技术特征：
1.多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：信源产生的数据经无线信道传输后被本地传感器接收，本地传感器利用最大似然准则进行硬判决，然后将此硬判决结果转发给中继节点，再由多个中继节点转发后送达融合中心；步骤s2：融合中心根据从每条传输链路获取的接收值，分别提取无需瞬时信道状态信息的判决度量值，再进行融合处理，得出判决所需的低复杂度判决度量值；步骤s3：将步骤s2提取出的低复杂度判决度量值与判决门限进行比较，得出最终的决策结果。2.根据权利要求1所述的多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其特征在于：所述步骤s1中的中继节点采用放大转发策略，放大系数为1。3.根据权利要求1所述的多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其特征在于，所述步骤s2中融合中心对每一传输链路的判决度量值提取方法有两种，分别为：当中继传输信道bsc的错误转移概率＜0.1，在融合中心接收值y
i
＝1时在融合中心接收值y
i
＝0时其中，其中，p
di
和p
fi
表征第i个本地传感器的检测概率和虚警概率；当中继传输信道bsc的错误转移概率≥0.1时，有λ2＝2y
i-1其中，λ1和λ2分别表示在不同传输信道条件下，融合中心基于第i路接收数据y
i
提取出判决度量值，已不含任何瞬时信道状态信息。4.根据权利要求3所述的多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其特征在于，所述步骤s2中对每条传输链路得出的判决度量值进行融合处理的方法分别为：特征在于，所述步骤s2中对每条传输链路得出的判决度量值进行融合处理的方法分别为：其中，llr1表示在判决度量值为λ1时进行融合处理后的低复杂度判决度量值，llr2表示在判决度量值为λ2时进行融合处理后的低复杂度判决度量值。5.根据权利要求1所述的多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其特征在于，所述步骤s3中融合判决方法为：其中，τ表示判决门限，llr表示低复杂度判决度量值，包括llr1和llr2两种情况。6.根据权利要求1所述的多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，其
特征在于，所述本地传感器与所述中继节点之间，所述中继节点与所述中继节点之间，所述中继节点与所述融合中心之间的信道均为二进制对称信道。
技术总结
多路由多中继无线传感器网络的低复杂度决策融合方法，每个本地传感器通过无线信道接收到同一信源产生的数据，依据最大似然准则对接收数据进行硬判决后将判决结果通过多个中继节点转发到融合中心；融合中心根据接收到的每一路信号提取无需瞬时信道状态信息的判决度量值，再进行融合处理，得出判决所需的低复杂度判决度量值，并将判决度量值与判决门限比较后得出最终的决策结果。本发明具有计算复杂度低，鲁棒性强的特点。鲁棒性强的特点。鲁棒性强的特点。
技术研发人员：张高远 陈开 马聪芳 韩瑽琤 李永恩 唐杰 宋欢欢 李兴旺 王龙业 冀保峰 张晓辉 张冀 张平 文红 王雨凡 王文才 陈嘉 林慧萍 金轩宇 张雨好 陈俊宇 王雨平 黄依雯
受保护的技术使用者：河南科技大学
技术研发日：2022.07.05
技术公布日：2022/10/18