对移动设备进行监测的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

文档序号:26096767发布日期:2021-07-30 18:06阅读:118来源:国知局
对移动设备进行监测的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及设备监测领域,特别是涉及一种对移动设备进行监测的方法、装置、存储介质及电子设备。



背景技术:

随着移动通信技术的飞速发展,如智能手机等移动设备越来越多的进入到了人们的生活。

用户经常随身携带移动设备,这就使得移动设备常常跟随用户的移动而移动。不同用户的移动方式也各不相同,这就使得对移动设备的监测较为困难。

可见,现有的技术未能实现对移动设备进行有效的监测。



技术实现要素:

本发明实施例的目的在于提供一种对移动设备进行监测的方法、装置、存储介质及电子设备,以实现对移动设备的有效监测。具体技术方案如下:

一种对移动设备进行监测的方法,无线信号发送设备设置在预设的监测区域内,位于所述预设的监测区域内的至少一台移动设备与所述无线信号发送设备通过无线通信方式连接,所述方法包括:

获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度;

获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化率;

获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化趋势;

根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。

可选的,所述变化率是标量,根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域,包括:

根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

当所述距离大于预设距离阈值且所述变化率大于预设变化率阈值时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域,包括:

根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

当所述距离大于预设距离阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述变化率是标量,所述根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域,包括:

当所述变化率大于预设变化率阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域。

可选的,所述变化率是标量,所述根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域,包括:

根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

当所述距离大于预设距离阈值且所述变化率大于预设变化率阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述变化率是标量,所述根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域,包括:

将所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量输入预先训练的神经网络模型中,获得所述神经网络模型输出的预测结果,所述预测结果为所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。

可选的,还包括:

获得携带所述移动设备的用户所要办理的业务的业务信息;

当确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域时,根据所述业务信息判断所述用户所要办理的业务在当前时刻是否已办理完毕,若已办理完毕,则结束处理,若未办理完毕,则根据所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的传输的无线信号,确定所述移动设备的位置,将包含所述移动设备的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

一种对移动设备进行监测的装置,无线信号发送设备设置在预设的监测区域内,位于所述预设的监测区域内的至少一台移动设备与所述无线信号发送设备通过无线通信方式连接,所述对移动设备进行监测的装置包括:

信号强度获得单元,用于获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度;

变化率获得单元,用于获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化率;

变化趋势获得单元,用于获得所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化趋势;

离开确定单元,用于根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。

可选的,所述变化率是标量,所述离开确定单元,包括:距离确定子单元和第一确定子单元,

所述距离确定子单元,用于根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

所述第一确定子单元,用于当所述距离大于预设距离阈值且所述变化率大于预设变化率阈值时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述离开确定单元,包括:距离确定子单元和第二确定子单元,

所述距离确定子单元,用于根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

所述第二确定子单元,用于当所述距离大于预设距离阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述变化率是标量,所述离开确定单元,具体用于:

当所述变化率大于预设变化率阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域。

可选的,所述变化率是标量,所述离开确定单元,包括:距离确定子单元和第三确定子单元,

所述距离确定子单元,用于根据所述信号强度,确定所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的距离;

所述第三确定子单元,用于当所述距离大于预设距离阈值且所述变化率大于预设变化率阈值且所述变化趋势为所述信号强度呈现下降趋势时,则确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域,所述预设距离阈值小于第一距离,所述第一距离为:所述无线信号发送设备与所述预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,所述变化率是标量,所述离开确定单元,具体用于:

将所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量输入预先训练的神经网络模型中,获得所述神经网络模型输出的预测结果,所述预测结果为所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。

可选的,所述对移动设备进行监测的装置还包括:

位置发送单元,用于根据所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的传输的无线信号,确定所述移动设备的位置,将包含所述移动设备的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

可选的,所述对移动设备进行监测的装置还包括:

业务获得单元,用于获得携带所述移动设备的用户所要办理的业务的业务信息;

业务判断单元,用于当确定所述移动设备将要离开所述预设的监测区域时,根据所述业务信息判断所述用户所要办理的业务在当前时刻是否已办理完毕,若已办理完毕,则结束处理,若未办理完毕,则触发位置发送单元;

所述位置发送单元,用于根据所述移动设备与所述无线信号发送设备之间的传输的无线信号,确定所述移动设备的位置,将包含所述移动设备的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

一种电子设备,包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述的任一种对移动设备进行监测的方法。

一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如上述的任一种对移动设备进行监测的方法。

一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任一种对移动设备进行监测的方法。

本发明实施例提供的一种对移动设备进行监测的方法、装置、存储介质及电子设备,通过采集移动设备的无线信号的信号强度、无线信号的信号强度变化率和无线信号的信号强度变化趋势,并根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。由于信号强度、信号强度变化率和信号强度变化趋势可以体现用户携带的移动设备和无线信号发送设备间的距离、移动速度和移动方向,因此本发明可以准确的监测移动设备并确定将要离开预设的监测区域的移动设备,可见,本发明实现了对移动设备进行有效的监测。当然,实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种预设的监测区域的示意图;

图2为本发明实施例提供的一种对移动设备进行监测的方法的流程图;

图3为本发明实施例提供的一种无线信号发送设备布置示意图;

图4为本发明实施例提供的另一种无线信号发送设备布置示意图;

图5为本发明实施例提供的另一种无线信号发送设备布置示意图;

图6为本发明实施例提供的一种对移动设备进行监测的装置的结构示意图;

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种对移动设备进行监测的方法,如图1所示,应用于无线信号发送设备001,无线信号发送设备001设置在预设的监测区域002内,位于预设的监测区域002内的至少一台移动设备003与无线信号发送设备001通过无线通信方式连接,如图2所示,该方法可以包括:

s100、获得移动设备003与无线信号发送设备001之间的无线信号的信号强度。

s200、获得移动设备003与无线信号发送设备001之间的无线信号的信号强度的变化率。

s300、获得移动设备003与无线信号发送设备001之间的无线信号的信号强度的变化趋势。

s400、根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备003是否将要离开所述预设的监测区域002。

图2所示方法可以通过采集移动设备的无线信号的信号强度、无线信号的信号强度变化率和无线信号的信号强度变化趋势,并根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。由于信号强度、信号强度变化率和信号强度变化趋势可以体现用户携带的移动设备和无线信号发送设备间的距离、移动速度和移动方向,因此本发明可以准确的监测移动设备并确定将要离开预设的监测区域的移动设备,可见,本发明实现了对移动设备进行有效的监测。

图2所示的步骤s100、s200和s300的执行顺序仅为一种可选的顺序,本发明实施例不对步骤s100、s200和s300的执行顺序进行限定,步骤s100、s200和s300只需在步骤s400之前执行即可。

可选的,图2所示方法可以应用于第一电子设备004中,由第一电子设备004执行步骤s100至步骤s400。第一电子设备004可以为计算机,第一电子设备004可以与无线信号发送设备001通信连接。在其他实施例中,进一步,第一电子设备004可以与移动设备003通信连接。

可选的,在本发明一可选实施例中,当移动设备003进入预设的监测区域002时,移动设备003通过扫描二维码的方式与无线信号发送设备001建立无线通信连接(如蓝牙连接)。当然,在其他实施例中,移动设备003还可以通过扫描二维码的方式排队取号(如在银行网点排队取号)。当然,在无线信号发送设备001与移动设备003进行通信连接的过程中,执行本发明图2所示方法的电子设备可以通过无线信号发送设备001获得与其通信连接的移动设备003的相关信息,如:移动设备003与无线信号发送设备001间的无线信号强度、移动设备003的排队信息等。

在实际应用中,本发明一可选实施例,可以仅执行步骤s100、s200和s300中的两个,如步骤s400根据上述信号强度和信号强度的变化率检测出将要离开预设的监测区域002的移动设备003时,本发明可以仅执行步骤s100和s200,无需执行步骤s300。

当然,在另一可选实施例中,也可以执行步骤s100、s200和s300这三个步骤后,再执行步骤s400。

其中,本发明实施例的无线信号发送设备001,可以为具有蓝牙信号发射功能的电子设备或具有wi-fi信号发射功能的电子设备。上述具有蓝牙信号发射功能的电子设备可以为:手机、个人计算机、平板电脑、智能穿戴设备等,当然,上述具有蓝牙信号发射功能的电子设备还可以为:蓝牙发射接收器。具有wi-fi信号发射功能的电子设备可以为无线路由器、无线信号发射器等。

在实际应用中,本发明实施例提供的一种对移动设备003进行监测的方法用于确定将要离开预设的监测区域002的移动设备003。其中预设的监测区域002可以是室内的封闭不规则区域、室外的空旷区域。

如图3、图4和图5所示,图3、图4和图5均为无线信号发送设备布置示意图,在实际应用中,无线信号发送设备001的信号覆盖范围可以覆盖预设的监测区域002,且无线信号发送设备001的信号覆盖范围可以与预设的监测区域002的出口保持一定距离,此距离可根据实际应用场景及无线信号发送设备001的功率进行调整。

可选的,采用如图3所示的布置方式,使得无线信号发送设备001的信号覆盖范围能覆盖更多的预设的监测区域002的建筑面积,此种布置方式的优点是可以降低投入成本。

可选的,采用如图4的布置方式,使得无线信号发送设备001的信号覆盖范围能覆盖更多的预设的监测区域002的建筑面积,同时可以连接更多的移动设备003。此种布置方式的优点是使得监测面积更大,同时增加连接移动设备003的数量,对提升客人接待量起到增益效果。

可选的,采用如图5的布置方式,使得无线信号发送设备001的信号覆盖范围能覆盖更多的预设的监测区域002的建筑面积,同时由于无线信号发送设备001布置了多台,方便对移动设备003进行连续监测。此种布置方式的优点是,可以实现对移动设备003的不间断监测,使得监测效果更好。

本发明实施例可以应用于同一平面区域,例如同一楼层的办公区域,银行业务大厅等;也可应用于立体空间内的区域,如多楼层的办公区域,办公大楼等。本发明实施例在立体空间的区域的布置可以将每个楼层划分为一个平面区域,然后参照本发明实施例在同一平面区域的布置进行相应的调整。

可选的,无线信号发送设备001可以设置在预设监测区域002内的任意位置,具体位置因实际应用场景设置,本发明在此不做限定。

需要说明的一点是,当本发明用于预测监测区域002内时,由于移动设备003在水平方向上移动距离较大而在高度方向上的移动距离较小,因此本发明可以将移动设备003在三维空间内的移动简化为在水平方向上的移动。即:忽略移动设备003在高度方向上的移动。当然,这种处理方式可能会使得移动设备003的定位结果存在小的误差。为了减少此误差,本发明可将无线信号发送设备001设置在移动设备003在高度方向上的常规范围内。例如:移动设备003为手机,用户手持手机在高度方向上的常规移动范围为0.8米至1.2米,考虑实际应用场景,室内柜台的高度在0.9米至1.1米,优选的,本发明可以将无线信号发送设备001设置在上述常规移动范围内的中间高度,例如,可以将无线信号发送设备001设置在1米的高度。

其中移动设备003可以是用户经常随身系带的电子设备,包括但不限于:手机、平板电脑、pc等设备或智能手环等智能穿戴设备。

在实际应用中,无线信号发送设备001可以首先与移动设备003建立无线通信,以获取移动设备003的标识并根据记录的设备标识进行通信。具体的,无线信号发送设备001可以按照预设的时间周期向进行过匹配的移动设备003发送无线信号。其中,无线信号发送设备001发送的无线信号可以有多种,如蓝牙、射频识别、wi-fi等。无线信号发送设备001发送的无线信号内容可以随意,本发明在此不做限定。

上述无线信号发送设备001可以具有无线信号接收功能,可以接收与其通过无线通信方式连接的移动设备003发出的无线信号并确定该无线信号的强度。当然,上述移动设备003还可以检测无线信号发送设备001发送至该移动设备003的无线信号的强度,然后移动设备003将该强度发送至无线信号发送设备001。这样,无线信号发送设备001就获得了移动设备0003与无线信号发送设备001之间的无线信号的信号强度。

其中,无线信号的信号强度与距离具有一定的数学关系,本发明可以通过信号强度确定移动设备与无线信号发送设备之间的距离。

在实际应用中,通过两个设备间的信号强度确定两个设备间的距离的方法有多种,下面示例性提供其中一种:

通过公式

d=10^[(abs(rssi)-a)/(10*n)]

计算得到移动设备与无线信号发送设备之间的距离d,其中,rssi为移动收设备接收的无线信号(该无线信号由无线信号发送设备发出)的信号强度,a为移动设备和无线信号发送设备相隔参考距离时移动设备获得的无线信号(该无线信号由无线信号发送设备发出)的信号强度,n为环境衰减因子。

可选的,上述参考距离可以为预设距离,如1米。右上方公式可知,当某一监测区域内环境衰减因子相同时,两设备间的距离d仅和两设备间传输的信号和信号强度有关。

无线信号发送设备001在接收到移动设备003和无线信号发送设备001之间的无线信号的信号强度后,可以以一定时间间隔重复步骤s100以获得多个时刻的信号强度,无线信号发送设备001将上述多个时刻的信号强度发送至执行本发明实施例提供的一种对移动设备003进行监测的第一电子设备004中,该第一电子设备004可以根据多个时刻的信号强度,计算单位时间间隔内的无线信号的信号强度变化率和信号强度变化趋势。

可以理解的是,步骤s200中得到的信号强度变化率可以反应移动设备003在预设的监测区域002内的移动速度。当信号强度变化率升高时,说明移动设备003正在快速移动;当信号强度变化率降低时,说明移动设备003正在缓慢移动。

可以理解的是,步骤s300中得到的信号强度变化趋势可以反应移动设备的003在预设的监测区域002内的移动方向。当信号强度变化趋势增高时,说明移动设备003正在向无线信号发送设备001靠近;当信号强度变化趋势降低时,说明移动设备003正在远离无线信号发送设备001。

可选的,在本发明一可选实施例中,信号强度变化率是标量,步骤s400可以包括确定方式一,

确定方式一为:根据信号强度,确定移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值,且信号强度变化率大于预设变化率阈值时,则确定移动设备003将要离开预设的监测区域002,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备001与预设的监测区域002的出口之间的距离。

可以理解的是,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值时,说明移动设备003与无线信号发送设备001的距离较远;当信号强度变化率大于预设变化率阈值时,说明移动设备003的移动速度很快。此种情况下,移动设备003可能将要离开预设的监测区域002。

可选的,在本发明另一可选实施例中,步骤s400可以包括确定方式二,

确定方式二为:根据信号强度,确定移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值,且信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备003将要离开预设的监测区域002,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备001与预设的监测区域002的出口之间的距离。

可以理解的是,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值时,说明移动设备003与无线信号发送设备001的距离较远;当信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,说明移动设备003正在远离无线信号发送设备001。此种情况下,移动设备003可能将要离开预设的监测区域002。

可选的,在本发明另一可选实施例中,信号强度是标量,步骤s400可以包括确定方式三,

确定方式三为:

当信号强度变化率大于预设变化率阈值,且信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备003将要离开预设的监测区域002。

可以理解的是,当信号强度变化率大于预设变化率阈值时,说明移动设备003的移动速度很快;当信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,说明移动设备003正在远离无线信号发送设备001。此种情况下,移动设备003可能将要离开预设的监测区域002。

可选的,在本发明另一可选实施例中,信号强度是标量,步骤s400可以包括确定方式四

确定方式四为:

根据信号强度,确定移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值且信号强度变化率大于预设变化率阈值且信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备003将要离开预设的监测区域002,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备001与预设的监测区域002的出口之间的距离。

可以理解的是,当移动设备003与无线信号发送设备001之间的距离大于预设距离阈值时,说明移动设备003与无线信号发送设备001的距离较远;当信号强度变化率大于预设变化率阈值时,说明移动设备003的移动速度很快;当信号强度变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,说明移动设备003正在远离无线信号发送设备001。此种情况下,移动设备003可能将要离开预设的监测区域002。

可选的,上述步骤s400的各确定方式中的任意个确定方式可以同时包括在步骤s400中。

可选的,信号强度变化率是标量,步骤s400包括:

将信号强度、信号强度变化率和信号强度变化趋势这三个参量输入预先训练的神经网络模型中,获得神经网络模型输出的预测结果,预测结果为移动设备003是否将要离开预设的监测区域002。

在使用上述神经网络模型前,需先对上述神经网络模型进行训练。根据kolmogorov定理,一个三层bp神经网络足已完成任意的n维到m维的映射,一般只需要一个隐含层即可,隐含层节点个数采用试凑法确定,从而确定经过遗传算法优化后的bp神经网络结构。在确定bp神经网络结构后,使用预先采集到的训练样本对神经网络模型进行训练,该训练样本包含多个移动设备的训练数据,每个移动设备的训练数据包括:该移动设备的信号强度、该移动设备的信号强度变化率、该移动设备的信号强度变化趋势和该移动设备实际是否离开预设的监测区域。

在实际应用中,利用经过训练的神经网络模型对移动设备003是否离开预设的监测区域002进行判断,可以极大的提升信息的处理效率,且可以保证较高的准确率。

可选的,在本发明实施例中,图2所示方法还包括:根据移动设备003与无线信号发送设备001之间的传输的无线信号,确定移动设备003的位置,将包含移动设备003的位置的提醒信息发送给预设的电子设备。

可选的,在本发明实施例中,确定移动设备的位置方法包括但不限于:

在预设的监测区域002布置一台无线信号发送设备001与至少一个信标,信标与移动设备003建立无线通信连接后向移动设备003发送预设数据封包,移动设备003在接收到预设数据封包后会将预设数据封包发送至无线信号发送设备001,无线信号发送设备001在提取预设数据封包的数据后,无线信号发送设备001将获得的数据发送给上述的一种对移动设备003进行监测的第一电子设备004中,该第一电子设备004计算出与移动设备003的相对位置。

在预设的监测区域002布置两台无线信号发送设备001、至少一个信标与至少一个网关;信标以一定时间间隔进行广播,移动设备003在接收到信标的广播信号后,通过网关将数据传送至无线信号发送设备001,无线信号发送设备001将获得的数据发送给上述的一种对移动设备003进行监测的第一电子设备004中,该第一电子设备004计算出移动设备003的相对位置。

在预设的监测区域002布置至少三台无线信号发送设备001;无线信号发送设备001利用三点定位方法,在与移动设备003建立无线通信后,无线信号发送设备001接收移动设备003发送的信号,无线信号发送设备001将获得的数据发送给上述的一种对移动设备003进行监测的第一电子设备004中,该第一电子设备004利用三角定位算法反推出移动设备003的位置。

可选的,第一电子设备004将获得的携带移动设备003的用户所需要办理的业务的业务信息,当上述神经网络模型得出移动设备003将要离开预设的监测区域002后,第一电子设备004将根据上述业务信息判断客户需要办理的业务在当前时刻是否已经办理完毕,若已经办理完毕,则结束处理;若未办理完毕,则根据移动设备003与无线信号发送设备001之间的传输的无线信号,确定移动设备003的位置,并将包含的移动设备003的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

可选的,无线信号发送设备001将提醒信息发送到预设的电子设备中,上述提醒信息内容可以包括但不限于:移动设备003的标识、移动设备003的位置、将要离开等。

可选的,无线信号发送设备001将提醒信息发送到预设的电子设备中,上述预设的电子设备可以包括但不限于:工作人员的手机005,工作人员的平板电脑等。

上述提醒信息可用于提醒工作人员做出相应反应,也可用于统计预设的区域的客流量,为是否需要对预设的监测区域进行扩建提供数据支持等。

为方便理解,下面结合图3通过银行的营业网点的业务大厅为例进行说明:

如图3所示,预设的监测区域002为银行网点的业务大厅,无线信号发送设备001设置在业务大厅中央位置,移动设备003为办理银行业务的客户的手机,第一电子设备004为存储有预先训练好的神经网络模型的计算机,预设的电子设备为工作人员的手机005。

当客户进入业务大厅入口的时候,客户可以通过扫描二维码的方式使得客户的手机与无线信号发送设备001建立蓝牙通讯连接。此时无线信号发送设备001将通过蓝牙通讯获取客户的业务信息,以及无线信号发送设备001与客户手机之间的无线信号的信号强度。

无线信号发送设备001将上述获取的客户业务信息及无线信号强度发送给上述的第一电子设备004,第一电子设备004计算信号强度变化率和信号强度变化趋势,确定客户手机的位置,同时将信号强度、信号强度变化率、信号强度变化趋势输入神经网络模型,神经网络模型将输出客户是否将要离开营业大厅的结果。若得到的结果是客户将要离开营业大厅,则第一电子设备004根据获得的客户的业务信息判断客户的业务是否办完。若客户已经办完业务则第一电子设备004不发送提醒信息;若客户未办完业务,则第一电子设备004向工作人员的手机005发送包括客户手机位置及客户业务内容的提醒信息。

工作人员可通过提醒信息内容找到客户并提供诸如绿色通道、娱乐服务等相应的服务,这将改善客户在办理业务时的客户体验。

与上述对移动设备进行监测的方法的实施例相对应,本发明还提供了一种对移动设备进行监测的装置。

本发明实施例提供的一种对移动设备进行监测的装置,无线信号发送设备设置在预设的监测区域内,位于预设的监测区域内的至少一台移动设备与无线信号发送设备通过无线通信方式连接,如图6所示,该对移动设备进行监测的装置可以包括:

信号强度获得单元100,用于获得移动设备与无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度;

变化率获得单元200,用于获得移动设备与无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化率;

变化趋势获得单元300,用于获得移动设备与无线信号发送设备之间的无线信号的信号强度变化趋势;

离开确定单元400,用于根据信号强度、变化率和变化趋势这三个参量中的至少两个,确定移动设备是否将要离开预设的监测区域。

可选的,变化率是标量,离开确定单元400,可以包括:距离确定子单元和第一确定子单元,

距离确定子单元,用于根据信号强度,确定移动设备与无线信号发送设备之间的距离;

第一确定子单元,用于当距离大于预设距离阈值且变化率大于预设变化率阈值时,则确定移动设备将要离开预设的监测区域,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备与预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,离开确定单元400,可以包括:距离确定子单元和第二确定子单元,

距离确定子单元,用于根据信号强度,确定移动设备与无线信号发送设备之间的距离;

第二确定子单元,用于当距离大于预设距离阈值且变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备将要离开预设的监测区域,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备与预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,变化率是标量,离开确定单元400,可以具体用于:

当变化率大于预设变化率阈值且变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备将要离开预设的监测区域。

可选的,变化率是标量,离开确定单元400,可以包括:距离确定子单元和第三确定子单元,

距离确定子单元,用于根据信号强度,确定移动设备与无线信号发送设备之间的距离;

第三确定子单元,用于当距离大于预设距离阈值且变化率大于预设变化率阈值且变化趋势为信号强度呈现下降趋势时,则确定移动设备将要离开预设的监测区域,预设距离阈值小于第一距离,第一距离为:无线信号发送设备与预设的监测区域的出口之间的距离。

可选的,变化率是标量,离开确定单元400,可以具体用于:

将信号强度、变化率和变化趋势这三个参量输入预先训练的神经网络模型中,获得神经网络模型输出的预测结果,预测结果为移动设备是否将要离开预设的监测区域。

可选的,对移动设备进行监测的装置还可以包括:

位置发送单元,用于根据移动设备与无线信号发送设备之间的传输的无线信号,确定移动设备的位置,将包含移动设备的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

可选的,对移动设备进行监测的装置还可以包括:

业务获得单元,用于获得携带移动设备的用户所要办理的业务的业务信息;

业务判断单元,用于当确定移动设备将要离开预设的监测区域时,根据业务信息判断用户所要办理的业务在当前时刻是否已办理完毕,若已办理完毕,则结束处理,若未办理完毕,则触发位置发送单元;

位置发送单元,用于根据移动设备与无线信号发送设备之间的传输的无线信号,确定移动设备的位置,将包含移动设备的位置的提醒信息发送到预设的电子设备中。

图6所示装置可以通过采集移动设备的无线信号的信号强度、无线信号的信号强度变化率和无线信号的信号强度变化趋势,并根据所述信号强度、所述变化率和所述变化趋势这三个参量中的至少两个,确定所述移动设备是否将要离开所述预设的监测区域。由于信号强度、信号强度变化率和信号强度变化趋势可以体现用户携带的移动设备和无线信号发送设备间的距离、移动速度和移动方向,因此本发明可以准确的监测移动设备并确定将要离开预设的监测区域的移动设备,可见,本发明实现了对移动设备进行有效的监测。

如图7所示,本发明实施例还提供了一种电子设备,可以包括:

处理器701;

用于存储处理器701可执行指令的存储器702;

其中,处理器701被配置为执行上述指令,以实现如本发明实施例提供的任一种对移动设备进行监测的方法。

一种计算机可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如本发明实施例提供的任一种对移动设备进行监测的方法。

一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任一种对移动设备进行监测的方法。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

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