技术特征：
1.一种低功耗电能数据采集系统，其特征在于，包括：连接单元，通过lora无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下lora调制解调器分别与电缆和微控制器连接，lorawan体系采用星形拓扑网络结构；预测单元，lora无线模块与lorawan体系双向通信，将lorawan体系中的lora网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；管理单元，基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。2.一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s01：通过lora无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下lora调制解调器分别与电缆和微控制器连接，lorawan体系采用星形拓扑网络结构；步骤s02：所述lora无线模块与lorawan体系双向通信，将lorawan体系中的lora网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；步骤s03：基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。3.如权利要求2中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，所述lora无线模块用于连接微控制器和rf，实现电能计量数据从电表到lora网关的通信。4.如权利要求3中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，所述lora无线模块通过串行通信设备从电表中读取电能计量数据的串行数据，使用obis代码将所读取的串行数据转换为机器可读值；再通过obis代码参考模型转换为可读格式，并传输到lora网关。5.如权利要求4中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，所述的obis代码用于支持dlms协议的电表中，为电能计量设备中的所有数据提供标准的标识符。6.如权利要求2中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，在步骤s02中，所述电能计量信息预测模型进行预测，具体过程为：步骤s201：输入实时更新的原始的电能计量数据，采用增强公式y0(k)＝αx0(k)+(1
‑
α)y0(k
‑
1)，其中α表示稳定系数，对具有随机波动性的原始的电能计量数据进行稳定处理，得到电能计量数据序列，提高序列稳定性，弱化其随机性，使其更接近指数发展趋势；步骤s202：对所述电能计量数据序列利用优化背景值的序列预测模型进行预测，根据序列预测公式其中u、a均为系数，得到y1序列的预测序列yp1，并由累减还原公式yp0(k)＝yp1(k)
‑
yp1(k
‑
1)得到y0序列的预测序列yp0；步骤s203：将预测结果进行反指数稳定处理，得到原始的电能计量数据与下一预测时刻的预测值；步骤s204：利用原始的电能计量数据及其拟合值判断所得到的原始的电能计量数据与下一预测时刻的预测值是否达到拟合误差要求，若达到拟合误差要求，则输出下一预测时刻的预测值，若否则执行步骤s205；步骤s205：寻求最优的稳定系数值；步骤s206：重新选取稳定系数子区间及试点稳定系数，并判断试点稳定系数，若满足|
α
i
‑
α
i
'|<ε，其中，α
i
'表示子区间试点稳定系数，ε表示无穷小的正数，则取最优稳定系数为α
i*
＝(α
i
+α
i
')/2，并转入步骤s201；若不满足，则取平均绝对百分误差值小的稳定系数α值，并转入步骤s201。7.如权利要求6中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，在步骤s202中，对所述电能计量数据序列利用优化背景值的序列预测模型进行预测，具体过程为：步骤s20201：对得到的稳定序列y0进行相加，得到相加序列y1(k)＝y0(k)+y0(k+1)；步骤s20202：采用增强处理过程中的稳定系数α，根据对序列预测模型中的背景值进行优化，并根据优化后的背景值z(k)＝βy1(k
‑
1)+(1
‑
β)y1(k)求取数据矩阵y＝[y0(2),y0(3),...,y0(n)]
t
和得到灰参数步骤s20203：根据序列预测公式得到相加序列y1的预测序列yp1，通过累减还原公式yp0(k)＝yp1(k)
‑
yp1(k
‑
1)得到稳定序列y0的预测序列yp0。8.如权利要求6中所述的一种低功耗电能数据采集方法，其特征在于，在步骤s205中，寻求最优的稳定系数值时采用0.618优选算法，所述0.618优选算法的具体过程为：步骤s20501：取ε＝0.01，将平滑系数α∈(0,1)分为10个等距子区间：α1∈(0,0.1)，α2∈(0.1,0.2)，
…
，α
10
∈(0.9,1)，选取某一子区间α
i
∈(a0,b0)(i＝1,2,...,10)；步骤s20502：取第一个试点，令α
i
＝0.618a0+0.382b0；步骤s20503：取第二个试点，令α
i
'＝0.382a0+0.618b0；步骤s20504：判断|α
i
‑
α
i
'|<ε是否成立，若成立，则取最优平滑系数α
i*
＝(α
i
+α
i
')/2，进行后续过程的处理，若否则执行步骤s20505；；步骤s20505：分别计算两个试点相对应的平均绝对百分误差值f1(α
i
)和f2(α
i
')并比较其大小，若f1(α
i
)<f2(α
i
')，则令a0不变，b0＝α
i
'，α
i
'＝α
i
，f2(α
i
')＝f1(α
i
)，转入步骤s20502。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求2
‑
8中任一项所述的低功耗电能数据采集方法中的步骤。10.一种低功耗电能数据采集信息数据处理终端，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求2
‑
8中任一项所述的低功耗电能数据采集方法中的步骤。
技术总结
本公开提供了一种低功耗电能数据采集系统及方法，包括以下步骤：通过LoRa无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下LoRa调制解调器分别与电缆和微控制器连接，LoRaWAN体系采用星形拓扑网络结构；所述LoRa无线模块与LoRaWAN体系双向通信，将LoRaWAN体系中的LoRa网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。基于LoRa模块实现网络化设计，搭建智能电表网络，实现有效的电能计量和管理。实现有效的电能计量和管理。实现有效的电能计量和管理。
技术研发人员：王清 李琮琮 代燕杰 荆臻 梅盛旺 张苏楠 罗杰 朱红霞 王平欣 刘丽君 李骁 刘延溪 于超 杨杰
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司枣庄供电公司 国网山东省电力公司电力科学研究院 国家电网有限公司
技术研发日：2021.08.06
技术公布日：2021/11/14