技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：网络数据分析功能nwdaf网元接收订阅事件；nwdaf网元根据订阅事件向相关网络设备采集相关数据；nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析；如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元按照订阅事件对相关数据进行分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元将订阅事件的信息和相关数据发送给人工智能平台进行数据分析；nwdaf网元返回订阅事件相应的数据分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析，包括：nwdaf网元判断订阅事件是否携带人工智能标识，如果订阅事件携带人工智能标识，判定需要人工智能平台进行数据分析，如果订阅事件不携带人工智能标识，判定不需要人工智能平台进行数据分析。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析，包括：nwdaf网元根据相关数据中的数据标识判断用户级别，如果数据标识表示是第一用户级别，判定需要人工智能平台进行数据分析，如果数据标识表示是第二用户级别，判定不需要人工智能平台进行数据分析。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，数据标识包括用户标识信息、网络切片标识信息、数据网络标识信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，nwdaf网元将订阅事件的信息和相关数据发送给人工智能平台进行数据分析，包括：nwdaf网元将订阅的用户标识和订阅事件的类型发送给人工智能平台进行判断；nwdaf网元接收人工智能平台返回的能否处理用户标识相应的用户和类型相应的订阅事件的反馈；nwdaf网元基于反馈将相关数据发送给人工智能平台进行数据分析；nwdaf网元接收人工智能平台返回的数据分析结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：nwdaf网元根据数据分析结果进行应对决策，并将决策信息发送给对应的网元进行调整。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：nwdaf网元接收流量预测的订阅事件一；nwdaf网元根据流量预测的订阅事件一向smf/upf采集订阅用户的流量数据；nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析；如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元按照流量预测的订阅事件一对流量数据进行流量预测分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元将流量预测的订阅事件一的信息和流量数据发送给人工智能平台进行流量预测分析；nwdaf网元返回流量预测的订阅事件一相应的流量预测分析结果；nwdaf网元在流量预测分析结果显示用户流量不均衡时，决策对订阅用户采用动态扩
缩容，并将动态扩缩容的决策信息发送给smf/upf进行资源调整。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：nwdaf网元接收终端移动性管理的订阅事件二；nwdaf网元根据终端移动性管理的订阅事件二向会话管理功能smf/用户面功能upf/策略控制功能pcf采集订阅终端的位置数据；nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析；如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元按照终端移动性管理的订阅事件二对位置数据进行位置或轨迹的预测分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元将终端移动性管理的订阅事件二的信息和位置数据发送给人工智能平台进行位置或轨迹的预测分析；nwdaf网元返回终端移动性管理的订阅事件二相应的位置或轨迹的预测分析结果；nwdaf网元根据终端位置或轨迹的预测分析结果，决策对终端移动性管理参数和无线资源管理参数进行优化，并将移动性管理参数和无线资源管理参数的优化决策信息发送给smf/upf进行相应的参数优化。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：nwdaf网元接收网络切片异常的订阅事件三；nwdaf网元根据网络切片异常的订阅事件三向smf/upf采集网络切片的性能数据；nwdaf网元判断是否需要人工智能平台进行数据分析；如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元按照网络切片异常的订阅事件三对网络切片的性能数据进行网络切片的运行状态评估分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，nwdaf网元将网络切片异常的订阅事件三的信息和网络切片的性能数据发送给人工智能平台进行网络切片的运行状态评估分析；nwdaf网元返回网络切片异常的订阅事件三相应的网络切片的运行状态评估分析结果；nwdaf网元根据网络切片的运行状态评估分析结果，决策网络切片是否异常，并将网络切片是否异常的决策信息发送给smf/upf进行相应的网络切片参数的调整。10.一种nwdaf网元，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法。11.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的数据处理方法的步骤。12.一种nwdaf网元，包括：数据采集模块，被配置为接收订阅事件，根据订阅事件向相关网络设备采集相关数据；接口模块；数据处理模块，被配置为判断是否需要人工智能平台进行数据分析，如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，按照订阅事件对相关数据进行分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，通过接口模块将订阅事件的信息和相关数据发送给人工智能平台进行数据分析，通过接口模块返回订阅事件相应的数据分析结果。
13.根据权利要求12所述的nwdaf网元，还包括：决策模块，被配置为接收数据分析结果，根据数据分析结果进行应对决策，并将决策信息发送给对应的网元进行调整。14.根据权利要求12所述的nwdaf网元，其特征在于，数据处理模块在判断是否需要人工智能平台进行数据分析时包括：判断订阅事件是否携带人工智能标识，如果订阅事件携带人工智能标识，判定需要人工智能平台进行数据分析，如果订阅事件不携带人工智能标识，判定不需要人工智能平台进行数据分析；或者，根据相关数据中的数据标识判断用户级别，如果数据标识表示是第一用户级别，判定需要人工智能平台进行数据分析，如果数据标识表示是第二用户级别，判定不需要人工智能平台进行数据分析。
技术总结
本公开提出一种NWDAF网元及其数据处理方法，涉及通信领域。NWDAF网元接收订阅事件；根据订阅事件向相关网络设备采集相关数据；判断是否需要人工智能平台进行数据分析；如果判断不需要人工智能平台进行数据分析，按照订阅事件对相关数据进行分析，如果判断需要人工智能平台进行数据分析，将订阅事件的信息和相关数据发送给人工智能平台进行数据分析；返回订阅事件相应的数据分析结果。NWDAF网元能够为用户提供差异化的数据分析服务，更好的满足用户需求。需求。需求。
技术研发人员：梅承力 夏旭
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：2021.04.22
技术公布日：2022/11/10