一种基于云平台的视频监测系统的制作方法

1.本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于云平台的视频监测系统。


背景技术：

2.随着计算机技术和互联网技术的发展，使传统的视频监控行业有了巨大的提升，视频监控作为关键的安防设备之一，有着极其广泛的应用，遍布各行各业不同应用场景中。
3.现有的视频监控的设备部署方式通常将服务器就近部署在监控现场附近的机房，服务器就近部署的方式存在成本高、及时性差、有效性差，效率低的缺陷，耗费了大量人力、财力和时间，进一步地，服务器与视频监控设备之间通常采用有线传输方式或无线局域网传输方式，有线传输方式存在布线复杂，耗费人工，维护不便以及线路损耗等缺陷，且数据传输距离受到线路长度的限制；无线局域网传输方式为低速无线传输方式，其传输过程中产生误码率高，传输耗时长，无法保证数据传输的准确性和及时性，且数据传输距离受到局域网覆盖范围的限制。
4.现有对视频监控得到的视频数据的处理方式包括人工解读方式或在本地服务器部署人工智能算法进行解读，其中，人工解读方式耗费人力和时间且解读效率低，本地服务器部署人工智能算法的方式存在服务器购置成本高，日常维护任务重，且对机房环境要求高等缺陷。


技术实现要素：

5.针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于云平台的视频监测系统，包括：
6.视频数据采集模块，安装于预设的监测区域，用于采集得到所述监测区域的视频流，并将所述视频流绑定预先配置的算法类型；
7.云平台，所述云平台预先部署有至少一人工智能算法，所述人工智能算法关联所述算法类型；
8.视频数据传输模块，分别连接所述视频数据采集模块和所述云平台，用于接收绑定所述算法类型的所述视频流并将所述视频流传输至所述云平台；
9.所述云平台根据所述算法类型匹配相应的所述人工智能算法，并采用所述人工智能算法对所述视频流进行处理得到得到相应的处理结果。
10.优选的，还包括一控制模块，分别连接所述视频数据采集模块、所述云平台和所述视频数据传输模块，用于对所述视频流的采集、传输及处理过程进行控制。
11.优选的，所述监测区域设置有多个所述视频数据采集模块和多个所述视频数据传输模块，每个所述视频数据传输模块分别对应连接一所述视频数据采集模块，用于将所述视频流传输至公网，所述公网根据网络接口和地址协议将所述视频流传输至对应的所述云平台。
12.优选的，所述监测区域设置有多个所述视频数据采集模块和一所述视频数据传输模块，各所述视频数据采集模块和所述视频数据传输模块分别连接一局域网，各所述视频
数据采集模块采集的所述视频流传输至所述局域网后，通过所述视频数据传输模块传输至公网，所述公网根据网络接口和地址协议将所述视频流传输至对应的所述云平台。
13.优选的，所述视频数据传输模块为高速广域无线通信模块，所述高速广域无线通信模块包括：
14.数据处理及控制区，所述数据处理及控制区设有一第一微控制单元，所述第一微控制单元分别连接一电源管理单元、一处理芯片以及一第一外部接口，所述第一外部接口连接所述视频数据采集模块以接收绑定所述算法类型的所述视频流；
15.所述第一微控制单元，用于对所述视频流进行数据处理；
16.所述电源管理单元，分别连接所述处理芯片和所述第一外部接口，用于为所述第一微控制单元、所述处理芯片和所述第一外部接口提供电能；
17.所述处理芯片内配置有执行逻辑，以控制所述数据处理及控制区运行；
18.电源及天线区，所述电源及天线区设有一第二微控制单元，所述第二微控制单元分别连接一5g单元、一电源单元、一传输天线以及一第二外部接口；
19.所述第二微控制单元通过所述第二外部接口与所述云平台进行数据通信；
20.所述电源单元，分别连接所述5g单元、所述传输天线和所述第二外部接口，用于为所述5g单元、所述传输天线和所述第二外部接口供电；
21.所述第二微控制单元通过所述第二外部接口与一基站进行数据通信，所述第一外部接口接收所述视频流并经由所述第一微控制单元处理后，由所述5g单元进行调制后通过所述传输天线传输到对应的所述基站，并经由所述基站传输至所述云平台。
22.优选的，所述云平台包括：
23.面向用户的可变构建集成平台，用于向使用者提供应用服务；
24.面向行业应用的开发和部署平台，用于供所述使用者部署所述人工智能算法；
25.云计算中心基础设施平台，用于部署所述云平台运行的软硬件设备；
26.云管理层，用于部署所述云平台运行的软件部分。
27.优选的，所述软硬件设备包括数据接口，所述云平台通过所述数据接口与所述视频数据传输模块通过通信协议进行数据通信，以及与外部公有云、外部私有云进行数据通信。
28.优选的，还包括一监测终端，连接所述云平台，用于接收所述云平台发送的所述处理结果，以供使用者进行查看。
29.优选的，所述云平台包括一存储单元，用于保存所述处理结果，以供使用者进行调阅。
30.上述技术方案具有如下优点或有益效果：
31.1)通过将用于视频数据解读的人工智能算法植入云平台，通过云平台实现视频流的自动解读，无需人工解读，大幅度降低人工成本的同时提升工作效率；
32.2)云平台可以采用租赁方式，使用者无需承担扩容、占地建设以及存储等成本，大幅度降低使用成本；
33.3)无需部署本地服务器，且云平台能够远端集中维护，进而节约了设备维护成本；
34.4)采用高速广域无线通信方式实现将视频流传输至云平台，传输过程耗时少，误码率低，且无需布线，降低线路布设及维护成本。
附图说明
35.图1为本发明的较佳的实施例中，一种基于云平台的视频监测系统的结构示意图；
36.图2为本发明的较佳的实施例中，视频数据传输模块的结构示意图；
37.图3为本发明的较佳的实施例中，云平台的结构示意图。
具体实施方式
38.下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本发明并不限定于该实施方式，只要符合本发明的主旨，则其他实施方式也可以属于本发明的范畴。
39.本发明的较佳的实施例中，基于现有技术中存在的上述问题，现提供一种基于云平台的视频监测系统，如图1所示，包括：
40.视频数据采集模块1，安装于预设的监测区域，用于采集得到监测区域的视频流，并将视频流绑定预先配置的算法类型；
41.云平台2，云平台2预先部署有至少一人工智能算法，人工智能算法关联算法类型；
42.视频数据传输模块3，分别连接视频数据采集模块1和云平台2，用于接收绑定算法类型的视频流并将视频流传输至云平台2；
43.云平台2根据算法类型匹配相应的人工智能算法，并采用人工智能算法对视频流进行处理得到得到相应的处理结果。
44.具体地，本实施例中，通过在云平台2预先部署人工智能算法对视频流进行处理，相较于现有的在监控区域部署本地服务器的方式，有效节约设备使用及维护成本，相较于现有的人工解读方式，有效提升视频流处理效率的同时节约人力成本。
45.进一步地，不同监测区域由于需求不同可能需要对视频流进行不同处理，以获取需求数据，该需求数据可以是被摄物体的速度，位置，颜色，温度，密度，文字含义等，基于不同的需求数据，需要对视频流采用不同的人工智能算法进行处理。本实施例中，云平台2中人工智能算法关联对应的算法类型，同时上传至云平台2的视频流绑定有相应的算法类型，通过算法类型的匹配能够满足不同监测区域的数据需求。
46.本实施例中，上述视频数据采集模块1可以采用主流品牌数字式摄像机，可以生成720p/1080p及以上的高清图像及视频流，上述主流品牌数字式摄像机可以是海康、大华等主流品牌摄像机，支持usb相机接入，支持标准h.264，h.265视频解析。上述视频数据采集模块1还可以是非还原成像的特殊摄像机，如红外线、不可见光、ct、核磁共振等专业特殊成像设备。上述视频流的格式包括但不限于avi、mp4、mpg、asf、flv、dav、sv4、sv5、ssdv。
47.进一步地，上述视频数据采集模块1在监测得到视频流后，通过视频数据传输模块3传输至云平台2，进而通过云平台2进行视频流处理得到相应的处理结果，以供后续使用。
48.本发明的较佳的实施例中，还包括一控制模块4，分别连接视频数据采集模块1、云平台2和视频数据传输模块3，用于对视频流的采集、传输及处理过程进行控制。
49.具体地，本实施例中，控制模块4通过下发相应控制指令的方式对视频流的采集、传输及处理过程进行控制，上述控制指令包括但不限于整体和局部启停指令、云台控制指令、故障上报指令、系统版本更新指令、分系统同步指令。以整体启动指令为例，控制系统可以分别向视频数据采集模块1、云平台2和视频数据传输模块3发送启动指令，视频数据采集模块1、云平台2和视频数据传输模块3根据该启动指令完成启动和自检，随后进入工作状
态。
50.本发明的较佳的实施例中，监测区域设置有多个视频数据采集模块1和多个视频数据传输模块3，每个视频数据传输模块3分别对应连接一视频数据采集模块1，用于将视频流传输至公网，公网根据网络接口和地址协议将视频流传输至对应的云平台2。
51.具体地，本实施例中，上述监测区域可以是与外界相对独立的物理地点，如工厂、学校、医院、大楼、家庭等场所，作为优选，上述监测区域内可以设置多个视频监测点，并可以选用不同类型的数字式视频监测设备作为视频数据采集模块1。本实施例中，为每台视频数据采集模块1外接一个视频数据传输模块3，当视频采集模块1正常工作时产生相应的视频流，通过连接的视频数据传输模块3直接传输至公网，公网根据网络接口和地址协议将视频流传输至对应的云平台2。作为优选，上述网络接口和地址协议可以由使用者自行设定，以将视频流传输至其他指定的网络。
52.上述视频数据采集模块1也可以是独立部署的设备，比如在野外环境下设立的一台视频监测设备，单独对野外环境进行视频监测。同样地，每台视频数据采集模块1外接一个视频数据传输模块3，当视频采集模块1正常工作时产生相应的视频流，通过连接的视频数据传输模块3直接传输至公网，公网根据网络接口和地址协议将视频流传输至对应的云平台2。作为优选，上述网络接口和地址协议可以由使用者自行设定，以将视频流传输至其他指定的网络。
53.本发明的较佳的实施例中，监测区域设置有多个视频数据采集模块1和一视频数据传输模块3，各视频数据采集模块1和视频数据传输模块3分别连接一局域网，各视频数据采集模块1采集的视频流传输至局域网后，通过视频数据传输模块传输至公网，公网根据网络接口和地址协议将视频流传输至对应的云平台2。
54.具体地，本实施例中，由于现有的监测区域大多采用视频数据采集模块1进行视频监测，上述监测区域可以是工厂、学校、医院、大楼、家庭等场所，监测区域内布设有多个视频监测点，该监测区域还设有本地服务器，现有的数据处理方式为将每路视频数据采集模块1监测得到的数据流统一汇集到该监测区域的本地服务器上，在本地服务器上实现人工方式读取数据，或者通过人工智能算法处理视频流。
55.为最大限度降低使用者的改造成本，兼顾现有布置的视频数据采集模块1，以实现云平台2进行视频流的处理，可以保留现有的本地服务器，并将该本地服务器外接一个视频数据传输模块3，当视频采集模块1正常工作时产生相应的视频流，上述视频流汇集至本地服务器形成局域网，随后通过局域网连接的视频数据传输模块3直接传输至公网，公网根据网络接口和地址协议将视频流传输至对应的云平台2。作为优选，上述网络接口和地址协议可以由使用者自行设定，以将视频流传输至其他指定的网络。上述本地服务器可以是光端机。
56.本发明的较佳的实施例中，如图2所示，视频数据传输模块3为高速广域无线通信模块，高速广域无线通信模块包括：
57.数据处理及控制区31，数据处理及控制区31设有一第一微控制单元311，第一微控制单元311分别连接一电源管理单元312、一处理芯片313以及一第一外部接口314，第一外部接口314连接视频数据采集模块1以接收绑定算法类型的视频流；
58.第一微控制单元311，用于对视频流进行数据处理；
59.电源管理单元312，分别连接处理芯片313和第一外部接口314，用于为第一微控制单元311、处理芯片313和第一外部接口314提供电能；
60.处理芯片313内配置有执行逻辑，以控制数据处理及控制区31运行；
61.电源及天线区32，电源及天线区32设有一第二微控制单元321，第二微控制单元321分别连接一5g单元322、一电源单元323、一传输天线324以及一第二外部接口325；
62.第二微控制单元321通过第二外部接口325与云平台2进行数据通信；
63.电源单元323，分别连接5g单元322、传输天线324和第二外部接口325，用于为5g单元322、传输天线324和第二外部接口325供电；
64.第二微控制单元321通过第二外部接口325与一基站进行数据通信，第一外部接口314接收视频流并经由第一微控制单元311处理后，由5g单元322进行调制后通过传输天线324传输到对应的基站，并经由基站传输至云平台2。
65.具体地，本实施例中，上述高速广域通信模块采用高速广域无线通信，即采用5g及以上高速传输协议的无线通信方式。5g，即第五代移动通信技术，是最新一代蜂窝移动通信技术。5g的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。上述电源管理单元312用于为高速广域无线通信模块的电源进行管理；上述第二外部接口325用于连接外部电源，为高速广域无线通信模块进行供电。上述第一微控制单元311主要负责硬件和平台产生的数据处理，包括但不限于对监测数据进行数据处理，上述数据处理的处理方式包括但不限于缓存、编码、转码、加密以及调制解调等。上述处理芯片313主要负责数据处理及控制区31内各单元的正常运行，内置有包括但不限于数据处理、模块管理、安全管理以及电源管理的执行逻辑。上述第二微控制单元321主要负责与通信相关的软硬件事件处理，包括与基站数据交换的整个过程。上述电源单元323主要用于提供5g通信所需要的的电能，提供包括但不限于隔离式直流/直流电源转换功能，低噪声的12v直流稳压功能等。上述第二外部接口325主要连接通信侧的各类接口，本实施例中，该通信侧可以是基站。
66.本发明的较佳的实施例中，如图3所示，云平台2包括：
67.面向用户的可变构建集成平台21，用于向使用者提供应用服务；
68.面向行业应用的开发和部署平台22，用于供使用者部署人工智能算法；
69.云计算中心基础设施平台23，用于部署云平台运行的软硬件设备；
70.云管理层24，用于部署云平台运行的软件部分。
71.具体地，本实施例中，上述云平台2是一个大型资源池，允许使用者方便地按需接入、上传数据和使用资源池中的硬件功能、软件功能和计算功能，一个云平台2可以接入多个监测区域的视频数据采集模块1上传的视频流。上述面向用户的可变构建集成平台21可以通过web service的方式提供应用服务，通过面向用户的可变构建集成平台21，使用者可以将常用功能预先制作成对应的专用软件，也可以由使用者自行进行快速开发部署。通过上述面向行业应用的开发和部署平台22，使用者可以部署不同人工智能算法，以实现通过视频监测得到被摄物体的不同需求数据，该需求数据可以是被摄物体的速度，位置，颜色，温度，密度，文字含义等。上述云计算中心基础设施平台23中部署的软硬件设备包括但不限于交换机、路由器、操作系统、接口以及电源。上述云管理层24中部署的软件部分包括但不限于用户管理软件、安全管理软件、监控管理软件、流量管理软件、服务管理软件、资源管理
软件、灾备管理软件、运维管理软件、支撑管理软件，以解决云平台2存在的认证安全以及多用户管理隐患。
72.本发明的较佳的实施例中，软硬件设备包括数据接口，云平台通过数据接口与视频数据传输模块通过通信协议进行数据通信，以及与外部公有云、外部私有云进行数据通信。
73.本发明的较佳的实施例中，还包括一监测终端5，连接云平台2，用于接收云平台2发送的处理结果，以供使用者进行查看。
74.具体地，本实施例中，上述监测终端5可以是电脑、手机、pad以及控制屏，监控终端5可以通过公网或虚拟专用网络等方式登录云平台，通过面向用户的可变构建集成平台21提供的服务软件进行调阅视频流以及视频流对应的处理结果。
75.本发明的较佳的实施例中，云平台2包括一存储单元25，用于保存处理结果，以供使用者进行调阅。
76.以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。