量化与熵编码方法及装置

技术特征：
1.一种系数反量化和熵解码方法，其特征在于包括：s1、解析码流中系数的多个语法元素的值，其中对于至少一个语法元素s，根据对偶反量化器的当前状态从多组概率模型中选定概率模型，并使用选定的概率模型进行解析；s2、基于所述的多个语法元素的值组合得到当前待解码系数的重建电平索引值；s3、根据对偶反量化器的当前状态，采用对应的反量化方法将所述的重建电平索引值映射为重建电平值，输出所述重建电平值作为所述待解码系数的值；s4、根据对偶反量化器的当前状态和所述重建电平索引值所属的重建电平索引分组，更新对偶反量化器的状态。2.权利要求1所述的一种系数反量化和熵解码方法，其特征在于：所述的语法元素s是表示所述待解码系数是否为非零的标识；所述对偶反量化器存在四个不同状态；所述选定概率模型并进行解析具体包括根据对偶反量化器的当前状态，从四组概率模型中选定一组概率模型，使用该组概率模型中的一个概率模型解析所述的语法元素s。3.权利要求1所述的一种系数反量化和熵解码方法，其特征在于：在所述的码流中，当前待解码系数的前一个系数的所有语法元素均在当前待解码系数的所述的语法元素s之前。4.权利要求1所述的一种系数反量化和熵解码方法，其特征在于，还包括：s0、在解析码流中系数的多个语法元素的值之前，根据当前变换块非零系数所在范围信息判断当前变换块是否满足条件，若条件满足，则执行步骤s1-s4的方法。5.一种系数量化和熵编码方法，其特征在于包括：根据对偶量化器的当前状态，采用对应的量化方法将当前待编码系数映射为重建电平索引值；使用多个语法元素的值描述所述重建电平索引值；对所述的多个语法元素进行熵编码并写入码流；其中，对于所述多个语法元素中至少一个语法元素s的值，根据对偶量化器的当前状态从多组概率模型中选定概率模型，并使用选定的概率模型进行熵编码；根据所述对偶量化器的当前状态和所述重建电平索引值所属的重建电平索引分组，更新对偶量化器的状态。6.权利要求5所述的一种系数量化和熵编码方法，其特征在于：所述的语法元素s是表示所述待编码系数是否为非零的标识；所述对偶量化器存在四个不同状态；所述选定概率模型并进行熵编码具体包括根据对偶量化器的当前状态，从四组概率模型中选定一组概率模型，使用该组概率模型中的一个概率模型编码所述的语法元素s。7.一种系数反量化和熵解码装置，其特征在于包括：系数熵解码模块：其输入为码流，输出为多个语法元素，该模块解析码流中的多个语法元素的值，其中对于至少一个语法元素s，根据反量化器的当前状态从多组概率模型中选定概率模型，并使用选定的概率模型解析所述的多个语法元素的值；重建电平索引值解码模块：其输入为多个语法元素，输出为当前待解码系数的重建电平索引值，该模块组合多个语法元素的值得到当前待解码系数的重建电平索引值；
对偶反量化模块：其输入为重建电平索引值和对偶反量化器状态，输出为重建电平值，该模块根据对偶反量化器的所述状态，采用对应的反量化方法将所述的重建电平索引值映射为所述重建电平值，输出所述重建电平值作为所述待解码系数的值；状态更新模块：其输入为对偶反量化器的当前状态和所述重建电平值所对应的重建电平分组，输出为更新的对偶反量化器状态，该模块根据反量化器的当前状态和所述重建电平索引值所属的重建电平索引分组，更新反量化器的状态。8.权利要求7所述的一种系数反量化和熵解码装置，其特征在于：所述的语法元素s是表示所述待解码系数是否为非零的标识；所述反量化器存在四个不同状态；所述选定概率模型并进行解析具体包括：根据对偶反量化器的当前状态，从四组概率模型中选定一组概率模型，使用该组概率模型中的一个概率模型解析所述的语法元素s。9.一种系数量化和熵编码的装置，其特征在于包括：对偶量化模块：其输入为待编码系数和对偶量化器的当前状态，输出为重建电平索引值，该模块采用对应的量化方法将当前待编码系数映射为重建电平索引值；重建电平索引值编码模块：其输入为所述重建电平索引值，输出为多个语法元素，该模块使用多个语法元素的值描述所述重建电平索引值；系数熵编码模块：其输入为多个语法元素，输出为码流，该模块对所述的多个语法元素进行熵编码并写入码流；其中，对于所述多个语法元素中至少一个语法元素s的值，根据对偶量化器的当前状态从多组概率模型中选定概率模型，并使用选定的概率模型进行熵编码；状态更新模块：其输入为所述重建电平索引值和对偶量化器状态，输出为更新的对偶量化器状态，该模块根据所述对偶量化器的当前状态和所述重建电平索引值所属的重建电平索引分组，更新对偶量化器的状态。10.权利要求9所述的一种系数量化和熵编码的装置，其特征在于：所述的语法元素s是表示所述待编码系数是否为非零的标识；所述量化器存在四个不同状态；所述选定概率模型并进行编码具体包括：根据量化器的当前状态，从四组概率模型中选定一组概率模型，使用该组概率模型中的一个概率模型编码所述的语法元素s。

技术总结
本发明公开了一种量化与熵编码方法及装置。该发明用于多媒体领域中，对于图像压缩码流，解析码流中的多个语法元素的值，获得当前系数的重建电平索引值，其中至少一个语法元素的解析所使用的概率模型的是根据量化器当前所处的状态来选定的。根据量化器当前所处的状态，采用该状态所对应的反量化方法将码流中解析得到的重建电平索引值映射为系数值。根据量化器当前所处的状态、所选重建电平值的所属分组，更新量化器的状态。本发明给出的方法在不提高图像压缩码率的情况下，可以有效提升图像的编码质量。本发明在提出一种量化和熵编码的方法的同时，还提出了相应的装置。还提出了相应的装置。还提出了相应的装置。


技术研发人员：虞露 章致好
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2020.06.09
技术公布日：2021/9/27