无线网络评估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及通信技术，尤其涉及一种无线网络评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、无线网络评估，目的在于通过对网络运行数据分析，对网络规划质量、目前网络运行状况、网络运行中存在的问题及隐患、网络投资利用率等给出合理的评估，以便充分掌握无线网络运行整体状况，为网络优化、网络建设和网络保障提供参考。在不同等级、不同用户的活动场景中，需要通过网络评估，准确定位网络保障的等级，以提供与活动场景相匹配的保障力度。

2、但是，现有的无线网络评估，大都需要人工进行现场测试，比较繁琐。

技术实现思路

1、本技术提供一种无线网络评估方法、装置、电子设备及存储介质，用以便捷进行无线网络评估。

2、第一方面，本技术提供一种无线网络评估方法，包括：

3、根据各用户值下的用户信息，确定参与用户对应的第一用户值；根据各级别值下的活动信息，确定活动场景对应的第一级别值；评估所述参与用户的第一用户量；

4、根据所述第一用户值、所述第一级别值及所述第一用户量，计算所述活动场景的综合值；根据活动场景所在区域的参考信号接收功率数据，计算所述活动场景的覆盖值；根据所述活动场景所在区域的信噪比数据，计算所述活动场景的质量值；根据历史活动场景的容量指标数据，获取所述活动场景的容量值；

5、根据所述活动场景的综合值、覆盖值、质量值及容量值，计算所述活动场景的评估值，并基于所述评估值确定所述活动场景的无线网络等级，其中，不同级别的无线网络等级对应不同的评估值区间。

6、可选的，所述根据所述第一用户值、所述第一级别值及所述第一用户量，计算所述活动场景的综合值，包括：

7、基于第一公式，计算所述活动场景的综合值p：

8、其中，vi为第i个第一用户值，n为第一用户值的数量，f(α)为第一级别值、n为第一用户量。

9、可选的，所述根据所述活动场景的综合值、覆盖值、质量值及容量值，计算所述活动场景的评估值，并基于所述评估值确定所述活动场景的无线网络等级，包括：

10、基于第二公式，计算获得所述活动场景的评估值m：

11、m＝p×ω1+c×ω2+q×ω3+l×ω4

12、其中，p为综合值；c为覆盖值；q为质量值；l为容量值；ω1为综合值的权重系数；ω2为覆盖值的权重系数；ω3为质量值的权重系数；ω4为容量值的权重系数；其中，ω1+ω2+ω3+ω4＝1；

13、根据所述活动场景的评估值，基于不同无线网络等级对应的评估值区间，确定所述活动场景的无线网络等级。

14、可选的，所述根据活动场景所在区域的参考信号接收功率数据，计算所述活动场景的覆盖值，包括：

15、根据活动场景所在区域的参考信号接收功率数据，获得所述区域的各位置点中，其参考信号接收功率数据不低于预定功率阈值的位置点在所述各位置点中所占的第一比例；

16、基于第三公式，计算获得所述活动场景的覆盖值c：c＝100×(1-r)；其中，r为所述第一比例。

17、可选的，所述根据活动场景所在区域的信噪比数据，计算所述活动场景的质量值，包括：

18、根据活动场景所在区域的信噪比数据，获得所述区域的各位置点中，其信噪比数据不低于预定增益阈值的位置点在所述各位置点中所占的第二比例；

19、基于第四公式，计算获得所述活动场景的质量值q：q＝100×(1-q)；其中，q为所述第二比例。

20、可选的，所述根据历史活动场景的容量指标数据，获取所述活动场景的容量值，包括：

21、获取历史同类型活动场景的最大用户数，所述最大用户数基于所述历史同类型活动场景所在的小区，在活动时段内的指标参数计算获得；其中，所述指标参数包括以下至少一种：忙时下行信道prb资源利用率和rrc连接；

22、计算所述历史同类型活动场景的最大用户数的平均用户数，并基于第五公式，计算获得所述活动场景的小区数c1：其中，β为预设的用户占有率，n为所述第一用户量，为所述平均用户数；

23、基于第六公式，计算获得所述活动场景的容量值l：l＝100×(c1-c2)/c1；其中，c2为所述活动场景的在网小区数量。

24、可选的，所述方法还包括：

25、确定所述活动场景的发生频率类型，所述发生频率类型包括突发类型和长期类型；

26、若所述活动场景的发生频率类型为突发类型，则调节所述活动场景的无线网络等级为更高一级的无线网络等级；

27、若所述活动场景的发生频率类型为长期类型，则不执行无线网络等级调节。

28、第二方面，本技术提供一种无线网络评估装置，包括：

29、确定模块，用于根据各用户值下的用户信息，确定参与用户对应的第一用户值；根据各级别值下的活动信息，确定活动场景对应的第一级别值；评估所述参与用户的第一用户量；

30、计算模块，用于根据所述第一用户值、所述第一级别值及所述第一用户量，计算所述活动场景的综合值；根据活动场景所在区域的参考信号接收功率数据，计算所述活动场景的覆盖值；根据所述活动场景所在区域的信噪比数据，计算所述活动场景的质量值；根据历史活动场景的容量指标数据，获取所述活动场景的容量值；

31、评估模块，用于根据所述活动场景的综合值、覆盖值、质量值及容量值，计算所述活动场景的评估值，并基于所述评估值确定所述活动场景的无线网络等级，其中，不同级别的无线网络等级对应不同的评估值区间。

32、可选的，所述计算模块，具体用于基于第一公式，计算所述活动场景的综合值p：

33、其中，vi为第i个第一用户值，n为第一用户值的数量，f(α)为第一级别值、n为第一用户量。

34、可选的，所述评估模块，具体用于基于第二公式，计算获得所述活动场景的评估值m：

35、m＝p×ω1+c×ω2+q×ω3+l×ω4

36、其中，p为综合值；c为覆盖值；q为质量值；l为容量值；ω1为综合值的权重系数；ω2为覆盖值的权重系数；ω3为质量值的权重系数；ω4为容量值的权重系数；其中，ω1+ω2+ω3+ω4＝1；

37、所述评估模块，具体还用于根据所述活动场景的评估值，基于不同无线网络等级对应的评估值区间，确定所述活动场景的无线网络等级。

38、可选的，所述计算模块，具体用于根据活动场景所在区域的参考信号接收功率数据，获得所述区域的各位置点中，其参考信号接收功率数据不低于预定功率阈值的位置点在所述各位置点中所占的第一比例；

39、所述计算模块，具体还用于基于第三公式，计算获得所述活动场景的覆盖值c：c＝100×(1-r)；其中，r为所述第一比例。

40、可选的，所述计算模块，具体用于根据活动场景所在区域的信噪比数据，获得所述区域的各位置点中，其信噪比数据不低于预定增益阈值的位置点在所述各位置点中所占的第二比例；

41、所述计算模块，具体还用于基于第四公式，计算获得所述活动场景的质量值q：q＝100×(1-q)；其中，q为所述第二比例。

42、可选的，所述计算模块，具体用于根据历史活动场景的容量指标数据，获取所述活动场景的容量值，具体包括：

43、所述计算模块，具体还用于获取历史同类型活动场景的最大用户数，所述最大用户数基于所述历史同类型活动场景所在的小区，在活动时段内的指标参数计算获得；其中，所述指标参数包括以下至少一种：忙时下行信道prb资源利用率和rrc连接；

44、所述计算模块，具体还用于计算所述历史同类型活动场景的最大用户数的平均用户数，并基于第五公式，计算获得所述活动场景的小区数c1：其中，β为预设的用户占有率，n为所述第一用户量，为所述平均用户数；

45、所述计算模块，具体还用于基于第六公式，计算获得所述活动场景的容量值l：l＝100＝(c1-c2)/c1；其中，c2为所述活动场景的在网小区数量。

46、可选的，所述装置还包括：

47、发生频率识别模块，用于确定所述活动场景的发生频率类型，所述发生频率类型包括突发类型和长期类型；

48、所述发生频率识别模块，还用于若所述活动场景的发生频率类型为突发类型，则调节所述活动场景的无线网络等级为更高一级的无线网络等级；若所述活动场景的发生频率类型为长期类型，则不执行无线网络等级调节。

49、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：

50、至少一个处理器；以及

51、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

52、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。

53、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

54、本技术提供一种无线网络评估方法、装置、电子设备及存储介质，根据参与用户的用户值、用户量和活动场景的级别值获得活动场景的综合值，并基于活动场景所在区域的通信数据，计算活动场景的覆盖值和质量值，以及结合活动场景的容量值，确定活动场景的无线网络等级。该方案通过用户级别、活动级别、人数规模、事件时间、网络覆盖、网络质量、网络容量等多参数的综合分析，方便便捷地实现无线网络评估。