汇聚机房确定方法、装置、计算设备及计算机存储介质与流程

1.本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种汇聚机房确定方法、装置、计算设备及计算机存储介质。


背景技术：

2.汇聚机房是基站接入网的重要组成部分，汇聚机房的选择对整个基站接入网的性能具有十分重要的影响。
3.目前，通常是由人工来根据地理位置等因素选择汇聚机房。然而，采用现有技术中的汇聚机房确定方式会造成基站接入网中节点负荷不均衡，基站接入网整体性能差的弊端。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的汇聚机房确定方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
5.根据本发明的一个方面，提供了一种汇聚机房确定方法，包括：
6.获取多个光交节点的节点属性参数；
7.针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；
8.根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度；
9.根据所述多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
10.在一种可选的实施方式中，所述节点属性参数包括以下参数中的至少一类：
11.业务类属性参数、成本类属性参数、以及安全类属性参数。
12.在一种可选的实施方式中，所述业务类属性参数包括以下参数中的至少一种：出局光缆数量、出局光缆的业务量、以及出局光缆的业务权重；
13.则所述根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值进一步包括：
14.针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
15.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、目标光缆的业务量、和/或目标光缆的业务权重，计算该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值；
16.则所述根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度进一步包括：根据计算获得的第一关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
17.在一种可选的实施方式中，所述成本类属性参数包括以下参数中的至少一种：耗电量、机房空间以及机房条件；
18.则所述根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值进一步包括：
19.针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
20.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、耗电量、和/或机房空间以及机房条件，计算该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值；
21.则所述根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度进一步包括：根据计算获得的第二关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
22.在一种可选的实施方式中，所述安全类属性参数包括：安全评价指标值；
23.则所述根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值进一步包括：
24.针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
25.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量和/或安全评价指标值，计算该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值；
26.则所述根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度进一步包括：根据计算获得的第三关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
27.在一种可选的实施方式中，所述根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度进一步包括：
28.根据计算获得的关联质量值生成与所述多个节点对应的概率转移矩阵；其中，所述概率转移矩阵中的各个元素为计算获得的关联质量值；
29.根据所述概率转移矩阵，计算所述多个光交节点的节点重要度。
30.在一种可选的实施方式中，所述根据所述概率转移矩阵，计算所述多个光交节点的节点重要度进一步包括：
31.根据所述概率转移矩阵，采用迭代算法计算所述多个光交节点的节点重要度。
32.根据本发明的另一方面，提供了一种汇聚机房确定装置，包括：
33.获取模块，用于获取多个光交节点的节点属性参数；
34.关联值确定模块，用于针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；
35.重要度确定模块，用于根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度；
36.选择模块，用于根据所述多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
37.在一种可选的实施方式中，所述节点属性参数包括以下参数中的至少一类：
38.业务类属性参数、成本类属性参数、以及安全类属性参数。
39.在一种可选的实施方式中，所述业务类属性参数包括以下参数中的至少一种：出局光缆数量、出局光缆的业务量、以及出局光缆的业务权重；
40.则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
41.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、目标光缆的业务量、和/或目标光缆的业务权重，计算该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值；
42.则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第一关联质量值，计算所述
多个光交节点的节点重要度。
43.在一种可选的实施方式中，所述成本类属性参数包括以下参数中的至少一种：耗电量、机房空间以及机房条件；
44.则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
45.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、耗电量、和/或机房空间以及机房条件，计算该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值；
46.则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第二关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
47.在一种可选的实施方式中，所述安全类属性参数包括：安全评价指标值；
48.则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
49.根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量和/或安全评价指标值，计算该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值；
50.则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第三关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
51.在一种可选的实施方式中，所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的关联质量值生成与所述多个节点对应的概率转移矩阵；其中，所述概率转移矩阵中的各个元素为计算获得的关联质量值；
52.根据所述概率转移矩阵，计算所述多个光交节点的节点重要度。
53.在一种可选的实施方式中，所述重要度确定模块进一步用于：根据所述概率转移矩阵，采用迭代算法计算所述多个光交节点的节点重要度。
54.根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
55.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述汇聚机房确定方法对应的操作。
56.根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述汇聚机房确定方法对应的操作。
57.根据本发明公开的汇聚机房确定方法、装置、计算设备及计算机存储介质，获取多个光交节点的节点属性参数；针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；根据计算获得的关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度；根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。采用本方案，能够准确地从光交节点中确定出汇聚机房，提升汇聚机房的合理性，保障基站接入网的性能。
58.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
59.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
60.图1示出了根据本发明实施例一提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图；
61.图2示出了根据本发明实施例二提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图；
62.图3示出了根据本发明实施例三提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图；
63.图4示出了根据本发明实施例四提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图；
64.图5示出了根据本发明实施例五提供的一种汇聚机房确定装置的结构示意图；
65.图6示出了根据本发明实施例七提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
66.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
67.实施例一
68.图1示出了根据本发明实施例一提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括如下步骤：
69.步骤s110，获取多个光交节点的节点属性参数。
70.基站接入网中包含有多个光交节点，每个光交节点具有对应的节点属性参数。本实施例根据光交节点的节点属性参数，从多个光交节点中选择出一个或多个光交节点作为汇聚机房。
71.为了提升确定出的汇聚机房的合理性，本实施例中获取的节点属性参数包括以下参数中的至少一类：业务类属性参数、成本类属性参数、以及安全类属性参数等等。
72.步骤s120，针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的关联质量值。
73.基站接入网中的多个光交节点构成一个通信网络，所以该多个光交节点之间具有关联性，本步骤根据光交节点的节点属性参数来计算光交节点间的关联质量值。
74.具体地，针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的关联质量值。若多个光交节点的个数为n个，则任一光交节点与所有光交节点的关联质量值为n个，从而最终计算获得的关联质量值为n2，即获得的关联质量值的个数等于光交节点个数的平方。
75.示例性地，多个光交节点分别为光交节点c1、光交节点c2、以及光交节点c3。则分别计算光交节点c1与光交节点c1、光交节点c1与光交节点c2、光交节点c1与光交节点c3、光交节点c2与光交节点c1、光交节点c2与光交节点c2、光交节点c2与光交节点c3、光交节点c3与光交节点c1、光交节点c3与光交节点c2、光交节点c3与光交节点c3的关联质量值。
76.在此应当理解的是，本实施例中光交节点ci与光交节点cj的关联质量值并不等同于光交节点cj与光交节点ci的关联质量值。即本实施例中光交节点间的关联质量值具有方
向性。
77.步骤s130，根据计算获得的关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。
78.光交节点的节点重要度体现了光交节点的性能对基站接入网整体性能的影响程度，光交节点的节点重要度越大，其对基站接入网整体性能的影响程度越大。而光交节点间的关联质量值体现了光交节点间的关联强度，该关联强度很大程度上可以体现光交节点的节点重要度，由此，本实施例根据计算获得的关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。其中，光交节点与节点重要度为一一对应的关系，每个光交节点具有与其相对应的节点重要度。
79.步骤s140，根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
80.根据多个光交节点的节点重要度，从多个光交节点中选择一个或多个汇聚机房。例如，可根据多个光交节点的节点重要度对多个光交节点进行排序，将节点重要度高的前n个光交节点作为汇聚机房；又或者，将节点重要度超过预设阈值的光交节点作为汇聚机房。
81.由此可见，本实施例获取多个光交节点的节点属性参数，并针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的关联质量值，从而获得光交节点间的关联强度；继而根据计算获得的关联质量值，准确地计算出多个光交节点的节点重要度；最终根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。采用本，能够准确地从光交节点中确定出汇聚机房，提升汇聚机房的合理性，保障基站接入网的性能。
82.实施例二
83.图2示出了根据本发明实施例二提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图。其中，本实施例所提供的汇聚机房确定方法是针对实施例一中汇聚机房确定方法的进一步优化。
84.如图2所示，该方法包括如下步骤：
85.步骤s210，获取多个光交节点的业务类属性参数。
86.具体地，业务类属性参数包括以下参数中的至少一种：出局光缆数量、出局光缆的业务量、以及出局光缆的业务权重。
87.其中，光交节点的出局光缆指的是该光交节点中指向其他光交节点的光缆。出局光缆的业务量具体为出局光缆所承载的业务流量，出局光缆的业务权重为出局光缆承载的业务的权重，出局光缆的业务权重体现了出局光缆所承载的业务的重要程度。
88.步骤s220，针对于任一光交节点，根据该光交节点的业务类属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第一关联质量值。
89.在计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第一关联质量值时，可根据不同的情形采用相应的计算方式：
90.情形一，计算该光交节点与该光交节点的第一关联质量值。即计算光交节点本身的关联质量值。为便于简化计算过程，可直接将该光交节点与该光交节点的第一关联质量值确定为0。即光交节点ci与光交节点ci的第一关联质量值为0。
91.情形二，计算该光交节点与该光交节点对应的其他光交节点的第一关联质量值。其中，该光交节点对应的其他光交节点为多个光交节点中除了该光交节点之外的光交节点。
92.在情形二中，针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，先从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆。目标光缆是该光交节点的出局光缆中指向该其他光交节点的光缆。进一步根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、目标光缆的业务量、和/或目标光缆的业务权重，计算该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值。
93.在一种可选的方式中，可通过以下公式2-1来获得该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值：
[0094][0095]
其中，p
cicj
为光交节点ci与光交节点cj的第一关联质量值，n为光交节点ci的总出局光缆数量，n为光交节点ci与光交节点cj的目标光缆的数量(即n为光交节点ci中指向光交节点cj的光缆数量)，qk为第k个目标光缆的业务权重，vk为第k个目标光缆的业务量。表示光交节点ci与光交节点cj的总业务量，n/n表示光交节点ci与光交节点cj中目标光缆的比例。
[0096]
从公式2-1可以看出，光交节点ci与光交节点cj的第一关联质量值正相关于光交节点ci与光交节点cj中目标光缆的比例；以及，光交节点ci与光交节点cj的第一关联质量值正相关于光交节点ci与光交节点cj的总业务量。
[0097]
步骤s230，根据计算获得的第一关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。
[0098]
在第一种可选的节点重要度计算方式中，针对于任一光交节点，获取该光交节点与所有光交节点的第一关联质量值，将该光交节点与所有光交节点的第一关联质量值的总和作为该光交节点的节点重要度。采用该种方式能够快速地获得多个光交节点的节点重要度，提升节点重要度的计算效率。
[0099]
例如，可通过如下公式2-2计算获得光交节点的节点重要度：
[0100][0101][0102]
其中，r
ci
为光交节点ci的节点重要度，p
cicj
为光交节点ci与光交节点cj的第一关联质量值，m为光交节点的个数。
[0103]
在第二种可选的节点重要度计算方式中，根据计算获得的关联质量值(本实施例中为第一关联质量值)生成与多个节点对应的概率转移矩阵，其中，概率转移矩阵中的各个元素为计算获得的关联质量值。
[0104]
如下方公式2-3所示，概率转移矩阵m中的第i行第j列的元素为p
cicj
。由于p
cici
＝0，所以概率转移矩阵m对角线上元素均为0。
[0105][0106]
进一步根据概率转移矩阵，计算多个光交节点的节点重要度。具体地，根据概率转移矩阵，采用迭代算法计算多个光交节点的节点重要度。例如，可通过如下公式2-4获得多个光交节点的节点重要度。
[0107]rx
＝m
·rx-1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式(2-4)
[0108][0109]
其中，r＝(r
c1
,
…rci
…rcm
),r
ci
为光交节点ci的节点重要度，m为光交节点的个数，x表示迭代次数，m为概率转移矩阵。
[0110]
在迭代初始阶段，可以将r的初始值设置为(1/m,
…
1/m
…
1/m)，即各个光交节点的节点重要度的初始值相同，从而简化节点重要度的初始值的选取过程。又或者，根据光交节点与所有光交节点的第一关联质量值的总和来确定r的初始值，例如，光交节点与所有光交节点的第一关联质量值的总和越大，则该光交节点的节点重要度的初始值越高，采用该种方式能够加快迭代速率，提升节点重要度的计算效率。其中，为实现归一化，所有光交节点的节点重要度的总和等于1。
[0111]
在迭代过程中，是将上一次迭代结果与概率转移矩阵相乘得到当前迭代结果。当满足预设的收敛条件时，迭代结束。则将结束迭代时计算获得的节点重要度作为最终的光交节点的节点重要度。
[0112]
步骤s240，根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
[0113]
由此可见，本实施例获取多个光交节点的业务类属性参数，针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第一关联质量值，并根据计算获得的第一关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。本实施例从光缆承载的业务维度来计算多个光交节点的节点重要度，使得计算出的节点重要度能够体现光交节点在业务维度的重要性，从而提升汇聚机房的选取精度。
[0114]
实施例三
[0115]
图3示出了根据本发明实施例三提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图。其中，本实施例所提供的汇聚机房确定方法是针对实施例一中汇聚机房确定方法的进一步优化。
[0116]
如图3所示，该方法包括如下步骤：
[0117]
步骤s310，获取多个光交节点的成本类属性参数。
[0118]
具体地，成本类属性参数包括以下参数中的至少一种：耗电量、机房空间以及机房条件等等。
[0119]
步骤s320，针对于任一光交节点，根据该光交节点的成本类属性参数计算该光交
节点与多个光交节点中每个光交节点的第二关联质量值。
[0120]
在计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第二关联质量值时，可根据不同的情形采用相应的计算方式：
[0121]
情形一，计算该光交节点与该光交节点的第二关联质量值。即计算光交节点本身的关联质量值。为便于简化计算过程，可直接将该光交节点与该光交节点的第二关联质量值确定为0。
[0122]
情形二，计算该光交节点与该光交节点对应的其他光交节点的第二关联质量值。具体地，针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆，根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、耗电量、和/或机房空间以及机房条件，计算该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值。
[0123]
在一种可选的方式中，可通过以下公式3-1来获得该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值：
[0124][0125]
其中，为光交节点ci与光交节点cj的第二关联质量值，n为光交节点ci的总出局光缆数量，n为光交节点ci与光交节点cj的目标光缆的数量，w为光交节点ci耗电量、s为光交节点ci的机房空间参数、f为光交节点ci的机房条件参数；qw、qs、qf分别为耗电量、机房空间参数、机房条件参数的权重值。
[0126]
步骤s330，根据计算获得的第二关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。
[0127]
在第一种可选的节点重要度计算方式中，针对于任一光交节点，获取该光交节点与所有光交节点的第二关联质量值，将该光交节点与所有光交节点的第二关联质量值的总和作为该光交节点的节点重要度。沿用公式2-2，则在本实施例中，公式2-2中的p
cicj
替换为即替换为光交节点ci与光交节点cj的第二关联质量值。
[0128]
在第二种可选的节点重要度计算方式中，根据计算获得的关联质量值(本实施例中为第二关联质量值)生成与多个节点对应的概率转移矩阵，根据概率转移矩阵，计算多个光交节点的节点重要度。
[0129]
本步骤可参照实施例二中相应部分的描述，在此不作赘述。
[0130]
步骤s340，根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
[0131]
由此可见，本实施例获取多个光交节点的成本类属性参数，针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第二关联质量值，并根据计算获得的第二关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。本实施例从成本维度来计算多个光交节点的节点重要度，使得计算出的节点重要度能够体现光交节点在成本维度的重要性，从而提升汇聚机房的选取精度。
[0132]
实施例四
[0133]
图4示出了根据本发明实施例四提供的一种汇聚机房确定方法的流程示意图。其
中，本实施例所提供的汇聚机房确定方法是针对实施例一中汇聚机房确定方法的进一步优化。
[0134]
如图4所示，该方法包括如下步骤：
[0135]
步骤s410，获取多个光交节点的安全类属性参数。
[0136]
具体地，安全类属性参数包括：安全评价指标值等。
[0137]
步骤s420，针对于任一光交节点，根据该光交节点的安全类属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第三关联质量值。
[0138]
在计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第三关联质量值时，可根据不同的情形采用相应的计算方式：
[0139]
情形一，计算该光交节点与该光交节点的第三关联质量值。即计算光交节点本身的关联质量值。为便于简化计算过程，可直接将该光交节点与该光交节点的第三关联质量值确定为0。
[0140]
情形二，计算该光交节点与该光交节点对应的其他光交节点的第三关联质量值。具体地，针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆，根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量和/或安全评价指标值，计算该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值。
[0141]
在一种可选的方式中，可通过以下公式4-1来获得该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值：
[0142][0143]
其中，为光交节点ci与光交节点cj的第三关联质量值，n为光交节点ci的总出局光缆数量，n为光交节点ci与光交节点cj的目标光缆的数量，y为光交节点ci安全评价指标值。
[0144]
步骤s430，根据计算获得的第三关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。
[0145]
在第一种可选的节点重要度计算方式中，针对于任一光交节点，获取该光交节点与所有光交节点的第三关联质量值，将该光交节点与所有光交节点的第三关联质量值的总和作为该光交节点的节点重要度。沿用公式2-2，则在本实施例中，公式2-2中的p
cicj
替换为即替换为光交节点ci与光交节点cj的第三关联质量值。
[0146]
在第二种可选的节点重要度计算方式中，根据计算获得的关联质量值(本实施例中为第三关联质量值)生成与多个节点对应的概率转移矩阵，根据概率转移矩阵，计算多个光交节点的节点重要度。
[0147]
本步骤可参照实施例二中相应部分的描述，在此不作赘述。
[0148]
步骤s440，根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
[0149]
由此可见，本实施例获取多个光交节点的安全类属性参数，针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的第三关联质量值，并根据计算获得的第三关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。本实施
例从安全性维度来计算多个光交节点的节点重要度，使得计算出的节点重要度能够体现光交节点在安全维度的重要性，从而提升汇聚机房的选取精度。
[0150]
此外，在一些可选的实施例中，针对于任一光交节点，计算获得该光交节点与其他光交节点的第一关联质量值、第一关联质量值、以及第一关联质量值的至少两个关联质量值。继而根据各个关联质量值以及相应的权重计算获得该光交节点与其他光交节点的总关联质量值，继而根据计算获得的各个总关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度。
[0151]
在又一些可选的实施例中，可以先获取多种节点属性参数，继而采用最小二乘法等算法来确定各个节点属性参数与汇聚机房的关联强度，选择与汇聚机房的关联强度高的至少一个节点属性参数来进行后续关联质量值的计算。
[0152]
实施例五
[0153]
图5示出了根据本发明实施例五提供的一种汇聚机房确定装置的结构示意图。如图5所示，该装置500包括：获取模块510、关联值确定模块520、重要度确定模块530、以及选择模块540。
[0154]
获取模块510，用于获取多个光交节点的节点属性参数；
[0155]
关联值确定模块520，用于针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；
[0156]
重要度确定模块530，用于根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度；
[0157]
选择模块540，用于根据所述多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
[0158]
在一种可选的实施方式中，所述节点属性参数包括以下参数中的至少一类：
[0159]
业务类属性参数、成本类属性参数、以及安全类属性参数。
[0160]
在一种可选的实施方式中，所述业务类属性参数包括以下参数中的至少一种：出局光缆数量、出局光缆的业务量、以及出局光缆的业务权重；
[0161]
则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0162]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、目标光缆的业务量、和/或目标光缆的业务权重，计算该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值；
[0163]
则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第一关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0164]
在一种可选的实施方式中，所述成本类属性参数包括以下参数中的至少一种：耗电量、机房空间以及机房条件；
[0165]
则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0166]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、耗电量、和/或机房空间以及机房条件，计算该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值；
[0167]
则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第二关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0168]
在一种可选的实施方式中，所述安全类属性参数包括：安全评价指标值；
[0169]
则所述关联值确定模块进一步用于：针对于该光交节点对应的任一其他光交节
点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0170]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量和/或安全评价指标值，计算该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值；
[0171]
则所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的第三关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0172]
在一种可选的实施方式中，所述重要度确定模块进一步用于：根据计算获得的关联质量值生成与所述多个节点对应的概率转移矩阵；其中，所述概率转移矩阵中的各个元素为计算获得的关联质量值；
[0173]
根据所述概率转移矩阵，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0174]
在一种可选的实施方式中，所述重要度确定模块进一步用于：根据所述概率转移矩阵，采用迭代算法计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0175]
其中，本装置的具体实施过程可参照方法实施例中相应部分的描述，在此不作赘述。
[0176]
由此可见，本实施例获取多个光交节点的节点属性参数；针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；根据计算获得的关联质量值，计算多个光交节点的节点重要度；根据多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。采用本实施例，能够准确地从光交节点中确定出汇聚机房，提升汇聚机房的合理性，保障基站接入网的性能。
[0177]
实施例六
[0178]
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述汇聚机房确定方法对应的操作。
[0179]
实施例七
[0180]
图6示出了本发明实施例六提供的一种计算设备的结构示意图。本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
[0181]
如图6所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(communications interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
[0182]
其中：处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述方法实施例中的相关步骤。
[0183]
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
[0184]
处理器602可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
[0185]
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
[0186]
程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0187]
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
[0188]
获取多个光交节点的节点属性参数；
[0189]
针对于任一光交节点，根据该光交节点的节点属性参数计算该光交节点与所述多个光交节点中每个光交节点的关联质量值；
[0190]
根据计算获得的关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度；
[0191]
根据所述多个光交节点的节点重要度选择汇聚机房。
[0192]
在一种可选的实施方式中，所述节点属性参数包括以下参数中的至少一类：
[0193]
业务类属性参数、成本类属性参数、以及安全类属性参数。
[0194]
在一种可选的实施方式中，程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0195]
所述业务类属性参数包括以下参数中的至少一种：出局光缆数量、出局光缆的业务量、以及出局光缆的业务权重；
[0196]
针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0197]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、目标光缆的业务量、和/或目标光缆的业务权重，计算该光交节点与该其他光交节点的第一关联质量值；
[0198]
据计算获得的第一关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0199]
在一种可选的实施方式中，程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0200]
所述成本类属性参数包括以下参数中的至少一种：耗电量、机房空间以及机房条件；
[0201]
针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0202]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量、耗电量、和/或机房空间以及机房条件，计算该光交节点与该其他光交节点的第二关联质量值；
[0203]
根据计算获得的第二关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0204]
在一种可选的实施方式中，程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0205]
所述安全类属性参数包括：安全评价指标值；
[0206]
针对于该光交节点对应的任一其他光交节点，从该光交节点的出局光缆中确定出出局至该其他光交节点的目标光缆；
[0207]
根据该光交节点的总出局光缆数量、目标光缆的数量和/或安全评价指标值，计算该光交节点与该其他光交节点的第三关联质量值；
[0208]
根据计算获得的第三关联质量值，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0209]
在一种可选的实施方式中，程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0210]
根据计算获得的关联质量值生成与所述多个节点对应的概率转移矩阵；其中，所述概率转移矩阵中的各个元素为计算获得的关联质量值；
[0211]
根据所述概率转移矩阵，计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0212]
在一种可选的实施方式中，程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
[0213]
根据所述概率转移矩阵，采用迭代算法计算所述多个光交节点的节点重要度。
[0214]
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披
露本发明的最佳实施方式。
[0215]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0216]
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
[0217]
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
[0218]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0219]
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0220]
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。