数据处理方法、装置、通信系统、电子设备及存储介质

本公开涉及通信，尤其涉及数据处理方法、装置、通信系统、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、5g网络是当前最新一代的移动通信网络。5g网络主要包括三个部分组成，分别是接入网、承载网和核心网。在5g网络中，接入网不再是由传统通信网络架构的bbu(buildingbase band unit，室内基带处理单元)、rru(remote radio unit，射频拉远单元)、天线组成，而是被重构为包括cu(centralized unit，集中单元)、du(distribute unit，分布单元)、aau(active antenna unit，有源天线单元)三个部分。其中，传统bbu的非实时部分将分割出来，重新定义为cu，负责处理非实时协议和服务；bbu的剩余功能重新定义为du，负责处理物理层协议和实时服务；bbu的部分物理层处理功能与原rru及无源天线合并为aau。简而言之，以处理内容的实时性对cu和du进行区分。

2、人工智能(artificial intelligence，ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，随着科技的发展，人工智能模型能够实现越来越多的功能，为人类的生活带来了极大的便利。例如，可以将微信语音通过人工智能模型转化为文字，更直观地获取信息。该技术的实现方式是基于用户终端将语音通过接入网传入核心网，最后接入互联网，通过互联网另一端的服务器的人工智能模型转换成文字后再进行回传。这种通过将数据传输到互联网进行处理的方式，不但传输时延较高，且在互联网中断的情况下无法使用。

技术实现思路

1、本公开提供了一种用于处理用户终端的业务数据的方法、装置、设备、通信系统以及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取所述待处理任务，并判断所述待处理任务的业务类型是否为人工智能业务，并响应于所述待处理任务不是所述人工智能业务，按常规业务类型对所述待处理任务进行处理；

4、响应于所述待处理任务为所述人工智能业务，集中单元层获取用户终端发送的数据处理请求；

5、所述集中单元层根据所述数据处理请求判断是否能够处理所述待处理任务，并响应于所述集中单元层不能处理所述待处理任务，按常规业务类型对所述待处理任务进行处理；

6、响应于所述集中单元层能够处理所述待处理任务，所述集中单元层生成响应信号返回给所述用户终端；

7、所述集中单元层获取所述用户终端发送的所述待处理任务相关的业务数据，并利用人工智能模型执行所述待处理任务，对所述业务数据进行处理；

8、所述集中单元层将处理后的所述业务数据返回给所述用户终端。

9、可选的，所述集中单元层获取用户终端发送的数据处理请求包括：所述用户终端通过有源天线单元向分布单元层发送第一数据处理请求，所述分布单元层根据所述第一数据处理请求生成第二数据处理请求作为所述数据处理请求向所述集中单元层发送。

10、可选的，所述集中单元层生成响应信号返回给所述用户终端包括：所述集中单元层生成第一响应信号发送给分布单元层，所述分布单元层根据所述第一响应信号生成第二响应信号，并通过有源天线单元发送给所述用户终端。

11、可选的，所述第一数据处理请求包括人工智能标识，和/或业务类型标识，和/或指示信息；

12、所述第二数据处理请求包括所述用户终端的身份信息，和/或所述人工智能标识，和/或所述业务类型标识，和/或所述指示信息。

13、可选的，所述第一响应信号包括用户终端的身份信息，和/或人工智能标识，和/或业务类型标识，和/或指示信息；

14、所述第二响应信号包括所述人工智能标识，和/或所述业务类型标识，和/或所述指示信息。

15、根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：

16、第一判断单元，被配置为获取待处理任务，并判断所述待处理任务的业务类型是否为人工智能业务，并响应于所述待处理任务不是所述人工智能业务，按常规业务类型对所述待处理任务进行处理；

17、获取单元，被配置为响应于所述待处理任务为所述人工智能业务，获取用户终端向集中单元层发送的数据处理请求；

18、第二判断单元，被配置为根据所述数据处理请求判断所述集中单元层是否能够处理所述待处理任务，并响应于所述集中单元层不能处理所述待处理任务，按常规业务类型对所述待处理任务进行处理；

19、反馈单元，被配置为响应于所述集中单元层能够处理所述待处理任务，生成响应信号返回给所述用户终端；

20、数据处理单元，被配置为获取所述用户终端向所述集中单元层发送的所述待处理任务相关的业务数据，并利用人工智能模型执行所述待处理任务，对所述业务数据进行处理；

21、数据传输单元，被配置为将所述数据处理单元处理后的所述业务数据返回给所述用户终端。

22、可选的，所述获取单元获取所述数据处理请求包括：所述用户终端通过有源天线单元向分布单元层发送第一数据处理请求，所述分布单元层根据所述第一数据处理请求生成第二数据处理请求作为所述数据处理请求向所述集中单元层的所述获取单元发送。

23、可选的，所述反馈单元生成所述响应信号返回给所述用户终端包括：所述反馈单元生成第一响应信号发送给分布单元层，所述分布单元层根据所述第一响应信号生成第二响应信号，并通过有源天线单元发送给所述用户终端。

24、可选的，所述第一数据处理请求包括人工智能标识，和/或业务类型标识，和/或指示信息；

25、所述第二数据处理请求包括所述用户终端的身份信息，和/或所述人工智能标识，和/或所述业务类型标识，和/或所述指示信息。

26、可选的，所述第一响应信号包括用户终端的身份信息，和/或人工智能标识，和/或业务类型标识，和/或指示信息；

27、所述第二响应信号包括所述人工智能标识，和/或所述业务类型标识，和/或所述指示信息。

28、本公开还提供了一种通信系统架构，包括用户终端、天线单元、分布单元层以及集中单元层，所述集中单元层中设有用于执行人工智能任务的人工智能模型，所述用户终端通过所述集中单元层处理业务数据。

29、本公开还提供了一种电子设备，包括：

30、至少一个处理器；以及

31、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

32、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述技术方案中任一项所述的数据处理方法。

33、本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例中任一项所述的数据处理方法。

34、本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述实施例中任一项所述的数据处理方法。

35、本公开基于上述数据处理方法、装置、通信系统架构、电子设备及存储介质，利用集中单元层的人工智能模型处理用户终端的业务数据，通过在集中单元层直接利用人工智能模型处理数据的方式，减少了数据的传输步骤，降低了通信时延，提升了终端的数据处理效率。

36、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。