技术特征：
1.一种多路分析方法，其特征在于，数据采集单元获取摄像设备集群中多路视频通道的图像帧并将数据发送至数据接收及缓存单元，多路视频数据的多个人工智能分析任务由动态配置服务设置，调度中心采用长轮询的方法持续进行监听配置、感知分析任务的变化并动态调整计算中心中分析单元分析能力。2.根据权利要求1所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述摄像设备集群包括若干摄像设备，所述摄像设备将所述动态配置服务分配的唯一识别码作为唯一标识，通过识别码区分不同视频通道的数据。3.根据权利要求2所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述数据采集单元与所述摄像设备集群建立连接后，一方面采集摄像设备集群中视频通道上的图像帧，并将图像数据封装为消息发送至数据接收及缓存单元；另一方面向数据接收及缓存单元发送控制消息，所述控制消息分为第一种为资源创建的控制消息，第二种为释放资源的控制消息。4.根据权利要求3所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述数据接收及缓存单元接收所述数据采集单元的数据消息和控制消息，同时缓存消息队列等待调度；对于缓存消息队列等待调度的消息，采用限制缓存容量上限的方法对堆积的数据予以丢弃，采用设置消息超时时间的方法对过期的数据予以清理。5.根据权利要求4所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述调度中心包括控制单元、监听单元和调度单元，所述控制单元处理资源创建和资源释放的控制消息；所述监听单元采用长轮询的方式请求所述动态配置服务，实时获取最新的配置信息变动，获取到最新配置后立即通知所述调度单元，由调度单元按照最新的配置进行数据的调度；所述调度单元采用先来先服务的方法调度数据接收及缓存单元中的数据消息，并实时监控计算中心的分析单元负载状况进行弹性伸缩。6.根据权利要求5所述的一种多路分析方法，其特征在于，进行弹性伸缩时，当资源利用率过高时，弹性扩张计算资源，增加分析单元分担压力；当资源利用率过低时，弹性收缩分析单元。7.根据权利要求6所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述计算中心包括若干分析单元，每个所述的分析单元都独立提供一种视频数据人工智能分析服务，所述分析单元的启停、弹性伸缩受所述调度中心的控制。8.根据权利要求7所述的一种多路分析方法，其特征在于，所述动态配置服务配置所述数据采集单元参数以及配置每路视频数据对应的数据分析任务。9.根据权利要求8所述的一种多路分析方法，其特征在于，在所述动态配置服务中的数据分析任务配置能够动态调整，并为所述监听单元提供配置变动通知接口，所述监听单元采用长轮询的方式持续监听配置，实时感知参数配置的变化，及时通知所述调度中心做出相应的调整。10.一种多路分析装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至9中任一所述的方法。
技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种多路分析方法，其特征在于，数据采集单元获取摄像设备集群中多路视频通道的图像帧并将数据发送至数据接收及缓存单元，多路视频数据的多个人工智能分析任务由动态配置服务设置，调度中心采用长轮询的方法持续进行监听配置、感知分析任务的变化并动态调整计算中心中分析单元分析能力。与现有技术相比，本发明提升多路视频在执行多种人工智能分析任务时的高效性和灵活扩展性。高效性和灵活扩展性。高效性和灵活扩展性。
技术研发人员：王新琪 孙桂刚 李超 杨义坤
受保护的技术使用者：浪潮软件集团有限公司
技术研发日：2022.01.11
技术公布日：2022/4/8