技术特征：
1.基于能耗数据的网络节能方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过智能能耗管理平台采集每个能耗单元基于时间序列的历史网络能耗数据；步骤2、根据每个能耗单元基于时间序列的历史网络能耗数据分别进行训练，分别得到用于对各能耗单元进行网络能耗预测的神经网络模型；步骤3、根据所述神经网络模型对预测时间段内对应能耗单元的能耗数据进行预测，根据预测时间段内每个能耗单元的能耗数据生成相应的节能策略，根据所述节能策略执行节能操作。2.如权利要求1所述的基于能耗数据的网络节能方法，其特征在于，所述步骤2之前还包括：获取网管的操作日志及统计数据，将所述历史网络能耗数据与操作日志及统计数据进行对比，删除异常时间段内的历史网络能耗数据。3.如权利要求1所述的基于能耗数据的网络节能方法，其特征在于，所述步骤2之前还包括：确定网络运维和网络优化的时间段，删除网络运维和网络优化的时间段内的历史网络能耗数据。4.如权利要求1所述的基于能耗数据的网络节能方法，其特征在于，所述历史能耗数据至少包括：电流、电压和功率。5.如权利要求1所述的基于能耗数据的网络节能方法，其特征在于，还包括：实时获取各能耗单元的的实时能耗数据，根据所述实时能耗数据对相应的神经网络模型进行校正。6.基于能耗数据的网络节能装置，其特征在于，包括：智能能耗管理平台，用于采集每个能耗单元基于时间序列的历史网络能耗数据；训练单元，用于根据每个能耗单元基于时间序列的历史网络能耗数据分别进行训练，分别得到用于对各能耗单元进行网络能耗预测的神经网络模型；节能操作单元，用于根据所述神经网络模型对预测时间段内对应能耗单元的能耗数据进行预测，根据预测时间段内每个能耗单元的能耗数据生成相应的节能策略，根据所述节能策略执行节能操作。