数据库异常访问的监控方法、监控系统、设备和存储介质与流程

1.本技术涉及信息安全技术领域，具体涉及一种数据库异常访问的监控方法、监控系统、设备和存储介质和程序产品。


背景技术：

2.金融企业的数据库中存放了大量的客户信息和商业数据，通常通过部署数据库异常访问监测模型以及时发现数据外泄风险，企业内部大多采用旁路部署方式，通过解析网络流量中的数据库通讯数据包来获取操作日志，但基于网络流量的异常监测措施存在消耗过大或无法覆盖全网流量的问题。


技术实现要素：

3.本技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
4.例如，本技术的数据库异常访问的监控方法，性能消耗小且可覆盖所有访问数据库的流量，能提升数据库安全监测的全面性，降低信息泄露的风险。
5.为了解决上述问题，本技术的第一个方面提供了数据库异常访问的监控方法，包括以下步骤：
6.获取访问数据库的初始网络流量；
7.解析所述初始网络流量，得到访问关键信息；
8.筛选出所述访问关键信息中的异常访问信息；
9.基于所述异常访问信息，采集并分析下一时间段的网络流量；
10.汇总所述异常访问信息和所述网络流量，并以报警信息形式输出。
11.根据本技术的数据库异常访问的监控方法，通过仅对初始网络流量进行网络层的解析，一方面可以确保所有访问数据库的操作均已纳入监测范围，解决数据库访问监控不完善的问题。另一方面，采集端的服务器性能资源消耗小，数据传输、存储的资源消耗可控，可保证数据库自身运行的稳定性。
12.进一步地，解析所述初始网络流量，得到访问关键信息，包括：
13.查看所述初始网络流量的流量日志；
14.根据所述流量日志得到访问关键信息。
15.进一步地，所述关键信息至少包括：源ip、目的ip以及端口信息。
16.进一步地，筛选出所述访问关键信息中的异常访问信息，包括：
17.设置源ip的白名单；
18.在所述访问关键信息的源ip未命中白名单时，确定所述访问关键信息为异常访问信息。
19.进一步地，筛选出所述访问关键信息中的异常访问信息，包括：
20.设置源ip的黑名单；
21.在所述访问关键信息的源ip命中黑名单时，确定所述访问关键信息为异常访问信
息。
22.进一步地，基于所述异常访问信息，采集并分析下一时间段的网络流量，包括：
23.设置网络流量解析参数；
24.基于所述异常访问信息，采集下一时间段的网络流量；
25.根据所述流量解析参数，分析下一时间段的网络流量，得到访问行为。
26.进一步地，所述网络流量解析参数包括：数据解析时间段和/或数据解析个数。
27.进一步地，所述报警信息至少包括：源ip、访问时间、访问位置以及访问内容。
28.本技术的第二方面提供了一种异常访问的监控系统，包括：获取模块，所述获取模块用于获取访问数据库的初始网络流量；解析模块，所述解析模块用于：解析所述初始网络流量，得到访问关键信息；筛选模块，所述筛选模块用于筛选出所述访问关键信息中的异常访问信息；采集模块，所述采集模块用于：基于所述异常访问信息，采集并分析下一时间段的网络流量；以及报警模块，所述报警模块用于：汇总所述异常访问信息和所述网络流量，并以报警信息形式输出。
29.本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述监控方法。
30.本技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述监控方法。
31.本技术的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述监控方法。
附图说明
32.通过以下参照附图对本技术实施例的描述，本技术的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
33.图1示意性示出了根据本技术实施例的数据库异常访问的监控方法、系统、设备、介质和程序产品的应用场景图；
34.图2示意性示出了根据本技术实施例的异常访问监控方法的流程图；
35.图3示意性示出了根据本技术实施例的获取所有访问关键信息的步骤图；
36.图4(a)示意性示出了根据本技术实施例通过白名单筛选异常信息的步骤图；
37.图4(b)示意性示出了根据本技术实施例通过黑名单筛选异常信息的步骤图；
38.图5示意性示出了根据本技术实施例的根据异常信息分析行为的步骤图；
39.图6示意性示出了根据本技术实施例的异常访问监控系统的结构框图；以及
40.图7示意性示出了根据本技术实施例的适于实现数据库异常访问监控方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
41.以下，将参照附图来描述本技术的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本技术的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本技术实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细
节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本技术的概念。
42.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本技术。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
43.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
44.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
45.金融企业的数据库中存放了大量的客户信息和商业数据，面对近年来愈加频繁的黑客攻击以及内部人员违规泄露，企业内部会通过部署数据库审计产品并建立数据库异常访问监测模型，以及时发现外泄的数据。
46.为了不影响数据库本地资源性能的消耗，数据库审计产品大多采用旁路部署方式，通过解析网络流量中数据库通讯数据包来获取操作日志。理论上，数据库审计产品可以采集所有访问数据库的流量，但在实际上，依据金融企业的系统体量，全部的数据库访问流量将是海量数据，处理这些海量数据既需要分配充足的网络带宽资源和数据存储资源用于传输和存储，也需要配套搭建高性能的处理服务器和强大的分析引擎对数据进行分析处理，实现代价和难度都非常大。如果基于数据库账户、操作等信息进行过滤，需要解析每个数据包到应用层数据，因此需要在采集端投入大量cpu、内存、存储等资源，实现成本代价太大，甚至可能影响数据库自身的稳定运行。
47.鉴于现有技术中通过网络流量对数据库访问异常的监测措施存在实现消耗过大或无法覆盖的问题，本技术提供了一种性能消耗小且可覆盖所有访问数据库的监控方法，能提升数据库安全监测的全面性，降低信息泄露的风险。
48.图1示意性示出了根据本技术实施例利用终端设备101、102、103使用数据库的应用场景图。
49.如图1所示，该实施例的应用场景100可以包括利用终端设备101、102、103查看数据库的内容。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆。
50.可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件。
51.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机。
52.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
53.需要说明的是，本技术实施例中所提供的监控方法一般可以由服务器105执行。相应地，本技术实施例中所提供的监控系统一般可以设置于服务器105中。本技术实施例中所提供的监控方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本技术实施例中所提供的监控系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
54.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
55.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对申请实施例中数据库异常访问的监控方法进行详细描述。
56.图2示意性示出了根据本技术实施例的监控方法的流程图。
57.需要注意的是，数据库有多种类型，例如：文档型数据库、图型数据库、列储存数据库、键值储存数据库等，本技术对数据库的监控方法可适用于所有类型的数据库。
58.如图2所示，该实施例包括步骤s210～步骤s250，该交易处理方法可以由图6的监控系统执行。
59.在步骤s210，获取访问数据库的初始网络流量。
60.采集访问相关数据库的所有初始网络流量，确保所有访问过数据库的操作已全部纳入监控范围。
61.需要明确的是，网络流量的抓取实质上是对网络流量数据包的抓取。初始网络流量可以理解为，在第一时间内对数据库访问的网络流量数据包。
62.抓取后将所有的初始网络流量提供给解析模块。
63.在步骤s220，解析初始网络流量，得到访问关键信息。
64.在此步骤中，仅对初始网络流量数据包做网络层的解析，这样采集端服务器的资源消耗小，不会影响数据库自身运行的稳定性能。其中，关键信息至少包括：源ip、目的ip以及端口信息。
65.通过解析初始网络流量获取访问关键信息如图3所示，可通过步骤s221-步骤s222实现。
66.在步骤s221，查看初始网络流量的流量日志。
67.在步骤s222，根据流量日志得到访问关键信息。
68.初始网络流量经过解析后得到流量日志，流量日志包括连接日志、安全日志和证书日志。其中，在连接日志内记载了用户连接相关数据库的连接过程信息，从连接日志内可以查到源ip、目的ip以及端口信息。
69.在解析初始网络流量得到访问关键信息后，将访问关键信息提供给筛选模块。
70.在步骤s230，筛选出访问关键信息中的异常访问信息。
71.接收解析模块提供的访问关键信息，根据数据库的筛选规则，从访问关键信息中筛选出异常访问信息，例如，只筛选出访问关键信息的源ip，经过对源ip的筛选，部分源ip不在相关数据库的白名单中，将此部分源ip在相关数据库内的所有操作全部处理为异常访问信息。
72.可以理解的是，步骤s230是对操作设备的筛选，即，通过筛选访问关键信息，可获
取到存在异常的操作设备，在该操作设备上进行的对相关数据库的所有操作均处理为异常访问信息。
73.对于获取具有异常的操作设备，并将操作设备上的在相关数据库内的访问关键信息处理为异常访问信息有两种规则，如图4(a)和图4(b)所示。
74.在图4(a)中，筛选出访问关键信息中的异常访问信息，通过在先设置的白名单实现。
75.在步骤s231，设置源ip的白名单。
76.在步骤s232，在访问关键信息的源ip未命中白名单时，确定访问关键信息为异常访问信息。
77.设置数据库的源ip的白名单，对访问相关数据库的所有访问关键信息在相关数据库的源ip的白名单中检索，查看是否列在相关数据库的源ip的白名单中。当访问相关数据库的源ip未出现在相关数据库的源ip的白名单中时，将此源ip以及此源ip在相关数据库内的所有操作全部处理为异常访问信息。
78.异常访问信息将提供给采集模块，而列在相关数据库的源ip的白名单内的部分源ip以及源ip在相关数据库内的操作将以正常访问信息将会被过滤。
79.在图4(b)中，筛选出访问关键信息中的异常访问信息通过在先设置的黑名单实现。
80.在步骤s231’，设置源ip的黑名单。
81.在步骤s232’，在访问关键信息的源ip命中黑名单时，确定访问关键信息为异常访问信息。
82.设置数据库的源ip的黑名单，对访问相关数据库的所有访问关键信息在相关数据库的源ip的黑名单中检索，查看是否列在相关数据库的源ip的黑名单中。当访问相关数据库的源ip出现在相关数据库的源ip的黑名单中时，将此源ip以及此源ip在相关数据库内的所有操作全部处理为异常访问信息。
83.异常访问信息将提供给采集模块，而未列在相关数据库的源ip的黑名单内的源ip以及源ip在相关数据库内的操作将以正常访问信息将会被过滤。
84.当然，源ip仅作为一个具体实施例以方便对本技术方案的理解，访问关键信息内的其他信息，例如：目的ip、端口信息，同样可以作为建立白名单或黑名单的基础。
85.用户交互模块中可设置本技术中监控方法的所有规则和参数。在此步骤中，用户通过web页面访问用户交互模块，在用户交互模块内找到筛选模块，通过修改或新增监控模型规则制定相关数据库的筛选规则。
86.在步骤s240，基于异常访问信息，采集并分析下一时间段的网络流量。
87.抓取被列为异常访问信息的初始网络流量数据包的下一时间段的网络流量数据包，对异常访问信息采取进一步地追踪分析，补充关于异常访问信息的其他关联信息，以分析得出访问者的访问位置和访问目的。
88.如图5所示是根据异常信息分析得出访问者的访问位置和访问目的的步骤图。
89.在步骤s241，设置网络流量解析参数。
90.此步骤中，用户通过web页面访问用户交互模块，从用户交互模块内找到采集模块，通过修改或新增网络流量解析参数制定下一时间段的网络流量数据包的采集规则。
91.其中，网络流量解析参数包括数据解析时间段和/或数据解析个数。
92.分析网络流量的数据其本质是对网络流量数据包的解析，在一段网络流量中存在多个网络流量数据包，可选择解析某段时间的网络流量数据包，或者选择解析多个网络流量数据包中的部分网络流量数据包，或者选择解析某段时间中的部分网络流量数据包。
93.例如：可选择解析1分钟的网络流量数据包，或者选择解析5个网络流量数据包，或者选择解析在1分钟之内的前5个网络流量数据包。
94.在步骤s242，基于异常访问信息，采集下一时间段的网络流量。
95.基于筛选出的异常访问信息，进一步地跟踪下一时间段中其访问数据库的网络流量数据，目的是为了获取到访问者详细的操作信息和访问位置。
96.在步骤s243，根据流量解析参数，分析下一时间段的网络流量，得到访问行为。
97.通过网络流量解析参数分析相关数据库的网络流量数据，得到用户在相关数据库内的操作信息和在相关数据库内所访问的位置。通过分析可得出异常访问者的访问目的以及存在泄露风险的数据。
98.在步骤s250，汇总异常访问信息和网络流量，并以报警信息形式输出，其中，报警信息至少包括：源ip、访问时间、访问位置以及访问内容。
99.汇总异常访问者相关数据库的操作信息，作为报警信息通过报警模块输出，报警信息可以包括异常访问者的用户地址(例如ip地址)、异常访问者所访问的数据库、访问数据库的具体时间、访问数据库的操作及查看的内容等。报警信息综合了异常访问者在访问数据库中的操作，可以预测存在泄露风险的内容，及时做好后续的防护措施以及补救方案，减少因商业机密泄露或个人信息泄露导致的多种损失。
100.根据本技术的数据库异常访问的监控方法，通过仅对初始网络流量进行网络层的解析，一方面可以确保所有访问数据库的操作均已纳入监测范围，解决数据库访问监控不完善的问题。另一方面，采集端的服务器性能资源消耗小，数据传输、存储的资源消耗可控，可保证数据库自身运行的稳定性。
101.基于上述监控方法，本技术还提供了一种异常访问的监控系统。以下将结合图6对该系统进行详细描述。
102.图6示意性示出了根据本技术实施例的监控系统的结构框图。
103.如图6所示，该实施例的监控系统300包括获取模块310、解析模块320、筛选模块330、采集模块340和报警模块350。
104.获取模块310用于获取访问数据库的初始网络流量。在一个实施例中，获取模块310可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
105.解析模块320用于：解析初始网络流量，得到访问关键信息。在一个实施例中，获取模块310可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
106.筛选模块330用于筛选出访问关键信息中的异常访问信息。在一个实施例中，筛选模块320可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
107.采集模块340用于：基于异常访问信息，采集并分析下一时间段的网络流量。在一个实施例中，采集模块330可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
108.报警模块350用于：汇总异常访问信息和网络流量数据，并以报警信息形式输出。在一个实施例中，报警模块340可以用于执行前文描述的操作s250，在此不再赘述。
109.根据本技术的异常访问的监控系统，可实现上述的数据库异常访问的监控方法，通过仅对初始网络流量进行网络层的解析，一方面可以确保所有访问数据库的操作均已纳入监测范围，解决数据库访问监控不完善的问题。另一方面，采集端的服务器性能资源消耗小，数据传输、存储的资源消耗可控，可保证数据库自身运行的稳定性。
110.根据本技术的实施例，获取模块310、解析模块320、筛选模块330、采集模块340和报警模块350中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本技术的实施例，获取模块310、解析模块320、筛选模块330、采集模块340和报警模块350中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块310、解析模块320、筛选模块330、采集模块340和报警模块350中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
111.图7示意性示出了根据本技术实施例的适于实现监控方法的电子设备的方框图。
112.如图7所示，根据本技术实施例的电子设备400包括处理器401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器401例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器401可以包括用于执行根据本技术实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
113.在ram 403中，存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理器401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。处理器401通过执行rom 402和/或ram 403中的程序来执行根据本技术实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器中。处理器401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本技术实施例的方法流程的各种操作。
114.根据本技术的实施例，电子设备400还可以包括输入/输出(i/o)接口405，输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。电子设备400还可以包括连接至i/o接口405的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
115.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本技术实施例的方法。
116.根据本技术的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本技术的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 402和/或ram 403和/或rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器。
117.本技术的实施例中还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本技术实施例中所提供的物品推荐方法。
118.在该计算机程序被处理器401执行时执行本技术实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本技术的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
119.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分409被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
120.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被处理器401执行时，执行本技术实施例的系统中限定的上述功能。根据本技术的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
121.根据本技术的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例中提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
122.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
123.本领域技术人员可以理解，本技术的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本技术中。特别地，在不脱离本技术精神和教导的情况下，本技术的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本技术的范围。
124.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
125.以上对本技术的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本技术的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本技术的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本技术的范围之内。