数据传输方法、装置、网络功能及存储介质与流程

本技术涉及无线，尤其涉及一种数据传输方法、装置、网络功能及存储介质。

背景技术：

1、第五代移动通信技术(5g，5th generation mobile communication technology)支持人工智能(ai，artificial intelligence)/机器学习(ml，machine learning)操作。相关技术中，ai/ml模型的网内传输是通过控制面消息来实现的，无法保障服务质量(qos，quality of service)

技术实现思路

1、为解决相关技术问题，本技术实施例提供一种数据传输方法、装置、网络功能及存储介质。

2、本技术实施例的技术方案是这样实现的：

3、本技术实施例提供了一种数据传输方法，应用于第一会话管理功能(smf，sessionmanagement function)，包括：

4、向第一用户面功能(upf，user plane function)发送第一信息；其中，

5、所述第一信息表征ai模型和/或ai数据与qos流之间的映射规则，用于所述第一upf将ai模型和/或ai数据映射到相应的qos流。

6、其中，上述方案中，所述ai模型和/或ai数据包括以下至少之一：

7、分析标识、ai模型的地址和/或网络数据分析功能(nwdaf，network dataanalytics function)标识。

8、上述方案中，在所述向第一upf发送第一信息之后，所述方法还包括：

9、向第一nwdaf订阅ai模型和/或ai数据；

10、与所述第一upf建立第一用户层面的gprs隧道协议(gtp-u，gprs tunnelingprotocol for the user plane)隧道，并通过所述第一gtp-u隧道向所述第一upf传送订阅的ai模型和/或ai数据。

11、上述方案中，所述方法还包括：

12、向所述第一upf发送第二信息；其中，

13、所述第二信息表征第一nwdaf的地址；所述第二信息用于所述第一upf选择向第一nwdaf订阅ai模型和/或ai数据。

14、上述方案中，所述第二信息包括以下至少之一：

15、分析标识、nwdaf的地址和/或qos参数。

16、上述方案中，所述方法还包括：

17、接收第一终端发出的第一请求；其中，

18、所述第一请求用于请求建立第一协议数据单元(pdu，protocol data unit)会话；所述第一请求携带第一pdu会话标识；所述第一pdu会话标识用于指示所述第一pdu会话传输的是ai模型和/或ai数据。

19、上述方案中，所述第一请求还携带以下至少之一：

20、第三信息；所述第三信息用于指示ai操作的类型；

21、第四信息；所述第四信息用于指示ai操作的场景；

22、第五信息；所述第五信息表征建议的qos参数；

23、第六信息；所述第六信息用于指示ai模型的分割点位置；

24、第七信息；所述第七信息用于指示参与联邦学习的成员。

25、上述方案中，所述方法还包括：

26、接收第一nwdaf发送的第二请求；所述第二请求用于请求关联多个终端的pdu会话；所述第二请求携带所述多个终端中每个终端的标识和/或表征所述多个终端中每个终端对应的ip流的信息；

27、基于所述第二请求，确定锚点upf和锚点qos流，并向所述第一nwdaf通知所述锚点upf；其中，

28、所述锚点upf用于通过所述锚点qos流传输所述多个终端的pdu会话中传输的ai模型和/或ai数据。

29、上述方案中，所述方法还包括：

30、将所述多个终端的pdu会话相关的以下信息的至少之一告知无线接入网(ran，radio access network)节点：

31、终端的标识；

32、pdu会话标识；

33、锚点qos流的标识；

34、锚点upf的地址；

35、锚点pdu会话；

36、锚点qos流。

37、本技术实施例还提供了一种数据传输方法，应用于第一nwdaf，所述方法包括：

38、向第一接入管理功能amf和/或第一ran节点发起第三请求；所述第三请求用于请求发现参与联邦学习的终端；

39、接收所述第一接入和移动管理功能(amf，access and mobility managementfunction)和/或所述第一ran节点反馈的参与联邦学习的终端。

40、其中，上述方案中，所述第三请求携带联邦学习所需的终端能力要求及终端数量；其中，

41、终端能力要求包括以下至少之一：终端可参与计算的时间范围、终端的移动速度、终端支持的ai算法和/或训练数据集。

42、上述方案中，所述方法还包括：

43、向第一smf发送第二请求；所述第二请求用于请求关联多个终端的pdu会话；所述第二请求携带所述多个终端中每个终端的标识和/或表征所述多个终端中每个终端对应的ip流的信息；

44、接收所述第二smf基于所述第二请求通知的锚点upf；其中，

45、所述锚点upf用于通过锚点qos流传输所述多个终端的pdu会话中传输的ai模型和/或ai数据。

46、本技术实施例还提供了一种数据传输装置，包括：

47、第一发送单元，用于向第一upf发送第一信息；其中，

48、所述第一信息表征ai模型和/或ai数据与qos流之间的映射规则，用于所述第一upf将ai模型和/或ai数据映射到相应的qos流。

49、本技术实施例还提供了一种数据传输装置，包括：

50、第二发送单元，用于向第一amf和/或第一ran节点发起第三请求；所述第三请求用于请求发现参与联邦学习的终端；

51、第一接收单元，用于接收所述第一amf和/或所述第一ran节点反馈的参与联邦学习的终端。

52、本技术实施例还提供了一种smf，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，

53、所述第一通信接口，用于向第一upf发送第一信息；其中，

54、所述第一信息表征ai模型和/或ai数据与qos流之间的映射规则，用于所述第一upf将ai模型和/或ai数据映射到相应的qos流。

55、本技术实施例还提供了一种nwdaf，包括：第二处理器及第二通信接口；其中，

56、所述第二通信接口，用于向第一amf和/或第一ran节点发起第三请求；所述第三请求用于请求发现参与联邦学习的终端；

57、接收所述第一amf和/或所述第一ran节点反馈的参与联邦学习的终端。

58、本技术实施例还提供了一种smf，包括：第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，

59、其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述smf侧任一方法的步骤。

60、本技术实施例还提供了一种nwdaf，包括：第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，

61、其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述nwdaf侧任一方法的步骤。

62、本技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述smf侧任一方法的步骤，或者实现上述nwdaf侧任一方法的步骤。

63、本技术实施例提供的数据传输方法、装置、网络功能及存储介质，第一smf向第一upf发送第一信息，所述第一信息表征ai模型和/或ai数据与qos流之间的映射规则，用于所述第一upf将ai模型和/或ai数据映射到相应的qos流。上述方案通过将ai模型和/或ai数据由控制面传输改为由用户面传输，保证了网内ai模型和/或ai数据的qos需求。