一种算力网络的编排方法、装置、设备及产品与流程

1.本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种算力网络的编排方法、装置、设备及产品。


背景技术：

2.目前云服务的提供形态也由传统的中心式，逐步转向了分布式，即由处于不同地理位置、规模各异的资源池组成。分布式云服务可以是传统云中心，也可以是延伸到业务现场的边缘节点，或建设在本地的数据中心、专有云等等，并且上述设施都可以叫做算力基础设施。
3.在运营支撑层面，在安装新的数据中心设备到升级客户现场设备等一系列工作中，需要执行大量的人工调整工作。目前，许多运营商都在寻求利用软件定义网络(software defined network，sdn)和网络功能虚拟化(network functions virtualization，nfv)技术，以提高业务创新速度，简化设备的互操作性和集成难度，降低整体的资产投入和运营成本，sdn和nfv技术基本原则之一就是支持产品/业务的独立的设计、创建和生命周期管理，即在不需要平台软件新版本和影响现有业务的情况下，可以发布新业务，并对新技术动态进行全生命周期编排和业务应用程序接口(application programming interface，api)部署。
4.算力已成为了支撑智能化社会发展的关键要素，算力分布在不同的网络层级，包括端侧、边侧和云侧等，大量业务需要更多有保证的算力资源，当计算资源过载时、甚至不可用时，依赖客户端应用层重连，等待时间达到秒/分钟级，导致业务体验下降。因此目前不仅在运营之前需要与异厂家做大量的沟通、适配、联调等工作，即使在运营过程中，伴随着厂家北向算力管理软件等系统升级，也需要同步调整整个编排系统。
5.针对上述问题，能够在分布式算力场景下实现统一驱动的算力编排系统成为目前云计算领域亟待的重要课题。


技术实现要素：

6.本发明提供一种算力网络的编排方法、装置、设备及产品，用以解决现有技术中缺少分布式场景编排系统的缺陷，实现在分布式算力场景下进行统一驱动编排。
7.本发明提供一种算力网络的编排方法，包括以下步骤：
8.获取算力北向具有意图的文件；其中，所述意图表征服务请求数据；
9.当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图；其中，所述预设翻译库中存储有至少一类所述预设翻译模板；
10.基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
11.根据本发明提供的算力网络的编排方法，所述当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图，具体包括以下步骤：
12.判断所述具有意图的文件是否包含所述预设翻译库其中一类所述预设翻译模板的翻译对应关系对应的所述字段信息；其中，每一类所述预设翻译模板均具有唯一对应的所述翻译对应关系，且，不同的所述预设翻译模板的所述翻译对应关系不同；
13.若包含，基于所述字段信息与所述翻译对应关系的对应关系，为所述具有意图的文件匹配所述预设翻译模板；
14.基于匹配的所述预设翻译模板的所述翻译对应关系，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图。
15.根据本发明提供的算力网络的编排方法，所述判断所述具有意图的文件是否包含所述预设翻译库其中一类所述预设翻译模板的翻译对应关系对应的所述字段信息步骤中，所述翻译对应关系为算力北向与算力南向之间的转换关系；当所述翻译对应关系更新时，对应的所述预设翻译模板相应的进行更新，且，在进行所述预设翻译模板的更新时，保留之前版本的所述预设翻译模板。
16.根据本发明提供的算力网络的编排方法，所述基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源，具体包括以下步骤：
17.基于所述意图确定待进行算力资源分配的算力南向；
18.获取待进行算力资源分配的算力南向的所述剩余算力资源信息；
19.基于待进行算力资源分配的算力南向的所述预设规则，判断所述剩余算力资源信息是否满足所述意图；其中，所述预设规则包括预设接口数据规则和预设服务规则；
20.当满足时，将所述意图是否发送给待进行算力资源分配的算力南向，待进行算力资源分配的算力南向基于所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
21.根据本发明提供的算力网络的编排方法，所述基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源，还包括以下步骤：
22.当不满足时，生成反馈信息；其中，所述反馈信息用于表示算力南向的算力资源无法满足算力北向的服务请求。
23.根据本发明提供的算力网络的编排方法，所述获取算力北向具有意图的文件步骤中，所述具有意图的文件包括服务等级协议描述的组合文件和编排包文件。
24.本发明还提供一种算力网络的编排装置，包括：
25.获取模块，用于获取算力北向具有意图的文件；其中，所述意图表征服务请求数据；
26.翻译模块，用于当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图；其中，所述预设翻译库中存储有至少一类所述预设翻译模板；
27.编排模块，用于基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
28.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述算力网络的编排方法的步骤。
29.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算力网络的编排方法的步骤。
30.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述算力网络的编排方法的步骤。
31.本发明提供的算力网络的编排方法、装置、设备及产品，在分布式算力场景下实现统一驱动编排，通过为算力北向的具有意图的文件匹配预设翻译库中存储的其中一类预设翻译模板，并利用匹配的预设翻译模板对具有意图的文件进行翻译，提取其中的意图，实现翻译能力集中化，如果算力南北向有调整，只需对维护预设翻译模板即可，之后，基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断剩余算力资源是否能够满足算力北向新增的云服务请求，当满足时为算力北向分配算力资源，为算力、网统一驱动的编排模式做相应准备。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1是本发明提供的算力网络的编排方法的流程示意图；
34.图2是本发明提供的算力网络的编排方法中步骤s200具体的流程示意图；
35.图3是本发明提供的算力网络的编排方法中步骤s300具体的流程示意图；
36.图4是本发明提供的算力网络的编排装置的结构示意图；
37.图5是本发明提供的算力网络的编排装置中翻译模块具体的结构示意图；
38.图6是本发明提供的算力网络的编排装置中编排模块具体的结构示意图；
39.图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
40.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
41.算力已成为了支撑智能化社会发展的关键要素，算力分布在不同的网络层级，包括端侧、边侧和云侧等，大量业务需要更多有保证的算力资源，当计算资源过载时、甚至不可用时，依赖客户端应用层重连，等待时间达到秒/分钟级，导致业务体验下降。例如，在面
向2b场景算网融合开通等业务模式时，通常会使用设计编排的理念进行，可以解决诸如产品弹性能力不足、按需灵活不够等问题。设计编排理念中，通过编排中心对基础资源、策略规则、配置下发等进行标准化能力封装与管理，对各类网络服务模型、算网业务模型和开通模板进行沉淀固化，以此提升业务能力复用性。对基础设施的资源(算力资源)调用，是通过与三方算力管理软件(例如云管平台)厂家的服务api对接实现的。不仅在运营之前需要与异厂家做大量的沟通、适配、联调等工作，即使在运营过程中，伴随着厂家北向算力管理软件等系统升级，也需要同步调整整个编排系统。
42.下面结合图1描述本发明的算力网络的编排方法，该方法可以用于算力管理软件/系统中，该方法包括以下步骤：
43.s100、获取算力北向具有意图的文件。在该方法中，意图表征服务请求数据，意图表明的是算力北向的服务请求，也就是算力北向的算力资源需求。
44.在算力网络中，算力北向指的是其他应用程序与算力管理软件/系统件之间的接口，算力南向指的是算力管理软件/系统与下层第三方设备厂家管理软件或者硬件之间的接口。
45.在本实施例中，具有意图的文件包括服务等级协议(service level agreement，sla)描述的组合文件和编排包文件(可读压缩文件)。
46.s200、当具有意图的文件满足预设编排条件时，基于具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的预设翻译模板，提取具有意图的文件所包含的意图。在该方法中，预设翻译库中存储有至少一类预设翻译模板，每一类预设翻译模板均具有唯一对应的翻译对应关系，且，不同的预设翻译模板的翻译对应关系不同。
47.具有意图的文件满足预设编排条件即具有意图的文件可以被编排，具体的，指的是具有意图的文件可以被预设翻译库中的其中一类预设翻译模板所翻译.
48.s300、基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的意图和剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
49.当判断意图可以发送给算力南向时，代表的是意图发送的算力南向当前已存储的算力资源也就是算力南向剩余算力资源能够满足算力北向新增的云服务请求，此时，算力南向可以根据算力北向的意图，为其分配相应的算力资源。
50.在本实施例中，算力南向可以具有多个，算力南向进行资源服务的调用时，算力南向必须与应用本发明方法的算力管理软件/系统进行api集成，此为前置的必须条件。应用本发明方法的算力管理软件/系统的算力编排器使用分层概念，底层使用独立的适配层与多个下层设备厂家管理软件或者硬件进行适配对应，适配是对各类第三方厂家基础设施即服务(infrastructure-as-a-service，iaas)资源纳管的必备条件，具体的，适配层可以采用微服务模块设计。适配层对接第三方厂家设备厂家管理软件或者硬件对外开放的api/sdk，需按厂家提供的说明文档进行对接调试；适配层上方是校验层，可以校验经翻译层翻译过的算力北向的(云)服务请求数据，校验层也同步算力南向也就是算力基础设施当前的可用资源情况，以比对当前是否具备足够的资源分配给新增的云服务请求；校验层上层为翻译层，翻译层接收具有意图的文件即主流编排文件(如tosca类型，可以是其他应用程序传递过来的，也可以是人工导入的)，并负责将具有意图的文件进行解压并转换成适配层南
向可识别的(云)服务请求接口数据，翻译后传递给校验层。
51.由于适配层服务模块化，当需要调整新的适配对接时，并不会影响整体业务。减少分布式算力异厂家管理软件因北向接口适配性或适配调整对整个算力调度体系的影响。
52.在本实施例中，应用本发明方法的算力管理软件/系统的算力编排器还具有呈现层，呈现出负责呈现翻译层、校验层以及适配层的执行结果、相关管理信息等信息。
53.本发明提供的算力网络的编排方法，在分布式算力场景下实现统一驱动编排，通过为算力北向的具有意图的文件匹配预设翻译库中存储的其中一类预设翻译模板，并利用匹配的预设翻译模板对具有意图的文件进行翻译，提取其中的意图，实现翻译能力集中化，如果算力南北向有调整，只需对维护预设翻译模板即可，之后，基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断剩余算力资源是否能够满足算力北向新增的云服务请求，当满足时为算力北向分配算力资源，为算力、网统一驱动的编排模式做相应准备。
54.下面结合图2描述本发明的算力网络的编排方法，步骤s200具体包括以下步骤：
55.s210、判断具有意图的文件是否包含预设翻译库其中一类预设翻译模板的翻译对应关系对应的字段信息。在该方法中，预设编排条件就是具有意图的文件包含预设翻译库其中一类预设翻译模板的翻译对应关系对应的字段信息，以此实现与上层系统的协商。
56.s220、若包含对应的字段信息，基于字段信息与翻译对应关系的对应关系，为具有意图的文件匹配预设翻译模板。
57.在本实施例中，翻译对应关系为算力北向与算力南向之间的转换关系，例如接收算力北向的具有意图的文件中的资源关联信息，翻译成算力南向第三方设备厂家管理软件或者硬件可读的资源配置信息。当翻译对应关系更新时，对应的预设翻译模板相应的进行更新，且，在进行预设翻译模板的更新时，保留之前版本的预设翻译模板。优选的，更新包括增删改查的操作，翻译对应关系是匹配和翻译时的依据，每类预设翻译模板的翻译对应关系均支持随时编辑，即增删改查的操作，为使预设翻译模板的翻译对应关系编辑时不影响当前工作，翻译对应关系具备副本化扩展能力，可同时保存多个预设翻译模板的副本，通过命名方式区分、默认使用状态加以区分，即，对各个版本的预设翻译模板进行保存。
58.s230、基于匹配的预设翻译模板的翻译对应关系，提取具有意图的文件所包含的意图。
59.下面结合图3描述本发明的算力网络的编排方法，步骤s300具体包括以下步骤：
60.s310、基于意图确定待进行算力资源分配的算力南向。意图中会表明算力北向所请求的算力南向，也就是所请求的算力基础设施。
61.s320、获取待进行算力资源分配的算力南向的剩余算力资源信息。
62.s330、基于待进行算力资源分配的算力南向的预设规则，判断剩余算力资源信息是否满足意图。在该方法中，预设规则包括预设接口数据规则和预设服务规则。
63.s340、当满足时，将意图是否发送给待进行算力资源分配的算力南向，待进行算力资源分配的算力南向基于意图和剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
64.s350、当不满足时，生成反馈信息，反馈信息用于表示算力南向的算力资源无法满足算力北向的服务请求，需要说明的是，反馈信息可以通过呈现层进行展示。
65.应用本发明方法的算力管理软件/系统的校验层接收翻译过的编排文件，即服务请求的数据，根据适配层的接口数据规则、服务规则校验算力北向的(云)服务请求数据，比
对服务请求数据(包含资源需求字段)和已存储的当前算力资源信息，如果算力资源能够满足算力北向的意图，则向下传递给相应的算力南向，如果算力资源不能够满足算力北向的意图，则生成反馈信息，反馈不满足的相关信息，在呈现层体现，在此过程中，算力资源信息同步主要同步算力基础设施的异构算力资源数据，数据模型可参照多云环境的cmdb。
66.下面对本发明提供的算力网络的编排装置进行描述，下文描述的算力网络的编排装置与上文描述的算力网络的编排方法可相互对应参照。
67.下面结合图4描述本发明的算力网络的编排装置，该装置可以用于算力管理软件/系统中，该装置包括：
68.获取模块100，被配置为获取算力北向具有意图的文件。在该装置中，意图表征服务请求数据，意图表明的是算力北向的服务请求，也就是算力北向的算力资源需求。
69.在算力网络中，算力北向指的是其他应用程序与算力管理软件/系统件之间的接口，算力南向指的是算力管理软件/系统与下层第三方设备厂家管理软件或者硬件之间的接口。
70.在本实施例中，具有意图的文件包括sla描述的组合文件和编排包文件(可读压缩文件)。
71.翻译模块200，被配置为当具有意图的文件满足预设编排条件时，基于具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的预设翻译模板，提取具有意图的文件所包含的意图。在该装置中，预设翻译库中存储有至少一类预设翻译模板，每一类预设翻译模板均具有唯一对应的翻译对应关系，且，不同的预设翻译模板的翻译对应关系不同。
72.具有意图的文件满足预设编排条件即具有意图的文件可以被编排，具体的，指的是具有意图的文件可以被预设翻译库中的其中一类预设翻译模板所翻译.
73.编排模块300，被配置为基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的意图和剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
74.当判断意图可以发送给算力南向时，代表的是意图发送的算力南向当前已存储的算力资源也就是算力南向剩余算力资源能够满足算力北向新增的云服务请求，此时，算力南向可以根据算力北向的意图，为其分配相应的算力资源。
75.在本实施例中，算力南向可以具有多个，算力南向进行资源服务的调用时，算力南向必须与应用本发明装置的算力管理软件/系统进行api集成，此为前置的必须条件。应用本发明装置的算力管理软件/系统的算力编排器使用分层概念，底层使用独立的适配层与多个下层设备厂家管理软件或者硬件进行适配对应，适配是对各类第三方厂家iaas资源纳管的必备条件，具体的，适配层可以采用微服务模块设计。适配层对接第三方厂家设备厂家管理软件或者硬件对外开放的api/sdk，需按厂家提供的说明文档进行对接调试；适配层上方是校验层，可以校验经翻译层翻译过的算力北向的(云)服务请求数据，校验层也同步算力南向也就是算力基础设施当前的可用资源情况，以比对当前是否具备足够的资源分配给新增的云服务请求；校验层上层为翻译层，翻译层接收具有意图的文件即主流编排文件(如tosca类型，可以是其他应用程序传递过来的，也可以是人工导入的)，并负责将具有意图的文件进行解压并转换成适配层南向可识别的(云)服务请求接口数据，翻译后传递给校验
层。
76.由于适配层服务模块化，当需要调整新的适配对接时，并不会影响整体业务。减少分布式算力异厂家管理软件因北向接口适配性或适配调整对整个算力调度体系的影响。
77.在本实施例中，应用本发明装置的算力管理软件/系统的算力编排器还具有呈现层，呈现出负责呈现翻译层、校验层以及适配层的执行结果、相关管理信息等信息。
78.本发明提供的算力网络的编排装置，在分布式算力场景下实现统一驱动编排，通过为算力北向的具有意图的文件匹配预设翻译库中存储的其中一类预设翻译模板，并利用匹配的预设翻译模板对具有意图的文件进行翻译，提取其中的意图，实现翻译能力集中化，如果算力南北向有调整，只需对维护预设翻译模板即可，之后，基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断剩余算力资源是否能够满足算力北向新增的云服务请求，当满足时为算力北向分配算力资源，为算力、网统一驱动的编排模式做相应准备。
79.下面结合图5描述本发明的算力网络的编排装置，翻译模块200具体包括：
80.第一判断单元210，被配置为判断具有意图的文件是否包含预设翻译库其中一类预设翻译模板的翻译对应关系对应的字段信息。在该方法中，预设编排条件就是具有意图的文件包含预设翻译库其中一类预设翻译模板的翻译对应关系对应的字段信息，以此实现与上层系统的协商。
81.匹配单元220，被配置为若包含对应的字段信息，基于字段信息与翻译对应关系的对应关系，为具有意图的文件匹配预设翻译模板。
82.在本实施例中，翻译对应关系为算力北向与算力南向之间的转换关系，例如接收算力北向的具有意图的文件中的资源关联信息，翻译成算力南向第三方设备厂家管理软件或者硬件可读的资源配置信息。当翻译对应关系更新时，对应的预设翻译模板相应的进行更新，且，在进行预设翻译模板的更新时，保留之前版本的预设翻译模板。优选的，更新包括增删改查的操作，翻译对应关系是匹配和翻译时的依据，每类预设翻译模板的翻译对应关系均支持随时编辑，即增删改查的操作，为使预设翻译模板的翻译对应关系编辑时不影响当前工作，翻译对应关系具备副本化扩展能力，可同时保存多个预设翻译模板的副本，通过命名方式区分、默认使用状态加以区分，即，对各个版本的预设翻译模板进行保存。
83.翻译单元230、基于匹配的预设翻译模板的翻译对应关系，提取具有意图的文件所包含的意图。
84.下面结合图6描述本发明的算力网络的编排装置，步编排模块300具体包括：
85.确定单元310，被配置为基于意图确定待进行算力资源分配的算力南向。意图中会表明算力北向所请求的算力南向，也就是所请求的算力基础设施。
86.获取单元320，被配置为获取待进行算力资源分配的算力南向的剩余算力资源信息。
87.第二判断单元330，被配置为基于待进行算力资源分配的算力南向的预设规则，判断剩余算力资源信息是否满足意图。在该装置中，预设规则包括预设接口数据规则和预设服务规则。
88.第一编排单元340，被配置为当满足时，将意图是否发送给待进行算力资源分配的算力南向，待进行算力资源分配的算力南向基于意图和剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
89.第二编排单元350，被配置为当不满足时，生成反馈信息，反馈信息用于表示算力南向的算力资源无法满足算力北向的服务请求，需要说明的是，反馈信息可以通过呈现层进行展示。
90.应用本发明装置的算力管理软件/系统的校验层接收翻译过的编排文件，即服务请求的数据，根据适配层的接口数据规则、服务规则校验算力北向的(云)服务请求数据，比对服务请求数据(包含资源需求字段)和已存储的当前算力资源信息，如果算力资源能够满足算力北向的意图，则向下传递给相应的算力南向，如果算力资源不能够满足算力北向的意图，则生成反馈信息，反馈不满足的相关信息，在呈现层体现，在此过程中，算力资源信息同步主要同步算力基础设施的异构算力资源数据，数据模型可参照多云环境的cmdb。
91.图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(communications interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行算力网络的编排方法，该方法包括以下步骤：
92.s100、获取算力北向具有意图的文件；其中，所述意图表征服务请求数据；
93.s200、当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图；其中，所述预设翻译库中存储有至少一类所述预设翻译模板；
94.s300、基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
95.此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
96.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的算力网络的编排方法，该方法包括以下步骤：
97.s100、获取算力北向具有意图的文件；其中，所述意图表征服务请求数据；
98.s200、当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图；其中，所述预设翻译库中存储有至少一类所述预设翻译模板；
99.s300、基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给
算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
100.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的算力网络的编排方法，该方法包括以下步骤：
101.s100、获取算力北向具有意图的文件；其中，所述意图表征服务请求数据；
102.s200、当所述具有意图的文件满足预设编排条件时，基于所述具有意图的文件的字段信息匹配预设翻译库中的预设翻译模板，并基于匹配的所述预设翻译模板，提取所述具有意图的文件所包含的所述意图；其中，所述预设翻译库中存储有至少一类所述预设翻译模板；
103.s300、基于算力南向的预设规则和剩余算力资源信息，判断所述意图是否发送给算力南向，并在为是时，算力南向基于接收的所述意图和所述剩余算力资源信息为算力北向分配算力资源。
104.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
105.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
106.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。