片中会使得该文件存在存储空间较大，易于发现内部隐藏信息的缺点，因此将置乱后的干涉图进行压缩，减小存储空间，提高系统安全性。同时，采用白光干涉成像系统采集干涉图，能够减少相干噪声、缩减技术成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息恢复方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏系统的结构示意图；

图4为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息恢复系统的结构示意图；

图5为本发明实施例所提供的白光干涉成像系统结构示意图；

图6为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏实验图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法及系统，以减少相干噪声，提高信息隐藏信息恢复的质量和速度，提高系统的安全性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例1

图1为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏方法的流程图，如图1所示，本发明一种基于白光干涉的图像信息隐藏方法包括：

s101，获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图。

s102，根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置。具体的，根据公式pi＝l·i,i＝1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置；其中，pi表示第i张干涉图的空间位置，l表示每一次压电制动器扫描的空间移动距离，n表示干涉图的数量。

s103，根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥。

s104，对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥。

s105，对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像。具体的，根据公式s＝υ{γ(π^-1(i1,i2,i3...ii...in))}·α+h确定信息隐藏图像；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π^-1表示置乱，γ表示压缩，υ表示整合，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

实施例2

图2为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息恢复方法的流程图，如图2所示，本发明一种基于白光干涉的图像信息恢复方法包括：

s201，获取信息隐藏图像。

s202，对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图。

s203，根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合。

s204，根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合。具体包括：根据公式(i1,i2,i3...ii...in)＝π(γ^-1(υ^-1{((s-h)·α^-1)}))确定干涉图集合；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π表示排序，γ^-1表示解压，υ^-1表示拆分，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

s205，根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

实施例3

图3为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏系统的结构示意图，如图3所示，本发明一种基于白光干涉的图像信息隐藏系统包括：

干涉图集合获取模块101，用于获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图。

干涉图空间位置确定模块102，用于根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置。

干涉图置乱模块103，用于根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥。

干涉图压缩模块104，用于对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥。

信息隐藏图像获得模块105，用于对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像。

优选的，所述干涉图空间位置确定模块102具体包括：干涉图空间位置确定单元，用于根据公式pi＝l·i,i＝1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置；其中，pi为第i张干涉图的空间位置，l为每一次压电制动器扫描的空间移动距离，n为干涉图的数量。

优选的，所述信息隐藏图像获得模块105具体包括：信息隐藏图像确定单元，根据公式s＝υ{γ(π^-1(i1,i2,i3...ii...in))}·α+h确定信息隐藏图像；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π^-1表示置乱，γ表示压缩，υ表示整合，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

本实施例与实施例1相对应，相关部分参照实施例1即可，在此不再赘述。

实施例4

图4为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息恢复系统的结构示意图，如图4所示，本发明一种基于白光干涉的图像信息恢复系统包括：

信息隐藏图像获取模块201，用于获取信息隐藏图像。

信息隐藏图像拆分模块202，用于对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图。

压缩干涉图解压模块203，用于根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合。

干涉图集合获得模块204，用于根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合。

样品图像确定模块205，用于根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

本实施例与实施例2相对应，相关部分参照实施例2即可，在此不再赘述。

实施例5

本发明实施例提供了一种基于白光干涉的图像信息隐藏信息恢复方法，包括实施例1中的图像信息隐藏方法和实施例2中的图像信息恢复方法。

下面提供了一个更为具体的实施方式：

1、图像信息隐藏：

步骤1：获取干涉图集合；所述干涉图集合中包括多张干涉图，所述干涉图集合是利用白光干涉成像系统对样品进行不同位置的扫描，采集得到的一系列干涉图。

白光干涉成像系统如图5所示，实验参数如下：whitelight：白光光源，本发明实施例中采用的是光纤卤素灯白光光源中心波长为600nm。pzt(piezoactuators)：压电制动器(pst150/100vs14)一种纳米精度级别的平移台。al(achromaticlens)：消色差透镜。bs：分光棱镜。qwp：四分之一波片。pol：偏振片。mio(mirauinterferenceobjective)：斐索干涉物镜，产生干涉条纹的固定放大倍率物镜。tl(tubelens)：管镜，成像透镜组。ccd：imperx的ccd(型号为igv-b4020m-kf000)像素大小为9um，实际使用阵面大小为1000x1000个像素。pc：连接ccd和pzt的计算机。

由于白光干涉成像系统自身的稳定性，激光器嵌入到光路中只需调整固定其支架上的上下左右旋钮即可完成整个光路的准直效果，对于准直好的光路，调整干涉物镜到物体的距离(z≈4mm)，照明激光通过管镜投影到ccd上得到较好的相干光干涉条纹，然后关闭激光器，打开白光光源，ccd上的干涉条纹变成彩色，通过电控承载三维物体的压电陶瓷平移台，可以得到一系类中心极大条纹移动的彩色干涉图，最终ccd将接收到干涉图，传输给pc计算机。

搭建白光干涉成像系统实验说明:

(1)白光干涉成像系统具有传统光学实验平台没有的稳定性和便携性，这样搭建的光路可以很好地移动、展示和应用。

(2)使用闭环式的pzt，因为在超精密的纳米级移动中，打压改变位置的方式存在非线性的趋势，而闭环控制器可以很好的拟合掉移动中存在的误差。

(3)大多实验中所采取隐藏的物体都是二维的图片和文字信息，信息量少，信息易于察觉等都对隐藏系统提出了严峻的考验，本发明所采用的隐藏物体是最普遍的三维形貌物体，它更有利于存储想要隐藏的信息，而且隐藏的三维物体是微观尺度，人眼等大部分探测器难以观测，为实现信息隐藏提供了更有利的安全保障。

(4)白光干涉技术，使用的白光光源属于非相干光源，对于反射式物体，相干干涉和衍射成像都会引入相干噪声，而白光光源本身自有的属性可以较好的避免这类噪声的引入，从而更加有效地恢复隐藏信息。

图5展示了白光干涉的原理图，白光作为非相干光源的一种它的传输大多是以球面波的形式传输。但是要想得到准确的放大倍率图像需要将其准直得到平面波的形式，经过准直的白光通过bs分光棱镜后照射在斐索干涉物镜上，白光在斐索物镜内部分光板的作用下分别照射在参考板和三维物体表面上，两束返回的光束经过管镜的汇聚在ccd阵面上发生干涉形成干涉图并记录下来。pc控制着cdd的记录和pzt每次平移的位置和行程。

具体的，首先搭建白光干涉成像系统，调整压电制动器pzt加载到压电陶瓷两端的电压来控制每一次陶瓷微移动的距离，当采集图像的ccd中出现了中央极大条纹则记录当前pzt的空间位置为位移零点，之后的每一次递增电压则会线性的增加空间位置。调节ccd内部的曝光时间使得其实时采集图像的刷新率和pzt控制压电陶瓷的位移变化率同步，使用成像系统进行样品高度的纵向扫描，即将待隐藏的三维图像信息通过白光干涉成像系统采集成一系列干涉图。

步骤2：根据所述干涉图集合中的干涉图和所述白光干涉成像系统中压电制动器的空间移动距离，确定每张干涉图的空间位置。

采集得到的干涉图分别对应i1,i2,i3...ii...in，其中，n表示纵向扫描过程中的扫描级次也就是干涉图的数量，用l代表每一次pzt纵向扫描的空间移动距离(l的大小与使用的白光光源中心波长有关)，由于白光干涉条纹在不同的空间位置它的干涉极大不同，而干涉条纹的中心极大反应出物体的高度，所以决定物体三维形貌的空间位置，根据公式pi＝l·i,i＝1,2,3...n确定每张干涉图的空间位置，每一个采集的干涉图i唯一对应一个空间位置p。

步骤3：根据所述干涉图的空间位置将所述干涉图集合中的干涉图置乱，得到置乱干涉图集合及置乱方式密钥；对所述置乱干涉图集合中的每张干涉图进行压缩，得到压缩干涉图集合及压缩矩阵密钥；对所述压缩干涉图集合进行整合，并将整合后的数据隐藏于宿主图像中，得到信息隐藏图像。

具体的，根据公式s＝υ{γ(π^-1(i1,i2,i3...ii...in))}·α+h确定信息隐藏图像；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π^-1表示置乱，γ表示压缩，υ表示整合，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。其中，本发明实施例中的压缩采用的是rle行程长度编码(run-lengthencoding，rle)无损压缩。

2、图像信息恢复：

步骤4：获取信息隐藏图像。

步骤5：对所述信息隐藏图像进行拆分，得到压缩干涉图集合；所述压缩干涉图集合中包括多张压缩干涉图；根据压缩矩阵密钥对所述压缩干涉图集合中的每张压缩干涉图进行解压，得到置乱干涉图集合；根据置乱方式密钥对所述置乱干涉图集合中的干涉图进行重新排序，得到干涉图集合。

具体的，根据公式(i1,i2,i3...ii...in)＝π(γ^-1(υ^-1{((s-h)·α^-1)}))确定干涉图集合；其中，ii表示第i张干涉图，i＝1,2,3...n，n表示干涉图的数量，π表示排序，γ^-1表示解压，υ^-1表示拆分，α表示衰减因子，h表示宿主图像，s表示信息隐藏图像。

步骤6：根据所述干涉图集合，采用白光干涉相移恢复算法确定样品图像，所述样品图像为隐藏的信息。

具体的，将重排好的每一张干涉图应用所在的正确空间位置p，进行恢复样品的三维形貌，此处使用的是白光干涉相移恢复算法对得到的干涉图进行三维形貌恢复，即可得到隐藏的信息。

图6为本发明实施例所提供的基于白光干涉的图像信息隐藏实验图，如图6所示，实验中模拟三维物体是由peaks函数生成，其采样大小为9um，纵向高度分辨率为纳米量级。

step1对应中步骤1和步骤2中的扫描采集得到的干涉图过程；

step2对应步骤3中对得到的干涉图进行置乱、压缩整合到一张tif图中的过程。这个过程会产生置乱方式和压缩矩阵密钥。

step3表示步骤3中的将秘密tif图像隐藏到宿主图像的过程，这个步骤会产生私钥衰减因子α，而公钥则是网上的一系类已知宿主图像。

step4和step5对应步骤4和步骤5，step6对应步骤6。

本发明中白光作为非相干光的一类不仅具有减少相干噪声、缩减技术成本等优势，同时白光干涉成像技术可以观测三维微观尺度的反射式图像，这样对于光学安全信息系统实体化的可行性提供了理论支持。因此，基于白光干涉的三维成像技术，将其运用到光学信息安全领域中具有深远的意义。

本发明优点：

一般考量光学信息隐藏方案的主要指标为：安全性、加密信息容量、不可感知性、鲁棒性、密钥数量等。

1、可压缩性：由于在传输过程中多张干涉图放在一张tif图片中会使得该文件存在存储空间较大，易于发现内部隐藏信息等原因，本发明选择的压缩方式是rle无损压缩，压缩比为65.72％，该种压缩方式可以使得在理想情况下隐藏的微观三维信息可以实现百分百复原。

2、安全性：白光光源的中心波长，微位移步长，压缩生成矩阵，干涉图的顺序和位置等都可以作为系统安全性的保障。

3、鲁棒性：本发明的鲁棒性分析是采用计算机模拟的方式进行。分别在隐藏信息的宿主图像中添加5％，10％，15％随机白噪声，然后分别进行图像重建。通过模拟分析验证，恢复的三维图像依旧可以辨别，此系统的抗噪声能力强。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。