一种车载安全监测装置的制作方法

本实用新型属于车载电子领域，尤其涉及一种车载安全监测装置。

背景技术：

对于无论是在家庭还是医院，体温都会被作为医学诊断的重要指证，尤其是在大范围疫情的紧急情况下，体温监测更是尤为重要。对小区、场所、学校、医院、车站、移动车辆发热人群的体温监测和预警是必须解决的当务之急。

目前采用的手段多是以住宅小区、办公大楼、社区、村为单位，以低成本手持红外测温枪检测出入口人员体温。

测温枪受到设备体积和成本限制，测量精度较差，误差较大。并且，依靠执勤人员来进行体温监测，被测人员、测量体温和测量历史之间没有建立联系和记录，对于需要关注的人员的过往出行历史难以进行追溯。

技术实现要素：

基于上述技术问题，本申请提供一种车载安全监测装置，以对乘车人员的体温和历史行程进行监控并记录。

其中，本申请所采用的技术方案为：

一种车载安全监测装置，该装置包括：

图像处理器、神经网络处理器、视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块，其中：

视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块分别与图像处理器电连接，以将自身采集的信息发送至图像处理器；

神经网络处理器也与图像处理器电连接，并且神经网络处理器中配置有神经网络模型，用于根据图像处理器输出的处理数据实现车辆安全预警。

在一示例性的实施例中，视频采集模块包括模数转换器以及至少一个摄像头，至少一个摄像头分别与模数转换器电连接。

在一示例性的实施例中，该车载安全监测装置还包括存储模块，存储模块与图像处理器电连接。

在一示例性的实施例中，该车载安全监测装置还包括显示模块，显示模块与图像处理器电连接，用于显示图像处理器输出的车辆安全预警画面。

在一示例性的实施例中，体温监测模块包括热成像摄像头、无线网络通信模块和通用串行总线集线器，热成像摄像头和无线网络通信模块分别与通用串行总线集线器电连接，并且通用串行总线集线器与图像处理器电连接。

在一示例性的实施例中，无线网络通信模块包括运营商网络通信单元、wi-fi通信单元中的至少一种。

在一示例性的实施例中，行车记录模块包括电连接的行车记录采集单元和微控制单元，微控制单元还与图像处理器电连接。

在一示例性的实施例中，该车载安全监测装置还包括卫星定位模块，卫星定位模块分别与图像处理器以及行车记录模块电连接。

在一示例性的实施例中，该车载安全监测装置还包括电连接的第一电源转换器和第二电源转换器，第一电源转换器用于与外部电源电连接，第二电源转换器还与图像处理器电连接。

在一示例性的实施例中，第二电源转换器配置有至少一个电源输出端口，并且每个电源输出端口输出的电压互不相同。

在本申请的实施例中，通过车载视频采集模块和体温监测模块采集交通工具内乘车人员的图像和体温数据，并且采用神经网络算法对采集结果进行处理来得到准确的检测信息，可以建立被测人员、测量体温与测量历史之间的联系和记录，有利于对需要关注的人员的出行历史进行追溯，可以提升安全检测的可靠性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理：

图1是根据一示例性实施例示出的一种车载安全监测装置的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述，这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。可以是机械连接，也可以是电连接。可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实施例中的具体含义。

本示例实施例中提供了一种车载安全监测装置。为便于介绍，请参阅图1，图1是根据一示例性实施例的一种车载安全监测装置的结构示意图，如图1所示，该车载安全监测装置包括：图像处理器110、神经网络处理器120、视频采集模块130、体温监测模块140和行车记录模块150。其中，视频采集模块130、体温监测模块140和行车记录模块150分别与图像处理器110电连接，以将自身采集的信息发送至图像处理器110。

图像处理器110可以将图像和视频数据进行转换为预定格式的数据。在本示例实施例中，图像处理器110可以是硬盘录像机芯片，例如hi3521a处理芯片，该hi3521a处理芯片可以处理高清应用和网络需求，并且集成视频引擎和编解码算法并结合多路高清显示输出能力，高度集成和丰富的外围接口，满足差异化产品功能、性能、图像质量要求。

图像处理器110具有多路数据输入端口，以支持多路图像和视频的输入。示例性的，视频采集模块130用于采集多路图像和图像，并将多路视频和图像通过模数转换器转换为数字信号输入至hi3521a处理芯片，以通过hi3521a处理芯片编码成h.264视频流

神经网络处理器120与图像处理器110电连接，并且神经网络处理器120配置有神经网络模型。在本实施例中，神经网络处理器120可以是人工智能神经网络芯片(npu)，其支持复杂的深度神经网络模型，通过处理视频采集模块130采集的视频或图像以及体温监测模块140输出的体温监测数据，可以实现人员信息以及健康状况的智能识别，进而对车辆的安全状况进行安全预警。神经网络处理器120具有深度学习功能，随着使用数量的增加，样本数量的增大，其准确性会大大增加，实现远距离体温监测的实时校正，保证监测准确性。

视频采集模块130可以采集到人员的人像/视频，人像/视频数据通过图像处理器110输入到神经网络处理器120中后，通过深度神经网络模型进行人员相关信息(例如，人数、人脸等)智能监测识别。视频采集模块130还可以获取车辆运行期间的车辆周边影像，并且将车辆周边影像输入到神经网络处理器120中，通过深度神经网络模型对车辆的运行安全状况进行分析，例如与前后车的车距、路面障碍以及盲区的监控等等。

体温监测模块140可以采集到人员的热成像数据，热成像数据经过图像处理器110处理后输入到神经网络处理器120中，通过深度神经网络模型对人员的体温信息进行智能识别和分析，得到体温监测数据。体温监测模块140还可以将分析得到的体温监测数据发送给外部系统进行统计和总体监控。

行车记录模块150可以采集到车辆的行车记录数据，图像处理器110将行车记录数据发送给神经网络处理器120，通过深度神经网络模型对车辆的历史行车记录进行识别和分析，还可以结合乘车人员的识别结果进行人员出行轨迹的分析。

在一个示例实施例中，视频采集模块130包括模数转换器以及至少一个摄像头，至少一个摄像头分别与模数转换器电连接。至少一个摄像头可以是高清摄像头或者红外摄像头。至少一个摄像头可以安装在车辆内、上下车门处或车辆前后和侧面。模数转换器用于将视频采集模块130采集的图像或视频转化为数字编码。具体地，模数转换器可以连接在高清摄像头、红外摄像头与图像处理器110之间。车辆内高清摄像头摄取的图像和视频，由模数转换器数字化后送入神经网络处理器120，可以进行多人中人脸、人数的准确识别。车辆内红外摄像头摄取的图像和视频，由模数转换器数字化后送入神经网络处理器120，通过深度神经网络模型处理后可识别人员疲劳、打电话、抽烟、低头、双手离开方向盘、长时间不目视前方等人员状态情况。车辆前后的摄像头摄取的图像和视频，由模数转换器数字化后送入神经网络处理器120，通过深度神经网络模型处理可以输出本车运行车道、前车车速、与前车车距、道路标示、行人等信息，并且对车道偏离、车距过近、行人等进行预警。车辆侧面的摄像头摄取的图像和视频，由模数转换器数字化后送入神经网络处理器120，通过深度神经网络模型处理可以在车辆运行时对车辆的盲区进行分析和危险预警，并且在车辆静止时，可以对上下车的人员进行人脸和人数的准确识别。

在一个示例实施例中，该车载安全监测装置还包括存储模块，存储模块与图像处理器110电连接。存储模块可以包括例如固态存储器、闪速存储器和动态随机存取存储器。存储模块可以用于存储视频采集模块130采集的视频或图像信息、体温监测模块140采集的体温监测数据以及行车记录模块150采集的行车记录信息，以便进行查看和记录。

在一个示例实施例中，该车载安全监测装置还包括显示模块，显示模块与图像处理器110电连接，用于显示图像处理器110输出的车辆安全预警画面。其中，显示模块可以是显示器，显示器可以通过复合同步视频广播信号与图像处理器110连接。图像处理器110可以将神经网络处理器120分析得到的车辆运行安全情况以及预警信息发送到显示器，以便显示车辆安全预警画面。

在一个示例实施例中，体温监测模块140包括热成像摄像头、无线网络通信模块和通用串行总线集线器，热成像摄像头和无线网络通信模块分别与通用串行总线集线器电连接，并且通用串行总线集线器与图像处理器110电连接。

热成像摄像头可以通过通用串行总线接口与通用串行总线集线器连接。热成像摄像头摄取的热成像图像或热成像视频，由经过图像处理器110处理后发送到神经网络处理器120，经深度神经网络模型处理可以提取出准确的人体温度信息。

无线网络通信模块可以通用串行总线接口与通用串行总线集线器连接。在一个实施例中，无线网络通信模块包括运营商网络通信单元、wi-fi通信单元中的至少一种，运营商网络通信单元具体可以采用4g或者5g信号进行通信。体温监测模块140可以通过无线网络通信模块将人体温度信息发送到外部服务器，以进行体温信息的大数据分析。体温监测模块140还可以具有存储器，例如安全数码卡，以用于存储热成像摄像头采集的热成像图像和热成像视频。存储器可以通过通用串行总线接口与通用串行总线集线器连接。

在一个实施例中，可以在热成像画面中提取“黑体”的热辐射值进行体温修正得到高精度体温。其中，“黑体”是一个稳定的热辐射装置，不受环境温度、光线影响，以“黑体”为基准进行较对和补偿能保证设备在不同温度、光线下的准确性。

在一个示例实施例中，行车记录模块150包括电连接的行车记录采集单元和微控制单元，微控制单元还与图像处理器110电连接。其中，微控制单元用于控制行车记录采集单元收集车辆的行车记录信息以及对收集到的行车记录信息进行处理。行车记录采集单元的信号输入例如可以包括控制器局域网络总线、串行通信接口、车速输入、八路开关量输入以及扩展输入和扩展输出。行车记录模块150还可以包括铁电存储器以用于存储配置信息。

在一个示例实施例中，该车载安全监测装置还包括卫星定位模块，卫星定位模块分别与图像处理器110以及行车记录模块150电连接。卫星定位模块可以在视频采集模块130、体温监测模块140以及行车记录模块150采集信息时，为这些模块提供定位信息，以便进一步确定进行数据采集的位置信息。

在一个示例实施例中，该车载安全监测装置还包括电连接的第一电源转换器和第二电源转换器，第一电源转换器用于与外部电源电连接，第二电源转换器还与图像处理器110电连接。其中，第一电源转换器用于对输入的直流电压进行转换处理，例如将输入的9v至36v直流电压转换成12v的直流电压输出。第二电源转换器用于对输入的直流电压进行转换处理，并输出电压用于给该安全监测装置的所有模块供电。第二电源转换器配置有至少一个电源输出端口，并且每个电源输出端口输出的电压互不相同。例如，第二电源转换器可以将第一电源传输器输出的12v直流电压转换成1.2v、1.5v或3.3v的直流电压输出，并提供给各个相应模块。

在本申请的实施例中，通过车载视频采集模块和体温监测模块采集交通工具内乘车人员的图像和体温数据，并且采用神经网络算法对采集结果进行处理来得到准确的检测信息，可以建立被测人员、测量体温与测量历史之间的联系和记录，有利于对需要关注的人员的出行历史进行追溯，可以提升安全检测的可靠性。

此外，上述附图仅是根据本实用新型示例性实施例所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实用新型后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。