技术特征：
1.一种基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：预先获取手机信令数据并进行对手机信令数据提取，获取出行个体的特征信息，其中包括经过点信息和停留点信息；进行出行模式判定，获取出行距离和出行速度进行判定个体出行的出行方式，其中包括获取个体出行速度v
ij
，表示为：v
ij
＝d
travel
*ρ/t
travel
，ρ为路网非直线系数；通过出行距离与出行速度判定选择的出行方式mode
ij
；获取活动类型，包括基于停留点信息确定活动地点的空间属性；将获取的活动类型和出行方式mode
ij
作为输入信息，建立目标区域的动态交通出行模型作为预测模型。2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，预先获取手机信令数据，包括以下步骤：对手机信令大数据进行分割处理，包括将原始数据按照id值进行排序后，分割为每个数据文件包含100万条通信信息的数据包；对获取的数据包信息进行数据清洗。3.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取出行时间t
travel
，第一个出行点信息的时间t
enter
和离开最后一个出行点信息的时间t
leave
之间的时间差，表示为：t
travel
＝t
leave-t
enter
。4.根据权利要求3所述的基于手机信令数据的交通出行模型构建方法，其特征在于，还包括以下步骤：通过停留点信息的空间坐标值(x
i
，y
i
)，确定相邻两个停留点之间的空间距离，即可获取个体的空间出行d
travel
，表示为：