技术特征：
1.一种主播推荐方法，其特征在于，包括：确定目标用户的主播观看历史信息；根据所述直播间观看历史信息确定目标主播给所述目标用户带来的影响程度，其中，所述目标主播为所述目标用户未观看过的主播；确定目标用户对所述目标主播的接受度；根据所述影响程度以及所述接受度确定所述目标主播的推荐价值；根据所述推荐价值确定是否将所述目标主播推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的主播观看历史信息，包括：根据所述目标用户观看过的主播的特征属性，将所述目标用户观看过的主播划分为不同的主播组；将所述主播组确定为目标用户的主播观看历史信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户观看过的主播的特征属性，将所述目标用户观看过的主播划分为不同的主播组，包括：随机选取一个所述目标用户观看过的第一主播；根据主播的特征属性，分别确定所述目标用户观看过的其他主播与所述第一主播之间的距离；将所述距离小于预设值的主播确定为以所述第一主播为中心的主播簇；根据所述主播簇确定所述主播组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据主播的特征属性，分别确定所述目标用户观看过的其他主播与所述第一主播之间的距离，包括：按照如下算法确定所述目标用户观看过的其他主播与所述第一主播之间的距离：其中，k(x
i-x)表示主播向量x
i
和第一主播的主播向量x之间的距离度量，c表示大于0的常数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述主播簇确定所述主播组，包括：基于所述目标用户观看过的其他主播与所述第一主播之间的距离更新所述主播簇的中心；根据更新后的中心将所述目标用户观看过的主播划分为不同的主播组。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户观看过的其他主播与所述第一主播之间的距离更新所述主播簇的中心，包括：基于如下算法确定中心偏移量：其中，m(x)表示中心偏移量，k(x
i-x)表示主播向量x
i
和第一主播的主播向量x之间的距离度量，n
x
表示所述主播簇；更新后的中心为：x+m(x)。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：基于如下算法确定所述主播向量：其中，表示第i个中心主播e
i
的主播向量，表示用户在观看中心主播e
i
之前和之后观看过的n个主播集合中的第j个主播的主播向量，表示与中心主播e
i
处于相同分区的主播向量的随机采样向量，m表示所有主播的总数量。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播间观看历史信息确定目标主播给所述目标用户带来的影响程度，包括：基于如下算法确定所述影响程度：其中，e(u，i)表示目标主播i给目标用户u带来的影响程度；c
k
表示目标用户u观看过的主播组，n表示所述主播组的个数，|c
k
|表示主播组c
k
里主播的个数；w
i
表示主播i对应的主播向量，d(c
k
，w
i
)表示目标用户u与主播组c
k
的距离度量。9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户对所述目标主播的接受度，包括：基于如下算法确定所述接受度：其中，p(u)表示目标用户u对目标主播i的接受度，#c(u，i
n
)表示目标用户u对新颖主播集合i
n
的点击次数，#e(u，i
n
)表示将新颖主播集合i
n
向目标用户u曝光的次数；所述根据所述影响程度以及所述接受度确定所述目标主播的推荐价值，包括：基于如下算法确定所述推荐价值：u(u，i)＝e(u，i)p(u)其中：u(u，i)表示目标主播i对于目标用户u的推荐价值，e(u，i)表示目标主播i给目标用户u带来的影响程度，p(u)表示目标用户u对目标主播i的接受度。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的主播推荐方法步骤。
技术总结
本发明实施例公开了一种主播推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定目标用户的主播观看历史信息；根据直播间观看历史信息确定目标主播给目标用户带来的影响程度，其中，目标主播为目标用户未观看过的主播；确定目标用户对目标主播的接受度；根据影响程度以及接受度确定目标主播的推荐价值；根据推荐价值确定是否将目标主播推荐给目标用户。通过本发明实施例的技术方案，实现了针对不同用户进行主播的个性化推荐，提高了推荐精度的技术效果。效果。效果。
技术研发人员：王璐
受保护的技术使用者：武汉斗鱼网络科技有限公司
技术研发日：2020.12.30
技术公布日：2022/6/30