面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法及装置与流程

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法及装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)、5G技术推动计算密集型业务广泛应用，促使物联网、大视频、车联网等新兴业务的蓬勃发展，现有网络架构以及云集中式部署方式难以满足业务需求，通过边缘计算使网络和云随业务流向边缘迁移已成为产业新趋势。算力已成为了支撑智能化社会发展的关键要素，算力分布在不同的网络层级(端，边，云)，各层级算力资源不同，同时边缘计算生态系统涵盖了不同算力提供方，包括：云提供商、应用/服务提供商、网络运营商，中小型的企业、超算中心甚至是个人，如何融合利用各级、各方算力资源充满挑战。

随着5G网络技术的成熟及大规模部署，为了发挥其在广域覆盖场景下的低时延、大带宽等特性，需要广泛地部署算力节点。而在用户快速移动等场景下，算力节点面临着节点间快速切换的挑战，同时，由于边缘部署的算力节点资源有限，算力服务需要按需实例化，也为移动计算服务质量的保障带来难题。

技术实现要素：

本发明提供一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法及装置，用以解决现有技术中由于难以感知用户的位置及移动趋势造成的算力服务连接不稳定以及时延较高的缺陷，对计算节点间的调度流程进行优化，以提升计算节点间的切换效率，降低切换时延，提升移动计算业务质量。

本发明提供一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，包括：根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；基于所述UE信息开放权限校验成功，获取所述算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取所述服务平台基于所述UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；将所述基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至所述算力服务编排端。

根据本发明提供的一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，所述根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验用户设备UE的信息开放权限，包括：接收算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；根据所述UE向服务平台发出基于所述UE信息开放权限的校验请求，并基于所述服务平台返回的授权的UE信息开放权限，校验成功。

根据本发明提供的一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，所述基于所述UE信息开放权限校验成功，获取所述算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，包括：基于所述UE信息开放权限校验成功，向所述算力服务编排端发送获得所述信息开放权限的移动性跟踪调度请求；接收所述算力服务编排端基于所述移动性跟踪调度请求返回的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息。

本发明提供一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，包括：根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；基于所述UE跟踪权限校验成功，将获得所述UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；接收所述调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取所述算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至所述调度端；接收并执行所述调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

根据本发明提供的一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，所述根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限，包括：接收算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；根据所述UE向所述算力服务应用端发出局域所述UE跟踪权限的校验请求，并基于所述算力服务应用端返回的授权的UE跟踪权限，校验成功。

根据本发明提供的一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，所述接收并执行所述调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，包括：接收所述调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；基于所述目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，切换当前算力节点的算力服务，并中止当前算力节点相对于所述目标节点冗余的算力服务。

本发明还提供一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置，包括：信息权限校验模块，根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；请求生成模块，基于所述UE信息开放权限校验成功，向所述算力服务编排端获取算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及向所述服务平台获取所述UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；信息返回模块，将所述基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至所述算力服务编排端。

本发明还提供一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置，包括：跟踪权限校验模块，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；请求发送模块，基于所述UE跟踪权限校验成功，将获得所述UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；信息获取模块，接收所述调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，向所述算力服务应用端获取算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至所述调度端；命令执行模块，接收并执行所述调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的步骤。

本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法及装置，通过对UE跟踪权限的校验，以使算力网络编排端获得相应UE的跟踪权限，进而便于对该UE的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息进行跟踪调度；通过对UE信息开放权限的校验，以使调度端获得相应UE的信息开放权限，从而便于获取相应UE信息的小区信息及测量信息，进而便于调度端根据获取的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息以及小区信息及测量信息进行实例化，从而生成实例化请求和实例化终结请求，以便于算力服务编排端根据实例化请求和实例化终结请求预先于目标节点切换实例化算力服务，并适时地终结当前算力节点相对于下一目标节点冗余的算力服务，实现冗余算力服务的中止与节点切换同步，从而提升计算节点间的切换效率，降低切换时延，提升移动计算业务质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图之二；

图3是本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图之三；

图4是本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置的结构示意图之一；

图5是本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置的结构示意图之二；

图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图，该方法包括：

S11，根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；

S12，基于UE信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；

S13，将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端。

需要说明的是，本说明书中的S0N不代表面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的先后顺序，下面具体描述本发明的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法。

S11，根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限。

本实施例中，以调度端为一侧，描述本发明公开的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法。应当注意，调度端接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求包含至少一个用户设备UE。

在一个可选实施例中，基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求包含至少一个用户设备UE；或者，移动性跟踪调度请求包含至少两个用户设备UE组成的至少一组。

为了判断调度端是否具备获取服务平台内相应UE的信息开放权限，需要在调度端接收算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求之后，调度端向服务平台校验UE的信息开放权限。具体包括：接收算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；根据UE向服务平台发出基于UE信息开放权限的校验请求，并基于服务平台返回的授权的UE信息开放权限，校验成功。

需要说明的是，服务平台在接收调度端发出的基于UE信息开放权限的校验请求之后，根据基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求包含的UE，判断预先存储至服务平台内信息权限中是否具有该UE的信息开放权限，若具有，则服务平台向调度端返回授权的UE信息开放权限，校验成功，后续调度端可向服务平台获取相应UE信息；否则，校验失败。

在一个可选实施例中，服务平台为无线网络智能控制平台(RAN Intelligent Controller,RIC)或无线网络能力开放平台(Network Exposure Function,NEF)。

在一个可选实施例中，在调度端接收算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求之前，需要对移动性跟踪调度请求的UE跟踪权限进行校验，具体包括：算力服务编排端接收算力服务应用端发出的基于UE的移动性跟踪调度请求；算力服务编排端向算力服务应用端校验UE的跟踪权限，并基于校验成功，获得UE的跟踪权限，并将获得跟踪权限后的基于UE的移动性跟踪调度请求发送至调度端。

需要说明的是，算力服务编排端向算力服务应用端校验UE的跟踪权限，包括：算力服务编排端向算力服务应用端发送基于UE跟踪权限的校验请求；算力服务应用端接收基于UE跟踪权限的校验请求之后，根据UE判断其内预先存储的跟踪权限中是否具有该UE的跟踪权限，若具有，则算力服务应用端向算力服务编排端返回授权的UE跟踪权限，校验成功，后续算力服务编排端可对相应UE进行跟踪。

S12，基于UE信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

在本实施例中，基于UE信息开放权限校验成功，获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，包括：基于UE信息开放权限校验成功，向服务平台发出UE信息获取请求；接收服务平台基于UE信息获取请求返回的UE的小区信息及测量信息。

具体而言，在调度端接收服务平台返回的授权的基于用户设备UE的信息开放权限之后，调度端具有获取相应UE信息的权限。另外，在调度端向服务平台发送UE信息获取请求之后，服务平台基于接收的UE信息获取请求，向基站侧发出UE信息获取请求；服务平台接收基站侧基于UE信息获取请求返回的UE的小区信息及测量信息，并将其返回至调度端。

需要说明的是，UE的小区信息及测量信息为根据移动性跟踪调度请求包含的UE或UE组返回的相应UE信息，UE的小区信息及测量信息包括：小区ID、小区位置、UE标识、参考信号接收功率RSRP、信号与干扰加噪声比SINR等信息。

另外，基于UE的信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，包括：基于UE信息开放权限校验成功，向算力服务编排端发送获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求；接收算力服务编排端基于获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求返回的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息。

应当注意，在基于UE的开放权限校验成功，调度端向算力服务编排端返回获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求之后，算力服务编排端基于获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，向通过UE跟踪权限校验的算力服务应用端发送算力获取请求；算力服务编排端接收算力服务应用端基于算力获取请求返回的算力服务网络要求信息，并将算力服务应用端返回的算力服务网络要求信息以及算力服务编排端的空闲算力资源信息返回至调度端。

需要说明的是，空闲算力资源信息为可调度的算力资源信息。算力服务网络要求信息及空闲算力资源信息包括算力服务时延要求、算力服务带宽要求、算力资源位置、服务区域限制、服务提供能力、可用带宽、服务质量QoS等级等。

基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，包括：根据获取的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息确定基于目标节点的实例结构，并根据获取的基于UE的小区信息和测量信息填写实例结构，形成基于目标节点的实例化请求。应当注意，在基于获取的信息进行计算时，可采用AI算法进行计算。

需要说明的是，目标节点为当前算力节点进行切换后的节点。由于当前算力节点切换为目标节点后，基于当前算力节点的算力服务相对于目标节点可能存在冗余，因此还需要基于当前算力节点的实际算力服务以及目标节点所需的算力服务生成实例化终结请求，以在基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求切换当前算力节点的算力服务时，中止当前算力服务相对于目标节点冗余的算力服务，以同步实现冗余算力服务的中止与算力服务的切换，从而提升计算节点间的切换效率，降低切换时延，提升移动计算业务质量。

S13，将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端。

需要说明的是，算力服务编排端在接收基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求后，预先于目标节点切换算力服务，将当前算力节点的算力服务切换为适用于目标节点的算力服务，并中止相对于目标节点冗余的算力服务。

图2示出了一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图，该方法包括：

S21，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；

S22，基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；

S23，接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端；

S24，接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

需要说明的是，本说明书中的S0N不代表面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的先后顺序，下面具体描述本发明的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法。

步骤S21，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限。

在本实施例中，以算力服务编排端为一侧，描述本发明公开的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法。应当注意，算力服务编排端接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求包含至少一个用户设备UE。

在一个可选实施例中，基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求包含至少一个用户设备UE；或者，移动性跟踪调度请求包含至少两个用户设备UE组成的至少一组。

为了判断算力服务编排端是否具备UE的跟踪权限，需要在算力服务编排端接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求之后，算力服务编排端向算力服务应用端校验UE的跟踪权限。具体包括：接收算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；根据UE向算力服务应用端发出基于UE跟踪权限的校验请求，并基于算力服务应用端返回的授权的UE跟踪权限，校验成功。

需要说明的是，算力服务应用端在接收算力服务编排端发出的基于UE的跟踪权限的校验请求之后，判断预先存储其内的UE跟踪权限中是否具有该UE的跟踪权限，若具有，则算力服务应用端向算力服务编排端返回授权的UE跟踪权限，校验成功，后续算力服务编排端可对该UE进行跟踪调度；否则，校验失败。

步骤S22，基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端。

需要说明的是，在本实施例中，在基于UE跟踪权限校验成功之后，还包括：将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至算力服务应用端，以便于随时跟踪UE并对其进行调度。

步骤S23，接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端。

具体而言，算力服务编排端接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求之后，算力服务编排端基于获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，向通过UE跟踪权限校验的算力服务应用端发送算力获取请求；算力服务编排端接收算力服务应用端基于算力获取请求返回的算力服务网络要求信息，并将算力服务应用端返回的算力服务网络要求信息以及算力服务编排端的空闲算力资源信息返回至调度端。

需要说明的是，空闲算力资源信息为可调度的算力资源信息。算力服务网络要求信息及空闲算力资源信息包括算力服务时延要求、算力服务带宽要求、算力资源位置、服务区域限制、服务提供能力、可用带宽、服务质量QoS等级等。另外，调度端获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求可参考前文实施例，此处不做赘述。

步骤S24，接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

本实施例中，接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，包括：接收调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，切换当前算力节点的算力服务，并中止当前算力节点相对于所述目标节点冗余的算力服务。

需要说明的是，目标节点为当前算力节点进行切换后的节点。由于当前算力节点切换为目标节点后，基于当前算力节点的算力服务相对于目标节点可能存在冗余，因此还需要基于当前算力节点的实际算力服务以及目标节点所需的算力服务生成实例化终结请求，以在预先于目标节点切换实例化算力服务时，并中止当前算力节点党对于目标结算冗余的算力服务，以同步实现冗余算力服务的中止与算力服务的切换，从而提升计算节点间的切换效率，降低切换时延，提升移动计算业务质量。

在一个可选实施例中，在算力服务编排端将获取的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息发送至调度端之后，调度端基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求，具体步骤可参考前文实施例所述，此处不做赘述。

图3示出了一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法的流程示意图，该方法包括：

S31，算力服务应用端向算力服务编排端发送基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；

S32，算力服务编排端根据接收的基于UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限，并基于校验成功向算力服务应用端发送获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求；

S33，算力服务编排端在UE跟踪权限校验成功之后，将基于UE的移动性跟踪调度请求发送至调度端；

S34，调度端根据接收的基于UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限，基于UE信息开放权限校验成功，获取服务平台内基于UE的小区信息和测量信息，以及获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；

S35，调度端将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端；

S36，算力服务编排端接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

需要说明的是，在调度端获取服务平台内基于UE的小区信息和车辆信息时，调度端向服务平台发出UE信息获取请求；服务平台基于UE信息获取请求获取基站侧UE的小区信息及测量信息，并将其返回至调度端；在调度端获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息时，调度端向算力服务编排端发送获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求；算力服务编排端根据接收的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端发送算力获取请求；算力服务应用端基于算力获取请求返回算力服务网络要求信息；算力服务编排端将其内的空闲算力资源信息以及算力服务应用端返回的算力服务网络要求信息返回至调度端。

另外，在算力服务编排端向算力服务应用端校验UE的跟踪权限之后，还包括：基于校验成功，算力服务编排端向算力服务应用端发送获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求。

综上所述，本发明实施例通过对UE跟踪权限的校验，以使算力网络编排端获得相应UE的跟踪权限，进而便于对该UE的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息进行跟踪调度；通过对UE信息开放权限的校验，以使调度端获得相应UE的信息开放权限，从而便于获取相应UE信息的小区信息及测量信息，进而便于调度端根据获取的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息以及小区信息及测量信息进行实例化，从而生成实例化请求和实例化终结请求，以便于算力服务编排端根据实例化请求和实例化终结请求预先于目标节点切换实例化算力服务，并适时地终结当前算力节点相对于下一目标节点冗余的算力服务，实现冗余算力服务的中止与节点切换同步，从而提升计算节点间的切换效率，降低切换时延，提升移动计算业务质量。

下面对本发明提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置进行描述，下文描述的面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置与上文描述的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法可相互对应参照。

图4示出了一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置的结构示意图，应用于调度端，装置包括：

信息权限校验模块41，根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；

请求生成模块42，基于UE信息开放权限校验成功，向算力服务编排端获取算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及向服务平台获取UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；

信息返回模块43，将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端。

在本实施例中，信息权限校验模块41，包括：第一接收单元，接收算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；信息权限校验单元，根据UE向服务平台发出基于UE信息开放权限的校验请求，并基于服务平台返回的授权的UE信息开放权限，校验成功。更进一步地说，信息权限校验单元，包括，信息请求发送子单元，向服务平台发送基于UE信息开放权限的校验请求；信息请求接收子单元，接收服务平台返回的授权的UE信息开放权限。

请求生成模块42，包括：第一信息获取单元，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息；第二信息获取单元，获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息；计算单元，基于第一信息获取单元和第二信息获取单元获取的信息进行计算，得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；计算单元，基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

具体而言，第一信息获取单元，包括：跟踪请求发送子单元，向算力服务编排端发送获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求；跟踪请求接收子单元，接收算力服务编排端基于获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求返回的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息。另外，第二信息获取单元，包括：信息请求发送子单元，向服务平台发出UE信息获取请求；信息请求接收子单元，接收服务平台基于UE信息获取请求返回的UE的小区信息及测量信息。

图5示出了一种面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置的结构示意图，应用于算力服务便安排端，该装置包括：

跟踪权限校验模块51，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；

请求发送模块52，基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；

信息获取模块53，接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端获取算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端；

命令执行模块54，接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

在本实施例中，跟踪权限校验模块51，包括：第二信息接收单元，接收算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；跟踪权限校验单元，根据UE向算力服务应用端发出基于UE跟踪权限的校验请求，并基于算力服务应用端返回的授权的UE跟踪权限，校验成功。更进一步地说，跟踪权限校验单元，包括，跟踪请求发送子单元，向算力服务应用端发送基于UE的跟踪权限的校验请求；跟踪请求接收子单元，接收算力服务应用端返回的授权的UE跟踪权限。

信息获取模块53，包括：跟踪请求发送单元，向算力服务编排端发送获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求；跟踪请求接收单元，接收算力服务编排端基于获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求返回的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息；信息返回单元，将获取的算力服务网络要求信息和自身空闲算力资源信息发送至调度端。

具体而言，跟踪请求接收单元，包括：算力请求发送子单元，向算力服务应用端发送算力获取请求；算力请求接收子单元，接收算力服务应用端基于算力获取请求返回的算力服务网络要求信息；算力获取单元，获取自身空闲算力资源信息。

在一个可选实施例中，面向算力网络的智能移动性跟踪调度装置，包括算力服务应用端、算力服务编排端、调度端和服务平台，其中：

算力服务应用端向算力服务编排端发送基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求；

算力服务编排端根据接收的基于UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限，并基于校验成功向算力服务应用端发送获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求；

算力服务编排端在UE跟踪权限校验成功之后，将基于UE的移动性跟踪调度请求发送至调度端；

调度端根据接收的基于UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限，基于UE信息开放权限校验成功，获取服务平台内基于UE的小区信息和测量信息，以及获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；

调度端将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端；

算力服务编排端接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

图6示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)61、通信接口(Communications Interface)62、存储器(memory)63和通信总线64，其中，处理器61，通信接口62，存储器63通过通信总线64完成相互间的通信。处理器61可以调用存储器63中的逻辑指令，以执行面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，该方法包括：根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；基于UE信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端；或者，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端；接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

此外，上述的存储器63中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，该方法包括：根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；基于UE信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端；或者，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端；接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的面向算力网络的智能移动性跟踪调度方法，该方法包括：根据接收的算力服务编排端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向服务平台校验UE的信息开放权限；基于UE信息开放权限校验成功，获取算力服务编排端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，以及获取服务平台基于UE的小区信息和测量信息，并基于获取的信息计算得到基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求；将基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求返回至算力服务编排端；或者，根据接收的算力服务应用端发出的基于用户设备UE的移动性跟踪调度请求，向算力服务应用端校验UE的跟踪权限；基于UE跟踪权限校验成功，将获得UE跟踪权限的移动性跟踪调度请求发送至调度端；接收调度端返回的获得信息开放权限的移动性跟踪调度请求，获取算力服务应用端的算力服务网络要求信息和空闲算力资源信息，并将其发送至调度端；接收并执行调度端返回的基于目标节点的算力服务实例化请求和实例终结请求。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部系统来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。