技术特征：
1.一种在网络装置中实现的用于估计终端装置和应用服务器之间通过核心网络的路径的网络性能的方法，所述方法包括：测量（702）所述核心网络内的所述路径的部分的网络性能以获得第一时段中的一个或多个部分网络性能测量；获得（704）所述第一时段中的所述路径的一个或多个端到端测量，其中所述端到端测量是端到端性能指示符的值；使用所述部分网络性能测量来确定（706）机器学习函数的系数集合以近似所述端到端测量；以及在所述第一时段之后的第二时段中使用所述第二时段中的部分网络性能测量和所述机器学习函数来估计（708）所述端到端性能指示符的一个或多个值。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述端到端性能指示符是以下项中的一项或多项：分组端到端延迟、端到端网络响应时间、所述分组端到端延迟以及端到端网络响应时间的服务质量测量。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述部分网络性能测量是一种或多种类型的以下项：部分上行链路/下行链路往返程时间（rtt）、部分上行链路/下行链路时延、用于拉或推分组的部分超文本传输协议（http）响应时间、以及部分服务响应时间。4.如权利要求1或2所述的方法，其中，在不同网络条件下测量所述部分网络性能测量。5.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一时段中的所述部分网络性能测量包括所述路径的上行链路中的一种类型的部分网络性能测量以及所述路径的下行链路中的另一不同类型的部分网络性能测量。6.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述部分网络性能测量和端到端测量针对所述第一时段中的相同网络条件。7.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述部分网络性能测量针对所述终端装置和应用服务器之间的双向路径，并且其中所述端到端性能指示符的所估计的值针对所述终端装置和应用服务器之间的单向路径。8.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述部分网络性能测量和端到端测量在无连接网络协议的第一请求分组和最后响应分组之间。9.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述部分网络性能测量和端到端测量在面向连接的网络协议的第一请求分组和最后确认分组之间。10. 如权利要求1或2所述的方法，进一步包括：将所估计的值与所述第二时段中的端到端测量进行比较（710）；以及基于所述比较来更新（712）所述机器学习函数的所述系数集合。11.一种电子装置（802），包括：处理器（842）和存储指令的非暂态机器可读存储介质（849），所述指令在由所述处理器执行时能够使所述电子装置执行：测量（702）核心网络内的路径的部分的网络性能以获得第一时段中的一个或多个部分网络性能测量，其中所述路径通过所述核心网络在终端装置和应用服务器之间；获得（704）所述第一时段中的所述路径的一个或多个端到端测量，其中所述端到端测量是端到端性能指示符的值；
使用所述部分网络性能测量来确定（706）机器学习函数的系数集合以近似所述端到端测量；以及 在所述第一时段之后的第二时段中使用部分网络性能测量和所述机器学习函数来估计（708）所述端到端性能指示符的一个或多个值。12.如权利要求11所述的电子装置，其中，所述端到端性能指示符是以下项中的一项或多项：分组端到端延迟、端到端网络响应时间、所述分组端到端延迟以及端到端网络响应时间的服务质量测量。13.如权利要求11或12所述的电子装置，其中，所述部分网络性能测量是一种或多种类型的以下项：部分上行链路/下行链路往返程时间（rtt）、部分上行链路/下行链路时延、用于拉或推分组的部分超文本传输协议（http）响应时间、以及部分服务响应时间。14.如权利要求11或12所述的电子装置，其中，在不同网络条件下测量所述部分网络性能测量。15.如权利要求11或12所述的电子装置，其中，所述第一时段中的所述部分网络性能测量包括所述路径的上行链路中的一种类型的部分网络性能测量以及所述路径的下行链路中的另一不同类型的部分网络性能测量。16.一种提供指令的非暂态计算机可读存储介质（849），所述指令在由电子装置（802）的处理器（842）执行时使所述电子装置（802）执行：测量（702）核心网络内的路径的部分的网络性能以获得第一时段中的一个或多个部分网络性能测量，其中所述路径通过所述核心网络在终端装置和应用服务器之间；获得（704）所述第一时段中的所述路径的一个或多个端到端测量，其中所述端到端测量是端到端性能指示符的值；使用所述部分网络性能测量来确定（706）机器学习函数的系数集合以近似所述端到端测量；以及在所述第一时段之后的第二时段中使用部分网络性能测量和所述机器学习函数来估计（708）所述端到端性能指示符的一个或多个值。17.如权利要求16所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述部分网络性能测量针对所述终端装置和应用服务器之间的双向路径，并且其中所述端到端性能指示符的所估计的值针对所述终端装置和应用服务器之间的单向路径。18.如权利要求16或17所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述部分网络性能测量和端到端测量在无连接网络协议的第一请求分组和最后响应分组之间。19.如权利要求16或17所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述部分网络性能测量和端到端测量在面向连接的网络协议的第一请求分组和最后确认分组之间。20. 如权利要求16或17所述的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述电子装置能够使得执行：将所估计的值与所述第二时段中的端到端测量进行比较（710）；以及基于所述比较来更新（712）所述机器学习函数的所述系数集合。
技术总结
所公开技术的实施例包括用于估计终端装置和应用服务器之间通过核心网络的路径的网络性能的方法。在一个实施例中，所述方法包括：测量所述核心网络内的所述路径的部分的网络性能以获得第一时段中的一个或多个部分网络性能测量；获得所述第一时段中的所述路径的一个或多个端到端测量，其中所述端到端测量是端到端性能指示符的值；以及在所述第一时段之后的第二时段中使用所述第二时段中的部分网络性能测量和机器学习函数来估计所述端到端性能指示符的一个或多个值。能指示符的一个或多个值。能指示符的一个或多个值。
技术研发人员：C
受保护的技术使用者：瑞典爱立信有限公司
技术研发日：2020.05.20
技术公布日：2022/6/7