一种电视节目受众精确定位方法及平台与流程

本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种电视节目受众精确定位方法及平台。

背景技术：

为了评估受众对电视节目的接受程度，现有技术中会在电视节目播放后，统计电视节目的收视率。

但收视率是一种事后统计，具有滞后性，同时收视率是一种粗统计，电视节目制作人通过收视率仅仅能了解某个时段有多少比例的人在观看自己制作的电视节目，无法精准了解电视节目的偏好人群，进行节目内容的精准投放。

当前电视节目在内容策划时普遍自定义目标人群，然后进行普遍不加筛选的投放及推送，靠用户被动的接收，而内容方真正想触达的目标用户群对于这些内容是否可以接收到存在概率的问题，无法实现节目内容受众的精准定位。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电视节目受众精确定位方法及平台，以解决目前电视节目内容编排及投放时无法对目标人群进行精准定位，只能自定义期望目标人群属性，对节目精准受众的获取具有时间上的滞后性的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种电视节目受众精确定位方法，包括：

获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；

通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；

将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；

根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定出活跃用户的节目观看数据。

优选地，所述方法，还包括：

按节目类型对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各类型节目重点关注用户人群身份分布，得到节目类型与偏好人群的对应关系；

按节目对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各节目重点关注用户人群身份分布，得到节目与偏好人群的对应关系。

优选地，所述获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据，包括：

读取数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，及，实时接收电视终端上传的设备标识及终端观看行为数据；

所述终端观看行为数据包括：观看频道，及，观看时间。

优选地，数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，通过以下步骤建立：

通过电视终端，获取家庭成员日常的语音信息；

建立所述电视终端的设备标识与语音信息的对应关系；

从所述语音信息中解析出家庭成员数据，并存储在数据库中；

所述家庭成员数据至少包括：性别、年龄段、家庭身份及经常看的内容。

优选地，所述方法，还包括：

获取电视终端预设周期内的播放信息，所述播放信息包括：累计播放时长；

根据所述播放信息，确定出经常活跃的电视终端；

将经常活跃的电视终端的设备标识存储到活跃终端数据池中。

优选地，所述确定出活跃用户的节目观看数据，包括：

将常看电视的家庭成员的终端观看行为数据与节目单上的节目播放信息相匹配，得到活跃电视终端的节目观看数据；

根据预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定活跃电视终端的节目观看数据与家庭成员的对应关系，从而得到活跃用户的节目观看数据。

优选地，所述节目播放信息至少包括：播放频道、播放时间、节目名称、节目类型。

优选地，所述活跃电视终端的节目观看数据至少包括：观看时间、节目名称、节目类型；和/或，

所述活跃用户的节目观看数据至少包括：性别、年龄段、家庭身份、节目名称、节目类型。

另外，本发明还提出了一种电视节目受众精确定位平台，包括：

获取模块，用于获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；

关联模块，用于通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；

匹配模块，用于将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；

确定模块，用于根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及所述家庭成员数据，确定出活跃用户的节目观看数据。

优选地，所述平台为云服务平台。

本发明采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据，再筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据，根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及所述家庭成员数据，确定出活跃用户的节目观看数据，本发明提供的技术方案，给电视节目内容方提供了及时准确的人群覆盖数据，可以进行最优的资源投入，产出最大的推送效果，最大化的节省了投放的成本，针对某种类型的电视节目内容可以提前预估出受众人群，从而优化投放方案以及内容，针对连续播放的内容可以及时根据重点关注人群的特点对自己的内容进行调整，用户体验度好、满意度高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种电视节目受众精确定位方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的一种电视节目受众精确定位平台的示意框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

参见图1，本发明一实施例提供的一种电视节目受众精确定位方法，包括：

步骤s11、获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；

步骤s12、通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；

步骤s13、将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；

步骤s14、根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定出活跃用户的节目观看数据。

需要说明的是，本实施例提供的技术方案，适用于云服务平台中。云服务平台通过与电视终端进行数据交互，进而完成电视节目受众精确定位。

需要特别说明的是，本实施例提供的技术方案，适用于直播电视节目受众的精准定位，即广电总台通过各个电视频道播放的电视节目受众的精准定位；不适用于直播电视节目的回播受众的精准定位，也不适用于网络电视节目受众的精准定位。

可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据，再筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据，根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及所述家庭成员数据，确定出活跃用户的节目观看数据，本发明提供的技术方案，给电视节目内容方提供了及时准确的人群覆盖数据，可以进行最优的资源投入，产出最大的推送效果，最大化的节省了投放的成本，针对某种类型的电视节目内容可以提前预估出受众人群，从而优化投放方案以及内容，针对连续播放的内容可以及时根据重点关注人群的特点对自己的内容进行调整，用户体验度好、满意度高。

优选地，所述获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据，包括：

读取数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，及，实时接收电视终端上传的设备标识及终端观看行为数据；

所述终端观看行为数据包括：观看频道，及，观看时间。

可以理解的是，每个电视终端出厂时都带有一个设备标识，这个设备标识是该电视终端的唯一身份码。当家庭成员通过电视终端观看电视节目时，电视终端会将家庭成员观看的电视频道，及，观看的时间，及电视终端的设备标识一起发送给云服务平台。

优选地，数据库预存的电视终端的设备标识与家庭成员数据的对应关系表，通过以下步骤建立：

通过电视终端，获取家庭成员日常的语音信息；

建立所述电视终端的设备标识与语音信息的对应关系；

从所述语音信息中解析出家庭成员数据，并存储在数据库中；

所述家庭成员数据至少包括：性别、年龄段、家庭身份及经常看的内容。

可以理解的是，每个家庭成员的音频特征不同，在具体实践中，连续预设周期(例如，连续一周、连续一月、连续一个季度，或者连续一年)，采集家庭成员日常的语音信息；每次采集的语音信息存储在不同的语音文件中，在具体的解析过程中，提取每个语音文件中音频信息的音频特征，同一音频特征认定为同一家庭成员，根据音频特征分析该家庭成员的性别和年龄段。

解析每个语音文件中语音信息携带的语音内容，根据语音内容确定出家庭成员经常看的节目内容；对语音内容进行语法特征分析，根据语法特征确定出家庭成员的家庭身份(例如，爷爷、奶奶、爸爸、妈妈、儿子、女儿等)。

优选地，所述方法，还包括：

获取电视终端预设周期内的播放信息，所述播放信息包括：累计播放时长；

根据所述播放信息，确定出经常活跃的电视终端；

将经常活跃的电视终端的设备标识存储到活跃终端数据池中。

需要说明的是，所述预设周期为连续一周、连续一月、连续一个季度，或者连续一年，根据用户需要进行设置。

根据所述播放信息，确定出经常活跃的电视终端，具体实现方式可以为：

设置一个阈值，若播放信息，例如累计播放时长大于阈值，则确定为经常活跃的电视终端。

优选地，所述确定出活跃用户的节目观看数据，包括：

将常看电视的家庭成员的终端观看行为数据与节目单上的节目播放信息相匹配，得到活跃电视终端的节目观看数据；

根据预先建立的家庭成员观看偏好模型，确定活跃电视终端的节目观看数据与家庭成员的对应关系，从而得到活跃用户的节目观看数据。

优选地，所述节目播放信息至少包括：播放频道、播放时间、节目名称、节目类型。

优选地，所述活跃电视终端的节目观看数据至少包括：观看时间、节目名称、节目类型；和/或，

所述活跃用户的节目观看数据至少包括：性别、年龄段、家庭身份、节目名称、节目类型。

需要说明的是，所述家庭成员观看偏好模型根据家庭成员数据建立。

可以理解的是，每个家庭成员，由于性别不同、年龄不同、家庭身份不同，偏好的电视节目也是不同，例如，爷爷经常看养生类节目，奶奶经常看美食类节目，爸爸经常看新闻和法律类节目，妈妈经常看综艺类节目，儿子经常看比赛类节目，女儿经常看偶像剧等。另外，由于每个家庭成员经常观看电视节目的时间不同，例如，爷爷一般在早上6:00-8:00观看电视节目，奶奶经常下午3:00-4:00观看电视节目，女儿和儿子一般在下午5:00-6:00观看电视节目，爸爸妈妈一般在周六周日下午8:00-10:00观看电视节目等，所以基于大量的大屏观看行为数据，选取出高活跃的、有价值、有代表性的样本。对长时间跨度、不同节目类型、不同节目(非单期)、不同时间段该部分人群的观看的热度进行统计分析，得出各类型节目、各节目(非单期)的重点关注人群。

可以理解的是，通过预先建立的家庭成员观看偏好模型，当输入节目观看时间和节目类型后，可以得到家庭成员的家庭身份(例如，爷爷、奶奶、爸爸、妈妈、儿子、女儿等)。

可以理解的是，终端观看行为数据包括观看频道，及，观看时间，而节目播放信息至少包括：播放频道、播放时间、节目名称、节目类型，所以通过观看时间及观看频道去匹配节目单上的节目播放信息，可以得到电视终端的家庭成员在什么时间观看了什么节目，这个节目属于什么节目类型(例如，新闻、综艺、美食、纪录、养生、法律、比赛、偶像剧)。

但是节目单匹配后，虽然可以知道什么时间观看了什么节目，这个节目属于什么节目类型，但是无法知道是哪个家庭成员观看的。这时，就需要根据预先建立的家庭成员观看偏好模型，去进行精准定位。

优选地，所述方法，还包括：

按节目类型对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各类型节目重点关注用户人群身份分布，得到节目类型与偏好人群的对应关系；

按节目对所述活跃用户的节目观看数据进行分组，统计各节目重点关注用户人群身份分布，得到节目与偏好人群的对应关系。

可以理解的是，本实施例提供的技术方案，基于大量样本精准定位出各类内容的重点关注人群，内容方在内容制作及投放的时候可以依据此目标进行更加精准及时的编排及投放，最大化内容吸引力及投放效果。

另外，参见图2，本发明还提出了一种电视节目受众精确定位平台100，包括：

获取模块101，用于获取家庭成员数据，及，终端观看行为数据；

关联模块102，用于通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据；

匹配模块103，用于将所述设备标识与活跃终端数据池中预存的活跃电视终端的设备标识相匹配，筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据；

确定模块104，用于根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及所述家庭成员数据，确定出活跃用户的节目观看数据。

优选地，所述平台100为云服务平台。

可以理解的是，本实施例提供的技术方案，通过电视终端的设备标识，对所述家庭成员数据，及，终端观看行为数据进行关联，得到每个设备标识所对应的家庭成员的终端观看行为数据，再筛选出常看电视的家庭成员的终端观看行为数据，根据常看电视的家庭成员的终端观看行为数据、节目单上的节目播放信息及所述家庭成员数据，确定出活跃用户的节目观看数据，本发明提供的技术方案，给电视节目内容方提供了及时准确的人群覆盖数据，可以进行最优的资源投入，产出最大的推送效果，最大化的节省了投放的成本，针对某种类型的电视节目内容可以提前预估出受众人群，从而优化投放方案以及内容，针对连续播放的内容可以及时根据重点关注人群的特点对自己的内容进行调整，用户体验度好、满意度高。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。