基于微信小程序的疫情防控管理系统的制作方法

1.本技术涉及疫情防控技术领域，尤其涉及基于微信小程序的疫情防控管理系统。


背景技术：

2.为了在部分经济区域进一步加强疫情防控管理，区域内需要重点加强对于学校、居民社区等场地场所实施流动人员监测管理，对于进出人员进行入口登记以及测温防疫排查是当前较为普遍的排查方法之一。目前在居民社区的入口处主要还是通过安保人员或者社区服务志愿者摆放入口登记表收集登记信息，要求进出人员出示个人健康码和行程卡，并且使用额温枪等手持体温检测装置进行人工测温，测温效率低且容易导致交叉感染的风险，而且对进出人员登记费时费力，测温及数据管理人力成本较高，信息化管理水平较低，跟踪追溯力较差。


技术实现要素：

3.针对上述问题，本技术实施方式提出了一种基于微信小程序的疫情防控管理系统，基于微信小程序生成电子通行证进行信息认证登记，且通过红外热成像测温摄像机对登记人员进行体温筛查，由云端服务器进行处理、存储及管理，测温效率高，可以避免进出人员导致的交叉感染，人员登记省时省力，测温及数据管理信息化水平较高，对进出人员的跟踪追溯力强。
4.为实现上述目的，本技术所提出的技术方案为：
5.基于微信小程序的疫情防控管理系统，包括人员登记入口二维码、个人移动终端、人员信息识别器、测温系统、网关、云端服务器和后台管理系统；
6.个人移动终端，基于微信应用扫描所述人员登记入口二维码，以进入微信小程序中完善个人信息登记并且在微信小程序中生成电子通行证信息；
7.人员信息识别器，用于识别所述电子通行证信息后传递到网关并上传至云端服务器；
8.测温系统，包括红外热成像测温摄像机、温度标定体和主控机，温度标定体设置于红外热成像测温摄像机检测范围内，并且用于对红外热成像测温摄像机进行实时校准；主控机与红外热成像测温摄像机电连接，用于对温度异常人员进行报警提醒并将异常信息通过网关上传至云端服务器；
9.网关，用于与人员信息识别器和主控机之间建立通信进行数据传输；
10.云端服务器，用于将人员电子通行证信息、红外热成像测温摄像机的测温信息进行处理、存储并展示给后台管理系统；
11.后台管理系统，与云端服务器实时通信，便于后台管理人员进行后台信息查询分析以及数据管理。
12.进一步地，电子通行证信息包括个人身份证信息、个人联系信息、个人行程信息以及个人防疫健康信息，云端服务器接入公安系统身份认证，还接入移动运营商系统完成个
人联系信息、个人行程信息和个人防疫健康信息的认证，通过个人移动终端上的所述微信小程序显示电子通行证处于正常/异常的状态信息。
13.具体地，红外热成像测温摄像机配置多人人脸识别与同时测温技术，红外热成像测温摄像机用于摄像接收自温度标定体、人体发出的红外线热辐射并且将热辐射能量转变为热图像。
14.进一步地，主控机包括主控制器，主控制器通过一蓝牙模块接收温度标定体的预设温度信息，并且将预设温度信息和自红外热成像测温摄像机检测到的温度标定体温度信息进行温差比较运算，以换算出人员登记入口处的环境系数从而矫正红外热成像测温摄像机对温度标定体的测温算法。
15.优选地，人员信息识别器和温度标定体被构造成一个温度标定物平台，所述蓝牙模块被配置在主控机上或者配置在温度标定物平台上。
16.又进一步地，主控制器还用于接收自红外热成像测温摄像机测得多人人脸的温度信息，并且使用实时矫正后的测温算法将检测到的所述多人人脸的温度信息进行校正处理从而获取多人人脸的额部真实温度。
17.进一步地，主控机还包括显示屏和语音报警模块，显示屏显示多人人体的热图像及人脸的额部真实温度，语音报警模块用于对温度异常人员进行现场语音报警，通过主控制器将异常信息通过网关上传至云端服务器。
18.优选地，后台管理系统包括与云端服务器实时通信的系统管理员手机，云端服务器接收温度异常信息并且统计发送到系统管理员手机以实现报警通知。
19.本技术具有如下有益效果：
20.1、本技术疫情防控管理系统，基于微信小程序生成电子通行证进行信息认证登记，且通过红外热成像测温摄像机对登记人员进行体温筛查，由云端服务器进行处理、存储及管理，测温效率高，可以避免进出人员导致的交叉感染，人员登记省时省力，测温及数据管理信息化水平较高，对进出人员的跟踪追溯力强。
21.2、本技术通过基于微信应用的个人移动终端扫描登记入口二维码获取电子通行证处于正常/异常的状态信息，并且通过红外热成像测温摄像机测温筛查，只有当电子通行证处于正常状态且测得体温正常情况下，方可允许人员通过，实现了两级监测排查，系统防控能力强。
22.3、本技术疫情防控管理系统融合人脸识别、大数据处理及管理等技术，能真正实现远距离、无接触、高精准、安全的测温筛查，大大提升防疫管理工作效率。
附图说明
23.附图用来提供对本技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本技术的实施例一起用于解释本技术，并不构成对本技术的限制。
24.图1是本技术其中一实施例的疫情防控管理系统结构框图。
25.图2是本技术实施例的疫情防控管理系统的部分工作流程图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施方式中
的附图，对本技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施方式仅仅是本技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本技术中的实施方式，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本技术保护的范围。
27.图1示出的是本技术其中一实施例的基于微信小程序的疫情防控管理系统结构框图。如图所示，该疫情防控管理系统包括人员登记入口二维码、个人移动终端、人员信息识别器、测温系统、网关、云端服务器和后台管理系统。
28.其中，人员登记入口二维码可以是复印打印的纸质二维码，也可以是设置在登记入口处的电子产品屏幕上的电子二维码。
29.本实施例中，个人移动终端基于微信应用扫描人员登记入口二维码，以进入微信小程序中完善个人信息登记并且在微信小程序中生成电子通行证信息。具体地，电子通行证信息包括个人身份证信息、个人联系信息、个人行程信息以及个人防疫健康等主要信息。本实施例通过微信小程序的方式低门槛使用，没有增加额外的设备及物料成本负担，通过手机号+身份证双重认证追踪溯源保证了身份的准确性，通过后台查询统计功能，方便社区出入登记管理。
30.本实施例中，人员信息识别器用于识别个人身份证信息、个人联系信息、个人行程信息以及个人防疫健康等信息后传递到网关并上传至云端服务器。此处详细说明的是，该云端服务器接入公安系统身份认证，还接入移动运营商系统完成个人联系信息、个人行程信息和个人防疫健康信息的认证，通过个人移动终端上的微信小程序显示电子通行证处于正常/异常的状态信息。具体地，当电子通行证处于正常状态时，会在微信小程序界面上显示登记成功和蓝色区块并且有测温提示；当电子通行证处于异常状态时，会在微信小程序界面上显示登记成功和红色区块并且有测温提示。
31.本实施例中，测温系统包括红外热成像测温摄像机、温度标定体和主控机，温度标定体设置于红外热成像测温摄像机检测范围内，并且用于对红外热成像测温摄像机进行实时校准；主控机与红外热成像测温摄像机电连接，用于对温度异常人员进行报警提醒并将异常信息通过网关上传至云端服务器。温度异常指的是超过人体正常温度范围值的情况。
32.本实施例中，网关用于与人员信息识别器和主控机之间建立通信进行数据传输。优选地，网关采用市场上应用广泛且技术成熟稳定的4g通讯技术。
33.本实施例中，云端服务器用于将人员电子通行证信息、红外热成像测温摄像机的测温信息进行处理、存储并展示给后台管理系统。
34.本实施例中，后台管理系统与云端服务器实时通信，便于后台管理人员进行后台信息查询分析以及数据管理。
35.进一步说明的是，红外热成像测温摄像机配置多人人脸识别与同时测温技术，红外热成像测温摄像机用于摄像接收自温度标定体、人体发出的红外线热辐射并且将热辐射能量转变为热图像。红外热成像测温摄像机的测温距离在 0.5～2米，测温范围在34～45摄氏度，测温误差大致在0.3摄氏度左右。
36.进一步地，本实施例中，主控机包括主控制器，主控制器通过一蓝牙模块接收温度标定体的预设温度信息，并且将预设温度信息和自红外热成像测温摄像机检测到的温度标定体温度信息进行温差比较运算，以换算出人员登记入口处的环境系数从而矫正红外热成
像测温摄像机对温度标定体的测温算法；蓝牙模块被配置在主控机上。
37.此处需要说明的是，该预设温度被配设为类似人体正常温度，例如36.8 摄氏度；环境系数包括环境温度、湿度、风速、光照强度等系数，鉴于基于环境系数确定红外热成像测温算法目前较为常见，其具体算法形式对于本实施例的系统实施没有任何影响，故对于环境系数的具体提取方法以及测温算法，此处不再赘述。
38.在其他实施方式中，人员信息识别器和温度标定体被构造成一个温度标定物平台，蓝牙模块被配置在温度标定物平台上。
39.又进一步地，主控制器还用于接收自红外热成像测温摄像机测得多人人脸的温度信息，并且使用实时矫正后的测温算法将检测到的多人人脸的温度信息进行校正处理从而获取多人人脸的额部真实温度，测温准确率高，误差小。
40.进一步地，主控机还包括显示屏和语音报警模块，显示屏显示多人人体的热图像及人脸的额部真实温度，语音报警模块用于对温度异常人员进行现场语音报警，通过主控制器将异常信息通过网关上传至云端服务器。
41.本实施例中，优选地，后台管理系统包括与云端服务器实时通信的系统管理员手机，云端服务器接收温度异常信息(也就是超温信息)并且统计后通过微信小程序的界面通知方式或者短信方式发送到系统管理员手机以实现报警通知并可查看超温人员图片，有助于对异常体温人员的跟踪追溯，防疫排查工作精准高效。
42.本实施例中，鉴于基于人脸的热成像和人员信息识别目前较为常见，其结构形式对于本实施例的效果实施没有任何影响，故对于人员信息识别器的结构，此处不再赘述。
43.为了让公众更好的理解本实施例中疫情防控管理系统的主要工作流程，现结合图2作如下详细说明。
44.工作流程：
45.第一步，当人员需要进入社区场所，人员必须使用个人移动终端扫描人员登记入口二维码，进入微信小程序；
46.第二步，完善个人信息登记，登记成功后会在微信小程序中生成电子通行证信息；
47.第三步，在微信小程序的界面上会显示电子通行证处于正常/异常的状态信息；与此同时，红外热成像测温摄像机检测人员人脸的额部真实温度；
48.第四步，当识别到电子通行证异常状态信息或者测得的额部真实温度异常，就预警“禁止通行”；或者当识别到电子通行证正常状态信息并且测得的额部真实温度正常，就预警“请通过”；
49.此处需要详细说明，具体地，本实施例是通过人员信息识别器智能识别电子通行证的异常/正常状态信息，当然在其他实施方式中可以通过安保人员或者社区服务志愿者识别到电子通行证异常/正常状态信息；本实施例是通过显示屏显示预警信息“禁止通行”/“请通过”并且由语音报警模块进行现场语音报警 /语音提醒；
50.第五步，主控机将温度异常信息通过网关上传至云端服务器，且由云端服务器统计发送到系统管理员手机以实现报警通知；与此同时，通行人员登记信息、通行信息和测温数据实时上传云端服务器，便于后台管理人员进行后台信息查询、信息溯源分析以及数据管理。
51.本实施例的疫情防控管理系统，基于微信小程序生成电子通行证进行信息认证登
记，且通过红外热成像测温摄像机对登记人员进行体温筛查，由云端服务器进行处理、存储及管理，测温效率高，可以避免进出人员导致的交叉感染，人员登记省时省力，测温及数据管理信息化水平较高，对进出人员的跟踪追溯力强。系统融合了人脸识别、大数据处理及管理等技术，能真正实现远距离、无接触、高精准、安全的测温筛查，大大提升防疫管理工作效率。
52.本技术涉及到的个人健康码、行程卡以及包括个人身份证信息、个人联系信息、个人行程信息和个人防疫健康信息的电子通行证信息，都是属于居民/ 流动人员自愿填写登记、出示的基本信息；对于云端服务器接入公安系统身份认证，以及接入移动运营商系统完成个人联系信息、个人行程信息和个人防疫健康信息的认证，居民/流动人员也是知晓且认可的。本技术中疫情防控管理系统在测温筛查及数据处理、存储与管理、人员身份认证、健康信息和行程信息追踪与管理等方面，都严格遵守国家法律法规。
53.以上实施方式仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施方式技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。