预编码方法、预编码矩阵反馈方法、基站及终端与流程

本发明涉及通信，尤其是指一种预编码方法、预编码矩阵反馈方法、基站及终端。

背景技术：

1、目前，频分复用(frequency division duplex，fdd)的大规模天线技术(massivemulti input multi output，massive mimo)无线通信系统中，由于上下行信道所采用的频段不同，使得上下行信道仅存在部分的互易性，即上下行信道只有角度、时延值较为接近，而信道衰减值差别较大。因此，我们常用上行信道反馈下行信道质量，具体流程为：在基站发送参考信号(reference signal，rs)，终端基于参考信号进行信道状态信息(channelstate information，csi)估计，然后把估计得到的信道质量通过上行信道反馈给基站，基站基于接收到的预编码矩阵选择传输方案。

2、随着天线数目的增多，信道反馈带来的开销急剧增加，会给上行链路带来巨大的开销。

3、并且，在现有的预编码矩阵码本反馈方案中，typeⅰ及typeⅱ码本中w1矩阵是一个必须反馈量，w2矩阵是一个可选反馈量，该种组合方式会给上行通信链路带来了较大的反馈开销，降低了频谱效率。应用采样协方差信道矩阵计算特征向量，投影到码本规定的波束方向，也会带来近似误差。此外，新空口(new radio，nr)中量化上报的方式也会降低反馈精度。

技术实现思路

1、本发明技术方案的目的在于提供一种预编码方法、预编码矩阵反馈方法、基站及终端，解决采用现有技术中码本反馈开销大问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种预编码方法，应用于基站，所述方法包括：

3、向终端发送配置信息；所述配置信息用于指示所述终端进行信道相关度因子的获取；

4、接收所述终端反馈的码本信息；所述码本信息是所述终端根据信道相关度因子以及信道相关度因子阈值确定的，所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；其中，所述信道相关度因子是所述终端根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率得到的；所述配置信息包括所述信道相关度因子阈值；

5、根据所述码本信息，生成预编码矩阵。

6、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

7、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述完整的预编码矩阵；

8、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵；

9、其中，所述根据所述码本信息，生成预编码矩阵，包括：

10、接收所述终端反馈的所述信道相关度因子；

11、在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，确定所述完整的预编码矩阵为所述预编码矩阵；

12、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

13、可选地，根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵，包括：

14、根据所述神经网络模型以及上行信道矩阵，预测得到下行信道矩阵；

15、根据所述下行信道矩阵，得到所述完整的预编码矩阵中除所述部分的预编码矩阵之外的剩余预编码矩阵；

16、根据所述部分的预编码矩阵和所述剩余预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

17、可选地，在根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵之前，所述方法还包括：

18、采集历史下行信道矩阵和历史上行信道矩阵；

19、根据所述历史下行信道矩阵和所述历史上行信道矩阵，进行神经网络训练，得到所述神经网络模型。

20、可选地，所述配置信息中包括第一无线资源控制rrc信令；

21、其中，所述采集历史下行信道矩阵，包括：

22、接收所述终端根据第一rrc信令反馈的非量化的历史下行信道矩阵。

23、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

24、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

25、第二方面，本发明实施例还提供一种预编码矩阵反馈方法，应用于终端，所述方法包括：

26、接收基站发送的配置信息；所述配置信息用于指示终端进行信道相关度因子的获取；

27、根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率，得到所述信道相关度因子；

28、根据所述信道相关度因子以及信道相关度因子阈值，向基站反馈码本信息，使得所述基站能够根据所述码本信息生成预编码矩阵；所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；

29、其中，所述配置信息中包括所述信道相关度因子阈值。

30、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

31、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括完整的预编码矩阵；

32、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵。

33、可选地，所述配置信息中包括第一rrc信令；

34、所述方法还包括：

35、根据所述第一rrc信令，向基站发送非量化的历史下行信道矩阵，以使所述基站能够根据所述历史下行信道矩阵进行神经网络训练。

36、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

37、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

38、第三方面，本发明实施例还提供一种基站，包括处理器和收发机，其中：

39、所述收发机，用于向终端发送配置信息；所述配置信息用于指示所述终端进行信道相关度因子的获取；

40、所述收发机，还用于接收所述终端反馈的码本信息；所述码本信息是所述终端根据信道相关度因子以及信道相关度因子阈值确定的，所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；其中，所述信道相关度因子是所述终端根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率得到的；所述配置信息包括所述信道相关度因子阈值；

41、所述处理器，用于根据所述码本信息，生成预编码矩阵。

42、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

43、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述完整的预编码矩阵；

44、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵；

45、其中，所述处理器，具体用于：

46、接收所述终端反馈的所述信道相关度因子；

47、在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，确定所述完整的预编码矩阵为所述预编码矩阵；

48、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

49、可选地，所述处理器，具体用于：

50、根据所述神经网络模型以及上行信道矩阵，预测得到下行信道矩阵；

51、根据所述下行信道矩阵，得到所述完整的预编码矩阵中除所述部分的预编码矩阵之外的剩余预编码矩阵；

52、根据所述部分的预编码矩阵和所述剩余预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

53、可选地，在所述处理器根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵之前，所述处理器，还用于：

54、采集历史下行信道矩阵和历史上行信道矩阵；

55、根据所述历史下行信道矩阵和所述历史上行信道矩阵，进行神经网络训练，得到所述神经网络模型。

56、可选地，所述配置信息中包括第一无线资源控制rrc信令；

57、其中，所述收发机，具有用于：

58、接收所述终端根据第一rrc信令反馈的非量化的历史下行信道矩阵。

59、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

60、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

61、第四方面，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器和收发机，其中：

62、所述收发机，用于接收基站发送的配置信息；所述配置信息用于指示终端进行信道相关度因子的获取；

63、所述处理器，用于根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率，得到所述信道相关度因子；

64、所述处理器，还用于根据所述信道相关度因子以及信道相关度因子阈值，向基站反馈码本信息，使得所述基站能够根据所述码本信息生成预编码矩阵；所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；

65、其中，所述配置信息中包括所述信道相关度因子阈值。

66、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

67、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括完整的预编码矩阵；

68、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵。

69、可选地，所述配置信息中包括第一rrc信令；

70、所述收发机，还用于：

71、根据所述第一rrc信令，向基站发送非量化的历史下行信道矩阵，以使所述基站能够根据所述历史下行信道矩阵进行神经网络训练。

72、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

73、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

74、第五方面，本发明实施例还提供一种预编码装置，应用于基站，所述装置包括：

75、第一发送模块，用于向终端发送配置信息；所述配置信息用于指示所述终端进行信道相关度因子的获取；

76、第一接收模块，用于接收所述终端反馈的码本信息；所述码本信息是所述终端根据信道相关度因子以及信道相关度因子阈值确定的，所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；其中，所述信道相关度因子是所述终端根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率得到的；所述配置信息包括所述信道相关度因子阈值；

77、第一处理模块，用于根据所述码本信息，生成预编码矩阵。

78、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

79、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述完整的预编码矩阵；

80、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵；

81、其中，所述第一处理模块，包括：

82、第一接收单元，用于接收所述终端反馈的所述信道相关度因子；

83、第一确定单元，用于在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，确定所述完整的预编码矩阵为所述预编码矩阵；

84、第二确定单元，用于在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，根据神经网络模型和所述部分的预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

85、可选地，所述第二确定单元，具体用于：

86、根据所述神经网络模型以及上行信道矩阵，预测得到下行信道矩阵；

87、根据所述下行信道矩阵，得到所述完整的预编码矩阵中除所述部分的预编码矩阵之外的剩余预编码矩阵；

88、根据所述部分的预编码矩阵和所述剩余预编码矩阵，生成所述预编码矩阵。

89、可选地，所述第一处理模块，还包括：

90、第一采集单元，用于采集历史下行信道矩阵和历史上行信道矩阵；

91、第一处理单元，用于根据所述历史下行信道矩阵和所述历史上行信道矩阵，进行神经网络训练，得到所述神经网络模型。

92、可选地，所述配置信息中包括第一无线资源控制rrc信令；

93、其中，所述第一采集单元，具体用于：

94、接收所述终端根据第一rrc信令反馈的非量化的历史下行信道矩阵。

95、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

96、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

97、第六方面，本发明实施例还提供一种预编码矩阵反馈装置，应用于终端，所述装置包括：

98、第二接收模块，用于接收基站发送的配置信息；所述配置信息用于指示终端进行信道相关度因子的获取；

99、测量模块，用于根据所述配置信息，获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率，得到所述信道相关度因子；

100、第二处理模块，用于根据所述信道相关度因子以及信道相关度因子阈值，向基站反馈码本信息，使得所述基站能够根据所述码本信息生成预编码矩阵；所述码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵；

101、其中，所述配置信息中包括所述信道相关度因子阈值。

102、可选地，所述信道相关度因子为所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率的比值。

103、可选地，在所述信道相关度因子小于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括完整的预编码矩阵；

104、在所述信道相关度因子大于或等于所述信道相关度因子阈值的情况下，所述码本信息包括所述部分的预编码矩阵。

105、可选地，所述配置信息中包括第一rrc信令；

106、所述装置还包括：

107、第二发送模块，用于根据所述第一rrc信令，向基站发送非量化的历史下行信道矩阵，以使所述基站能够根据所述历史下行信道矩阵进行神经网络训练。

108、可选地，所述配置信息包括第二rrc信令；

109、所述第二rrc信令用于指示所述终端进行所述信道相关度因子的获取。

110、第七方面，本发明实施例还提供一种网络设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的预编码方法。

111、第八方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第二方面中任一项所述的预编码矩阵反馈方法。

112、第九方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的预编码方法方法中的步骤，或者实现如第二方面中任一项所述的预编码矩阵反馈方法中的步骤。

113、本发明上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果：

114、本发明实施例，通过向终端发送包括信道相关度因子阈值的配置信息，指示进行信道相关度因子的获取，终端通过获取信道直射径功率与信道非直射径功率，并根据所述信道直射径功率与所述信道非直射径功率得到信道相关度因子，基站接收终端根据信道相关度因子以及信道相关度因子阈值确定的码本信息，并根据所述码本信息，生成预编码矩阵，其中，码本信息包括完整的预编码矩阵或者部分的预编码矩阵，可以使终端根据信道相关度因子以及信道相关度因子阈值确定反馈完整的预编码矩阵还是反馈部分的预编码矩阵，可以降低码本反馈开销。