图像处理方法、图像处理装置及存储介质与流程

1.本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、图像处理装置及存储介质。


背景技术：

2.随着科技的发展，各类的电子设备，例如，手机、平板电脑、智能穿戴设备等越来越普及。电子设备的功能日臻完善，除了通信功能，还具有多种多样的其它功能。例如，电子设备多安装有图像采集装置，使用户可以利用电子设备实现拍照功能。
3.电子设备在拍摄光强度较大的点状光源时，例如，拍摄对象为晴朗天气的太阳、夜晚的高亮路灯等，强烈光线在镜头内反复反射，在拍摄得到的图像上光源图像的周边形成放射状的光晕现象，即鬼影，其分布类似花瓣状，且光源强度越强鬼影现象越明显。图像中花瓣状的鬼影严重影响了成像质量，影响用户体验。
4.图片中花瓣状鬼影的消除，可以通过增加摄像头模组的滤片与图像传感器之间的距离，降低光线反射能量消除。由于电子设备图像采集装置的体型设计限制，安装空间有限，难以通过改变硬件设计的方法解决花瓣状鬼影的问题。


技术实现要素：

5.为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质。
6.根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，图像处理方法包括：获取待处理图像；在所述待处理图像的拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对所述待处理图像中所述点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与所述待处理图像对应的目标图像。
7.在一实施例中，所述对所述待处理图像中所述点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与所述待处理图像对应的目标图像之前，所述图像处理方法包括：若识别到所述待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，则确定所述待处理图像中包括所述点光源对应的鬼影图像区域；其中，所述第一区域为亮度值大于第一亮度值阈值的第一像素形成的区域，所述第二区域为亮度值大于第二亮度值阈值且小于第一亮度值阈值的第二像素形成的区域，所述第三区域为亮度值大于第三亮度值阈值且小于第二亮度值阈值的第三像素形成的区域，其中，所述第一亮度值阈值、所述第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值的数值依次减小。
8.在一实施例中，当所述第一区域、第二区域以及第三区域满足以下条件之一或组合时，确定识别到所述待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域：所述第一区域为连续区域，且所述第一区域中包括的像素数量小于所述待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且所述第一区域的像素的亮度值大于非第一区域的像素亮度值的最大值的倍数阈值；所述第二区域的数量为第一数量，所述第一数量的第二区域两两之间相互垂直；所
述第三区域的数量为第二数量，所述第二数量的第三区域两两之间相互垂直；所述第二区域与所述第三区域交错出现、所述第三区域的面积大于所述第二区域的面积，且相邻的所述第二区域与所述第三区域之间的夹角为第一角度。
9.在一实施例中，图像处理方法还包括：确定所述第一区域的像素颜色为白色，并确定所述第二区域和所述第三区域的像素颜色为红色。
10.在一实施例中，所述对所述待处理图像中所述点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与所述待处理图像对应的目标图像，包括：降低所述第一区域与所述第二区域的像素饱和度值，得到初始目标图像，其中，降低后的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例；基于所述初始目标图像，生成与所述待处理图像对应的目标图像；所述基于所述初始目标图像，生成与所述待处理图像对应的目标图像，包括：若所述初始目标图像中不存在鬼影图像区域，则将所述初始目标图像作为最终目标图像；若所述初始目标图像中存在鬼影，则去除所述初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像。
11.在一实施例中，去除所述初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像，包括：获取采用预设曝光度拍摄的第一图像，所述第一图像与所述待处理图像的拍摄场景相同，所述预设曝光度小于所述待处理图像拍摄时的曝光度；抠取所述第一图像中与所述第二区域和所述第三区域中位置一致的区域，将抠取得到的区域与所述第二区域和所述第三区域融合，得到最终目标图像。
12.在一实施例中，将抠取得到的区域与所述第二区域和所述第三区域融合，包括：抠除所述待处理图像中的所述第二区域和所述第三区域，得到抠除后的图像；将抠取得到的区域融合到所述抠除后的图像中，得到最终目标图像。
13.根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：获取模块，用于获取待处理图像；处理模块，用于在所述待处理图像的拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对所述待处理图像中所述点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与所述待处理图像对应的目标图像。
14.在一实施例中，所述图像处理装置还包括：确定模块；所述确定模块用于：若识别到所述待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，则确定所述待处理图像中包括所述点光源对应的鬼影图像区域；其中，所述第一区域为亮度值大于第一亮度值阈值的第一像素形成的区域，所述第二区域为亮度值大于第二亮度值阈值且小于第一亮度值阈值的第二像素形成的区域，所述第三区域为亮度值大于第三亮度值阈值且小于第二亮度值阈值的第三像素形成的区域，其中，所述第一亮度值阈值、所述第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值的数值依次减小。
15.在一实施例中，所述确定模块采用如下方式之一或组合，确定识别到所述待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域：所述第一区域为连续区域，且所述第一区域中包括的像素数量小于所述待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且所述第一区域的像素的亮度值大于非第一区域的像素亮度值的最大值的倍数阈值；所述第二区域的数量为第一数量，所述第一数量的第二区域两两之间相互垂直；所述第三区域的数量为第二数量，所述第二数量的第三区域两两之间相互垂直；所述第二区域与所述第三区域交错出现、所述第三区域的面积大于所述第二区域的面积，且相邻的所述第二区域与所述第三区域之间的夹角为第一角度。
16.在一实施例中，所述确定模块还用于：确定所述第一区域的像素颜色为白色，并确定所述第二区域和所述第三区域的像素颜色为红色。
17.在一实施例中，所述处理模块采用如下方式对所述待处理图像中所述点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与所述待处理图像对应的目标图像：降低所述第一区域与所述第二区域的像素饱和度值，得到初始目标图像，其中，降低后的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例；基于所述初始目标图像，生成与所述待处理图像对应的目标图像；所述基于所述初始目标图像，生成与所述待处理图像对应的目标图像，包括：若所述初始目标图像中不存在鬼影图像区域，则将所述初始目标图像作为最终目标图像；若所述初始目标图像中存在鬼影，则去除所述初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像。
18.在一实施例中，所述处理模块采用如下方式去除所述初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像：获取采用预设曝光度拍摄的第一图像，所述第一图像与所述待处理图像的拍摄场景相同，所述预设曝光度小于所述待处理图像拍摄时的曝光度；抠取所述第一图像中与所述第二区域和所述第三区域中位置一致的区域，将抠取得到的区域与所述第二区域和所述第三区域融合，得到最终目标图像。
19.在一实施例中，所述处理模块采用如下方式将抠取得到的区域与所述第二区域和所述第三区域融合：抠除所述待处理图像中的所述第二区域和所述第三区域，得到抠除后的图像；将抠取得到的区域融合到所述抠除后的图像中，得到最终目标图像。
20.根据本公开实施例的又一方面，提供一种图像处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为：执行前述任意一项所述的图像处理方法。
21.根据本公开实施例的又一方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行前述任意一项所述的图像处理方法。
22.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过本公开实施例，可在不改变硬件结构的前提下，有效去除拍摄强度大的点光源得到的图像中的鬼影现象，改善成像质量。
23.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
24.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
25.图1是根据本公开一示例性实施例示出的图像处理方法的应用场景示意图。
26.图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
27.图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
28.图4是根据本公开一示例性实施例示出的待处理图像中鬼影图像区域示意图。
29.图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
30.图6是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
31.图7是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
32.图8是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
33.图9是根据本公开又一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
34.图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
具体实施方式
35.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
36.各类的电子设备，例如，手机、平板电脑、智能穿戴设备等越来越普及。电子设备的功能日臻完善，除了通信功能，还具有多种多样的其它功能。例如，电子设备多安装有图像采集装置，使用户可以利用电子设备实现拍照功能。
37.图1是根据本公开一示例性实施例示出的图像处理方法的应用场景示意图，如图一所示，电子设备，例如手机等，在拍摄光强度较大的点状光源时，例如，拍摄对象为晴朗天气的太阳、夜晚的高亮路灯等，强烈光线在镜头内反复反射，在拍摄得到的图像上光源图像的周边形成放射状的光晕现象，即鬼影，其分布类似花瓣状，且光源强度越强越明显。图像中花瓣状的鬼影严重影响了成像质量，影响用户体验。
38.图片中花瓣状鬼影的消除，可以通过增加摄像头模组的滤片与图像传感器之间的距离，降低光线反射能量消除。由于电子设备图像采集装置的体型设计限制，安装空间有限，难以通过改变硬件设计的方法解决花瓣状鬼影的问题。
39.由此，本公开提供一种图像处理方法，在处理包括光强度较大的点状光源的待处理图像时，对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的无鬼影的目标图像。
40.图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图2所示，图像处理方法包括以下步骤。
41.在步骤s101中，获取待处理图像。
42.在步骤s102中，在待处理图像的拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像。
43.在本公开实施例中，入射光线经过终端的镜头进入，镜头的滤片镀有红外截止膜，大部分红光会被红外截止滤片截止。少量红光以大角度透过镜头的滤片，入射到图像传感器微透镜上，部分被接收成像，部分被微透镜反射回到滤片，滤片的红外截止膜对红光高反射，最终反射到图像传感器上，形成鬼影。
44.待处理图像可以是由终端拍摄得到的，待处理图像中包括有点光源的图像，点光源的亮度高于预设亮度值，即包括点光源的待处理图像中存在高亮度区域。可以是通过待处理图像中像素的亮度值，即灰阶，确定待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域。也可以是基于待处理图像的拍摄场景，提取拍摄场景特征进行判断，例如通过ai图像识别算法预先对图像特征进行学习，进而基于ai图像识别算法识别拍摄场景特征，确定拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源，本公开实施例对此不作具体限定。
45.根据本公开实施例，在获取的待处理图像中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像，有效去除待处理图像中的鬼影，提升图像质量。
46.图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图3所示，图像处理方法包括以下步骤。
47.在步骤s201中，获取待处理图像。
48.在步骤s202中，若识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，则确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。
49.在步骤s203中，在待处理图像的拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像。
50.图4是根据本公开一示例性实施例示出的待处理图像中鬼影图像区域示意图，如图4所示，在待处理图像中，点光源图像的成像区域为第一区域，围绕着第一区域周边，交替分布着第二区域与第三区域，图像采集装置经过图像传感器所成的图像中，第二区域为平行图像边界所在的方向的区域，第三区域为与图像边界成角度的区域。由于第二区域、第三区域的形成是由于强烈光线在镜头内反射引起的，反射路劲越长，光线传播中衰减增多，故图像中第一区域最亮，第二区域的亮度次之，第三区域的亮度再次。
51.第一区域为亮度值大于第一亮度值阈值的第一像素形成的区域，第二区域为亮度值大于第二亮度值阈值且小于第一亮度值阈值的第二像素形成的区域，第三区域为亮度值大于第三亮度值阈值且小于第二亮度值阈值的第三像素形成的区域，其中，第一亮度值阈值、第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值的数值依次减小。
52.在本公开实施例中，可以是预先设置第一亮度值阈值、第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值，第一亮度值阈值大于第二亮度值阈值的数值，第二亮度值阈值大于第三亮度值阈值的数值，即第一亮度值阈值、第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值的数值依次减小。
53.例如，可以是根据待处理图像中像素的亮度值确定像素所属的区域，亮度值大于第一亮度值阈值的第一像素形成的区域为第一区域，亮度值大于第二亮度值阈值且小于第一亮度值阈值的第二像素形成的区域为第二区域，亮度值大于第三亮度值阈值且小于第二亮度值阈值的第三像素形成的区域为第三区域。
54.若识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像。
55.根据本公开实施例，识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，第一区域的亮度大于第二区域，第二区域的亮度大于第三区域，即确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的无鬼影的目标图像，有效去除待处理图像中的鬼影。
56.在本公开一实施例中，当第一区域、第二区域以及第三区域满足以下条件之一或组合时，确定识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域。
57.第一区域为连续区域，且第一区域中包括的像素数量小于待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且第一区域的像素的亮度值大于非第一区域的像素亮度值的最大值
的倍数阈值。
58.第二区域的数量为第一数量，第一数量的第二区域两两之间相互垂直。
59.第三区域的数量为第二数量，第二数量的第三区域两两之间相互垂直。
60.第二区域与第三区域交错出现、第三区域的面积大于第二区域的面积，且相邻的第二区域与第三区域之间的夹角为第一角度。
61.参照图4，在本公开实施例中，确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域，需要满足上述条件之一或组合，示例地，为能够更准确地确定鬼影图像区域，可以在同时满足上述条件的情况下确定存在鬼影图像区域，即第一区域为高亮度的连续区域，且第一区域中包括的像素数量小于待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且第一区域的像素的亮度值大于非第一区域的像素亮度值的最大值的倍数阈值。第二区域的数量为第一数量，第一数量的第二区域两两之间相互垂直。第三区域的数量为第二数量，第二数量的第三区域两两之间相互垂直。第二区域与第三区域交错出现、第三区域的面积大于第二区域的面积，且相邻的第二区域与第三区域之间的夹角为第一角度。可以理解地，在本公开实施例中，第二区域与第三区域围绕第一区域交错分布，第二区域的数量为四个，第三区域的数量为四个。四个第二区域两两之间相互垂直，四个第三区域两两之间相互垂直，相邻的第二区域与第三区域之间的夹角为45度。也即，待处理图像中的第一区域、第二区域与第三区域，形成了以第一区域为中心，第二区域与第三区域交错出现的类似“米”字形或者花瓣状的区域。
62.在本公开一实施例中，若识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，确定第一区域的像素颜色为白色，并确定第二区域和第三区域的像素颜色为红色，则确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。
63.可以是根据待处理图像中包括的像素颜色信息，确定第一区域、第二区域以及第三区域中包括的像素颜色，根据区域的像素颜色，确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。
64.根据本公开实施例，依据待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域的区域形状特征、颜色特征等确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。为处理待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域提供支持，从而有效去除待处理图像中的鬼影。
65.图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图5所示，图像处理方法包括以下步骤。
66.在步骤s301中，降低第一区域与第二区域的像素饱和度值，得到初始目标图像，其中，降低后的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例。
67.在步骤s302中，若初始目标图像中不存在鬼影图像区域，则将初始目标图像作为最终目标图像。
68.在步骤s303中，若初始目标图像中存在鬼影，则去除初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像。
69.在本公开实施例中，依据待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域的区域形状特征、颜色特征等，确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域，基于预设比例降低第一区域与第二区域的像素饱和度值，得到初始目标图像。例如，降低第一区域、第二亮区的像素饱和度值至待处理图像中第一区域与第二区域的像素饱和度值的80％。降
低第一区域与第二区域的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例的数值后，再次确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。
70.在本公开实施例中，初始目标图像中不存在鬼影图像区域，可以理解为是待处理图像中的鬼影图像经过处理(降低第一区域与第二区域的像素饱和度值)已经得到优化，达到不影响图像显示的效果，故可将初始目标图像作为最终目标图像。进一步的，本公开实施例中初始目标图像中不存在鬼影图像区域可以理解为是在初始目标图像中未识别到上述涉及的第一区域、第二区域以及第三区域，即初始目标图像中的第一区域、第二区域以及第三区域不再满足上述确定鬼影图像区域的条件。例如，所述第一区域中包括的像素数量大于待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且第一区域的像素的亮度值小于非第一区域的像素亮度值的最大值的倍数阈值。和/或两两相互垂直的第二区域的数量小于第一数量。和/或两两相互垂直的第三区域的数量小于第二数量。和/或第二区域与第三区域不再交错出现、第三区域的面积小于第二区域的面积，且相邻的第二区域与第三区域之间的夹角为非第一角度。
71.若经确定，初始目标图像中仍存在鬼影图像区域，需要对初始目标图像中的鬼影进行进一步处理，得到最终目标图像。
72.根据本公开实施例，依据待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域的区域形状特征、颜色特征等确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。降低第一区域与第二区域的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例的数值后，若初始目标图像中不存在鬼影图像区域，待处理图像中的鬼影图像经过降低第一区域与第二区域的像素饱和度值处理已经得到有效去除，则将初始目标图像作为最终目标图像。若经确定，初始目标图像中仍存在鬼影图像区域，需要对初始目标图像中的鬼影进行进一步处理，得到最终不存在鬼影的目标图像，改善图像质量。
73.图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图6所示，图像处理方法包括以下步骤。
74.在步骤s401中，获取采用预设曝光度拍摄的第一图像，第一图像与待处理图像的拍摄场景相同，预设曝光度小于待处理图像拍摄时的曝光度。
75.在步骤s402中，抠取第一图像中与第二区域和第三区域中位置一致的区域，将抠取得到的区域与第二区域和第三区域融合，得到最终目标图像。
76.在本公开实施例中，依据待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域的区域形状特征、颜色特征等确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。若经确定，经过降低像素饱和度值的初始目标图像中仍存在鬼影图像区域，需要对初始目标图像中的鬼影进行进一步处理。可以是采用预设曝光度、与待处理图像采用相同的拍摄场景拍摄第一图像，预设曝光度为小于待处理图像拍摄时的曝光度，当预设曝光度选为低值时，在预设曝光度下拍摄的第一图像为待处理图像对应的光线较暗的图，进入到终端镜头的入射光线强度低，相应地，第一图像中与第二区域、第三区域位置一致的区域亮度低。可以理解为第一图像中的鬼影图像区域，即对应待处理图像中第二区域、第三区域，由于图像曝光度低，可以忽略对应待处理图像中第二区域、第三区域鬼影的影响。
77.例如，可以是通过图像算法，确定第一图像中与第二区域和第三区域中位置一致的区域的轮廓，对与第二区域和第三区域中位置一致的区域进行抠图，将抠取得到的区域
与待处理图像中的第二区域和第三区域融合，以代处理图像作为背景，得到最终目标图像。
78.根据本公开实施例，通过获取与待处理图像的拍摄场景相同，且曝光度小于待处理图像拍摄的第一图像，抠取第一图像中与第二区域和第三区域中位置一致的区域，将抠取得到的区域与第二区域和第三区域融合，得到最终目标图像。处理待处理图像中的鬼影图像区域是，融合了待处理图像中鬼影区域的图像特征，去除鬼影的效果更自然、逼真。
79.图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，如图7所示，图像处理方法包括以下步骤。
80.在步骤s501中，抠除待处理图像中的第二区域和第三区域，得到抠除后的图像。
81.在步骤s502中，将抠取得到的区域融合到抠除后的图像中，得到最终目标图像。
82.在本公开实施例中，依据待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域的区域形状特征、颜色特征等确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域。若经确定，经过降低像素饱和度值的初始目标图像中仍存在鬼影图像区域，需要对初始目标图像中的鬼影进行进一步处理。可以是采用预设曝光度、与待处理图像采用相同的拍摄场景拍摄第一图像，预设曝光度为小于待处理图像拍摄时的曝光度，当预设曝光度选为低值时，在预设曝光度下拍摄的第一图像可以理解为第一图像中的鬼影图像区域，即对应待处理图像中第二区域、第三区域，由于图像曝光度低，可以忽略对应待处理图像中第二区域、第三区域鬼影的影响。
83.可以是通过图像算法，确定第一图像中与第二区域和第三区域中位置一致的区域的轮廓，对与第二区域和第三区域中位置一致的区域进行抠图，并抠除待处理图像中的第二区域和第三区域，得到抠除后的图像。以待处理图像作为背景，将抠取得到的区域与待处理图像中的抠除第二区域和第三区域后的图像融合，得到最终目标图像。
84.根据本公开实施例，通过将待处理图像中的鬼影区域抠除，利用该区域不存在鬼影的图像与待处理图像融合，得到最终目标图像，有效去除图像中的鬼影，改善图像处理质量。
85.基于相同的构思，本公开实施例还提供一种图像处理装置。
86.可以理解的是，本公开实施例提供的图像处理装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
87.图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图。参照图8，该图像处理装置100包括获取模块101和处理模块102。
88.获取模块101，用于获取待处理图像。
89.处理模块102，用于在待处理图像的拍摄场景中包括有亮度高于预设值的点光源的情况下，对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像。
90.图9是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图。参照图9，该图像处理装置100还包括确定模块103。
91.确定模块103用于：若识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域，则确定待处理图像中包括点光源对应的鬼影图像区域；其中，第一区域为亮度值大于第一亮度值阈值的第一像素形成的区域，第二区域为亮度值大于第二亮度值阈值且小于第一亮度值阈值的第二像素形成的区域，第三区域为亮度值大于第三亮度值阈值且小于第二亮度值阈值的第三像素形成的区域，其中，第一亮度值阈值、第二亮度值阈值以及第三亮度值阈值的数值依次减小。
92.在一实施例中，确定模块103采用如下方式之一或组合，确定识别到待处理图像中包括第一区域、第二区域以及第三区域：第一区域为连续区域，且第一区域中包括的像素数量小于待处理图像中全部像素数量总和的比例阈值、且第一区域的像素的亮度值大于非第一区域的像素亮度值的最大值的倍数阈值；第二区域的数量为第一数量，第一数量的第二区域两两之间相互垂直；第三区域的数量为第二数量，第二数量的第三区域两两之间相互垂直；第二区域与第三区域交错出现、第三区域的面积大于第二区域的面积，且相邻的第二区域与第三区域之间的夹角为第一角度。
93.在一实施例中，确定模块103还用于：确定第一区域的像素颜色为白色，并确定第二区域和第三区域的像素颜色为红色。
94.在一实施例中，处理模块102采用如下方式对待处理图像中点光源对应的鬼影图像区域进行鬼影去除处理，生成与待处理图像对应的目标图像：降低第一区域与第二区域的像素饱和度值，得到初始目标图像，其中，降低后的像素饱和度值为原始像素饱和度值的预设比例；基于初始目标图像，生成与待处理图像对应的目标图像；基于初始目标图像，生成与待处理图像对应的目标图像，包括：若初始目标图像中不存在鬼影图像区域，则将初始目标图像作为最终目标图像；若初始目标图像中存在鬼影，则去除初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像。
95.在一实施例中，处理模块102采用如下方式去除初始目标图像中的鬼影得到最终目标图像：获取采用预设曝光度拍摄的第一图像，第一图像与待处理图像的拍摄场景相同，预设曝光度小于待处理图像拍摄时的曝光度；抠取第一图像中与第二区域和第三区域中位置一致的区域，将抠取得到的区域与第二区域和第三区域融合，得到最终目标图像。
96.在一实施例中，处理模块102采用如下方式将抠取得到的区域与第二区域和第三区域融合：抠除待处理图像中的第二区域和第三区域，得到抠除后的图像；将抠取得到的区域融合到抠除后的图像中，得到最终目标图像。
97.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
98.图10是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
99.参照图10，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
100.处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指
令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
101.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
102.电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
103.多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
104.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
105.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
106.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
107.通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，
蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
108.在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
109.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
110.可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
111.进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
112.进一步可以理解的是，除非有特殊说明，“连接”包括两者之间不存在其他构件的直接连接，也包括两者之间存在其他元件的间接连接。
113.进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
114.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
115.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。