一种基于大数据的医疗物联网云平台方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及物联网和大数据技术领域，特别是涉及一种基于大数据的医疗物联网云平台方法、系统及存储介质。

背景技术：

随着医疗行业的信息化、数字化企业的建设，物联网(iot)和大数据技术在医疗企业的广泛应用，医疗机构设备的管理和维护向智能化发展。通过物联网技术使医疗设备物物相联，对设备检测、定位、监控。随着医疗设备器械种类和数量的迅速增多，传统的方式需要人为对设备的维护、报修，极大的浪费了时间，增加了成本。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台方法、系统及存储介质，具有提高设备维修效率和利用率，为工程师和医疗机构节约了大量时间，发挥出医疗设备更大的价值，提升医疗机构为患者服务质量起到了积极作用。

本发明的技术方案是：

一方面，本发明提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台方法，所述方法包括以下步骤：

将产生的业务数据进行加密并传输；

获取日志管理系统内的日志，并将所述日志发送至大数据分析系统；

接收所述大数据分析系统发送的有效错误日志；

根据所述有效错误日志生成对应工单。

本技术方案提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台方法，提供了一种云平台服务器，基于互联网运行环境，将日志数据通过互联网传输到云平台服务器端。本技术方案通过物联网和大数据对医疗设备错误日志的自动采集、日志上传、设备定位，极大的提高了设备维修效率和利用率，提升医疗机构为患者服务质量。

在进一步的技术方案中，所述将产生的业务数据进行加密并传输包括：

所述业务数据包括云平台服务器产生的数据和智能终端采集器采集的日志数据。

对云平台服务器产生的数据和智能终端采集器采集的日志数据进行采集，提供数据信息更加的全面，便于云平台服务器更加全面、细致的对日志进行故障检查。

在进一步的技术方案中，所述获取日志管理系统内的日志包括以下步骤：

医疗设备与智能终端采集器相连；

所述智能终端采集器采集业务数据，并对云平台服务器产生的数据进行暂存，对日志数据进行过滤和暂存；

将实时采集到的日志数据经过压缩，上传至日志管理系统。

日志管理系统接收云平台服务器传输的日志，通过gzip解压算法对从终端接收到的日志解压，持久化存储，实现了对大量日志数据的储存，有助于日志管理系统对故障日志的归类。

在进一步的技术方案中，所述智能终端采集器还包括以下步骤：

智能终端采集器将业务数据每间隔10分钟暂存至相应文件；

智能终端采集器通过gzip算法对数据进行压缩；

智能终端采集器通过终端wifi/5g网络传输到服务器端日志管理系统。

通过智能终端采集日志、设备监控和设备定位，终端数据经过压缩、加密，通过wifi/5g传送至服务器，通过这种方式，能够保证终端数据传输的安全性和质量。

在进一步的技术方案中，所述接收所述大数据分析系统发送的有效错误日志包括：

大数据分析系统采用hadoop、storm、spark、hbase、hive等框架搭建，从日志管理系统读取日志，对日志数据进行数据清洗、数据查询。

通过大数据分析系统对日志数据进行自动分析与统计，便于医疗设备故障预判准确，并能及时报修，维持时间短。

在进一步的技术方案中，所述根据所述有效错误日志生成对应工单包括：

管理员确认维护工单，将所述维护工单发送给工程师。

自动生成工单、派单，提高了医疗机构与厂商或维修商的效率，极大的降底医疗设备的空置率。

在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：

所述云平台服务器还包括以下步骤：

采用springcloud微服务架构，降低模块耦合性；

通过kubernetes和docker进行虚拟化布署。

云平台服务器为业务层，采用springcloud微服务架构并通过kubernetes和docker进行虚拟化分布式布署。增加系统的敏捷性、灵活性和可扩展性。使各微服务职责分明，更便于云平台服务器端业务的划分和医疗设备日志数据服务和大数据分析系统的扩展。

在进一步的技术方案中，本技术方案还包括：

本方法中的通信均通过hl7协议与私有定义协议进行。

本技术方案采用私有定义协议和hl7协议，便于医疗设备通过互联网传输到云平台服务器端。

另一方面，本发明提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台系统，所述系统包括：

云平台服务器，用于获取日志管理系统内的日志，并将所述日志发送至大数据分析系统；

日志管理系统，用于接收、查询云平台服务器传输的日志；

大数据分析系统，用于从日志管理系统读取日志，对日志数据进行数据清洗、数据查询；

智能终端采集器，用于采集医疗设备上产生的故障日志，对采集到的日志数据进行暂存、过滤、数据压缩，并对压缩的数据进行加密上传致云平台日志系统。

另一方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，存储能够被处理器加载并执行上述方法。

本发明的有益效果是：

1、本技术方案提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台方法，提供了一种云平台服务器，基于互联网运行环境，将日志数据通过互联网传输到云平台服务器端。本技术方案通过物联网和大数据对医疗设备错误日志的自动采集、日志上传、设备定位，极大的提高了设备维修效率和利用率，为工程师和医疗机构节约了大量时间，发挥出医疗设备更大的价值，提升医疗机构为患者服务质量；

2、对云平台服务器产生的数据和智能终端采集器采集的日志数据进行采集，提供数据信息更加的全面，便于云平台服务器更加全面、细致的对日志进行故障检查；

3、日志管理系统接收云平台服务器传输的日志，通过gzip解压算法对从终端接收到的日志解压，持久化存储，实现了对大量日志数据的储存，有助于日志管理系统对故障日志的归类；

4、通过智能终端采集日志、设备监控和设备定位，终端数据经过压缩、加密，通过wifi/5g传送至服务器，通过这种方式，能够保证终端数据传输的安全性和质量；

5、通过大数据分析系统对日志数据进行自动分析与统计，便于医疗设备故障预判准确，并能及时报修，维持时间短；

6、自动生成工单、派单，提高了医疗机构与厂商或维修商的效率，极大的降底医疗设备的空置率；

7、云平台服务器为业务层，采用springcloud微服务架构并通过kubernetes和docker进行虚拟化布署，更便于实现医疗设备的日志数据通过终端自动采集与过滤压缩；

8、本技术方案采用私有定义协议和hl7协议，便于医疗设备通过互联网传输到云平台服务器端；

9、采用了实时基于日志管理系统与大数据分析系统，对日志生成工单并自动分配下发流程的处理方法；

10、能实现数据分析系统对日志数据的智能清洗与过滤。

附图说明

图1是本发明实施例的一种基于大数据的医疗物联网云平台方法的流程图；

图2是本发明实施例所述一种基于大数据的医疗物联网云平台方法的系统图；

图3是本发明实施例所述一种基于大数据的医疗物联网云平台方法的解决方案典型系统架构图；

图4是本发明实施例所述一种基于大数据的医疗物联网云平台方法的日志采集处理过程和服务端日志分析生成设备工单处理流程图；

图5是本发明实施例所述一种基于大数据的医疗物联网云平台方法的智能设备故障分析服务自动产生工单与自动派单系统图。

附图标记说明：

10、智能终端采集器；11、云平台服务器；12、日志管理系统；13、大数据分析系统。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例作进一步说明。

实施例：

如图1所示，一种基于大数据的医疗物联网云平台方法，所述方法包括以下步骤：

将产生的业务数据进行加密并传输；

获取日志管理系统内的日志，并将所述日志发送至大数据分析系统；

接收所述大数据分析系统发送的有效错误日志；

根据所述有效错误日志生成对应工单。

本实施例中1)云平台服务器实时从日志管理系统查询最新日志；2)经过大数据分析系统算法对日志进行清洗、分析过滤，在云平台服务器匹配对应设备，根据错误日志自动生成对应工单；3)管理员用户确认是否是需要处理的工单，如果是，则需要处理工单下发工单到工程师app，如果否，则丢弃。

本实施例提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台方法，提供了一种云平台服务器，基于互联网运行环境，将日志数据通过互联网传输到云平台服务器端。

在另外一个实施例中，所述将产生的业务数据进行加密并传输包括：

所述业务数据包括云平台服务器产生的数据和智能终端采集器采集的日志数据。

对云平台服务器产生的数据和智能终端采集器采集的日志数据进行采集，提供数据信息更加的全面，便于云平台服务器更加全面、细致的对日志进行故障检查。

在另外一个实施例中，如图3所示，所述获取日志管理系统内的日志包括以下步骤：

医疗设备与智能终端采集器相连；

所述智能终端采集器从医疗设备采集的日志数据，并对日志数据进行过滤、暂存、压缩、加密，上传至服务器端的日志系统。

日志管理系统服务接收智能终端采集器传输的日志，通过gzip解压算法对从智能终端采集器接收到的日志解压，持久化存储，并通过elasticsearch、logstash、kibana框架搭建构建日志可视化查询平台。

n在另外一个实施例中，如图4所示，所述智能终端采集器还包括以下步骤：

智能终端采集器将业务数据每间隔10分钟暂存至相应文件；

智能终端采集器通过gzip算法对数据进行压缩；

智能终端采集器通过终端wifi/5g网络传输到服务器端日志管理系统。

智能终端采集设备启动后，通过设备com口与采集器相连。对外输出输入数据，设备com与智能终端采集器设备通过hl7协议交互。通过智能终端对设备的定位和监控，并将采集到的日志经过过滤，压缩，智能终端采集器实时采集到数据后，对数据过滤，写入相应文件暂存，间隔10分钟，通过gzip算法对数据进行压缩，与云平台服务器端经过私有通信协议通过wifi/5g上传云平台服务器端。通过这种方式，能够保证终端数据传输的安全性和质量。服务器端通过日志接受服务gzip解压算法进行解压，分类存储至日志管理系统。

在另外一个实施例中，所述接收所述大数据分析系统发送的有效错误日志包括：

大数据分析系统采用hadoop、storm、spark、hbase、hive等框架搭建，从日志管理系统读取日志，对日志数据进行数据清洗、数据查询。

通过大数据分析系统对日志数据进行自动分析与统计，便于医疗设备故障预判准确，并能及时报修，维持时间短。

在另外一个实施例中，如图5所示，所述根据所述有效错误日志生成对应

工单包括：

管理员确认维护工单，将所述维护工单发送给工程师。

基于云平台服务器的逻辑和数据处理，可视化展示适配的数据。app接收服务器端推送到的工单等相关信息，展示和处理相关业务。

自动生成工单、派单，提高了医疗机构与厂商或维修商的效率，极大的降底医疗设备的空置率。

在另外一个实施例中，还包括以下步骤：

所述云平台服务器还包括以下步骤：

云平台服务器采用springcloud微服务架构，分布式部署，降低模块耦合性；

云平台服务器通过kubernetes和docker进行虚拟化布署。

云平台服务器主要分为后台管理功能服务、数据监控服务、权限管理服务、云数据存储服务、日志管理系统服务等微服务系统。

云平台服务器为业务层，采用springcloud微服务架构并通过kubernetes和docker进行虚拟化布署，更便于实现医疗设备的日志数据通过终端自动采集与过滤压缩。

在另外一个实施例中，本实施例还包括：

本方法中的通信均通过hl7协议与私有定义协议进行。

本实施例采用私有定义协议和hl7协议，便于医疗设备通过互联网传输到云平台服务器端。

在另外一个实施例中，如图2所示，本实施例提供了一种基于大数据的医疗物联网云平台系统，所述系统包括：

云平台服务器，用于获取日志管理系统内的日志，并将所述日志发送至大数据分析系统；

日志管理系统，用于接收、查询和存储云平台服务器传输的日志；

大数据分析系统，用于从日志管理系统读取日志，对日志数据进行数据清洗、数据查询；

智能终端采集器，用于采集医疗设备上产生的故障日志，对采集到的日志数据进行暂存、过滤、数据压缩，并对压缩的数据进行加密上传致云平台日志系统。

本实施例中，通过医疗设备的com口与智能终端日志采集器相联，通过hl7协议与自定义协议进行通信。将实时采集到的日志经过压缩，上传日志管理系统。云平台服务器实时从日志管理系统获取日志，经过大数据分析系统清洗出有效错误日志，经云平台服务器生成设备对应的工单，经管理员确认有效工单，分配就近工程师，自动将工单下发至工程师app端。

在另外一个实施例中，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储能够被处理器加载并执行上述方法。

以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。