技术特征：
1.一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，主动排查并采集异常的终端和sim卡；s2，双向数据比对并清洗sim卡关系；s3，建立特征库配置最佳sim卡流量方案。2.根据权利要求1所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下步骤：s11，将当月专变用户的负荷数据从采集系统中导出并计算采集率；s12，通过与营销系统内查询专变用户是否报停的信息进行对比，将采集率低于95％的终端列为采集异常的终端和sim卡记为第一数据库；s13，通过运营商提供的sim卡流量使用数据，排查出流量超出套餐用量两倍的sim卡，通过采集系统进行比对找到对应终端，将此类也列入采集异常的终端和sim卡记为第二数据库。3.根据权利要求1所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：s21，运营商数据和电力系统数据分别自查，在运营商数据侧，通过运营商提供的sim卡每月流量数据筛选出流量数据为0的sim卡记为第三数据库；s22，在电力数据侧，从营销系统中查询并导出ip地址与终端不匹配、存在错绑定的终端sim卡对应关系记为第四数据库；s23，结合上述双向数据，将第三数据库的sim卡号在采集系统中找出对应终端局号和户号后，在营销系统通过户号查找该用户是否属于暂停使用变压器用户，剔除暂停用户剩余的sim卡和终端视为异常卡记为第五数据库。4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：s31，剔除异常数据，建立样本，将所有专变的终端和sim卡作为对象，剔除上述第一数据库至第五数据库的终端；s32，通过随机森林和向量机两种模型进行运算进行比较，选择随机森林模型作为最优模型；s33，计算不同终端的最大流量方案。5.根据权利要求4所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，所述步骤s32具体为选取若干个样本作为样本数据集d，从一年的数据中心随机抽取，随机森林和向量机采用相同的样本数据，采用十折交叉验证方法，把数据集d随机分成容量相等的10份子集d1、d2、d3....和d10；取其中一份数据di作为测试数据集testdata i，剩下的9分作为训练数据集traindata i，构成第i组训练测试集合(testdata i，traindata i)(i＝1,2,3...9,10)，用10组训练集与测试集进行训练和测试，若满足训练与测试精度要求即可进行下一步计算，若不满足则需要设定参数或重新取样，根据测试精度和训练精度选取最优模型。6.根据权利要求4所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，所述步骤s33具体为获取一个月的天气数据温度ti和湿度rhi，将用户的基本信息
拼接后形成样本xi(i＝1,2,3....29,30)，放入随机森林模型进行计算，得到下个月每天该用户的终端sim卡使用的流量yi，将每日流量进行相加后乘以允许误差系数得到最大月流量ymax，若ymax<15，则选择第一类物联卡套餐，若ymax>15且ymax<30则选择第二类物联卡套餐，若ymax>30，则对终端sim卡进行人工排查。7.根据权利要求3所述的一种基于海量数据分析模型的sim卡流量最佳配置方法，其特征在于，每月需对第四数据库和第五数据库的终端进行人工现场排查。
技术总结
本发明公开了一种基于海量数据分析模型的SIM卡流量最佳配置方法，一种基于海量数据分析模型的SIM卡流量最佳配置方法，包括以下步骤：S1，主动排查并采集异常的终端和SIM卡；S2，双向数据比对并清洗SIM卡关系；S3，建立特征库配置最佳SIM卡流量方案。通过用电信息采集系统、营销系统、PMS系统的电力数据和三大运营商提供的SIM卡流量数据，排查采集异常的终端和SIM卡，双向数据比对清洗SIM卡关系，同时建立基于专用变的采集设备数据流量使用特征库，寻找SIM卡使用特性，运用随机森林算法制作不同采集设备SIM卡流量使用模型，配置各类采集设备最佳SIM卡流量方案，本发明的配置方法能够选择合适的SIM卡套餐，节省大量用于SIM卡流量的费用。流量的费用。
技术研发人员：颜奔 叶彬 韩刘康 陈轩昂 龚超 刘一民 赵艳龙 吴成立 章志翔 周洲 孙沛芳 耿华潇
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司
技术研发日：2022.02.17
技术公布日：2022/10/3