一种网络感知评估方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及通信，尤其涉及一种网络感知评估方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、目前，用户对使用移动通信业务过程中的网络感知的评估通常是基于信令分析来进行。基于信令分析的感知评估是通过分光的方式将核心网各接口流量进行流量复制，同时使用深度报文检测(deep packet inspection，dpi)系统对网络各接口的信令数据进行采集，采集完成后，对部分接口进行用户信息的回填，并且关联小区信息，对信令中的相关字段如：国际移动用户识别码(international mobile subscriber identity，imsi)、手机号、业务类型、速率、丢包、时延等进行分析，通过信令分析结果对用户感知进行评估。基于信令分析的感知评估需要对用户信令一条条进行分析，导致进行网络感知评估的工作量较大。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种网络感知评估方法、装置及电子设备，以解决现有网络感知评估的工作量较大的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种网络感知评估方法，所述方法包括：

4、采用k近邻knn算法将待评估数据分别与预先训练得到的至少两个样本集进行比对，得到所述待评估数据对应于每个所述样本集的第一分类结果；

5、基于所述待评估数据及所述第一分类结果对应的预设评估规则确定第一评估结果；

6、采用决策树模型对所述第一评估结果进行归类，并基于归类结果对所述预设评估规则进行调整；

7、基于调整后的预设评估规则及所述待评估数据确定第二评估结果。

8、可选地，所述至少两个样本集包括如下样本集中的至少两种：

9、用于表征用户业务量的第一样本集；

10、用于表征业务类型偏好的第二样本集；

11、用于表征网络使用区域的第三样本集；

12、用于表征业务投诉类型的第四样本集。

13、可选地，所述采用决策树模型对所述第一评估结果进行归类，并基于归类结果对所述预设评估规则进行调整，包括：

14、采用决策树模型及预设决策期望值对所述第一评估结果进行归类；

15、基于归类结果调整所述预设评估规则，使得调整后的预设评估规则对应的归类结果与所述预设决策期望值匹配。

16、可选地，所述基于所述待评估数据及所述第一分类结果对应的预设评估规则确定第一评估结果，包括：

17、基于第一分类结果确定第一关键评估指标的指标分值，所述第一关键评估指标为第一评估业务维度的关键评估指标中的任意一个，其中，所述待评估数据对应至少一个评估业务维度，所述第一评估业务维度为所述至少一个评估业务维度中的任意一个评估业务维度；

18、将所述第一关键评估指标的指标分值与所述第一关键评估指标对应的业务维度评估权重及关键评估指标权重的乘积，确定为所述第一关键评估指标的第一评估分值；

19、将所述第一评估业务维度对应的多个第一评估分值的和值，确定为所述第一评估业务维度的第二评估分值；

20、将所述至少一个评估业务维度对应的多个第二评估分值的和值，确定为第一评估结果。

21、可选地，所述基于归类结果调整所述预设评估规则，使得调整后的预设评估规则对应的归类结果与所述预设决策期望值匹配，包括：

22、基于归类结果调整所述至少一个评估业务维度的关键评估指标的目标项，使得调整后的目标项对应的归类结果与所述预设决策期望值匹配；

23、其中，所述目标项包括如下至少一项：

24、指标分值，业务维度评估权重，关键评估指标权重。

25、可选地，所述评估业务维度包括如下至少一项：

26、视频业务维度、网页浏览业务维度、即时通信业务维度、游戏业务维度及语音业务维度。

27、可选地，所述视频业务维度对应的关键评估指标包括：下载速率及视频启动时延；

28、所述网页浏览业务维度对应的关键评估指标包括：页面显示时延及下载速率；

29、所述即时通信业务维度对应的关键评估指标包括：往返时延；

30、所述游戏业务维度对应的关键评估指标包括：心跳时延；

31、所述语音业务维度对应的关键评估指标包括：用于表征语音接通率及语音掉话率的第一评估指标，用于表征语音质量的平均意见值及实时传输协议抖动时延的第二评估指标。

32、第二方面，本发明实施例提供了一种网络感知评估装置，所述装置包括：

33、分类模块，用于采用k近邻knn算法将待评估数据分别与预先训练得到的至少两个样本集进行比对，得到所述待评估数据对应于每个所述样本集的第一分类结果；

34、第一确定模块，用于基于所述待评估数据及所述第一分类结果对应的预设评估规则确定第一评估结果；

35、调整模块，用于采用决策树模型对所述第一评估结果进行归类，并基于归类结果对所述预设评估规则进行调整；

36、第二确定模块，用于基于调整后的预设评估规则及所述待评估数据确定第二评估结果。

37、可选地，所述至少两个样本集包括如下样本集中的至少两种：

38、用于表征用户业务量的第一样本集；

39、用于表征业务类型偏好的第二样本集；

40、用于表征网络使用区域的第三样本集；

41、用于表征业务投诉类型的第四样本集。

42、可选地，所述调整模块包括：

43、归类单元，用于采用决策树模型及预设决策期望值对所述第一评估结果进行归类；

44、调整单元，用于基于归类结果调整所述预设评估规则，使得调整后的预设评估规则对应的归类结果与所述预设决策期望值匹配。

45、可选地，所述第一确定模块具体用于：

46、基于第一分类结果确定第一关键评估指标的指标分值，所述第一关键评估指标为第一评估业务维度的关键评估指标中的任意一个，其中，所述待评估数据对应至少一个评估业务维度，所述第一评估业务维度为所述至少一个评估业务维度中的任意一个评估业务维度；

47、将所述第一关键评估指标的指标分值与所述第一关键评估指标对应的业务维度评估权重及关键评估指标权重的乘积，确定为所述第一关键评估指标的第一评估分值；

48、将所述第一评估业务维度对应的多个第一评估分值的和值，确定为所述第一评估业务维度的第二评估分值；

49、将所述至少一个评估业务维度对应的多个第二评估分值的和值，确定为第一评估结果。

50、可选地，所述调整单元具体用于：

51、基于归类结果调整所述至少一个评估业务维度的关键评估指标的目标项，使得调整后的目标项对应的归类结果与所述预设决策期望值匹配；

52、其中，所述目标项包括如下至少一项：

53、指标分值，业务维度评估权重，关键评估指标权重。

54、可选地，所述评估业务维度包括如下至少一项：

55、视频业务维度、网页浏览业务维度、即时通信业务维度、游戏业务维度及语音业务维度。

56、可选地，所述视频业务维度对应的关键评估指标包括：下载速率及视频启动时延；

57、所述网页浏览业务维度对应的关键评估指标包括：页面显示时延及下载速率；

58、所述即时通信业务维度对应的关键评估指标包括：往返时延；

59、所述游戏业务维度对应的关键评估指标包括：心跳时延；

60、所述语音业务维度对应的关键评估指标包括：用于表征语音接通率及语音掉话率的第一评估指标，用于表征语音质量的平均意见值及实时传输协议抖动时延的第二评估指标。

61、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的网络感知评估方法的步骤。

62、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的网络感知评估方法的步骤。

63、本发明实施例中，采用k近邻knn算法将待评估数据分别与预先训练得到的至少两个样本集进行比对，得到所述待评估数据对应于每个所述样本集的第一分类结果；基于所述待评估数据及所述第一分类结果对应的预设评估规则确定第一评估结果；采用决策树模型对所述第一评估结果进行归类，并基于归类结果对所述预设评估规则进行调整；基于调整后的预设评估规则及所述待评估数据确定第二评估结果。这样，通过knn算法及决策树模型自动进行网络感知评估，能够降低网络感知评估的工作量。