一种高性能计算与HPC云计算系统及其资源管理技术方法与流程

一种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法
技术领域
1.本发明涉及hpc云计算系统技术领域，具体为一种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法。


背景技术：

2.云计算(cloud computing)是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。
3.但是，移动客户终端在通过云计算中心执行资源管理运算时，由于传统的云计算中心内部运算结构比较复杂，运算节点匹配比较复杂，导致资源管理运算时延迟较大，稳定性不高，移动客户终端从云计算系统接收返回的执行结果时，存在较大的时间延迟。因此我们对此做出改进，提出一种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：本发明一种高性能计算与hpc云计算系统，包括云计算中心，所述云计算中心内部设置有数据加密模块、数据存储模块、数据传输模块以及数据接收模块，所述数据加密模块、所述数据存储模块、所述数据传输模块以及所述数据接收模块对于数据可进行独立运行，所述云计算中心的传输端设置有服务基站，所述服务基站的共享端设置有移动客户端，所述云计算中心内部的云计算数据通过所述服务基站与所述移动客户端进行数据共享。
5.作为本发明的一种优选技术方案，所述云计算中心包括hpc云计算系统、计算节点处理单元以及虚拟服务器资源分配单元，所述hpc云计算系统、所述计算节点处理单元以及所述虚拟服务器资源分配单元顺次运行。
6.作为本发明的一种优选技术方案，所述hpc云计算系统内部设置有物理服务器节点列表，所述物理服务器节点列表包括多个用于数据分析计算的物理服务器计算节点。
7.作为本发明的一种优选技术方案，所述计算节点处理单元内部设置有物理节点计算点的选择和若干个虚拟计算节点的选择两个部分，所述物理节点计算点的选择和若干个虚拟计算节点的选择两个部分顺次运行。
8.作为本发明的一种优选技术方案，所述虚拟服务器资源分配单元内部设置有若干个用于处理数据的虚拟服务器，若干个所述虚拟服务器分别与若干个所述虚拟计算节点的选择相匹配。
9.一种高性能计算与hpc云计算系统的资源管理技术方法，包括以下步骤：s1、物理计算节点参数的获取，从hpc云计算系统的节点列表中获取物理计算节点的物理计算节点参数；s2、物理计算节点参数的选择，根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数
的物理计算节点；s3、虚拟计算节点参数的获取，从计算节点列表中获取选择出的物理计算节点中的虚拟计算节点的虚拟计算节点参数；s4、虚拟计算节点参数的选择，根据虚拟计算节点参数选择出符合资源需求参数的虚拟计算节点；s5、匹配对应的虚拟服务器，利用虚拟计算节点参数匹配对应的虚拟服务器，对资源进行管理。
10.本发明的有益效果是：1、该种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法，云计算中心内部运算结构比较简单，运算节点匹配比较简单，资源管理运算时效率较快，稳定性高，有效避免移动客户终端从云计算系统接收返回的执行结果时，存在较大的时间延迟；2、该种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法，通过从hpc云计算系统的节点列表中获取物理计算节点的物理计算节点参数，根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数的物理计算节点，获取参数途径简单，效率更高；3、该种高性能计算与hpc云计算系统及其资源管理技术方法，通过利用虚拟计算节点参数匹配对应的虚拟服务器，对资源进行管理，提高管理效率。
附图说明
11.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是本发明一种高性能计算与hpc云计算系统的主体示意图；图2是本发明一种高性能计算与hpc云计算系统的云计算中心内部示意图；图3是本发明一种高性能计算与hpc云计算系统的资源管理技术方法示意图。
具体实施方式
12.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
13.实施例：如图1-图3所示，本发明一种高性能计算与hpc云计算系统，包括云计算中心，云计算中心内部设置有数据加密模块、数据存储模块、数据传输模块以及数据接收模块，数据加密模块、数据存储模块、数据传输模块以及数据接收模块对于数据可进行独立运行，云计算中心的传输端设置有服务基站，服务基站的共享端设置有移动客户端，云计算中心内部的云计算数据通过服务基站与移动客户端进行数据共享。
14.其中，云计算中心包括hpc云计算系统、计算节点处理单元以及虚拟服务器资源分配单元，hpc云计算系统、计算节点处理单元以及虚拟服务器资源分配单元顺次运行，通过设置的hpc云计算系统可以对运算的逻辑进行初步确认，使运算的程序得以确认，通过设置的计算节点处理单元可以对数据的计算节点进行确认，通过设置的虚拟服务器资源分配单元可以对确认的计算节点与虚拟节点进行匹配，使数据运算效率更快。
15.其中，hpc云计算系统内部设置有物理服务器节点列表，物理服务器节点列表包括多个用于数据分析计算的物理服务器计算节点，通过设置的多个物理服务器计算节点，可
以对源管理数据进行节点进行获取，方便后续进行计算。
16.其中，计算节点处理单元内部设置有物理节点计算点的选择和若干个虚拟计算节点的选择两个部分，物理节点计算点的选择和若干个虚拟计算节点的选择两个部分顺次运行，通过设置的物理节点计算点的选择可以根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数的物理计算节点，通过若干个虚拟计算节点的选择可以从计算节点列表中获取选择出的物理计算节点中的虚拟计算节点的虚拟计算节点参数。
17.其中，虚拟服务器资源分配单元内部设置有若干个用于处理数据的虚拟服务器，若干个虚拟服务器分别与若干个虚拟计算节点的选择相匹配，通过若干个虚拟服务器分别与若干个虚拟计算节点的选择相匹配，可以利用虚拟计算节点参数匹配对应的虚拟服务器，对资源进行管理。
18.一种高性能计算与hpc云计算系统的资源管理技术方法，包括以下步骤：s1、物理计算节点参数的获取，从hpc云计算系统的节点列表中获取物理计算节点的物理计算节点参数；s2、物理计算节点参数的选择，根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数的物理计算节点；s3、虚拟计算节点参数的获取，从计算节点列表中获取选择出的物理计算节点中的虚拟计算节点的虚拟计算节点参数；s4、虚拟计算节点参数的选择，根据虚拟计算节点参数选择出符合资源需求参数的虚拟计算节点；s5、匹配对应的虚拟服务器，利用虚拟计算节点参数匹配对应的虚拟服务器，对资源进行管理。
19.工作原理：首先从hpc云计算系统的节点列表中获取物理计算节点的物理计算节点参数，根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数的物理计算节点，然后从计算节点列表中获取选择出的物理计算节点中的虚拟计算节点的虚拟计算节点参数，根据虚拟计算节点参数选择出符合资源需求参数的虚拟计算节点，利用虚拟计算节点参数匹配对应的虚拟服务器，对资源进行管理；该种云计算中心内部运算结构比较简单，运算节点匹配比较简单，资源管理运算时效率较快，稳定性高，有效避免移动客户终端从云计算系统接收返回的执行结果时，存在较大的时间延迟，且通过从hpc云计算系统的节点列表中获取物理计算节点的物理计算节点参数，根据物理计算节点参数选择出符合资源需求参数的物理计算节点，获取参数途径简单，效率更高。
20.最后应说明的是：在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
21.在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
22.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。