视频处理方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，视频处理技术的应用场景愈加广泛，比如对待处理视频添加虚拟贴纸、进行虚拟试穿等应用场景。
3.然而，目前的视频处理方法会造成待处理视频的色彩和添加的虚拟效果的色彩存在偏差，生成的特效视频的色彩准确性不足。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及介质。
5.第一方面，本公开实施例提供了一种视频处理方法，所述方法包括：
6.对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；
7.对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；
8.获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；
9.对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
10.一种可选的实施方式中，所述对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧，包括：
11.对非线性hdr视频进行解码获取对应的非线性hdr视频帧；
12.或者，
13.对非线性sdr视频进行解码获取对应的非线性sdr视频帧。
14.一种可选的实施方式中，所述对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧，包括：
15.获取所述非线性视频帧的视频格式；
16.调用与所述视频格式对应的转换函数对所述非线性视频帧进行转换处理生成对应的线性视频帧。
17.一种可选的实施方式中，所述获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源，包括：
18.检测所述非线性特效资源与所述线性视频帧采用的颜色空间是否一致；
19.如果一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的所述目标线性特效资源。
20.一种可选的实施方式中，还包括：
21.如果不一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的初始线性特效资源；
22.根据预设的颜色空间转换函数对所述初始线性特效资源转换成与所述线性视频
帧采用的颜色空间一致的所述目标线性特效资源。
23.一种可选的实施方式中，所述对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧，包括：
24.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域进行叠加处理，生成线性特效视频帧；和/或，
25.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域像素进行计算处理，生成线性特效视频帧。
26.一种可选的实施方式中，在所述生成线性特效视频帧之后，还包括：
27.对所述线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频在显示设备显示。
28.一种可选的实施方式中，在所述生成线性特效视频帧之后，还包括：
29.对所述线性特效视频帧进行处理生成对应的非线性特效视频帧；
30.对所述非线性特效视频帧进行编码处理，生成非线性特效视频存储。
31.第二方面，本公开实施例提供了一种视频处理装置，所述装置包括：
32.解码模块，用于对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；
33.第一处理模块，用于对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；
34.获取模块，用于获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；
35.融合模块，用于对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
36.第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现上述的方法。
37.第四方面，本公开提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述的方法。
38.第五方面，本公开提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法。
39.本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：
40.本公开实施例提供的视频处理方法，对非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧，进行特效处理的特效资源也是线性的，因而在线性空间中对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，从而保证了生成的线性特效视频帧的色彩准确性，使得添加的特效资源更加自然，提高了生成的线性特效视频帧的真实感。
附图说明
41.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
42.图1为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
43.图2a为本公开实施例提供的一种从黑到白的线性空间的示意图；
44.图2b为本公开实施例提供的一种从黑到白的非线性空间的示意图；
45.图2c为本公开实施例提供的一种非线性空间和非线性空间对比的示意图；
46.图3为本公开实施例提供的一种线性空间和非线性空间的对应关系的示意图；
47.图4为本公开实施例提供的一种三维颜色空间的示意图；
48.图5a为本改开实施例提供的一种生成线性特征视频帧的示意图；
49.图5b为本改开实施例提供的另一种生成线性特征视频帧的示意图；
50.图6为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
51.图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
52.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
53.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
54.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
55.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
56.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
57.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
58.为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种视频处理方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
59.图1为本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，该方法可以由视频处理装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图1所示，该方法包括：
60.步骤101，对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧。
61.通常而言，通过手机拍摄的视频和/或经过编辑处理导出的视频等方式获取的是非线性视频。在本公开一些实施例中，非线性视频的视频格式很多，举例说明如下：视频格式为高动态范围成像视频(high dynamic range imaging，hdr)的非线性hdr视频，或者，视频格式为标准动态范围视频(standard dynamic range，sdr)的非线性sdr视频。
62.本实施例中，非线性视频是指将视频的线性空间转化为非线性空间。在线性空间中，像素点对应的值与该像素点的发光功率之间的关系是线性的，如图2a所示，图2a为本公开实施例提供的一种从黑到白的线性空间的示意图。由于人眼对暗色更为敏感，因此，人眼
bt.2020)能够表示的颜色范围大于标准红绿蓝颜色(standard red greenblue，srgb)能够表示的颜色范围。
70.需要说明的是，在不同颜色空间内相同的数值表示的颜色可能是不同的，以三维颜色空间为例，可以使用三维坐标表示颜色，其中每个维度坐标的取值为0～1，其中0表示不取该颜色，1表示该颜色取到该颜色在此颜色空间中的最大。参见图4，rec.2020对应的三角形的上部顶点为rec.2020中表示绿色元色的点表示为(0,1,0)，srgb对应的三角形的上部顶点为rec.709中表示绿色元色的点表示也为(0,1,0)，从图4中可以看出，虽然在rec.2020中的绿色元色和srgb中的绿色元色都表示为(0,1,0)，但是实际上在rec.2020中的绿色元色与rec.709中的绿色元色实际代表的颜色是不同的。
71.由此可见，为了保证特效处理后视频帧的颜色准确，质量好，需要在特效处理前保证获取的目标线性特效资源与待处理的线性视频帧采用的颜色空间一致，进而根据目标线性特效资源对该线性视频帧进行特效处理。然而，在实际的场景应用中，待处理的特效资源可能是线性的也可能是非线性的，待处理的特效资源所采用的颜色空间可能与线性视频帧采用的颜色空间一致也可能不一致，因此，为了获取与待处理的线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源，可以将非线性特效资源线性处理为线性特效资源，并确定该线性特效资源对应的颜色空间与待处理的线性视频帧对应的颜色空间一致。以非线性特效资源具体说明如下：
72.在一个实施例中，检测待处理的非线性特效资源与线性视频帧采用的颜色空间是否一致，如果一致，则对非线性特效资源进行处理生成对应的所述目标线性特效资源。举例说明，假设待处理的线性视频帧为采用srgb颜色空间的线性sdr视频帧，如果检测获知非线性特效资源为采用srgb颜色空间的非线性sdr格式的贴图，则确定线性sdr视频帧和非线性sdr格式的贴图所采用的空间一致。进而根据sdr转换函数将对非线性sdr格式的贴图进行线性处理生成对应的线性sdr格式的贴图，根据线性sdr格式的贴图对线性sdr视频帧在线性空间下进行特效处理。
73.在另一个实施例中，基于上一个实施例，如果检测所述非线性特效资源与所述线性视频帧采用的颜色空间不一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的初始线性特效资源。举例说明，假设待处理的线性视频帧为采用rec.2020颜色空间的线性hdr视频帧，如果检测获知非线性特效资源为采用srgb颜色空间的非线性sdr格式的贴图，则确定线性hdr视频帧和非线性sdr格式的贴图所采用的颜色空间不一致。进而根据sdr转换函数将对非线性sdr格式的贴图进行线性处理生成对应的线性sdr格式的贴图，再根据颜色空间转换关系将线性sdr格式的贴图转换成线性hdr格式的贴图，以便根据线性hdr格式的贴图对线性hdr视频帧在线性空间的统一颜色空间下进行特效处理。
74.需要说明的是，如果待处理的特效资源为线性的，需要检测待处理的线性特效资源与线性视频帧采用的颜色空间是否一致，如果一致，则该线性特效资源为目标线性特效资源，举例说明，假设待处理的线性视频帧为采用rec.2020颜色空间的线性hdr视频帧，如果检测线性特效资源为采用rec.2020颜色空间的线性hdr格式的贴图，则该线性资源可以应用于对线性视频帧进行特效处理。
75.进一步的，如果检测到待处理的线性特效资源与线性视频帧采用的颜色空间不一致，则对该线性待处理的特效资源进行颜色空间转换，生成目标线性特效资源，举例说明，
假设待处理的线性视频帧为采用rec.2020颜色空间的线性hdr视频帧，如果检测线性特效资源为采用srgb颜色空间的线性sdr格式的贴图，则确定线性hdr视频帧和线性sdr格式的贴图所采用的颜色空间不一致。进而根据颜色空间转换关系将线性sdr格式的贴图转换成线性hdr格式的贴图，以便根据线性hdr格式的贴图对线性hdr视频帧在线性空间的统一颜色空间下进行特效处理。
76.步骤104，对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
77.在确定与线性视频帧采用的颜色空间一致且为线性的目标线性特效资源之后，对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，通过融合处理将目标线性特效资源作用于线性视频帧，根据特效应用需要对线性视频帧进行添加虚拟贴纸和/或模糊等处理，从而生成线性特效视频帧，具体说明如下：
78.在一个实施例中，如图5a所示，经过前述步骤处理后获取与线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源，其中，目标线性特效资源为心形图片，线性视频帧为比心手势，目标区域为比心手势中食指和大拇指交叉点的上方区域，将心形图片与比心手势的目标区域进行叠加，当线性视频帧的像素和目标线性特效资源的像素重合时，保留目标线性特效资源的像素，从而实现在目标区域的叠加处理，可以生成如图5a所示的线性特征视频帧，该线性特征视频帧中，在比心手势中食指和大拇指交叉点上方生成了一个新型贴纸特效。
79.在另一个实施例中，如图5b所示，经过前述步骤处理后获取与线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源，其中，以目标线性特效资源为棕色图片，线性视频帧为人像为例进行说明，目标区域为包含人像的矩形区域，将棕色图片与人像的目标区域进行计算，当在目标区域的线性视频帧的像素和目标线性特效资源的像素重合时，分别对每个重合像素取两者的均值，从而实现在目标区域的计算处理，可以生成如图5b所示的线性特征视频帧，该线性特征视频帧中，人像区域进行了模糊处理。
80.综上所述，本公开实施例的视频处理方法，对非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧，进行特效处理的特效资源也是线性的，因而在线性空间中对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，从而保证了生成的线性特效视频帧的色彩准确性，使得添加的特效资源更加自然，提高了生成的线性特效视频帧的真实感。
81.基于上述各实施例，进一步地，在生成线性特效视频帧之后，还包括：对线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频在显示设备显示。
82.为了获取线性特效视频，对线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频。其中，编码处理能够将线性特效视频帧合成为对应的线性特效视频，该编码处理有多种，可以根据应用场景进行选择，本实施例不作限制，例如：软编码、硬编码。从而通过前述线性处理、颜色空间转化等技术手段，增强了在显示设备上显示的特效视频的色彩的准确性，使得特效的效果更加真实。
83.基于上述各实施例，进一步地，在生成线性特效视频帧之后，另一种可选的实施方式中，需要将处理之后得到的视频存储在存储介质中，通常，存储介质存储的视频为非线性视频，因而基于上述实施例，还包括：
84.对线性特效视频帧进行处理生成对应的非线性特效视频帧。其中，该处理能够用
于将线性视频帧转换为非线性视频帧，该处理方法有多种，可以根据应用场景进行选择，本实施例不做限制，例如：使用传递函数处理，一种可选的实施方式中，该处理方式为使用光转电传递函数(opo-electronic，oetf)进行处理。
85.进一步地，对非线性特效视频帧进行编码处理，生成非线性特效视频存储。其中，编码处理能够将非线性视频帧合成为对应的非线性视频，该编码处理有多种，可以根据应用场景进行选择，本实施例不作限制，例如：软编码、硬编码。因而可以采用该编码方法处理非线性特效视频帧，生成对应的非线性特效视频，并使用存储设备存储进行存储。从而实现了特效视频的存储，以后若需要获取特效视频可以从该存储设备中获取，从而使得特效视频的获取更加便捷。
86.图6为本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图6所示，该装置，包括：
87.解码模块601，用于对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；
88.第一处理模块602，用于对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；
89.获取模块603，用于获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；
90.融合模块604，用于对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
91.可选地，所述解码模块601，用于：
92.对非线性hdr视频进行解码获取对应的非线性hdr视频帧；
93.或者，
94.对非线性sdr视频进行解码获取对应的非线性sdr视频帧。
95.可选地，所述第一处理模块602，用于：
96.获取所述非线性视频帧的视频格式；
97.调用与所述视频格式对应的转换函数对所述非线性视频帧进行转换处理生成对应的线性视频帧。
98.可选地，所述获取模块603，用于：
99.检测所述非线性特效资源与所述线性视频帧采用的颜色空间是否一致；
100.如果一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的所述目标线性特效资源。
101.可选地，所述获取模块603，还用于：
102.如果不一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的初始线性特效资源；
103.根据预设的颜色空间转换函数对所述初始线性特效资源转换成与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的所述目标线性特效资源。
104.可选地，所述融合模块604，用于：
105.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域进行叠加处理，生成线性特效视频帧；和/或，
106.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域像素进行计算处理，生成线性特效视频帧。
107.可选地，所述装置，还包括：
108.第一编码模块，用于对所述线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频在显示设备显示。
109.可选地，所述装置，还包括：
110.第二处理模块，用于对所述线性特效视频帧进行处理生成对应的非线性特效视频帧；
111.第二编码模块，用于对所述非线性特效视频帧进行编码处理，生成非线性特效视频存储。
112.本公开实施例所提供的视频处理装置可执行本公开任意实施例所提供的视频处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
113.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的视频处理方法。
114.图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
115.下面具体参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备700可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴电子设备等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
116.如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
117.通常，以下装置可以连接至i/o接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
118.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从rom 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的视频处理方法中限定的上述功能。
119.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便
携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
120.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
121.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
122.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；对非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；获取与线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。本公开实施例对非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧，进行特效处理的特效资源也是线性的，因而在线性空间中对线性视频帧和目标线性特效资源进行融合处理，从而保证了生成的线性特效视频帧的色彩准确性，使得添加的特效资源更加自然，提高了生成的线性特效视频帧的真实感。
123.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
124.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上
可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
125.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
126.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
127.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
128.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种视频处理方法，包括：
129.对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；
130.对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；
131.获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；
132.对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
133.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，所述对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧，包括：
134.对非线性hdr视频进行解码获取对应的非线性hdr视频帧；
135.或者，
136.对非线性sdr视频进行解码获取对应的非线性sdr视频帧。
137.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，所述对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧，包括：
138.获取所述非线性视频帧的视频格式；
139.调用与所述视频格式对应的转换函数对所述非线性视频帧进行转换处理生成对应的线性视频帧。
140.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，所述获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源，包括：
141.检测所述非线性特效资源与所述线性视频帧采用的颜色空间是否一致；
142.如果一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的所述目标线性特效资源。
143.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，还包括：
144.如果不一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的初始线性特效资源；
145.根据预设的颜色空间转换函数对所述初始线性特效资源转换成与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的所述目标线性特效资源。
146.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，所述对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧，包括：
147.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域进行叠加处理，生成线性特效视频帧；和/或，
148.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域像素进行计算处理，生成线性特效视频帧。
149.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，在所述生成线性特效视频帧之后，还包括：
150.对所述线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频在显示设备显示。
151.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理方法中，在所述生成线性特效视频帧之后，还包括：
152.对所述线性特效视频帧进行处理生成对应的非线性特效视频帧；
153.对所述非线性特效视频帧进行编码处理，生成非线性特效视频存储。
154.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种视频处理装置，包括：
155.解码模块，用于对非线性视频进行解码获取对应的非线性视频帧；
156.第一处理模块，用于对所述非线性视频帧进行处理生成对应的线性视频帧；
157.获取模块，用于获取与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的目标线性特效资源；
158.融合模块，用于对所述线性视频帧和所述目标线性特效资源进行融合处理，生成线性特效视频帧。
159.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述解码模块，用于：
160.对非线性hdr视频进行解码获取对应的非线性hdr视频帧；
161.或者，
162.对非线性sdr视频进行解码获取对应的非线性sdr视频帧。
163.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述第一处理模块，用于：
164.获取所述非线性视频帧的视频格式；
165.调用与所述视频格式对应的转换函数对所述非线性视频帧进行转换处理生成对应的线性视频帧。
166.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述获取模块，用于：
167.检测所述非线性特效资源与所述线性视频帧采用的颜色空间是否一致；
168.如果一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的所述目标线性特效资源。
169.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述获取模块，还用于：
170.如果不一致，则对所述非线性特效资源进行处理生成对应的初始线性特效资源；
171.根据预设的颜色空间转换函数对所述初始线性特效资源转换成与所述线性视频帧采用的颜色空间一致的所述目标线性特效资源。
172.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述融合模块，用于：
173.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域进行叠加处理，生成线性特效视频帧；和/或，
174.将所述目标线性特效资源与所述线性视频帧的目标区域像素进行计算处理，生成线性特效视频帧。
175.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述装置，还包括：
176.第一编码模块，用于对所述线性特效视频帧进行编码处理，生成线性特效视频在显示设备显示。
177.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的一种视频处理装置中，所述装置，还包括：
178.第二处理模块，用于对所述线性特效视频帧进行处理生成对应的非线性特效视频帧；
179.第二编码模块，用于对所述非线性特效视频帧进行编码处理，生成非线性特效视频存储。
180.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：
181.处理器；
182.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
183.所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的视频处理方法。
184.根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的视频处理方法。
185.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
186.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的
子组合的方式实现在多个实施例中。
187.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。