监控网络的传输优化方法、系统、存储介质及其计算机设备与流程

1.本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种监控网络的传输优化方法、系统、存储介质及其计算机设备。


背景技术：

2.nvr(网络硬盘录像机)最主要的功能是通过网络接收ipc(网络摄像机)设备传输的数字视频码流，并进行存储、管理，从而实现网络化带来的分布式架构优势。dvr(硬盘录像机)即数字视频录像机，相对于传统的模拟视频录像机，采用硬盘录像，故常常被称为硬盘录像机。以ip摄像头为例，ip摄像头一般都连接着一个nvr，这个nvr在一般情况下仅是存储、转发的功能。
3.在现有技术中，监控摄像头在获取图像后编码将数据传输到nvr或者dvr；一些企业会对这个数据尽量压缩，但是也仅是停留在编解码层面上的；这种压缩技术是有限的，而存储空间是nvr、dvr的重要成本之一。
4.综上可知，现有的方法存在着nvr和dvr的存储成本过大的问题，所以有必要加以改进。


技术实现要素：

5.针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种监控网络的传输优化方法，系统、存储介质及其计算机设备，能够降低网络视频录像机的存储成本，提升可存储的内容。
6.为了实现上述目的，本发明提供一种监控网络的传输优化方法，包括：
7.构建步骤，获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；
8.路段分析步骤，根据所述拓扑结构图和所述监控网络的场景地图，以分析获得所述监控设备之间的关联路段；
9.监控分析步骤，获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的所述关联路段的监控关注值；
10.切换步骤，根据所述监控关注值和预制的切换策略，以将所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
11.可选的，所述构建步骤包括：
12.收集步骤，收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及所述监控设备对应的识别码；
13.拓扑构建步骤，根据所述相对位置和所述识别码，以构建所述监控设备之间的拓扑结构图。
14.可选的，所述路段分析步骤进一步包括：
15.根据所述拓扑结构图中所述监控设备的分布和所述场景地图的路段，以分析获得所述监控设备之间监控流向的关联路段。
16.所述监控分析步骤包括：
17.数据获取步骤，所述监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；
18.分析计算步骤，分析所述监控数据以计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
19.还提供了一种监控网络的传输优化系统，包括有：
20.构建单元，用于获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；
21.路段分析单元，用于根据所述拓扑结构图和所述监控网络的场景地图，以分析获得所述监控设备之间的关联路段；
22.监控分析单元，用于获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的所述关联路段的监控关注值；
23.切换单元，用于根据所述监控关注值和预制的切换策略，以将所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
24.可选的，所述构建单元包括有：
25.收集子单元，用于收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及所述监控设备对应的识别码；
26.拓扑构建子单元，用于根据所述相对位置和所述识别码，以构建所述监控设备之间的拓扑结构图。
27.可选的，所述路段分析单元进一步用于：
28.根据所述拓扑结构图中所述监控设备的分布和所述场景地图的路段，以分析获得所述监控设备之间监控流向的关联路段。
29.所述监控分析单元包括有：
30.数据获取子单元，用于所述监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；
31.分析计算子单元，用于分析所述监控数据以计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
32.另外，还提供了一种存储介质和计算机设备，所述存储介质用于存储一种用于执行上述监控网络的传输优化方法的计算机程序。
33.所述计算机设备包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的监控网络的传输优化方法。
34.本发明所述的监控网络的传输优化方法及其系统，通过监控网络的监控设备的分布信息构建出拓扑结构图，根据该拓扑结构图和场景地图分析获得监控设备之间的关联路段，再根据监控设备的监控数据分析计算其关联路段的监控关注值，进而通过预制的切换策略和监控关注值将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式。从而根据对关联路段的数据分析，若有必要传输高分辨率的视频，则将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式以上传视频。
附图说明
35.图1为本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化方法的步骤流程图；
36.图2为本发明所述的监控网络的传输优化方法的所述构建步骤可选的具体流程
图；
37.图3为本发明所述的监控网络的传输优化方法的所述监控分析步骤可选的具体流程图；
38.图4为本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化系统的结构示意框图；
39.图5为本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化系统的所述构建单元可选的具体结构框图；
40.图6为本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化系统的所述监控分析单元可选的具体结构框图；
41.图7为本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化方法的所述监控网络的拓扑结构图。
具体实施方式
42.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
43.需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。
44.此外，在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件，所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或部件的方式，而是以组件或部件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的权利要求书中所提及的“包括”和“包含”为一开放式的用语，故应解释成“包含但不限定于”。以外，“连接”一词在此系包含任何直接及间接的电性连接手段。间接的电性连接手段包括通过其它装置进行连接。
45.图1示出本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化方法，包括步骤：
46.s101：获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；本实施例的监控设备支持某通讯协议，如zigbee(紫蜂协议)、蓝牙等的mesh(无线网格网络)技术。如图7，本实施例以6个监控设备所构建的拓扑结构为例，6个监控设备都需要连接到同一台nvr；其中a、b、c分别表示3个监控设备。
47.s102：根据所述拓扑结构图和所述监控网络的场景地图，以分析获得所述监控设备之间的关联路段；将该拓扑结构图与服务器上已有的地图进行分析，所述场景地图可以是城市建筑间地图或者建筑内地图。分析获得的关联路段为监控设备之间相关联的路段。可选的，本实施例的步骤s102进一步包括：根据拓扑结构图中所述监控设备的分布和场景地图的路段，以分析获得监控设备之间监控流向的关联路段。以abc监控设备为例，a的关联路段为ab之间的地图路段，b的关联路段为ba之间的地图路段或bc之间的地图路段。具体的监控流向可根据其监控设备摄取的内容进行分析，可以是监控设备获取的人流向或者车流
向等。若主要车流是从a到b再到c，则监控流向在拓扑结构图上为a-b-c；因此a的关联路段为ab之间的地图路段，b的关联路段为bc之间的地图路段。反之，若主要车流是从c到b再到a，则监控流向在拓扑结构图上为c-b-a；因此c的关联路段为cb之间的地图路段，b的关联路段为ba之间的地图路段。
48.s103：获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的所述关联路段的监控关注值；通过监控设备摄取到的监控数据进行分析，以求得对应的关联路段上的监控关注值，该监控关注值表示该路段需要被重视监控的程度；例如，对监控数据分析获得对应关联路段上的人流密集、人流量大、车流量大等讯息，则对应的监控关注值越高。以监控设备a为例，分析监控设备a摄取的监控数据获得流入ab路段的人流和车流量大，则对应的ab路段的监控关注值越高；还可以进一步关联到bc路段的监控关注值越高。以此类推，分析监控设备b摄取的监控数据获得流入bc路段的人流和车流量大，则对应的bc路段的监控关注值越高。
49.s104：根据所述监控关注值和预制的切换策略，以将所述监控设备切换至对应的网络传输格式。所述切换策略优选为：监控关注值越高，则对应的监控设备的网络传输格式要求也越大；进而根据监控关注值的高低来切换对应的监控设备用匹配的网络传输格式进行传输。可选的，所述网络传输格式包括有480p分辨率传输格式、720分辨率传输格式以及1080p分辨率传输格式。若监控关注值越高，则对应的监控设备的网络传输格式可切换为720分辨率传输格式或者1080p分辨率传输格式，若监控关注值越低，则对应的监控设备的网络传输格式可切换为480p分辨率传输格式。以关联路段ab路段为例，若分析获得的ab路段的监控关注值越高，则对应的监控设备a和/或监控设备b的网络传输格式需要切换为720p分辨率或者1080p分辨率的传输格式进行上传数据；具体的监控设备a或监控设备b切换至什么网络传输格式，是由预制的切换策略决定；该切换策略可根据实际使用场景设置。因此，本实施例的监控网络中的监控设备可通过对关联路段的具体分析，以根据相应的切换策略切换至相应的网络传输格式进行上传，避免了对非重要路段还使用高分辨率的传输格式进行上传的资源浪费，降低网络视频录像机的存储成本，提升可存储的内容。
50.参见图2，可选的，步骤s101包括：
51.s1011：收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及所述监控设备对应的识别码；每台机器都本身均具备独立且唯一的识别码；设备与设备之间能够进行信息传递，同时能够传递设备与设备之间的相对位置，相对位置具体是指设备与设备之间的距离和立体空间的角度等。
52.s1012：根据所述相对位置和识别码，以构建监控设备之间的拓扑结构图。将所有监控设备的相对位置及对应的设备的唯一识别码sn码进行收集并分析构建的设备与设备之间的拓扑结构图。
53.参见图3，可选的，步骤s103包括：
54.s1031：监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；
55.s1032：分析监控数据以计算生成对应关联路段的监控关注值。
56.通过现有的图像识别算法，可分析识别监控设备摄取的信息，例如预设的监控策略的图像识别可以是用于人流分析、人群行为分析、车辆分析以及自然灾害分析等等，分析获得的监控数据用于计算出对应关联路段的监控关注值，通过监控关注值表示当前现象需
要进行关注的重视程度。
57.在一种实施例中，可选的，步骤s1031进一步包括：监控设备通过人脸识别技术，以识别获取所述监控设备监控的人流量、人流方向和第一监控时间；步骤s1032进一步包括：分析所述人流量、人流方向以及第一监控时间在预设周期内的人流数据，并根据人流数据计算生成对应所述关联路段的监控关注值。在该实施例中，通过监控设备的人脸识别技术识别获取到监控设备摄入到的人流量、人流方向以及对应的监控时间；根据获得的上述数据进行分析以计算出相应的监控关注值；具体通过摄像头获取图像，可以对图像进行时间、人流量、人流方向等具体分析，得出在不同时间段的全周期人流量路径；结合图7，在该实施例中，人要去到c点，首先得通过a点和b点，通过对于人流数量的结合计算我们可以人流在每个时间段的人流趋势或者人流起点，也就是说假设a判断无风险或者没有检测到人脸，则bc路段的数据的重要性相对而言则是更低的，则其分析计算的监控关注值也低；若本身bc路段在正常情况下，需要传1080p大小的视频给nvr，则此时仅需要传720p的就可以满足需求了。同样的，本身a判断无人脸，则客户同样可以根据业务的需要仅上传720p的，但是如为了保守起见也可以上传1080p的。当然考虑到在实际场景中，面对的环境和人是非常复杂的，在这种情况下，需要综合去考虑，如a口在人脸识别，可以同步考虑过往经过此处的人的行走速度、轨迹、a、b、c三个点之间距离来综合判断需要传输的视频大小。如bc之间的距离很远，则c点可以考虑存储480p或者不存储。
58.在另一种实施例中，可选的，步骤s1031进一步包括：所述监控设备通过车牌识别技术，以识别获取所述监控设备监控的车流量、车流向和第二监控时间；所述步骤s1032进一步包括：分析所述车流量、所述车流方向以及所述第二监控时间在预设周期内的路径车流量，并根据所述路径车流量计算生成对应所述关联路段的监控关注值。该实施例中，根据车牌识别技术识别获取到关联路段上的车流量、车流向和监控时间等数据，通过分析计算关联路段上的监控关注值，根据该监控关注值并通过切换策略将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式。
59.当然，在其他实施例中，本方法同样适用于所有其他图像识别算法，如人群行为分析、火灾检测等算法，具体的需要从是否有传输高分辨率视频来进行考虑。
60.可选的，步骤s104进一步包括：根据所述监控关注值和切换策略，以将关联路段后续流向上的监控设备切换至对应的网络传输格式。例如，在路段abc中监控的人流方向即为a-b-c，若关联路段ab的监控关注值高，则后续流向上的监控设备c也可切换至对应高分辨率的网络传输格式；反之亦反。
61.可选的，步骤s104之后还包括：传输步骤，监控设备以切换后的网络传输格式，将监控信息上传至网络视频录像机。从而降低网络视频录像机的存储成本，提升可存储的内容。
62.图4示出本发明优选实施例所述的监控网络的传输优化系统100，包括有构建单元10、路段分析单元20、监控分析单元30以及切换单元40，其中：
63.构建单元10用于获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；路段分析单元20用于根据所述拓扑结构图和监控网络的场景地图，以分析获得监控设备之间的关联路段；监控分析单元30用于获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的关联路段的监控关注值；切换单元40用于根据所述监控关注值和预制的切
换策略，以将监控设备切换至对应的网络传输格式。所述切换策略优选为：监控关注值越高，则对应的监控设备的网络传输格式要求也越大；进而根据监控关注值的高低来切换对应的监控设备用匹配的网络传输格式进行传输。所述网络传输格式包括有480p分辨率传输格式、720分辨率传输格式以及1080p分辨率传输格式；当然，还可以是其他更高分辨率或更低分辨率的传输格式。
64.其中，监控设备均支持某通讯协议，如zigbee、蓝牙等的mesh技术。本实施例根据拓扑结构图和场景地图获取到监控设备之间的关联路段，通过监控网络中的监控设备对关联路段的具体分析，以根据相应的切换策略切换至相应的网络传输格式进行上传，避免了对非重要路段还使用高分辨率的传输格式进行上传的资源浪费，降低网络视频录像机的存储成本，提升可存储的内容。
65.可选的，还包括有：传输单元，用于监控设备以切换后的网络传输格式，将监控信息上传至网络视频录像机。从而降低网络视频录像机的存储成本，提升可存储的内容。
66.参见图5，本实施例可选的，构建单元10包括有收集子单元101和拓扑构建子单元102，其中：
67.收集子单元101用于收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及监控设备对应的识别码；拓扑构建子单元102用于根据所述相对位置和识别码，以构建监控设备之间的拓扑结构图。每台机器都本身均具备独立且唯一的识别码；设备与设备之间能够进行信息传递，同时能够传递设备与设备之间的相对位置，相对位置具体是指设备与设备之间的距离和立体空间的角度等。将所有监控设备的相对位置及对应的设备的唯一识别码sn码进行收集并分析构建的设备与设备之间的拓扑结构图。
68.可选的，路段分析单元20进一步用于：根据拓扑结构图中监控设备的分布和场景地图的路段，以分析获得监控设备之间监控流向的关联路段。参见图7，以abc监控设备为例，a的关联路段为ab之间的地图路段，b的关联路段为ba之间的地图路段或bc之间的地图路段。具体的监控流向可根据其监控设备摄取的内容进行分析，可以是监控设备获取的人流向或者车流向等。若主要车流是从a到b再到c，则监控流向在拓扑结构图上为a-b-c；因此a的关联路段为ab之间的地图路段，b的关联路段为bc之间的地图路段。反之，若主要车流是从c到b再到a，则监控流向在拓扑结构图上为c-b-a；因此c的关联路段为cb之间的地图路段，b的关联路段为ba之间的地图路段。
69.参见图6，可选的，监控分析单元30包括有数据获取子单元301和分析计算子单元302，其中：数据获取子单元301用于监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；分析计算子单元302用于分析所述监控数据以计算生成对应关联路段的监控关注值。通过现有的图像识别算法，可分析识别监控设备摄取的信息，例如预设的监控策略的图像识别可以是用于人流分析、人群行为分析、车辆分析以及自然灾害分析等等，分析获得的监控数据用于计算出对应关联路段的监控关注值，通过监控关注值表示当前现象需要进行关注的重视程度。以监控设备a为例，分析监控设备a摄取的监控数据获得流入ab路段的人流和车流量大，则对应的ab路段的监控关注值越高；还可以进一步关联到bc路段的监控关注值越高。以此类推，分析监控设备b摄取的监控数据获得流入bc路段的人流和车流量大，则对应的bc路段的监控关注值越高。进一步的，若分析获得的ab路段的监控关注值越高，则对应的监控设备a和/或监控设备b的网络传输格式需要切换为720p分辨率或者1080p
分辨率的传输格式进行上传数据；具体的监控设备a或监控设备b切换至什么网络传输格式，是由预制的切换策略决定；该切换策略可根据实际使用场景设置。
70.在一种实施例中，可选的，数据获取子单元301进一步用于：监控设备通过人脸识别技术，以识别获取所述监控设备监控的人流量、人流方向和第一监控时间；分析计算单元302进一步用于：分析所述人流量、人流方向以及第一监控时间在预设周期内的人流数据，并根据人流数据计算生成对应关联路段的监控关注值。结合图7，在该实施例中，人要去到c点，首先得通过a点和b点，通过对于人流数量的结合计算我们可以人流在每个时间段的人流趋势或者人流起点，也就是说假设a判断无风险或者没有检测到人脸，则bc路段的数据的重要性相对而言则是更低的，则其分析计算的监控关注值也低；若本身bc路段在正常情况下，需要传1080p大小的视频给nvr，则此时仅需要传720p的就可以满足需求了。同样的，本身a判断无人脸，则客户同样可以根据业务的需要仅上传720p的，但是如为了保守起见也可以上传1080p的。当然考虑到在实际场景中，面对的环境和人是非常复杂的，在这种情况下，需要综合去考虑，如a口在人脸识别，可以同步考虑过往经过此处的人的行走速度、轨迹、a、b、c三个点之间距离来综合判断需要传输的视频大小。如bc之间的距离很远，则c点可以考虑存储480p或者不存储。
71.在另一实施例中，可选的，数据获取单元301进一步用于：监控设备通过车牌识别技术，以识别获取所述监控设备监控的车流量、车流向和第二监控时间；分析计算单元302进一步用于：分析所述车流量、车流方向以及第二监控时间在预设周期内的路径车流量，并根据路径车流量计算生成对应关联路段的监控关注值。该实施例中，根据车牌识别技术识别获取到关联路段上的车流量、车流向和监控时间等数据，通过分析计算关联路段上的监控关注值，根据该监控关注值并通过切换策略将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式。当然，在其他实施例中，本系统同样适用于所有其他图像识别算法，如人群行为分析、火灾检测等算法，具体的需要从是否有传输高分辨率视频来进行考虑。
72.可选的，切换单元40进一步用于：根据所述监控关注值和切换策略，以将关联路段后续流向上的监控设备切换至对应的网络传输格式。例如，在路段abc中监控的人流方向即为a-b-c，若关联路段ab的监控关注值高，则后续流向上的监控设备c也可切换至对应高分辨率的网络传输格式；反之亦反。
73.本发明还提供一种存储介质，用于存储如图1～图3所述监控网络的传输优化方法的计算机程序。例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本技术的方法和/或技术方案。而调用本技术的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的存储介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输和/或被存储在根据程序指令运行的计算机设备的存储介质中。在此，根据本技术的一个实施例包括如图4所示监控网络的传输优化系统的计算机设备，所述计算机设备优选包括用于存储计算机程序的存储介质和用于执行计算机程序的处理器，其中，当该计算机程序被该处理器执行时，触发该计算机设备执行基于前述多个实施例中的方法和/或技术方案。
74.需要注意的是，本技术可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本技术的软件程序可以通过处理器执行以实现上文步骤或功能。同样地，本技术的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或
光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本技术的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
75.根据本发明的方法可以作为计算机实现方法在计算机上实现、或者在专用硬件中实现、或以两者的组合的方式实现。用于根据本发明的方法的可执行代码或其部分可以存储在计算机程序产品上。计算机程序产品的示例包括存储器设备、光学存储设备、集成电路、服务器、在线软件等。优选地，计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上以便当所述程序产品在计算机上执行时执行根据本发明的方法的非临时程序代码部件。
76.在优选实施例中，计算机程序包括适合于当计算机程序在计算机上运行时执行根据本发明的方法的所有步骤的计算机程序代码部件。优选地，在计算机可读介质上体现计算机程序。
77.综上所述，本发明所述的监控网络的传输优化方法及其系统，通过监控网络的监控设备的分布信息构建出拓扑结构图，根据该拓扑结构图和场景地图分析获得监控设备之间的关联路段，再根据监控设备的监控数据分析计算其关联路段的监控关注值，进而通过预制的切换策略和监控关注值将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式。从而根据对关联路段的数据分析，若有必要传输高分辨率的视频，则将对应的监控设备切换至对应的网络传输格式以上传视频。
78.当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
79.还提供了a1、一种监控网络的传输优化方法，包括：
80.构建步骤，获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；
81.路段分析步骤，根据所述拓扑结构图和所述监控网络的场景地图，以分析获得所述监控设备之间的关联路段；
82.监控分析步骤，获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的所述关联路段的监控关注值；
83.切换步骤，根据所述监控关注值和预制的切换策略，以将所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
84.a2、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述构建步骤包括：
85.收集步骤，收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及所述监控设备对应的识别码；
86.拓扑构建步骤，根据所述相对位置和所述识别码，以构建所述监控设备之间的拓扑结构图。
87.a3、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述路段分析步骤进一步包括：
88.根据所述拓扑结构图中所述监控设备的分布和所述场景地图的路段，以分析获得所述监控设备之间监控流向的关联路段。
89.a4、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述监控分析步骤包括：
90.数据获取步骤，所述监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；
91.分析计算步骤，分析所述监控数据以计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
92.a5、根据a4所述的监控网络的传输优化方法，所述数据获取步骤进一步包括：
93.所述监控设备通过人脸识别技术，以识别获取所述监控设备监控的人流量、人流方向和第一监控时间；
94.所述分析计算步骤进一步包括：
95.分析所述人流量、所述人流方向以及所述第一监控时间在预设周期内的人流数据，并根据所述人流数据计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
96.a6、根据a4所述的监控网络的传输优化方法，所述数据获取步骤进一步包括：
97.所述监控设备通过车牌识别技术，以识别获取所述监控设备监控的车流量、车流向和第二监控时间；
98.所述分析计算步骤进一步包括：
99.分析所述车流量、所述车流方向以及所述第二监控时间在预设周期内的路径车流量，并根据所述路径车流量计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
100.a7、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述切换步骤进一步包括：
101.根据所述监控关注值和所述切换策略，以将所述关联路段后续流向上的所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
102.a8、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述切换步骤之后还包括：
103.传输步骤，所述监控设备以切换后的所述网络传输格式，将监控信息上传至网络视频录像机。
104.a9、根据a1所述的监控网络的传输优化方法，所述网络传输格式包括有480p分辨率传输格式、720分辨率传输格式以及1080p分辨率传输格式。
105.还提供了b10、一种监控网络的传输优化系统，包括有：
106.构建单元，用于获取监控网络的各个监控设备的分布信息，以构建拓扑结构图；
107.路段分析单元，用于根据所述拓扑结构图和所述监控网络的场景地图，以分析获得所述监控设备之间的关联路段；
108.监控分析单元，用于获取所述监控设备的监控数据，并根据所述监控数据分析计算对应的所述关联路段的监控关注值；
109.切换单元，用于根据所述监控关注值和预制的切换策略，以将所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
110.b11、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，所述构建单元包括有：
111.收集子单元，用于收集监控网络的各个监控设备之间的相对位置以及所述监控设备对应的识别码；
112.拓扑构建子单元，用于根据所述相对位置和所述识别码，以构建所述监控设备之间的拓扑结构图。
113.b12、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，所述路段分析单元进一步用于：
114.根据所述拓扑结构图中所述监控设备的分布和所述场景地图的路段，以分析获得所述监控设备之间监控流向的关联路段。
115.b13、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，所述监控分析单元包括有：
116.数据获取子单元，用于所述监控设备通过预设监控策略的图像识别算法，识别获取监控数据；
117.分析计算子单元，用于分析所述监控数据以计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
118.b14、根据b13所述的监控网络的传输优化系统，所述数据获取单元进一步用于：
119.所述监控设备通过人脸识别技术，以识别获取所述监控设备监控的人流量、人流方向和第一监控时间；
120.所述分析计算单元进一步用于：
121.分析所述人流量、所述人流方向以及所述第一监控时间在预设周期内的人流数据，并根据所述人流数据计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
122.b15、根据b13所述的监控网络的传输优化系统，所述数据获取单元进一步用于：
123.所述监控设备通过车牌识别技术，以识别获取所述监控设备监控的车流量、车流向和第二监控时间；
124.所述分析计算单元进一步用于：
125.分析所述车流量、所述车流方向以及所述第二监控时间在预设周期内的路径车流量，并根据所述路径车流量计算生成对应所述关联路段的监控关注值。
126.b16、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，所述切换单元进一步用于：
127.根据所述监控关注值和所述切换策略，以将所述关联路段后续流向上的所述监控设备切换至对应的网络传输格式。
128.b17、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，还包括有：
129.传输单元，用于所述监控设备以切换后的所述网络传输格式，将监控信息上传至网络视频录像机。
130.b18、根据b10所述的监控网络的传输优化系统，所述网络传输格式包括有480p分辨率传输格式、720分辨率传输格式以及1080p分辨率传输格式。
131.还提供了c19、一种存储介质，用于存储一种用于执行a1～a9中任意一种所述监控网络的传输优化方法的计算机程序。
132.还提供了d20、一种计算机设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现a1～a9任一项所述的监控网络的传输优化方法。