一种音量调整方法、装置、电视机和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数字电视领域，尤其涉及一种音量调整方法、装置、电视机和存储介质。


背景技术：

2.目前，用户在不同的环境中(例如人多的环境或者人少的环境)收看电视机节目时，大部分电视机无法根据用户所处的周围环境去自动调整音量，往往需要通过用户手动设置音量达到观影效果。
3.现有技术中为了使电视机自动调整音量，通常是在电视机上增加环境音量传感器来检测环境音量，如果环境音量较高则将当前音量进行增大，如果环境音量较低，则将当前音量进行减小。除此之外，还可以在电视机所连接的网络中，统计连接到该网络的设备数量，根据设备数量来确定用户所处环境中的人流数量，如果人流数量较多，则将当前音量进行增大，如果人流数量较少，则将当前音量进行减小。
4.但是，通过电视机上的环境音量传感器来检测环境音量时，会受到电视机本身扬声器的影响，同时外接传感器会增加电视机的生产成本，难以实现电视机大批量生产使用；其次，通过统计连接到网络中的设备数量来调整音量时，需要保证电视机与网络进行连接，具有一定的局限性。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种音量调整方法、装置、电视机和存储介质，可以实现电视机自动调整音量，减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种音量调整方法，所述方法包括：
7.通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像；
8.获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
9.根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种音量调整装置，该装置包括：
11.灰度值处理模块，用于通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像；
12.人流量变化确定模块，用于获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
13.当前音量调整模块，用于根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音
量进行调整。
14.第三方面，本发明实施例还提供了一种电视机，该电视机包括：
15.一个或多个处理器；
16.存储装置，用于存储一个或多个程序；
17.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器执行本发明任意实施例提供的音量调整方法。
18.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的音量调整方法。
19.本发明实施例的技术方案通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像，然后获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况，最后根据当前采样周期内的人流量变化情况对当前音量进行调整的技术手段，可以实现电视机自动调整音量，并且无需电视机外接传感器或者连接网络，由此可以减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
附图说明
20.图1是本发明实施例一中的一种音量调整方法的流程图；
21.图2是本发明实施例二中的一种音量调整方法的流程图；
22.图3是本发明实施例三中的一种音量调整方法的流程图；
23.图4是本发明实施例四中的一种音量调整装置的结构图；
24.图5是本发明实施例五中的一种电视机的结构示意图。
具体实施方式
25.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
26.实施例一
27.图1为本发明实施例一提供的一种音量调整方法的流程图，本实施例可适用于电视机自动调整音量的情形，该方法可以由音量调整装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般可以集成在电视机中，具体包括如下步骤：
28.步骤110、通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像。
29.在本实施例中，可以通过电视机上配置的摄像头按照预设的采样周期，采集电视机周围的环境图像。其中，在每个采样周期内，摄像头可以按照预设时间间隔采集多张环境图像。例如，假设采样周期为1个小时，摄像头可以在每个采样周期内每分钟采集一张环境图像，也即，在每个采样周期中，摄像头可以采集60张环境图像。
30.在一个具体的实施例中，所述电视机上配置的摄像头可以为移动摄像头，以对电视机周围的不同方向的环境图像进行采集；或者还可以在电视机上的不同位置分别部署摄
像头，通过多个摄像头对电视机周围的环境图像进行采集。
31.在本实施例中，通过摄像头采集到当前采样周期内对应的多张当前环境图像后，由于摄像头自身采集精度的影响，或者是当前采集时刻下的光照影响，当前环境图像中通常存在一些像素点的灰度值不在预设的标准灰度值区间内，无法反映当前环境图像对应的真实的颜色深度。在这种情况下，需要将当前环境图像中包括的多个灰度值转换为标准灰度值区间内的灰度值(也即归一化处理)，得到多张当前环境标准图像，以便于根据多张当前环境标准图像中包括的标准灰度值，进行后续操作。
32.其中，所述标准灰度值区间可以为[0,255]。在一个具体的实施例中，可以根据当前环境图像中包括的全部像素点的灰度值，以及所述标准灰度值区间，对当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理。
[0033]
步骤120、获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况。
[0034]
在此步骤中，可以获取位于当前采样周期之前的上一采样周期对应的多张历史环境标准图像，其中，通过摄像头在上一采样周期采集到多张环境图像后，对各环境图像经过归一化处理后得到了对应的历史环境标准图像。
[0035]
在本实施例中，可选的，在得到多张当前环境标准图像后，可以根据各当前环境标准图像中包括的标准灰度值，以及预设的人脸识别模型，确定当前采样周期内的人流量；然后根据各历史环境标准图像中包括的标准灰度值，以及预设的人脸识别模型，确定位于当前采样周期之前的上一采样周期对应的人流量，通过计算当前采样周期内的人流量，与上一采样周期对应的人流量之间的差值，确定当前采样周期内的人流量变化情况。
[0036]
其中，如果所述差值大于零，则可以确定当前采样周期内的人流量增多；如果所述差值小于零，则可以确定当前采样周期内的人流量减少。所述人脸识别模型可以由多个人脸图像作为训练样本训练得到。
[0037]
步骤130、根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0038]
在此步骤中，如果当前采样周期内的人流量增多，则可以对当前音量进行增大，如果当前采样周期内的人流量减少，则可以对当前音量进行减小。
[0039]
本发明实施例的技术方案通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像，然后获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况，最后根据当前采样周期内的人流量变化情况对当前音量进行调整的技术手段，可以实现电视机自动调整音量，并且无需电视机外接传感器或者连接网络，由此可以减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
[0040]
实施例二
[0041]
本实施例是对上述实施例一的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图2为本发明实施例二提供的一种音量调整方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，在本实施例中，如图2所示，本发明实施例提供的方法还可以包括：
[0042]
步骤210、通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像。
[0043]
在本实施例的一个实施方式中，对当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，包括：在所述当前环境图像中包括的多个灰度值中，选取最大灰度值以及最小灰度值；根据所述最大灰度值、最小灰度值，以及预设的标准灰度值区间，对所述当前环境图像中包括的各个灰度值进行线性变换处理。其中，所述标准灰度值区间可以为[0,255]。
[0044]
在一个具体的实施例中，可以通过以下公式对所述原始图像中包括的各个灰度值进行线性变换处理：
[0045]
g
i
＝int(k
·
f
j
+b+c)
[0046]
其中，f
j
为所述原始图像中包括的灰度值，g
i
为对f
j
进行线性变换处理后得到的灰度值，j＞0，i＞0；
[0047]
g
max
为所述标准灰度值区间的最大值，g
min
为所述标准灰度值区间的最小值，f
max
为当前环境图像中的最大灰度值，f
min
为当前环境图像中的最小灰度值；
[0048]
b＝g
max
‑
k
·
f
max
，c为常数。其中，c可以为0.5，具体数值以实际情况进行预设，本实施例对此并进行不限制。
[0049]
步骤220、获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像。
[0050]
步骤230、根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值，以及预设的用于反映人脸特征的目标灰度值区间，计算当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果。
[0051]
在实际应用中，人脸图像对应的灰度值通常在固定的灰度值区间(也即目标灰度值区间)内，所述目标灰度值区间用于反映人脸特征。具体的，所述目标灰度值区间可以为[90,140]。
[0052]
在本实施例的一个实施方式中，根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值，以及预设的用于反映人脸特征的目标灰度值区间，计算当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果，包括：
[0053]
步骤231、根据所述目标灰度值区间，在各所述当前环境标准图像中包括的多个灰度值中选取多个目标灰度值；
[0054]
在此步骤中，可以根据目标灰度值区间中指定的灰度值范围，在各当前环境标准图像中包括的多个灰度值中选取多个目标灰度值。例如，假设当前环境标准图像中包括的像素点个数为50，其中有10个像素点对应的灰度值在所述目标灰度值区间内，则将这10个像素点分别对应的灰度值作为目标灰度值。
[0055]
步骤232、对各所述当前环境标准图像中包括的多个目标灰度值进行累加求和，得到各所述当前环境标准图像对应的目标灰度值累加结果；
[0056]
步骤233、根据各所述当前环境标准图像对应的目标灰度值累加结果，计算目标灰度值累加结果的平均值，并将所述平均值作为当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果。
[0057]
在一个具体的实施例中，假设当前采样周期内对应60张当前环境标准图像，则将
这60张当前环境标准图像对应的目标灰度值累加结果进行平均，得到当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果。
[0058]
步骤240、根据各历史环境标准图像中包括的多个灰度值，确定位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果。
[0059]
在本实施例中，可以采用步骤231
‑
233中的方法，计算位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果；或者可以根据预设的查询表，查询位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果。其中，所述查询表中记录了位于当前采样周期之前的，各采样周期对应的目标灰度值累加结果。
[0060]
步骤250、根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差异，确定当前采样周期内的人流量变化情况。
[0061]
在此步骤中，可选的，可以计算第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，如果所述差值大于零，则可以确定当前采样周期内的人流量增多；如果所述差值小于零，则可以确定当前采样周期内的人流量减少。
[0062]
在本实施例中，通过统计当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果，以及位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果，并根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差异，确定当前采样周期内的人流量变化情况，可以保证确定的人流量变化结果更加准确，进而可以提高后续音量调整结果的有效性。
[0063]
步骤260、根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0064]
本发明实施例的技术方案通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像，并获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值以及目标灰度值区间，计算当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果，根据各历史环境标准图像中包括的多个灰度值，确定第二目标灰度值累加结果，然后根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差异，确定当前采样周期内的人流量变化情况，最后根据当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整的技术手段，可以实现电视机自动调整音量，减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
[0065]
实施例三
[0066]
本实施例是对上述实施例二的进一步细化，与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。图3为本发明实施例三提供的一种音量调整方法的流程图，在本实施例中，本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合，在本实施例中，如图3所示，本发明实施例提供的方法还可以包括：
[0067]
步骤310、通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像。
[0068]
步骤320、获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像。
[0069]
步骤330、根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值，以及预设的用于反映人脸特征的目标灰度值区间，计算当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果。
[0070]
步骤340、根据各历史环境标准图像中包括的多个灰度值，确定位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果。
[0071]
步骤350、计算所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，并判断所述差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，执行步骤360
‑
370，若否，执行步骤380。
[0072]
步骤360、确定当前采样周期内的人流量发生变化，并根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，确定当前采样周期内的人流量变化量。
[0073]
在本实施例中，如果第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值绝对值大于预设阈值，则可以确定当前采样周期内的人流量，相比于上一采样周期内的人流量有明显变化。
[0074]
如果第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值大于零，则确定当前采样周期内的人流量变化量也大于零；如果第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值小于零，则确定当前采样周期内的人流量变化量也小于零。
[0075]
步骤370、根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0076]
在本实施例中，根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整，包括：如果所述当前采样周期内的人流量变化量大于零，则根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，以及与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行增大；如果所述当前采样周期内的人流量变化量小于零，则根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，以及与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行减小。
[0077]
在本实施例的一个实施方式中，可选的，在根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整之前，可以预先设置各差值与调整量之间的映射关系。例如，差值为
±
10时，调整量为1挡，差值为
±
20时，调整量为2挡，差值为
±
30时，调整量为3挡等。
[0078]
如果当前采样周期内的人流量变化量大于零，则可以根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，查询与该差值匹配的调整量，并对当前音量进行增大；如果当前采样周期内的人流量变化量小于零，则可以根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，查询与该差值匹配的调整量，并对当前音量进行减小。
[0079]
例如，假设当前采样周期内的人流量变化量大于零，第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值为20，则可以对当前音量增加2挡；假设当前采样周期内的人流量变化量小于零，第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值为
‑
30，则可以对当前音量减少3挡。
[0080]
在本实施例的另一个实施方式中，根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，以及与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行增大，包括：根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值、预设的最大音量值、以及预设的最大差值，计算与所述差值匹配的调整量；根据与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行增大。
[0081]
其中，最大音量值为所述电视机提供的最大音量值，所述最大差值为预设的相邻两个采样周期分别对应的目标灰度值累加结果之间的最大差值。
[0082]
在一个具体的实施例中，如果当前采样周期内的人流量变化量大于零，当前音量为v
c
，第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值为δsum，预设的最大音量值为v
m
，预设的最大差值为δsum
m
，与所述差值匹配的调整量为v
b
，增大后的音量为v
o
，则有：
[0083][0084]
v
o
＝v
c
+v
b
[0085]
在另一个具体的实施例中，如果当前采样周期内的人流量变化量小于零，则有：
[0086][0087]
v
o
＝v
c
‑
v
b
[0088]
其中，a为预设常数，可选的，a＝0.1，具体数值以实际情况进行预设，本实施例对此并进行不限制。
[0089]
步骤380、确定当前采样周期内的人流量没有发生变化，并将位于当前采样周期之后的相邻采样周期作为当前采样周期。
[0090]
在本实施例中，如果第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值绝对值小于或者等于预设阈值，则可以确定当前采样周期内的人流量，相比于上一采样周期内的人流量没有明显变化，并将位于当前采样周期之后的相邻采样周期作为当前采样周期，然后返回执行步骤310中通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像的操作，以确定下一采样周期的人流量变化。
[0091]
本发明实施例的技术方案通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像，并获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值以及目标灰度值区间，计算第一目标灰度值累加结果，然后根据各历史环境标准图像中包括的多个灰度值，确定第二目标灰度值累加结果，并计算第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，判断所述差值的绝对值是否大于预设阈值，若是，则确定当前采样周期内的人流量发生变化，并根据当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整；若否，则确定当前采样周期内的人流量没有发生变化，并将位于当前采样周期之后的相邻采样周期作为当前采样周期的技术手段，可以实现电视机自动调整音量，减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
[0092]
实施例四
[0093]
图4为本发明实施例四提供的一种音量调整装置的结构图，该装置包括：灰度值处理模块410、人流量变化确定模块420和当前音量调整模块430。
[0094]
其中，灰度值处理模块410，用于通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像；
[0095]
人流量变化确定模块420，用于获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
[0096]
当前音量调整模块430，用于根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0097]
本发明实施例的技术方案通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像，然后获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况，最后根据当前采样周期内的人流量变化情况对当前音量进行调整的技术手段，可以实现电视机自动调整音量，并且无需电视机外接传感器或者连接网络，由此可以减少电视机的生产成本，提高用户对电视机的使用体验。
[0098]
在上述各实施例的基础上，所述灰度值处理模块410，可以包括：
[0099]
灰度值选取单元，用于在所述当前环境图像中包括的多个灰度值中，选取最大灰度值以及最小灰度值；
[0100]
线性变换处理单元，用于根据所述最大灰度值、最小灰度值，以及预设的标准灰度值区间，对所述当前环境图像中包括的各个灰度值进行线性变换处理。
[0101]
人流量变化确定模块420，可以包括：
[0102]
第一目标灰度值累加结果计算单元，用于根据各当前环境标准图像中包括的多个灰度值，以及预设的用于反映人脸特征的目标灰度值区间，计算当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果；
[0103]
第二目标灰度值累加结果确定单元，用于根据各历史环境标准图像中包括的多个灰度值，确定位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的第二目标灰度值累加结果；
[0104]
差异确定单元，用于根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差异，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
[0105]
目标灰度值选取单元，用于根据所述目标灰度值区间，在各所述当前环境标准图像中包括的多个灰度值中选取多个目标灰度值；
[0106]
累加计算单元，用于对各所述当前环境标准图像中包括的多个目标灰度值进行累加求和，得到各所述当前环境标准图像对应的目标灰度值累加结果；
[0107]
平均值计算单元，用于根据各所述当前环境标准图像对应的目标灰度值累加结果，计算目标灰度值累加结果的平均值，并将所述平均值作为当前采样周期对应的第一目标灰度值累加结果。
[0108]
差值计算单元，用于计算所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，并判断所述差值的绝对值是否大于预设阈值；
[0109]
人流量变化确定单元，用于所述差值的绝对值大于预设阈值时，确定当前采样周期内的人流量发生变化，并根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，确定当前采样周期内的人流量变化量；
[0110]
采集单元，用于所述差值的绝对值小于或者等于预设阈值时，确定当前采样周期内的人流量没有发生变化，并将位于当前采样周期之后的相邻采样周期作为当前采样周期，返回执行通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像的操作。
[0111]
当前音量调整模块430，可以包括：
[0112]
音量增大单元，用于如果所述当前采样周期内的人流量变化量大于零，则根据第
一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，以及与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行增大；
[0113]
音量减小单元，用于如果所述当前采样周期内的人流量变化量小于零，则根据第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值，以及与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行减小；
[0114]
调整量计算单元，用于根据所述第一目标灰度值累加结果与第二目标灰度值累加结果之间的差值、预设的最大音量值、以及预设的最大差值，计算与所述差值匹配的调整量；
[0115]
当前音量增大单元，用于根据与所述差值匹配的调整量，对当前音量进行增大。
[0116]
本发明实施例所提供的音量调整装置可执行本发明任意实施例所提供的音量调整方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0117]
实施例五
[0118]
图5为本发明实施例五提供的一种电视机的结构示意图，如图5所示，该电视机包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；电视机中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；电视机中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例中的一种音量调整方法对应的程序指令/模块(例如，一种音量调整装置中的灰度值处理模块410、人流量变化确定模块420和当前音量调整模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行电视机的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种音量调整方法。也即，该程序被处理器执行时实现：
[0119]
通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像；
[0120]
获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
[0121]
根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0122]
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电视机。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电视机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘和鼠标等。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
[0123]
实施例六
[0124]
本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述方法。当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其可以执行本发明任意实施例所提供的一种音量调整方法中的相关操
作。也即，该程序被处理器执行时实现：
[0125]
通过摄像头采集当前采样周期内对应的多张当前环境图像，并对各当前环境图像中包括的多个灰度值进行归一化处理，得到多张当前环境标准图像；
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获取位于当前采样周期之前的，相邻采样周期对应的多张历史环境标准图像，根据所述多张当前环境标准图像与多张历史环境标准图像，确定当前采样周期内的人流量变化情况；
[0127]
根据所述当前采样周期内的人流量变化情况，对当前音量进行调整。
[0128]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read
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only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电视机(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
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值得注意的是，上述一种音量调整装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0130]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。